摘要Tiktok商店,专注于亚太大学(APU)的学生。使用定量研究设计,收集了160个以前从Tiktok Shop购买产品的Tiktok用户。分析强调了可感知的便利性,可信赖性和互动对购买意图的影响。结果表明,所有三个因素都显着影响消费者的决策,强调了无缝购物体验,可靠的营销方法和互动互动策略的重要性。这些发现为社会贸易中的消费者行为提供了宝贵的见解,并为旨在优化Tiktok Shop的营销策略的企业提供了可行的建议。关键字:Tiktok商店,消费者行为,购物经验,可感知的便利和可信度
本文调查了律师影响者或“律师事务所”的兴起,以及他们的到来对法律专业的含义。在当今的注意力经济中,“影响者”现在是中心参与者。有影响力的人在社交媒体上分享了他们的知识和生活方式,以积累“追随者”。这些有影响力的人随后将追随者对商业利益和/或文化资本的忠诚度进行了了解。我们的文章解释了什么是法律,重点是Tiktok和YouTube,这是两个最杰出的基于视频的社交媒体平台。它标识了背后的驱动因素,以及塑造的技术特征,法律影响力的外观。它还描述了律师正在创建的视频类型,以及他们引人注目的(真实且平易近人的个人)与业余(可信赖的专家)的融合。我们的文章着重于法律对“专业精神”的影响,即通常表征专业地位的身份,专业知识,价值观和安排。律法可能会为公众提供更大的司法权,并为律师提供创造力和职业发展的新模式。仍然,这项活动仍在大型技术的平台上进行。那么,这是对他们的商业要求和数字文化的主题,以及观众的观看偏好或所谓的“算法”。本文概述了影响客户和法律的构成构成的道德风险,以及法律专业和法律制度的合法性带来的挑战。在此过程中,我们确定负责任的法律实践。
需求和满意度对于研究人员了解人类的行为,动机和幸福一直很重要。当一个人的需求满足时,他会感到满意。人们通常使用社交媒体来满足这种需求。如果不满足,人们将产生负面情绪,例如抑郁和焦虑。研究人员努力通过理论调整人们的情绪,以使用户满意。最广泛使用的是用途和满足理论(UGT)。这项研究采用了系统的文献综述方法,并使用首选的报告项目进行系统评价和荟萃分析(PRISMA)来分析现有文献。本文选择科学直接和Scopus数据库,其时间限制为2015年至2024年,并根据筛选标准选择36篇论文。本文分析了用途和满足理论的起源和开发,并分析了为什么该理论适合研究用户需求和满意度。本文将本科生作为分析对象和Tiktok作为研究媒体,并总结了信息需求,社会需求,个人整合,社会整合,娱乐需求和便利动机,以总结主要需求。娱乐需求是本科生最重要的需求,而信息需求是本科生最不重要的需求。Tiktok中简短而复杂的视频内容和个性化算法推动是用户上瘾的主要原因。长期使用社交媒体的青少年小组是未来研究小组的重要方向。本文还可以帮助社交媒体技术人员不断提高媒体的功能,努力满足用户的不同需求,然后增加用户数量并扩大企业的规模。同时,本文还提供了一些结论和有效的数据,以供未来的UGT研究和理论框架的扩展。
本文探讨了Tiktok上亚文化采用的美学和叙事策略,以在数字时代呈现和培养利基身份,其特征是快速的内容消耗和算法驱动的参与。tiktok的独特格式 - 播放,循环视频以及强大的推荐算法 - 促进了多样化的亚文化社区的兴起和扩散,例如Cottagecore,Dark Academia和Witchchtok。这些群体利用独特的视觉样式,音景和叙事技术来构建具有创作者和观众共鸣的凝聚下文化身份。美学是传达价值和哲学的视觉标记,而音景和音乐充当听觉指示符,进一步定义了这些社区的情感和文化景观。该平台的算法策划通过促进与用户参与模式保持一致的内容,从而显着影响亚文化社区的可见性,演变和动态。
上次会议上,德克萨斯州立法机构通过了 SB 1893 ,禁止在政府设备上使用 TikTok 和某些其他社交媒体应用程序和服务。该法案特别要求城市和其他政治分支机构采取一项政策:(1)禁止在政府机构拥有或租赁的任何设备上安装 TikTok 或其他适用应用程序;(2)要求从这些设备中删除适用应用程序。虽然该法案在 2023 年州长签署后立即生效,但直到信息资源部 (DIR) 和公共安全部 (DPS) 联合制定了供政府机构制定自己的地方政策时使用的示范政策后,城市采用上述政策的要求才适用。 DIR/DPS 模型政策于 2024 年 9 月 16 日最近发布。DIR 指南规定,包括城市在内的政府实体必须在 2024 年 11 月 20 日之前采用 SB 1893 要求的当地政策。需要注意的是,为遵守 SB 1893 而采用的城市政策不必与 DIR/DPS 模型政策一模一样,但预计 DIR/DPS 模型政策将用于制定城市政策。法律规定,并且模型政策反映了城市采用的政策可能允许在必要的范围内安装和使用涵盖的应用程序:(1) 提供执法;或 (2) 制定或实施信息安全措施。鼓励尚未采用与 TikTok 和其他涵盖的社交媒体应用程序相关的当地政策的城市查看 DIR/DPS 模型政策,并咨询当地律师,以确保在 2024 年 11 月 20 日截止日期之前采用当地政策。
摘要:当代社会中简短的视频应用程序的普遍存在是由于在移动设备上广泛采用Tiktok的概括而来的。该平台不断升级的用户率和参与时间持续时间表明其影响不断增长。本文研究了Tiktok算法处理广泛的数据集以策划和推荐用户偏爱的内容的能力。通过大学人群中各个年龄人口的一系列调查和分析研究进行,这项研究强调了元数据标签的关键作用和该平台的自主增强算法。By harnessing advanced machine learning and artificial intelligence technologies—such as Graph Neural Networks (GNN), Reinforcement Learning (RL), Temporal Convolutional Networks (TCN), Natural Language Processing (NLP), Generative Adversarial Networks (GANs), and Attention Mechanisms—TikTok effectively tailors its algorithmic learning to user interactions.这种战略整合允许逐步完善用户建议,促进个性化的内容交付,同时确保隐私并提高内容和用户参与度的整体质量。该研究的发现表明,这些技术整合使Tiktok能够更准确地辨别用户的偏好,从而促进提供更多引人入胜且相关的内容。最终,这些改进对平台上的用户体验的丰富具有重大影响。
电子邮件:barbaravitorialima@gmail.com摘要本研究建议分析Tiktok在青少年和年轻人中使用功能失调的认知影响。最初,它可以超越平台的某些特定元素以及当代平台使用的普遍性。接下来,由于使用Tiktok的有问题使用而导致大脑收到的大量数据的影响,这可能导致一组认知症状。最后,提出了对互联网依赖(TCC-DI)的评估和认知行为疗法的观点,作为对该人群进行基于证据治疗的方法。然而,尽管对该主题进行了温柔的研究,但获得的数据表明,与不这样做的人相比,在各种认知领域中,经常参与有问题的Tiktok有问题的人可能在各种认知领域中表现出更为不利的表现。,因此在注意力和记忆方面面临挑战。关键词:Tiktok,青春期,认知,认知行为疗法。摘要本研究旨在分析Tiktok在青少年和年轻人中使用功能失调的认知影响。首先,它重点关注平台的消失元素以及在当代时期使用该平台的普遍性。其次,突出显示了由于使用tiktok有问题的大脑收到的大量数据的影响,这可能导致一组认知症状。因此,它在注意力和记忆方面面临着挑战。最后,对互联网成瘾的认知行为疗法(CBT-IA)的评估视角被视为对该人群进行基于证据治疗的方法。,尽管对该主题的研究有限,但获得的数据表明,与不这样做的人相比,在几个认知领域中不断有问题使用Tiktok的个人可能在几个认知领域表现出更为不利的表现。关键词:Tiktok,青春期,认知,认知行为疗法。
我们的研究团队在29个小时的视频中观看,录制和编码:12小时43分钟的Tiktok视频(或平均每个帐户2小时零32分钟)和16小时41分钟的YouTube短裤视频(或平均每个帐户3小时20分钟)。录音是手动和系统地编码的,以识别数据集中最常见的主题类别,参与者和标签以及最主要的神话或“谈话点”。通过编码和子编码与男性权利,反女权主义和新男性化的影响者有关的所有内容,我们能够根据不同的年龄概况,利益和相互作用的类型来确定Manosphere建议的频率和性质。
近年来,人们对推荐算法在向社交媒体用户推广极端内容中的作用越来越关注。来自教育工作者和父母的轶事记录表明,尤其是男孩,尤其是受到备受瞩目的“ Manosphere”影响者的目标,通常是出于关于心理健康或财富积累的建议。虽然社交媒体一直在扩大反女权主义者的权利活动家一段时间,但尤其是在蒂克托克(Tiktok)上的有影响力文化的增长,已经平台了大量有影响力的意识形态企业家,例如安德鲁·泰特(Andrew Tate),迈伦·盖恩斯(Myron Gaines)和Sneako。男性不安全感的这种货币化不仅是主流反女权主义者和反LGBTQ意识形态,而且还可以用作通向边缘远处和其他极端世界观的门户(Ribeiro等人,2021年; Brace等,2023)。
tiktok已成为美国社交媒体格局中的主要力量,并催生了其他社交媒体网站,模仿其算法驱动的简短形式的内容建议平台(例如YouTube短裤和Instagram卷轴)。简短的垂直内容旨在在手机上消费,但是现有的审核主要是使用Web应用程序研究的Tiktok。补充,tiktok的网络版本没有广告,因此该平台的广告生态系统因此很大程度上没有被研究。在这项工作中,我们提出了一种通过与模拟器接口并拦截网络流量来审核Tiktok推荐算法的技术。通过这种方式,我们能够衡量来自用户指定的人口统计学(例如性别和年龄)带来的个性化,并更好地了解广告如何传递给这些组。未来的工作将调查用户互动中的个性化,例如喜欢帖子和基于其兴趣的创建者,并将研究算法个性化在广告定位中扮演的角色。