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TikTok 的软实力：征服世界的社交网络*
摘要。本文讨论了 TikTok 的崛起，这是一个相对年轻但非常受欢迎的中国社交网络，用于分享短篇原创视频（主要是娱乐性）。到 2021 年底，TikTok 已超过美国搜索引擎谷歌，成为互联网上访问量最大的网站。每月拥有 10 亿独立访问者，它是唯一一个母公司（字节跳动）位于美国境外的十大网站。在本文中，我分析了 TikTok 在俄罗斯互联网领域的存在细节、其逐渐政治化以及该平台在过去两年中面临的问题。2021 年，TikTok 在使用时间方面超过了俄罗斯最受欢迎的社交网络 VKontakte。尽管该服务与俄罗斯当局存在一些摩擦，但目前还没有完全替代它的产品。到目前为止，Yappy（TikTok 的俄罗斯版）看起来根本不像它的竞争对手。本文涵盖了其他国家当局对这个社交网络的担忧，以及 TikTok 总体上如何影响互联网文化。我研究了 TikTok 在年轻人中传播的价值观。在结论中，我提出了一个需要进一步研究的假设，即 TikTok 现在是中华人民共和国超级有效的世界级软实力工具。
TikTok 的软实力：征服... 的社交网络
摘要。本文讨论了 TikTok 的崛起，这是一个相对年轻但非常受欢迎的中国社交网络，用于分享短片原创视频（主要是娱乐性）。到 2021 年底，TikTok 已超过美国搜索引擎谷歌，成为互联网上访问量最大的网站。它每月拥有 10 亿独立访问者，是唯一一家母公司（字节跳动）位于美国境外的十大网站。在本文中，我分析了 TikTok 在俄罗斯互联网领域的存在细节、其逐渐政治化以及该平台在过去两年中面临的问题。2021 年，TikTok 在使用时间方面超过了俄罗斯最受欢迎的社交网络 VKontakte。而且，尽管该服务与俄罗斯当局存在一些摩擦，但仍然没有完全替代它的产品。到目前为止，Yappy（TikTok 的俄罗斯类似产品）看起来根本不像它的严肃竞争对手。本文涵盖了其他国家当局对这个社交网络的担忧，以及 TikTok 总体上如何影响互联网文化。我研究了 TikTok 在年轻人中传播的价值观。在结论中，我提出了一个需要进一步研究的假设，即 TikTok 现在是中华人民共和国超级有效的世界级软实力工具。
TikTok 的软实力：征服世界的社交网络*
摘要。本文讨论了 TikTok 的崛起，这是一个相对年轻但非常受欢迎的中国社交网络，用于分享短篇原创视频（主要是娱乐性）。到 2021 年底，TikTok 已超过美国搜索引擎谷歌，成为互联网上访问量最大的网站。它每月拥有 10 亿独立访问者，是唯一一个母公司（字节跳动）位于美国境外的十大网站。在本文中，我分析了 TikTok 在俄罗斯互联网领域的存在细节、其逐渐政治化以及该平台在过去两年中面临的问题。2021 年，TikTok 在使用时间方面超过了俄罗斯最受欢迎的社交网络 VKontakte。而且，尽管该服务与俄罗斯当局存在一些摩擦，但仍然没有完全替代它。到目前为止，Yappy（TikTok 的俄罗斯类似物）看起来根本不像它的严肃竞争对手。本文涵盖了其他国家当局对这个社交网络的担忧，以及 TikTok 总体上如何影响互联网文化。我研究了 TikTok 在年轻人中传播的价值观。在结论中，我提出了一个需要进一步研究的假设，即 TikTok 现在是中华人民共和国超级有效的世界级软实力工具。
TikTok 的软实力：征服世界的社交网络*
摘要。本文讨论了 TikTok 的崛起，这是一个相对年轻但非常受欢迎的中国社交网络，用于分享短篇原创视频（主要是娱乐性）。到 2021 年底，TikTok 已超过美国搜索引擎谷歌，成为互联网上访问量最大的网站。它每月拥有 10 亿独立访问者，是唯一一个母公司（字节跳动）位于美国境外的十大网站。在本文中，我分析了 TikTok 在俄罗斯互联网领域的存在细节、其逐渐政治化以及该平台在过去两年中面临的问题。2021 年，TikTok 在使用时间方面超过了俄罗斯最受欢迎的社交网络 VKontakte。而且，尽管该服务与俄罗斯当局存在一些摩擦，但仍然没有完全替代它。到目前为止，Yappy（TikTok 的俄罗斯类似物）看起来根本不像它的严肃竞争对手。本文涵盖了其他国家当局对这个社交网络的担忧，以及 TikTok 总体上如何影响互联网文化。我研究了 TikTok 在年轻人中传播的价值观。在结论中，我提出了一个需要进一步研究的假设，即 TikTok 现在是中华人民共和国超级有效的世界级软实力工具。
了解 TikTok 上的人机交互及其……
摘要 人工智能 (AI) 技术极大地重塑了社交媒体上的用户体验。人工智能驱动的社交媒体的使用及其结果在很大程度上取决于用户如何与行使代理权的人工智能协作。通过对 TikTok 用户的深入访谈，本研究调查了用户在使用人工智能驱动的社交媒体时如何与人工智能协作，以及这种动态如何影响用户参与度。我们发现 TikTok 用户愿意接受机器代理带来的个性化体验。然而，通过相互影响，用户代理和机器代理也导致了用户与人工智能的协同作用。用户有意影响内容策划算法，使其更精确地满足他们的需求；人工智能还促进了用户的内容创作和交流。TikTok 上的这种人工智能与用户的协作显著影响了媒体参与度和社交互动参与度。这些发现加深了我们对人类代理和机器代理之间动态的理解，从而了解了人工智能如何改变社交媒体上的用户体验。
推荐引用 推荐引用 Kohn, Miriam (2022) “Clearview AI、TikTok 和国际法中的面部图像收集”，《芝加哥国际法杂志》：第 23 卷：第 1 期，第 13 条。可从以下网址获取：https://chicagounbound.uchicago.edu/cjil/vol23/iss1/13
私营公司对面部图像的收集在全球范围内呈上升趋势，这对经济发展和隐私法都具有重大影响。本评论以面部识别技术公司 Clearview AI 和视频共享应用程序 TikTok 为案例研究，以研究这些做法引发的问题。在总结联合国 (U.N.) 和欧盟 (E.U.) 建立的相关法律制度后，将欧盟隐私制度应用于 TikTok 最新的隐私政策。该评论最后提出更新欧盟和联合国隐私制度，以更有效地规范 TikTok 的数据收集和类似的商业行为。这些拟议的更新包括将所有面部图像视为欧盟制度下的特殊类别生物特征数据，并修改联合国制度以专门涵盖数字隐私。
新冠疫情期间在 TikTok 上支持接种疫苗：疫苗信念、情绪和评论
TikTok 已成为疫情相关信息汇集和传播的最重要社交媒体平台之一。然而，与疫苗接种相关的视觉内容（尤其是支持疫苗的视频）如何影响受众仍不清楚。使用 Betsch 等人的 5C 模型和 Ekman 的基本情绪模型，我们识别了 TikTok 上 #vaccine 标签下的 200 个热门视频，并研究了视频中表达的与疫苗相关的信念和情绪类型以及信念、情绪和支持性评论之间的关系。信心和喜悦分别是最常表达的信念和情绪；信心（B = 14.84，P < 0.05）、惊讶（B = 11.29，P < 0.05）和悲伤（B = 37.49，P < 0.01）可以预测支持性评论的数量。本研究将疫苗犹豫的 5C 框架扩展到社交媒体上支持疫苗的内容分析，并对特定类型的信念和情绪及其影响提供了详细的见解。讨论了如何解决疫苗犹豫的实际意义。
测试 TikTok 算法对右翼的贡献
图 1 纽约警察局的激进化过程模型，2007 年 .............................................................................. 15 图 2 Sageman 的 2007 年四阶段（Prongs）半线性模型 .............................................................. 16 图 3 Gill 的自杀式炸弹袭击者路径 ............................................................................................. 16 图 4 Wiktorowicz 的 al-Muhajiroun 模型（2004 年） ............................................................................. 17 图 5 Moghaddam 的恐怖主义阶梯 ............................................................................................. 19 图 6 Taylor 和 Horgan 的恐怖分子参与图解模型 ............................................................. 21 图 7 Taylor 和 Horgan 的参与恐怖主义 ............................................................................. 22 图 8 Rottweiler 等人的结构方程模型（Rottweiler 等人 2021:4） ............................................................................................................. 25 图 9 Bouhana 和Wikstrom 的激进化 IVEE 模型（Bouhana et al. 2020:5）......... 33 图 10 激进化过程的状态转换模型（Bouhana et al. 2020:6) ...................................................................................................... 33 图 11 数字管制目标 (Alava 2021:163) .............................................................................. 39 图 12 数字管制模式 (Alava 2021:165) ...................................................................................... 39 图 13 恐怖分子角色的线性描述 ......................................................................................................... 42 图 14 个人与不同恐怖分子角色之间的关系 ......................................................................................... 42 图 15 参与性质 ............................................................................................................................. 43 图 16 根据表 8 的相关视频百分比 ............................................................................................. 53 图 17 评论部分的示例 ............................................................................................................. 59 图 18 评论部分的第二个示例 ............................................................................................................. 59 图 19 评论部分的第三个示例 ............................................................................................................. 60 图 20 评论部分的第四个示例 ............................................................................................................. 61主题 ................................................................................ 63 图 22 第一次编码图表 ...................................................................................................... 84 图 23 第二次编码图表 ...................................................................................................... 86
测试TikTok算法对右翼的贡献
图 1 纽约警察局的激进化过程模型，2007 年 .............................................................. 15 图 2 Sageman 的 2007 年四阶段（Prongs）半线性模型 .............................................. 16 图 3 Gill 的自杀式炸弹袭击者路径 ...................................................................................... 16 图 4 Wiktorowicz 的 al-Muhajiroun 模型（2004 年） ...................................................................... 17 图 5 Moghaddam 的恐怖主义阶梯 ............................................................................................. 19 图 6 Taylor 和 Horgan 的恐怖主义参与图解模型 ............................................................. 21 图 7 Taylor 和 Horgan 的参与恐怖主义 ............................................................................. 22 图 8 Rottweiler 等人。的结构方程模型 (Rottweiler 等人2021:4) ........................ 25 图 9 Bouhana 和 Wikstrom 的激进化 IVEE 模型 (Bouhana 等人2020:5) ........................ 33 图 10 激进化过程的状态转换模型 (Bouhana 等人2020:6) ........................ 33 图 11 数字管制目标 (Alava 2021:163) ............................................................. 39 图 12 数字管制模式 (Alava 2021:165) ............................................................. 39 图 13 恐怖分子角色的线性描述 ............................................................................. 42 图 14 个人与不同恐怖分子角色之间的关系................................ 42 图 15 参与性质 ................................................................................................................ 43 图 16 基于表 8 的相关视频百分比 .............................................................................. 53 图 17 评论部分示例 ............................................................................................................. 59 图 18 评论部分的第二个示例 ............................................................................................. 59 图 19 评论部分的第三个示例 ............................................................................................. 60 图 20 评论部分的第四个示例 ............................................................................................. 61 图 21 总体轨迹，总体主题 ............................................................................................. 63 图 22 第一次编码图表 ............................................................................................................. 84 图 23 第二次编码图表 ............................................................................................................. 86