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Amit Kumar Kushwaha、Arpan Kumar Kar。商业中采用人工智能的微观基础：实现转变。信息技术转移与传播国际工作会议 (TDIT)，2020 年 12 月，印度蒂鲁吉拉帕利。第 249-260 页，�10.1007/978-3-030-64849-7_22�。�hal-03701827�
摘要 人工智能已逐渐成为信息系统和商业领域的一个独立研究领域。商业中发展起来的新工作形式需要大量的实验、潜在客户生成和实时推荐。这推动了人工智能技术采用的异常增长。即使该领域的领先组织都预见到了早期采用人工智能技术的优势，但一些组织仍由于各种障碍而阻碍了采用。本文分析了导致组织层面采用人工智能的特征和阻碍其采用的因素。通过本文，我们报告了中小型组织在 Twitter 上关于其采用人工智能的程度以及他们面临的障碍的对话结果。通过这种分析，我们提供见解和议程，帮助中小型组织的高管为采用人工智能做好准备。
B.Sc.基于数学选择的信用系统国家研讨会2025
关于研讨会气候变化是指温度，降水模式和地球上其他大气条件的长期变化。这是一个重要的全球关注点，影响生态系统，天气模式和人类生计。气候变化的主要驱动因素包括自然因素，例如火山喷发，太阳辐射和海洋循环和人为因素，包括温室气体排放，森林砍伐，工业化和土地利用变化。分析气候变化涉及评估其物理，化学和生物学对环境的影响。气候变化的关键指标包括全球温度升高，海平面上升，冰川静修，变化的降水模式以及极端天气事件，例如飓风，热浪和干旱。这些变化影响生物多样性，水资源，农业和公共卫生，对可持续发展构成了挑战。本研讨会将召集科学家，政策制定者，研究人员，环保主义者和学生，以交换知识并制定可行的策略以进行气候适应和缓解。在这种背景下，有一天关于“气候变化影响和极端天气事件的国家研讨会 - 气候变化研究中心（CCCR）（CCCR），环境生物技术学院，Bharathidasan University of Environment Biotechnology，Bharathidasan University，Tiruchirappalli，Tiruchirappalli，2025年3月26日。
农业和食品加工增长峰会和博览会2025
农业和食品加工增长峰会2025植根于泰米尔纳德邦政府的远见卓识倡议，旨在建立泰米尔纳德邦农业工业走廊（TNAIC），遍布Thanjavur，Thanjavur，Thanjavur，Thiruvarur，Thiruvarur，Mayiladuthurai，Mayiladuthurai，Nagapattinam和Tiraptinam，the the thanjavur地区，以及202.202。这个变革性的项目旨在通过为农业工业增长创造强大的生态系统来利用该地区的农业优势，促进创新并增强经济机会。
在线教师发展计划（FDP）...
1964年成立的Tiruchirappalli国家理工学院是该国最佳的技术机构之一，在NIRF排名2022年的工程类别中排名第8。 nit Trichy有17个学术部门，并提供10个学士学位，40个硕士和17个博士学位课程。 这个58岁的研究所每年平均有2000名学生和约150名博士学位。 该研究所的信用近接近6500 sci索引文章，引用为1,00,000，H索引为105。 NIT Trichy拥有一个非常充满活力的校园，具有活跃的IPR牢房，初创企业和孵化中心，创新促进中心，最先进的研究实验室的推力地区卓越中心。1964年成立的Tiruchirappalli国家理工学院是该国最佳的技术机构之一，在NIRF排名2022年的工程类别中排名第8。nit Trichy有17个学术部门，并提供10个学士学位，40个硕士和17个博士学位课程。这个58岁的研究所每年平均有2000名学生和约150名博士学位。该研究所的信用近接近6500 sci索引文章，引用为1,00,000，H索引为105。NIT Trichy拥有一个非常充满活力的校园，具有活跃的IPR牢房，初创企业和孵化中心，创新促进中心，最先进的研究实验室的推力地区卓越中心。
Santosh K. Misra、Satyasiba Das、Sumeet Gupta、Sujeet K. Sharma。人工智能 (AI) 的公共政策和监管挑战。信息技术转移和传播国际工作会议 (TDIT)，2020 年 12 月，印度蒂鲁吉拉帕利。第 100-111 页，�10.1007/978-3-030-64849-7_10�。�hal- 03701826�
摘要：人工智能 (AI) 的应用正在我们的社会中迅速扩展。私营部门已经开始使用人工智能来提高效率，并为客户和股东创造更好的价值。人工智能的前景对政府来说也相当诱人。它有望成为突破性技术，使公共部门达到前所未有的效率和生产力。它有可能真正改变公共服务的提供方式和政府与公民互动的方式——从需求驱动模式转变为公共服务提供的预测模式。然而，人工智能存在大量陷阱和盲点，这使得政府采用人工智能尤其具有挑战性。为了在公共部门成功采用人工智能，政府必须清楚地了解这些挑战，并制定监管公共政策，以确保减轻人工智能可能带来的不利影响（如排斥、偏见等）。本文试图系统地探讨这些挑战，以使公共政策制定者能够应对这些挑战。
第四届生物技术创新国际会议
Jamal Mohamed College（自治），印度Tiruchirappalli，成立于1951年，是一家宗教少数群体机构，在过去的74年中已经成长了。 从其谦虚的开端开始，该学院已经发展成为一个著名的多学科机构，为社会的各个部分提供了高等教育。 学院被大学赠款委员会（UGC），泰米尔纳德邦政府及其隶属于巴拉蒂达桑大学的自治权。 从2004-2005学年开始。 它通过各种著名的中央计划获得了支持，包括DST-FIST，DBT-Star College Spine和UGC-NSQF。 在2024年，该学院在美国国家机构排名框架（NIRF）和NAAC（第四个周期）的A ++等级中获得了令人印象深刻的59级，CGPA在4.0中为3.69，反映了其在教育和研究方面的卓越表现。Jamal Mohamed College（自治），印度Tiruchirappalli，成立于1951年，是一家宗教少数群体机构，在过去的74年中已经成长了。从其谦虚的开端开始，该学院已经发展成为一个著名的多学科机构，为社会的各个部分提供了高等教育。学院被大学赠款委员会（UGC），泰米尔纳德邦政府及其隶属于巴拉蒂达桑大学的自治权。从2004-2005学年开始。它通过各种著名的中央计划获得了支持，包括DST-FIST，DBT-Star College Spine和UGC-NSQF。在2024年，该学院在美国国家机构排名框架（NIRF）和NAAC（第四个周期）的A ++等级中获得了令人印象深刻的59级，CGPA在4.0中为3.69，反映了其在教育和研究方面的卓越表现。
材料管理的文献综述 - 元分析
1个管理研究学生系Anna University（BIT校园）的助理教授，印度Tiruchirappalli。 摘要：材料管理是一种工具，可以同时提高盈利能力并充分利用可用资源。 材料管理的基本目标是确保正确的物品可以在正确的时间，正确的位置以最低的成本提供给生产。 有效的材料管理方式将提高生产水平并降低库存成本。 延迟生产过程的主要问题是材料计划不当和库存控制不佳。 本研究的目的是通过确定材料管理中的一般问题和挑战来评估材料管理在组织绩效和盈利能力中的作用。 本文是通过研究不同期刊的各种论文来提交的，这些论文具有所需的知识。 关键字：材料管理，库存控制，组织绩效，盈利能力。 ____________________________________________________________________________________________________________1个管理研究学生系Anna University（BIT校园）的助理教授，印度Tiruchirappalli。摘要：材料管理是一种工具，可以同时提高盈利能力并充分利用可用资源。材料管理的基本目标是确保正确的物品可以在正确的时间，正确的位置以最低的成本提供给生产。有效的材料管理方式将提高生产水平并降低库存成本。延迟生产过程的主要问题是材料计划不当和库存控制不佳。本研究的目的是通过确定材料管理中的一般问题和挑战来评估材料管理在组织绩效和盈利能力中的作用。本文是通过研究不同期刊的各种论文来提交的，这些论文具有所需的知识。关键字：材料管理，库存控制，组织绩效，盈利能力。____________________________________________________________________________________________________________
粉红色和米色Linocut研讨会现代用户信息手册
国家技术研究院（NITT）是印度政府教育部（MOE）下的国家重要性机构。根据最近的国家机构排名框架（NIRF），该研究所在31个NIT中排名第一，在印度的所有工程机构中排名第一。该研究所提供10个本科生和31个科学，工程，技术，管理和建筑的研究生课程，除了硕士学位外（通过研究）和博士学位。在所有17个部门中。该研究所拥有印度和国外的各种行业和机构的摩尔，以促进合作研究和咨询。网站：https：//www.nitt.edu 12月11日至12月15日
M. Arockiaraj博士
Personal Data Name M. AROCKIARAJ DOB April 27, 1982 Gender Male Nationality Indian Major Field Graph Theory Fine Field Theoretical Computer Science Research Interests Embedding Problems, Topological Indices of Molecular Graphs, Entropy Measures and QSAR/QSPR Models Office Emails marockiaraj@gmail.com marockiaraj@loyolacollege.edu Telephone +91 9840298901 Mailing Address Dr. M. Arockiaraj数学副教授Loyola College Chennai 600034印度学术证书2007 - 2012 Ph.D.印度马德拉斯大学数学大学，2002 - 2004年M.Sc.数学洛约拉学院，钦奈，印度，1999年 - 2002年B.Sc.印度Tiruchirappalli的数学圣约瑟夫学院