XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemTitle
日期标题强制 /选修课资源场地< /div>
第2周星期四08:00 AM - 17：00，星期五08:00 AM - 17:00星期六08:00 AM - 17:00 FRIDAYS：从17:30起所有其他模块星期六和星期日：从08:00 开始第2周星期四08:00 AM - 17：00，星期五08:00 AM - 17:00星期六08:00 AM - 17:00 FRIDAYS：从17:30起所有其他模块星期六和星期日：从08:00
纸张标题（使用样式
在新的数字时代，由于复杂性和云基础架构动态的增加，云环境中的安全文件存储是一个严重的问题。满足这种需求，需要加密技术来确保信息和完整性的机密性。该项目引入了一个安全的文件管理系统，该系统通过加密技术增强云数据安全性。系统使用AES-256-GCM（带有256位键的高级加密标准）来为存储在云中的重要数据提供安全加密。通过结合智能威胁防御和强大的加密，该系统是一种可靠，有效且有效的方法来处理云平台中的文件。系统的最强方面是安全的存储和受控访问，以使未经授权的用户远离敏感文档。系统具有身份验证，授权提供控件以限制文件访问权限，以仅允许授权用户上传，删除或下载具有精心控制权限的文件，以减少数据泄漏的数量。关键字：加密技术，AES-256-GCM，密码学，身份验证，授权，文件加密。
标题：在体内测试 - 重测的定量表征回波平面成像的显而易见的扩散系数可重复可重现
标题：在1.5T MR-LINAC平台上对头颈癌的显而易见的扩散系数的回波平面成像的重新延伸系数的重现：使用QIBA计量学的技术验证作者：Brigid A. McDonald 1，Dina El-Habashy 1，Renjie He 1，Sammir 1，Sam Mir Bir 1，2 Mohamed 1, 3 , Sara Ahmed 1 , Yao Ding 4 , Jihong Wang 4 , Stephen Y. Lai 5 , Alex Dresner 6 , John Christodouleas 7 , Clifton D. Fuller 1 Affiliations: 1 The University of Texas MD Anderson Cancer Center, Department of Radiation Oncology, Houston, TX, USA 2 UT MD Anderson Cancer Center UTHealth Houston Graduate School of Biomedical Sciences, Houston,美国德克萨斯州3贝勒医学院，放射肿瘤学系，美国德克萨斯州休斯敦4 4美国德克萨斯州安德森大学癌症中心，放射物理系，美国德克萨斯州休斯顿，美国5号，美国德克萨斯州癌症中心，德克萨斯州癌症中心，德克萨斯州休斯敦，德克萨斯州休斯敦，美国德克萨斯州休斯敦，美国6美国菲利普斯医疗保健MR on Ceport，美国埃尔克斯郡，美国7月，美国埃尔克斯郡。目的：为了检测放射治疗期间的明显扩散系数（ADC）值的变化，用于生物图像引导的自适应放射治疗，必须表征ADC的变异性。我们评估了1.5T MR-LINAC上头颈癌中ADC值的可重复性。方法：39例头颈癌患者（36例原发性肿瘤，55个淋巴结）在1.5T MR-LINAC上在辐射疗法开始之前的两个时间点上以回声 - 平面成像扩散加权MRI成像。为每个病变测量平均值和中位ADC值和体积。绝对性和可重复性系数（RC）。线性回归分析和F检验，以确定病变体积或扫描之间的时间是否影响可重复性。Results: For primary tumors & lymph nodes: mean ADC, median ADC, and volume were 1.27 ± 0.33 mm 2 /s & 1.17 ± 0.34 mm 2 /s, 1.25 ± 0.35 & 1.16 ± 0.37 mm 2 /s, and 8.8 ± 12.3 cm 3 & 6.5 ± 7.2 cm 3 , respectively.对于肿瘤和节点，平均ADC的RC值为0.355 mm 2 /s＆0.355 mm 2 /s，％RC值为29.1％和31.1％；中值ADC非常相似。可重现性与体积或扫描间隔没有显着相关，但是观察到较小体积的可重复性较差的趋势。结论：考虑到先前的报告，最佳％∆ ADC在头颈癌中的响应预测阈值约为15-30％，MR-LINAC上的这种序列具有可接受的可重复性来检测较大的ADC变化，但仍可能错过一些临床上显着的变化。
职位名称：计算机科学系博士后研究员，以“ Dirac Labs Innovation
关于阿育大学：阿索卡大学 - 印第安纳大学的主要跨学科教学与研究大学。自成立以来不到10年就已经成为学术卓越的灯塔。在Ashoka，我们鼓励您拥抱新的，推动持续学习的界限，并适应一个不断变化的世界，因为我们相信每个Ashokan都有能力成为思想领袖。作为我们繁荣而坚定的劳动力的一部分，您将：以任务为导向：冠军跨学科学习，创新的教学法和学术在进行严格的严格性，以改变印度高等教育。策略性地思考：与有远见的思想合作，通过战略计划和前瞻性的方法来塑造高等教育的未来。真实地行动：拥抱真实性和正直，促进了每个声音都被重视的包容性和支持性的环境。接受责任：拥有自己的工作并推动积极的变化，作为一个寻求做出有意义贡献的人的能力。建立协作：体验团队合作和各种观点的力量，共同朝着我们的共同目标努力。提供卓越：在各个方面努力卓越，维护最高的学术卓越水平，学生支持和专业发展机会。在Ashoka University，我们的使命是重新定义高等教育，并在创新和协作蓬勃发展的地方创造了一个非凡的空间。 我们的哲学围绕着护理，福祉和联系，它们深深地嵌入了我们所做的一切中。在Ashoka University，我们的使命是重新定义高等教育，并在创新和协作蓬勃发展的地方创造了一个非凡的空间。我们的哲学围绕着护理，福祉和联系，它们深深地嵌入了我们所做的一切中。作为跨学科学习的开创性力量，我们不断成长并适应着卓越教育的最前沿，重点是包容性和均等机会。当您加入我们的社区时，您将成为非凡旅程的一部分，在该旅程中，您可以发挥自己的潜力并产生有意义的影响。教育赋予创新蓬勃发展以及卓越和谦卑共存的地方。我们真正相信，当目标进步时，世界将变得丰富。
标题是大理石小蛾的基因组序列oligia strigilis（Linnaeus，1758）
背景寡核心（大理石小核心）是英国非常相似的寡寡头物种的三人之一。应安全地识别O. strigilis，O。Latruncula或O. versicolor，应检查生殖器。大理石小的小趋势尤其是用白色和棕色/黑色标记的，但与其他物种的外观有很多重叠，而在这三种物种中均经常出现黑色素形式。雄性生殖器是独特的，在O. strigilis中具有长而薄的竖琴（或“ clasper”），而女性则由bursae和antrum的尖锐的交界处鉴定出来（参见Townsend等人，2010年）。基因组组装来自雄性，并通过生殖器检查以及通过DNA条形码确认了鉴定。南（南部，1907年），在他对英国飞蛾的影响力很大（Grb在开始捕获时，它在开始捕获时很广泛，尽管他还不太老），将这三个物种视为一个物种，大理石大小，并且它们经常被混合在一起以录制，作为一种物种，是一种物种。南（南部，1907年），在他对英国飞蛾的影响力很大（Grb在开始捕获时，它在开始捕获时很广泛，尽管他还不太老），将这三个物种视为一个物种，大理石大小，并且它们经常被混合在一起以录制，作为一种物种，是一种物种。
标题可能的治疗策略，涉及ITK在舌头鳞状细胞癌中调节的嘌呤合成途径
1个生物标志物早期发现癌症的生物标志物，日本东京国家癌症中心研究所，日本； onidanikaoru@tdc.ac.jp（k.o. ）; namiura@ncc.go.jp（N.M.）; yukio_watabe@tmhp.jp（Y.W. ）; takakuya18@gmail.com（T.K.） 2日本东京牙科学院口腔和颌面外科系，日本东京牙科学院； sibahara@tdc.ac.jp 3日本东京大学医学院生物化学系160-8582； Yuki.sgi@keio.jp（Y.S. ）; ykabe@keio.jp（y.k。 ）; gasbiology@keio.jp（M.S.） 4美国国家生物医学创新研究所蛋白质组研究实验室，卫生与营养研究所，伊巴拉基，大阪567-0085，日本； y.abe@aichi-cc.jp（y.a。 ）; jun_adachi@nibiohn.go.jp（J.A. ）; tomonaga@nibiohn.go.jp（t.t。） 5日本东京国家癌症中心医院病理学和临床实验室的病理学和临床实验室； tamori@ncc.go.jp 6日本东京国家癌症中心医院的头颈外科部门和颈部手术系； seyoshim@ncc.go.jp 7日本科比650-0047的Carna Biosciences，Inc.研发； takao.kiyoi@carnabio.com 8日本医学研究与发展局：AMED-CREST，AMED，东京104-0004，日本9 9日本93-8602，日本Nippon Medical School研究生院，日本113-8602，日本 *通信 *通信：K-Honda@nms.ac.jp.jp;电话。 ： +81-3-3822-21311个生物标志物早期发现癌症的生物标志物，日本东京国家癌症中心研究所，日本； onidanikaoru@tdc.ac.jp（k.o.）; namiura@ncc.go.jp（N.M.）; yukio_watabe@tmhp.jp（Y.W.）; takakuya18@gmail.com（T.K.）2日本东京牙科学院口腔和颌面外科系，日本东京牙科学院； sibahara@tdc.ac.jp 3日本东京大学医学院生物化学系160-8582； Yuki.sgi@keio.jp（Y.S.）; ykabe@keio.jp（y.k。）; gasbiology@keio.jp（M.S.）4美国国家生物医学创新研究所蛋白质组研究实验室，卫生与营养研究所，伊巴拉基，大阪567-0085，日本； y.abe@aichi-cc.jp（y.a。）; jun_adachi@nibiohn.go.jp（J.A.）; tomonaga@nibiohn.go.jp（t.t。）5日本东京国家癌症中心医院病理学和临床实验室的病理学和临床实验室； tamori@ncc.go.jp 6日本东京国家癌症中心医院的头颈外科部门和颈部手术系； seyoshim@ncc.go.jp 7日本科比650-0047的Carna Biosciences，Inc.研发； takao.kiyoi@carnabio.com 8日本医学研究与发展局：AMED-CREST，AMED，东京104-0004，日本9 9日本93-8602，日本Nippon Medical School研究生院，日本113-8602，日本 *通信 *通信：K-Honda@nms.ac.jp.jp;电话。 ： +81-3-3822-21315日本东京国家癌症中心医院病理学和临床实验室的病理学和临床实验室； tamori@ncc.go.jp 6日本东京国家癌症中心医院的头颈外科部门和颈部手术系； seyoshim@ncc.go.jp 7日本科比650-0047的Carna Biosciences，Inc.研发； takao.kiyoi@carnabio.com 8日本医学研究与发展局：AMED-CREST，AMED，东京104-0004，日本9 9日本93-8602，日本Nippon Medical School研究生院，日本113-8602，日本 *通信 *通信：K-Honda@nms.ac.jp.jp;电话。： +81-3-3822-2131
标题：在澳大利亚人口经皮冠状动脉干预后预测30天死亡率的机器学习方法
该研究表明，RF模型在预测30天死亡率方面的表现优于其他ML模型，其准确性为98.4％，ROC为94.3％。利用Shapley添加说明方法，RF模型确定了心源性休克，射血分数，急性冠状动脉综合征，估计的GFR，心脏骤停，年龄，机械心室支持，复杂病变，病变，病变位置，BMI，性别，性别和糖尿病是与30-Day Adday Adday Mortatity Post Perpci相关的变量。相比之下，传统的LR模型的准确性为98.2％，ROC的精度为92.9％。