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补充图2。热暴露动力学对计算物种实现的替代方法的鲁棒性(n = 35,863种)。在每个气候模型(1850-2014)的历史运行中,一个物种在其地理范围内经历的最高温度(TMAX)以三种不同的方式计算。首先,使用基线模拟中的方法,利用每个历史模型的全日制系列(1850-2014),但不包括离群年份和网格单元格(TMAX基线)。第二,包括离群值(tmax io)。第三,不包括异常值,但使用较短,更近的时间段(TMAX Post 1970)。在我们的基线模拟中使用的分数绘制在X轴(TMAX基线)上,其中tmax IO(A-C,G-I)或TMAX Post 1970(D-F,J-L)在Y轴上进行比较。值是SSP2-4.5(A-F)和SSP5-8.5(G-I)温室气体排放方案下CMIP6气候模型的中值。幅度是2100的地理范围内网格单元的百分比。时机是电网暴露的中位年。突然性是在任何单个decadal窗口中发生的21世纪暴露的最大百分比。的破裂性。因此,样本量(n)随着图而变化。显示了分数之间的Spearman等级相关性(ρ)和平均差异(定时)。
空气断路器、塑壳断路器和微型断路器用于保护发电机 ABB 可提供种类繁多的空气断路器 (Emax)、塑壳断路器 (Tmax)、模块化断路器 (System proM compact),可满足各种工厂工程需求。Emax 和 Tmax 断路器提供符合 IEC 和 UL 标准的版本,其特点是模块化和紧凑性,尺寸/性能比高。它们可配备适用于发电机、电动机和变压器的保护装置。特别是,Tmax 断路器可配备不仅适合发电机,而且特定于发电机的保护装置(例如 Ekip-G-LS/I 版本)。目前,Emax 和 Tmax 是世界上唯一提供无线通信的断路器,使用蓝牙技术,允许从 PC 或掌上电脑进行配置和诊断。具体来说,下面列出的设备可用于发电机组上的应用:
结果:129 名患者中 108 名进行了充分的质量研究。计算了两个软件包之间 Tmax >6s 体积、Tmax >10s 体积、CBF <30% 体积、不匹配体积和不匹配率的 Spearman 等级相关系数,相关系数分别为 0.82、0.65、0.77、0.78、0.59。还对 Tmax >6s 体积、Tmax >10s 体积、CBF <30% 体积、不匹配体积和不匹配率进行了 Wilcoxon 符号秩检验,P 值分别为 0.30、0.016、<0.001、0.03、<0.001。在单侧检验中,Viz.ai 中的 CBF <30% 更大(p<0.001)。虽然这导致了统计上的显着差异,但当应用于 DAWN 和 DEFUSE 3 标准时,它不会引起临床上的显着差异。较低的射血分数预示两个软件包的研究不充分(P = 0.018;95% CI:0.01, 0.113)和(P = 0.024;95% CI:0.008, 0.109);分别适用于 RapidAI 和 Viz.ai。
缩写:F,绝对生物利用度;Tmax,达峰浓度时间;t1/2,消除半衰期;AUC,浓度-时间曲线下面积;Vd/F,表观分布容积;CL/F,表观口服清除率;Ctrough,谷浓度
研究人员使用高分辨率MERRA-2数据以及统计方法来评估耦合模型对比度项目(CMIP5和CMIP6)的性能,以模拟降水,最高温度(TMAX)和最低温度(TMIN)。他们应用了双线性插值将数据集标准化为0.25°×0.25°的分辨率。对于未来的气候预测,除了CMIP5方案外,它们还融合了CMIP6场景。根据Panj River Basin的独特地形特征的适用性选择了总共八个通用循环模型。
AUC 0-∞,等离子体浓度下的面积 - 从0到无穷大; AUC 0-24H,血浆浓度下的面积 - 时间曲线从0到24小时; CMAX,最大观察到的血浆浓度; %CVB,参与性的变异系数;疯狂,多个上升剂量; MDZ,咪达唑仑; NC,未计算; PK,药代动力学; QD,每天一次;悲伤,单次上升剂量; T 1/2,终端半衰期; tmax,时间到cmax; VH-184,VH4524184。
研究药物从给药部位移动到药理作用部位并从体内消除的过程称为“药代动力学”。影响药物在体内移动(动力学)和命运的因素有:(1)从剂型中释放;(2)从给药部位吸收进入血液;(3)分布到身体各个部位,包括作用部位;(4)通过代谢或排泄原形药物从体内消除的速率。这些过程通常用首字母缩略词 ADME 来表示:吸收、分布、代谢和排泄。药物的 ADME 参数用各种术语来描述,例如 Cmax(血清中药物的最大浓度);Tmax(达到最大药物浓度的时间)
诸如电动汽车中使用的锂离子电池(LIB)(EV)制成的电池组(EV)制成的电池组(EV)的电池组(EV)的热量损失,不均匀的温度分布和热失控,限制了其适用性,尤其是在高功率需求的情况下。本文分析了锂离子电池组中热量产生的原因,重点是它们对总热量产生的优势。它讨论了热产生,根本原因和影响参数引起的热问题。此外,它研究了冷却系统对峰值电池温度和温度均匀性及其设计,操作和性能参数的影响。审查表明,在设计冷却系统时,应在低排放率和高温期间与焦耳加热一起考虑熵加热,这是当EV在炎热天气下在高速公路上巡航时盛行的条件。电池的容量淡出是由温度依赖性因素(例如SEI层的生长,分离器耐药性上升和主动物质损失)引起的。因此,有效的电池冷却系统应维持15°C至35°C的温度范围和低于6°C的“ΔTmax”。在审查的冷却系统中,发现空气冷却简单且具有成本效益,但对于大型电池组来说效率低下。基于PCM的冷却技术提供了更高的温度均匀性,但对熔点敏感。液体冷却最有效,但增加了成本和复杂性。蒸发冷却可以作为空气和液体冷却之间的中间地面,并进一步研究将其付诸实践。电池热管理中未来的研究可能会通过考虑到电池运行方式的精确冷却需求来降低冷却系统的能源消耗。