●在第1课中,我们首先为单元的其余部分奠定基础。学生首先了解确定某物是否活着的各种过程。当学生研究自己选择的特定动植物时,这些过程会加强这些过程,并解释有机体如何结合每个过程。●在第2课中,学生阅读并了解了生物如何以及何处获得所需的能量食物,从从阳光中吸收能量的植物开始,将其变成食物(以葡萄糖的形式),然后将其存储在以后的能源需求中。本课程解决了生产者(生产食物的生物体),消费者(通过食用其他生物体来满足其能量需求的生物)与分解剂(通过消耗死亡或腐烂的植物和动物食物来获取食物的生物)之间的差异。●在第3课中,学生阅读和了解有关光合作用过程的更多信息,
摘要 — 脉冲神经网络 (SNN) 凭借其潜在的节能、低延迟和持续学习能力,处于神经形态计算的前沿。虽然这些功能非常适合机器人任务,但迄今为止,SNN 在该领域的应用有限。这项工作引入了一种用于视觉位置识别 (VPR) 的 SNN,它既可以在几分钟内训练,又可以在几毫秒内查询,非常适合部署在计算受限的机器人系统上。我们提出的系统 VPRTempo 使用抽象的 SNN 克服了训练和推理时间缓慢的问题,该 SNN 以生物现实性换取效率。VPRTempo 采用时间代码,根据像素的强度确定单个脉冲的时间,而之前的 SNN 则依赖于确定脉冲数量的速率编码;将脉冲效率提高了 100% 以上。 VPRTempo 使用脉冲时间依赖性可塑性和监督增量学习规则进行训练,强制每个输出脉冲神经元只对一个位置做出反应。我们在 Nordland 和 Oxford RobotCar 基准定位数据集上评估了我们的系统,这些数据集包含多达 27,000 个位置。我们发现 VPRTempo 的准确性与之前的 SNN 和流行的 NetVLAD 位置识别算法相当,同时速度快几个数量级,适合实时部署 - CPU 上的推理速度超过 50 Hz。VPRTempo 可以作为在线 SLAM 的环路闭合组件集成到资源受限的系统(例如太空和水下机器人)上。
•对X射线应用的机械化合物合成的铜卤化物钙钛矿(CHP)的闪烁特性和陷阱状态研究的构想研究。表征技术的分析包括光致发光/UV-VIS,辐射发光,热发光和脉冲高度光谱(pHS) - 闪烁衰减。•通过溴掺杂和降低尺寸降低,提高了CHP上的闪烁参数和性能的工作,实现了增强的快速衰减组件(短〜9.3 ns,43%,43%,43%)和可调陷阱深度,用于闪烁应用。•在湿实验室,科学仪器维护和监督(拉曼光谱)和消耗品监控上进行了进一步的工作。•进行了网站创建组信息(apcresearch.org),并在组网站(Management.apcresearch.org/resources/h)上管理了专有技术/SOP文档。
[P1] T. M. R. Wolf和C. Huang,“准玻色子近似在2D电子气体中产生准确的相关能量”,《物理评论研究》 6,033296(2024)。[P2] Y. Zeng,T。M. R. Wolf,C。Huang,N。Wei,S。A.A. Ghorashi,A。H。MacDonald和J. Cano,“超晶格调制双层石墨烯中的闸门可调拓扑阶段”,物理评论B 109,195406(2024)。[P3] C.[P4] W. Qin,C。Huang,T。M。R. Wolf,N。Wei,I。Blinov和A. H. MacDonald,“菱形三轮烯石墨烯中超导的功能重新归一化小组研究”,物理评论的物理评论信件130,146001(2023)。[P5] T. M. R. Wolf,M。F. Holst,M。Sigrist和J. L. Lado,“零零件材料中竞争相互作用的非职业多梁超导性”,《物理评论研究4》,L012036(2022)。[P6] T. M. R. Wolf,O。Zilberberg,G。Blatter和J. L. Lado,“磁性封装的扭曲的双层石墨烯中的自发山谷螺旋”,物理。修订版Lett。 126,056803(2021)。 [P7] T. M. R. Wolf,“扭曲层石墨烯系统的电子特性”,10.3929/ethz-b-000475934,博士学位论文(Eth Zurich,2021)。 [P8] T. M. R. Wolf,J。L. Lado,G。Blatter和O. Zilberberg,“扭曲的双层石墨烯中的电气可调式平坦带和磁性”,物理。 修订版 Lett。 123,096802(2019),Arxiv:1905.07651。 修订版 Lett。 122,126802(2019)。 修订版Lett。126,056803(2021)。[P7] T. M. R. Wolf,“扭曲层石墨烯系统的电子特性”,10.3929/ethz-b-000475934,博士学位论文(Eth Zurich,2021)。[P8] T. M. R. Wolf,J。L. Lado,G。Blatter和O. Zilberberg,“扭曲的双层石墨烯中的电气可调式平坦带和磁性”,物理。修订版Lett。 123,096802(2019),Arxiv:1905.07651。 修订版 Lett。 122,126802(2019)。 修订版Lett。123,096802(2019),Arxiv:1905.07651。修订版Lett。 122,126802(2019)。 修订版Lett。122,126802(2019)。修订版[P9] A. Strkalj,M。S。Ferguson,T。M。R. Wolf,I。Levkivskyi和O. Zilberberg,“进入有限的Luttinger液体液体耦合到嘈杂的电容铅的隧道”,Phys。[P10] T. M. R. Wolf,O。Zilberberg,I。Levkivkskyi,G。Blatter,I。Levkivskyi和G. Blatter,“底物诱导的石墨烯中底物诱导的拓扑小键”,Phys。B 98,125408(2018),Arxiv:1805.10670。
摘要肠道细菌调节阿尔茨海默氏病(AD)患者和动物模型的脑病理学;但是,基本机制尚不清楚。在这项研究中,用或不敲除IL-17A基因的3个月大的APP-转基因雌性小鼠用抗生素 - 供应剂TED或正常饮用水进行了2个月的治疗。抗生素处理几乎消除了所有肠道细菌,从而导致脾和肠道中表达IL-17A的CD4阳性T淋巴细胞的降低,并减少脑组织中细菌DNA的降低。肠道细菌的耗竭抑制了脑组织和小胶质细胞中的炎症激活,降低了大脑Aβ水平,并促进了APP-转基因小鼠大脑中ARC基因的转录,所有这些小鼠的影响都被IL-17A的不足消除了。可能是调节Aβ病理学的机制,肠道细菌的耗竭抑制了β-分泌酶活性,并增加了大脑或血脑屏障中ABCB1和LRP1的表达,这也因缺乏IL-17A而逆转。有趣的是,App-转基因小鼠和IL-17A敲除小鼠之间的杂交实验进一步表明,IL-17A的缺乏已经增加了血液脑屏障的ABCB1和LRP1表达。因此,肠道细菌的耗竭可通过IL-17A涉及的信号通路来减弱应用转基因小鼠的炎症激活和淀粉样病理学。我们的研究有助于更好地理解AD病理生理学中肠道轴,并突出了IL-17A抑制作用或肠道细菌的特异性消耗的其他猿潜力,从而刺激IL-17A表达T细胞的发展。
tobiastrümper出生日期23.02.1979 1999年加入了Bundeswehr 2002 - 2004年官员培训ABC Defersin,Sonthofen,2004年 - 2005年排领导者培训,Prenzlau 2005 - 2005 - 2009年,2009年经济学研究国防官员Panzerlehrbrigade 9,Munster 2013 - 2017年公司指挥官3./ABCABWBTL 7,Höxter2017 - 2020 S3参谋长Abcabwbtl 7,Höxter2020 - 2023年,讲师Abcabw/ Fire Protective Commation Commander Academy德国联邦国防军,汉堡 2023 – 2024 S3 参谋官 ABCAbwRgt 1,施特劳斯贝格 2024 – 副指挥官 ABCAbwRgt 1,施特劳斯贝格 任务:2010 – 2011 排长 ABCAbwZg 27.DEU EinsKtgt 科索沃安全部队,普里兹伦,科索沃 奖项:2011 年德国联邦国防军铜质任务奖章,科索沃安全部队 2011 年北约任务奖章,科索沃安全部队
随着纳米级制造技术的高级,光子综合电路的速度和能源效率获得了流动性。一个主要的挑战涉及纤维和纳米光学设备之间的耦合。一个有希望的解决方案是使用光栅耦合器,它可以在芯片上的任何位置正交近似光。虽然已经在SOI平台上牢固地建立,但近年来,它们在诸如罪恶之类的低指数平台上也变得至关重要。这个相对较新的材料平台的特征是其低传播损失和出色的功率处理能力,使其对广泛的应用具有吸引力。虽然标准的光栅耦合器有效地将仅具有一个极化的光,但是无论其极化如何,极化的拆卸光栅耦合器都可以将光线磨合。后者尚未在罪恶平台上实现,使他们的调查特别值得。本文使用FDTD仿真确定了关于sin上2D光栅耦合器设计的操作参数。模拟的最大耦合效率为51。8%,无需使用任何其他返回反射器。此外,还探索了sin上极化的光栅耦合器的发展,其中3D模拟表明这项工作是可以实现的。
5同样,Vallee&Zeng(2019)证明,2017年,LendingClub的投资者中只有13%是散户投资者,大多数资金来自机构投资者(55%)和托管账户(29%)。有关市场贷款早期阶段的描述,请参见Morse(2015)。6参见https://www.lendacademy.com/lendingClub-closing-down-their-platform-for-retail-investors/(已访问的9月2日,2021年)。7相对于家庭贷款,在美国的金融科技业务贷款研究较少,尽管论文开始出现(Barkley&Schweitzer,2021; Balyuk等人。2020; Gopal&Schnabl,2021)。8 Berg等。 (2020)分析BNPL市场的贷款,重点是该市场中使用的筛选技术。 但是,关于BNPL贷款对消费者的增加的后果的研究很少。 9 Upstart评估了发起个人贷款和汽车再融资贷款的合作伙伴银行的申请人信用风险,然后他们要么在资产负债表上保留,要么出售给机构投资者。 10,尽管我们专注于直接从事贷款业务的公司,但金融科技在贷款过程中影响了许多中介步骤,而独立公司经常为银行和非银行贷款人提供服务(请参阅Choi等人。2019年,有关抵押贷款部分的概述)。 为例,黑骑士是该领域的软件,数据和分析提供商,截至2021年8月,市值为117亿。8 Berg等。(2020)分析BNPL市场的贷款,重点是该市场中使用的筛选技术。但是,关于BNPL贷款对消费者的增加的后果的研究很少。9 Upstart评估了发起个人贷款和汽车再融资贷款的合作伙伴银行的申请人信用风险,然后他们要么在资产负债表上保留,要么出售给机构投资者。10,尽管我们专注于直接从事贷款业务的公司,但金融科技在贷款过程中影响了许多中介步骤,而独立公司经常为银行和非银行贷款人提供服务(请参阅Choi等人。2019年,有关抵押贷款部分的概述)。为例,黑骑士是该领域的软件,数据和分析提供商,截至2021年8月,市值为117亿。
3BG,英国。 通讯作者Tobias U. Hauser Max Planck UCL计算机病和老化研究学院伦敦伦敦10-12 Russell Square London WC1B 5EH联合国电话:+44 / 207 679 5264电子邮件: 致谢:TUH得到了惠康亨利·戴尔爵士奖学金(211155/z/18/z)的支持,雅各布斯基金会(Jacobs Foundation)的赠款(2017-1261-04),医学研究基金会和大脑和行为研究基金会的2018年NARSAD年轻研究者Grant(27023)。 Max Planck UCL中心是由UCL和Max Planck Society支持的联合计划。 Wellcome Trust(203147/Z/16/Z)的核心资金支持惠康的人类神经影像中心。3BG,英国。通讯作者Tobias U. Hauser Max Planck UCL计算机病和老化研究学院伦敦伦敦10-12 Russell Square London WC1B 5EH联合国电话:+44 / 207 679 5264电子邮件:致谢:TUH得到了惠康亨利·戴尔爵士奖学金(211155/z/18/z)的支持,雅各布斯基金会(Jacobs Foundation)的赠款(2017-1261-04),医学研究基金会和大脑和行为研究基金会的2018年NARSAD年轻研究者Grant(27023)。Max Planck UCL中心是由UCL和Max Planck Society支持的联合计划。Wellcome Trust(203147/Z/16/Z)的核心资金支持惠康的人类神经影像中心。
法国国家信息技术研究所 (Inria) 和德国人工智能研究中心 (DFKI) 签署人工智能合作谅解备忘录 在《亚琛条约》签署一周年之际,法国国家信息技术研究所 (Inria) 和德国人工智能研究中心 (DFKI) 签署了谅解备忘录。 签署仪式将于萨尔布吕肯的 Power4Production 创新实验室举行,萨尔州总理托比亚斯·汉斯 (Tobias Hans) 和莱茵兰-普法尔茨州联邦政府代表兼欧洲媒体和数字事务国务秘书海克·拉布 (Heike Raab) 出席。 凯泽斯劳滕、巴黎、萨尔布吕肯,2020 年 1 月 22 日 法国和德国于 2019 年 1 月 22 日签署的《亚琛条约》为法德合作注入了新的动力,并强调了在人工智能 (AI) 领域的伙伴关系。 在此框架内,Inria 和 DFKI 现已同意通过构建和正式化合作,大大加强在人工智能领域的合作。因此,Inria 和 DFKI 将于今天签署谅解备忘录。部长 Tobias Hans 表示:“DFKI 和 INRIA 已经就欧洲人工智能和数字主权的机遇和挑战制定了共同愿景。这两家国际知名研究机构的密切合作是朝着使萨尔州和法国成为欧洲驱动力和人工智能等未来技术中心迈出的开创性一步。这一发展还表明,萨尔州作为 IT 中心具有特殊的意义和吸引力,我们旨在加强与法国合作伙伴合作的法国战略正在取得成果。”国务秘书海克·拉布 (Heike Raab) 指出:“德国和法国也非常重视人工智能研究和开发。人工智能造福人类是这一共同价值观的核心。我很高兴 DFKI 和 Inria 作为两家国际上非常重要的研究机构,将通过签署这份谅解备忘录进一步加强合作。对于凯泽斯劳滕基地来说,这意味着在机器学习和深度学习领域的合作将得到扩大。这些是 DFKI 在凯泽斯劳滕已经拥有国际认可的专业知识的主题,通过合作将进一步加强这些专业知识。” Inria 首席执行官 Bruno Sportisse 表示:“DFKI 和 Inria 之间的这份谅解备忘录体现了继《亚琛条约》和最近的图卢兹会议之后,法德在欧洲动态中就人工智能展开合作的势头。我们致力于人工智能的国家计划促进了两国研究机构之间的双边伙伴关系。DFKI 和 Inria 对人工智能有着相似而开放的愿景,这为加强我们在双边和欧洲层面上的具体项目上的伙伴关系铺平了新的机会。”DFKI 首席执行官 Antonio Krüger 解释说:“Inria 和 DFKI 之间的这份谅解备忘录表明,我们不仅正在讨论法德人工智能合作,而且还在积极协调研究和确定联合项目。我们期待着合作,因为我们将法国和德国对人工智能的愿景结合在一起,造福人民和社会。在这两个国家,都已启动了填补“人工智能”空白的项目