XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemToby
Hongce Zhang
会议：•Yu Zeng，Bo-Yuan Huang，Hongce Zhang，Aarti Gupta，Sharad Malik，从RTL设计中产生建筑级别的处理器，用于处理器和加速器的RTL设计，第一部分：确定建筑变量的建筑变量，在计算机上设计（ICCAD），ICCAD（ICCAD），ICCAD•MAKEAI MAKIAN MAKIEN LONS，AHMEDERIAI，AHMEDERIAL LONS，AHMEDERIAL LONS，AHMED AHMEDERIAL LONS，AHMED AHMED AHMED AHMED AHMED AHMED AHMED AHMED AHMED AHMED AHMED MARGAIN Yang, Hongce Zhang , Kristopher Brown, Aarti Gupta and Clark Barrett, Pono: A Flexible and Extensible SMT-based Model Checker, in Computer-aided Verification (CAV) , 2021 • Hongce Zhang , Aarti Gupta and Sharad Malik, Syntax-Guided Synthesis for Lemma Generation in Hardware Model Checking, in Verification Model Checking and Abstract解释（VMCAI），2021。•Hongce Zhang，Maxwell Shinn，Aarti Gupta，Arie Gurfikel，Nham Le和Nina Narodytska，通过可及性分析进行认知任务的复发性神经网络的验证，在欧洲人工智能（ECAI）的欧洲大会上，2020年。•Nina Narodytska，Hongce Zhang，Aarti Gupta和Toby Walsh，在国际学习表现会议（ICLR）中寻找卫星友好的二进制神经网络建筑（ICLR），2020年。•Hongce Zhang，Weikun Yang，Grigory Fedyukovich，Aarti Gupta和Sharad Malik，在验证模型检查和抽象解释（VMCAI）中，用于模块化硬件验证的环境不变性（VMCAI），2020年。Bo-Yuan Huang，Hongce Zhang，Aarti Gupta和Sharad Malik，Ilang：SOC的建模和验证平台，使用指令级抽象，用于系统构建和分析的工具和算法（TACAS）（TACAS），2019年。Bo-Yuan Huang，Hongce Zhang，Aarti Gupta和Sharad Malik，Ilang：SOC的建模和验证平台，使用指令级抽象，用于系统构建和分析的工具和算法（TACAS）（TACAS），2019年。•Hongce Zhang，Caroline Trippel，Yatin A. Manerkar，Aarti Gupta，Aarti Gupta，Margaret Martonosi和Sharad Ma-Maik，Ila-MCM：Ila-MCM：将记忆一致性模型与指导级抽象与异构系统 - chiper-chip chip chip verii chiperifienforcation in-in-chiperforcation in-in-chip-chip-chiperforcation in Sumper-nor-clander/in gramcaded in of Computer-aver-aver-aver-aver-aver-aver>•Jangseop Shin，Hongce Zhang，Jinyong Lee，Ingoo Heo，Yu-Yuan Chen，Ruby B. Lee和Yunheung Paek，这是一种基于硬件的技术隐性信息流动跟踪，在国际计算机辅助设计（ICCAD）的国际会议上（ICCAD），2016
癌症的演变：多面件 - serval
1瑞士癌症中心Leman，瑞士洛桑。 2瑞士洛桑大学洛桑大学生物学系。 3现在的乳腺癌，托比·罗宾斯研究中心，加拿大研究所，英国伦敦。 4乳腺表观遗传可塑性和进化实验室，乳腺癌研究部，英国伦敦癌症研究所。 5外科和癌症系，伦敦帝国学院，伦敦，英国。 6医学研究委员会毒理学部门，剑桥大学，剑桥，英国。 7剑桥大学医院NHS基金会信托基金会组织病理学系，英国剑桥。 8荷兰荷兰癌症研究所的Oncode Institute肿瘤生物学和免疫学分会，荷兰。 9 Wellcome Sanger Institute，Hinxton，英国。 10剑桥大学医院NHS基金会信托基金会，英国剑桥。 11，剑桥大学，剑桥大学，英国剑桥大学。 12路德维希癌症研究所，瑞士洛桑。 13纽约纽约，纽约，纽约。 14纽约纽约市威尔·康奈尔医学的医学系血液学和医学肿瘤学系。 15计算生物医学研究所，纽约纽约威尔康奈尔医学。 16生物医学研究所（IRB Barce-Lona），巴塞罗那科学技术研究所，西班牙巴塞罗那。 18InstitucióCatalanade Recerca I EstudisAvançats（Icrea），西班牙巴塞罗那。1瑞士癌症中心Leman，瑞士洛桑。2瑞士洛桑大学洛桑大学生物学系。 3现在的乳腺癌，托比·罗宾斯研究中心，加拿大研究所，英国伦敦。 4乳腺表观遗传可塑性和进化实验室，乳腺癌研究部，英国伦敦癌症研究所。 5外科和癌症系，伦敦帝国学院，伦敦，英国。 6医学研究委员会毒理学部门，剑桥大学，剑桥，英国。 7剑桥大学医院NHS基金会信托基金会组织病理学系，英国剑桥。 8荷兰荷兰癌症研究所的Oncode Institute肿瘤生物学和免疫学分会，荷兰。 9 Wellcome Sanger Institute，Hinxton，英国。 10剑桥大学医院NHS基金会信托基金会，英国剑桥。 11，剑桥大学，剑桥大学，英国剑桥大学。 12路德维希癌症研究所，瑞士洛桑。 13纽约纽约，纽约，纽约。 14纽约纽约市威尔·康奈尔医学的医学系血液学和医学肿瘤学系。 15计算生物医学研究所，纽约纽约威尔康奈尔医学。 16生物医学研究所（IRB Barce-Lona），巴塞罗那科学技术研究所，西班牙巴塞罗那。 18InstitucióCatalanade Recerca I EstudisAvançats（Icrea），西班牙巴塞罗那。2瑞士洛桑大学洛桑大学生物学系。3现在的乳腺癌，托比·罗宾斯研究中心，加拿大研究所，英国伦敦。4乳腺表观遗传可塑性和进化实验室，乳腺癌研究部，英国伦敦癌症研究所。5外科和癌症系，伦敦帝国学院，伦敦，英国。 6医学研究委员会毒理学部门，剑桥大学，剑桥，英国。 7剑桥大学医院NHS基金会信托基金会组织病理学系，英国剑桥。 8荷兰荷兰癌症研究所的Oncode Institute肿瘤生物学和免疫学分会，荷兰。 9 Wellcome Sanger Institute，Hinxton，英国。 10剑桥大学医院NHS基金会信托基金会，英国剑桥。 11，剑桥大学，剑桥大学，英国剑桥大学。 12路德维希癌症研究所，瑞士洛桑。 13纽约纽约，纽约，纽约。 14纽约纽约市威尔·康奈尔医学的医学系血液学和医学肿瘤学系。 15计算生物医学研究所，纽约纽约威尔康奈尔医学。 16生物医学研究所（IRB Barce-Lona），巴塞罗那科学技术研究所，西班牙巴塞罗那。 18InstitucióCatalanade Recerca I EstudisAvançats（Icrea），西班牙巴塞罗那。5外科和癌症系，伦敦帝国学院，伦敦，英国。6医学研究委员会毒理学部门，剑桥大学，剑桥，英国。7剑桥大学医院NHS基金会信托基金会组织病理学系，英国剑桥。8荷兰荷兰癌症研究所的Oncode Institute肿瘤生物学和免疫学分会，荷兰。 9 Wellcome Sanger Institute，Hinxton，英国。 10剑桥大学医院NHS基金会信托基金会，英国剑桥。 11，剑桥大学，剑桥大学，英国剑桥大学。 12路德维希癌症研究所，瑞士洛桑。 13纽约纽约，纽约，纽约。 14纽约纽约市威尔·康奈尔医学的医学系血液学和医学肿瘤学系。 15计算生物医学研究所，纽约纽约威尔康奈尔医学。 16生物医学研究所（IRB Barce-Lona），巴塞罗那科学技术研究所，西班牙巴塞罗那。 18InstitucióCatalanade Recerca I EstudisAvançats（Icrea），西班牙巴塞罗那。8荷兰荷兰癌症研究所的Oncode Institute肿瘤生物学和免疫学分会，荷兰。9 Wellcome Sanger Institute，Hinxton，英国。 10剑桥大学医院NHS基金会信托基金会，英国剑桥。 11，剑桥大学，剑桥大学，英国剑桥大学。 12路德维希癌症研究所，瑞士洛桑。 13纽约纽约，纽约，纽约。 14纽约纽约市威尔·康奈尔医学的医学系血液学和医学肿瘤学系。 15计算生物医学研究所，纽约纽约威尔康奈尔医学。 16生物医学研究所（IRB Barce-Lona），巴塞罗那科学技术研究所，西班牙巴塞罗那。 18InstitucióCatalanade Recerca I EstudisAvançats（Icrea），西班牙巴塞罗那。9 Wellcome Sanger Institute，Hinxton，英国。10剑桥大学医院NHS基金会信托基金会，英国剑桥。11，剑桥大学，剑桥大学，英国剑桥大学。12路德维希癌症研究所，瑞士洛桑。13纽约纽约，纽约，纽约。14纽约纽约市威尔·康奈尔医学的医学系血液学和医学肿瘤学系。15计算生物医学研究所，纽约纽约威尔康奈尔医学。16生物医学研究所（IRB Barce-Lona），巴塞罗那科学技术研究所，西班牙巴塞罗那。18InstitucióCatalanade Recerca I EstudisAvançats（Icrea），西班牙巴塞罗那。17 Centro deInvestivaciónBioMédicaEnRed enCáncer（Ciberonc），西班牙马德里的Salud Carlos III研究所。19柏林柏林柏林柏林柏林赫尔姆霍尔茨协会分子医学中心，德国柏林。20分子癌生物学实验室，癌症生物学中心，氛围，鲁汶，比利时。21分子癌生物学实验室，肿瘤学系，鲁南，比利文，俄勒冈州。22分子神经生物学系，德国癌症研究
生日快乐，人工智能！
[本文原德文版于2021年8月2日发表于德国国家日报《世界报》经济版AI专栏“Aus dem Maschinenraum der KI”，第10页。10.][使用www.DeepL.com/Translator（免费版）翻译 - 欧洲制造的AI技术，请参阅https://en.wikipedia.org/wiki/DeepL_Translator，随后由作者进行润色和修改。]来自AI引擎室的消息 生日快乐，AI！人工智能迎来 65 岁生日——是时候祝贺了 作者：Kristian Kersting 人工智能，简称 AI，正在迎来 65 岁生日：1956 年 6 月至 8 月，美国科学家 John McCarthy、Marvin Minsky、Nathaniel Rochester 和 Claude Shannon 在新罕布什尔州达特茅斯学院组织了“达特茅斯人工智能夏季研究项目”，这被认为是 AI 的诞生。这四个美国人的前提仍然是当今所有 AI 研究的基础：智能的每个方面，而不仅仅是学习能力，都可以被精确地描述，以便计算机可以模拟它。早在 1956 年，人们就开始讨论计算机是否能借助人工神经网络达到大脑的性能。如今，学习这样的网络（现在具有让人联想到大脑三维连通性的分层结构，因此称为深度学习）已带来许多突破 — 最近的一个突破是生物学的一个核心问题：预测蛋白质的三维折叠。对于 2009 年诺贝尔生理学或医学奖获得者伊丽莎白·布莱克本来说，这是革命性的，因为它将使我们能够更深入地了解基因组序列。回到克劳德·香农。他也被认为是数字时代之父，但他抵制了有关他创立的信息理论的炒作（及其后果）。在 1956 年的一篇题为“潮流”的文章中，他将炒作比作一辆被热情但并非总是知识渊博的追随者包围和陪伴的潮流。只要巧妙地将文章中的一些关键词替换掉，例如将“信息理论”替换为“深度学习”，将“控制论”替换为“数字化”，将“解码器”替换为“人工神经网络”，就会发现他的批评非常及时，Krisha Mehta、Charles Frye 和 Toby Walsh 已经注意到了这一点。我真的很惊讶，他在 1956 年的经历与我今天的经历如此吻合。这是我的结果：深度学习在过去几年里已经成为一种科学潮流。它最初是计算机视觉工程师的一种技术工具，在大众和科学媒体中都得到了极大的宣传。部分原因是它与计算机、控制论和自动化等时尚领域的联系；部分原因是它的主题新颖。因此，它的重要性可能已经超出了它的实际成就。我们许多不同领域的科学家同行们被这种宣传和科学分析的新途径所吸引，正在将这些想法应用于他们自己的问题。它被应用于生物学、心理学、语言学、基础物理学、经济学、组织理论等许多领域
地方经济保护基金
托比·里特纳（Div> Toby Rittner），开发金融机构委员会主席兼首席执行官至：拜登·哈里斯（Biden-Harris）过渡团队日期：2020年11月19日，估计有330万企业被迫关闭，至少在大流行期间，一半的小企业担心他们会永久关闭。自大萧条以来，警告说，最糟糕的小企业破产浪潮。许多当地企业可能会消失，带走数千万的工作。城市可能会失去繁荣的引擎。FTC专员罗希特·乔普拉（Rohit Chopra）警告说，私募股权中的“秃鹰投资者”“正在等待翅膀，以廉价地挖出数十家挣扎的企业。”近距离将是公司收购方。可能的结果可能是资产剥离，失业以及财富和收入不平等的大量增加。有一种方法可以大规模地节省本地企业，同时还创造了更公平，可持续和民主的经济。联邦政府可以支持各州和城市建立地方经济保护基金（LEPF），就像民主合作的术语一样。这些将使在可行的前杂货店的本地公司中实现股权投资，然后将其可行，将其置于控股公司，并为恢复的社区所有权提供退出 - 重点是由有色人种，员工所有权或当地所有权的所有权，或者是本地保留本地的所有权。LEPFS的工作方式：各州和城市将获得建立LEPF的资金。可以通过享有税收优势的工人合作社或ESOP偏向雇员。如果需要，可以建立资金来支持地区，行业，少数民族或妇女拥有的企业或其他对当地经济重要的资产类别。小型企业将申请从LEPF接收股票投资，以保持运营状态，并将其保存在LEPF中，直到它们可行并准备退出为止。为了确保公司仍然是本地拥有的，并且为了公共利益，LEPF将仅将小型企业退出当地所有者，禁止向缺席的投资者或公司收购转移。一些公司，尤其是提供关键公共商品和服务的公司，可以长期保留公有权，或将基于社区的非营利组织传递给社会企业。如果将所有权股份退还给个人当地所有者，则应偏爱有色人种，妇女和退伍军人的所有者。投资者可以通过向业主贷款稳定而退出，并通过公司现金流偿还。在某些情况下，部分所有权权益可以通过危机来支持当地所有者，从而使他们以后继续运营或重新开放。在其他情况下，如果所有者即将退休并且对重新开始不感兴趣，则可能会获得全部所有权。
人道主义行动中的新兴技术
本出版物的出版得益于以下各方的重要建议和支持：Connecting Business 倡议（Karen Smith）、Direct Relief（Andrew Schroeder 博士）、Field Ready（Dara Dotz）、难民倡议基金（Sara-Christine Dallain）、谷歌（Ruha Devanesan、Alexander Diaz、Christopher Fearon、Sella Nevo）、IBM（Kush Varshney）、ID2020 联盟（Dakota Gruener、Ethan Veneklasen）、印度飞行实验室（Ruchi Saxena 博士）、红十字国际委员会（Veronique Christory、Ann Deer、Massimo Marelli、Vincent Graf Narbel、Stephanie Ridgway、Mark Silverman）、国际移民组织（Alexander Klosovsky 博士）、IrisGuard UK Ltd.（Eva Mowbray）、约翰霍普金斯大学应用物理实验室（Jason A. Lee）、KPHR, Inc.（Kyla Reid）、微软（Cameron Birge）、NetHope（Ray Short）、 Nexleaf Analytics、联合国人权事务高级专员办事处 (Scott Campbell)、海外发展研究所、人道主义政策小组 (Sorcha O'Callaghan、Barnaby Willitts-King)、Tableau 基金会 (Neal Myrick)、英国人道主义创新中心 (Mark Beagan、Ben Ramalingam、Lewis Sida)、联合国儿童基金会 (Kate Alley、Alissa Collins、Mari Denby、Ariana Fowler、Tautvydas Juskauskas、Christina Lomazzo、Toby Wicks)、联合国秘书长办公厅 (David Michael Kelly)、联合国基金会、联合国全球脉动、联合国难民事务高级专员办事处 (Katie Drew、Christopher Earney、Rebeca Moreno Jiménez、Sofia Kyriazi)、联合国信息和通信技术办公室 (Mark Dalton、Lambert Hogenhout)、联合国特别顾问办公室 (Yu Ping Chan、Anoush Tatevossian、Anni Tervo）、联合国世界粮食计划署（Marco Codastefano、Ria Sen、Emma Wadland）、牛津大学（Tsvetelina Van Benthem）、WeRobotics（Sonja Betschart、Patrick Meier）、世界银行（Nadia Piffaretti）、耶鲁大学（Nathaniel Raymond）、Shahrzad Yavari 以及我们在 OCHA 的同事，特别感谢 Andrew Alspach、Simon Bagshaw、Yasin本纳内、莉莲·巴拉哈斯、奥瑞利安·布弗勒、斯图尔特·坎波、胡安·查韦斯-冈萨雷斯、克里斯蒂安·克拉克、苏珊娜·康诺利、卡里姆·艾尔巴亚尔、马库斯·埃尔滕、大卫·格格布尔、阿里·戈克皮纳尔、文森特·胡宾、安娜·杰弗里斯、马琳·坎普·詹森、莱昂纳多·米兰诺、德克-简·奥姆茨格特、丹尼尔·普菲斯特、艾普丽尔·范、卡希夫·雷曼索菲·所罗门、莎拉·特尔福德、安德烈·维瑞蒂、 Nathalie Weizmann、Kathryn Yarlett、全球信息职能团队和战略传播部门。
人道主义行动中的新兴技术
本出版物的出版得益于以下各方的重要建议和支持：Connecting Business 倡议（Karen Smith）、Direct Relief（Andrew Schroeder 博士）、Field Ready（Dara Dotz）、难民倡议基金（Sara-Christine Dallain）、谷歌（Ruha Devanesan、Alexander Diaz、Christopher Fearon、Sella Nevo）、IBM（Kush Varshney）、ID2020 联盟（Dakota Gruener、Ethan Veneklasen）、印度飞行实验室（Ruchi Saxena 博士）、红十字国际委员会（Veronique Christory、Ann Deer、Massimo Marelli、Vincent Graf Narbel、Stephanie Ridgway、Mark Silverman）、国际移民组织（Alexander Klosovsky 博士）、IrisGuard UK Ltd.（Eva Mowbray）、约翰霍普金斯大学应用物理实验室（Jason A. Lee）、KPHR, Inc.（Kyla Reid）、微软（Cameron Birge）、NetHope （Ray Short）、Nexleaf Analytics、联合国人权事务高级专员办事处（Scott Campbell）、海外发展研究所、人道主义政策小组（Sorcha O’Callaghan、Barnaby Willitts-King）、Tableau 基金会（Neal Myrick）、英国人道主义创新中心（Mark Beagan、Ben Ramalingam、Lewis Sida）、联合国儿童基金会（Kate Alley、Alissa Collins、Mari Denby、Ariana Fowler、Tautvydas Juskauskas、Christina Lomazzo、Toby Wicks）、联合国秘书长办公厅（David Michael Kelly）、联合国基金会、联合国全球脉动、联合国难民事务高级专员办事处（Katie Drew、Christopher Earney、Rebeca Moreno Jiménez、Sofia Kyriazi）、联合国信息和通信技术办公室（Mark Dalton、Lambert Hogenhout）、联合国特别顾问办公室（Yu Ping Chan、Anoush Tatevossian、Anni Tervo）、联合国世界粮食计划署（Marco Codastefano、Ria Sen、Emma Wadland）、牛津大学（Tsvetelina Van Benthem）、WeRobotics（Sonja Betschart、Patrick Meier）、世界银行（Nadia Piffaretti）、耶鲁大学（Nathaniel Raymond）、Shahrzad Yavari 以及我们在 OCHA 的同事，特别感谢 Andrew Alspach、Simon巴格肖、亚辛·本纳、莉莲·巴拉哈斯、奥瑞利安·布弗勒、斯图尔特·坎波、胡安·查韦斯-冈萨雷斯、克里斯蒂安·克拉克、苏珊娜·康诺利、卡里姆·艾尔巴亚尔、马库斯·埃尔滕、大卫·格特格布尔、阿里·格克皮纳尔、文森特·胡宾、安娜·杰弗里斯、马琳·坎普·詹森、莱昂纳多·米兰诺、德克-简·奥姆齐特、丹尼尔·普菲斯特、艾普丽尔·范,卡西夫·雷赫曼、苏菲·所罗门、莎拉Telford、Andrej Verity、Nathalie Weizmann、Kathryn Yarlett、全球信息职能团队和战略传播部门。
人工智能
https://doi.org/10.55248/gengpi.5.0124.0328 [4] Brynjolfsson，E。，＆McAfee，＆McAfee，A.（2014）。第二个机器时代：在精彩技术时期的工作，进步和繁荣。WW Norton＆Company。 [5] Danaher，J。 （2019）。 自动化和乌托邦：人类在没有工作的世界中繁荣起来。 哈佛大学出版社。 [6] Domingos，P。（2015）。 主算法：对最终学习机器的追求将如何重制我们的世界。 基本书籍。 [7] Venkatapuram，S。S.（2024）。 鲨鱼标记跟踪 - 使用bezier算法推断：增强对迁移模式的理解。 国际研究出版与评论杂志，5（1），4350–4354。 https://doi.org/10.55248/gengpi.5.0124.0327 [8] Etzioni，O。，＆Etzioni，A。 （2017）。 将伦理纳入人工智能。 《道德杂志》，21（4），403-418。 [9] Floridi，L.，Cowls，J.，Beltrametti，M.，Chatila，R.，Chazerand，P.，Dignum，V。，...＆Schafer，B。 （2018）。 AI4PEOPLE-一个良好的人工智能社会的道德框架：机遇，风险，原则和建议。 思维和机器，28（4），689-707。 [10] Jordan，M。I.和Mitchell，T。M.（2015）。 机器学习：趋势，观点和前景。 Science，349（6245），255-260。 [11] Kaplan，J。和Haenlein，M。（2019）。 Siri，Siri，我手中：谁是土地上最公平的？ 关于人工智能的解释，插图和含义。 业务视野，62（1），15-25。WW Norton＆Company。[5] Danaher，J。（2019）。自动化和乌托邦：人类在没有工作的世界中繁荣起来。哈佛大学出版社。 [6] Domingos，P。（2015）。 主算法：对最终学习机器的追求将如何重制我们的世界。 基本书籍。 [7] Venkatapuram，S。S.（2024）。 鲨鱼标记跟踪 - 使用bezier算法推断：增强对迁移模式的理解。 国际研究出版与评论杂志，5（1），4350–4354。 https://doi.org/10.55248/gengpi.5.0124.0327 [8] Etzioni，O。，＆Etzioni，A。 （2017）。 将伦理纳入人工智能。 《道德杂志》，21（4），403-418。 [9] Floridi，L.，Cowls，J.，Beltrametti，M.，Chatila，R.，Chazerand，P.，Dignum，V。，...＆Schafer，B。 （2018）。 AI4PEOPLE-一个良好的人工智能社会的道德框架：机遇，风险，原则和建议。 思维和机器，28（4），689-707。 [10] Jordan，M。I.和Mitchell，T。M.（2015）。 机器学习：趋势，观点和前景。 Science，349（6245），255-260。 [11] Kaplan，J。和Haenlein，M。（2019）。 Siri，Siri，我手中：谁是土地上最公平的？ 关于人工智能的解释，插图和含义。 业务视野，62（1），15-25。哈佛大学出版社。[6] Domingos，P。（2015）。主算法：对最终学习机器的追求将如何重制我们的世界。基本书籍。[7] Venkatapuram，S。S.（2024）。鲨鱼标记跟踪 - 使用bezier算法推断：增强对迁移模式的理解。国际研究出版与评论杂志，5（1），4350–4354。https://doi.org/10.55248/gengpi.5.0124.0327 [8] Etzioni，O。，＆Etzioni，A。（2017）。将伦理纳入人工智能。《道德杂志》，21（4），403-418。[9] Floridi，L.，Cowls，J.，Beltrametti，M.，Chatila，R.，Chazerand，P.，Dignum，V。，...＆Schafer，B。（2018）。AI4PEOPLE-一个良好的人工智能社会的道德框架：机遇，风险，原则和建议。思维和机器，28（4），689-707。[10] Jordan，M。I.和Mitchell，T。M.（2015）。机器学习：趋势，观点和前景。Science，349（6245），255-260。[11] Kaplan，J。和Haenlein，M。（2019）。Siri，Siri，我手中：谁是土地上最公平的？ 关于人工智能的解释，插图和含义。 业务视野，62（1），15-25。Siri，Siri，我手中：谁是土地上最公平的？关于人工智能的解释，插图和含义。业务视野，62（1），15-25。[12] Markoff，J.（2015）。爱心恩典的机器：寻求人类和机器人之间的共同点。哈珀·柯林斯（Harper Collins）。[13] McCarthy，J.，Minsky，M。L.，Rochester，N。，＆Shannon，C。E.（2006）。1955年8月31日，达特茅斯夏季研究项目的提案。AI杂志，27（4），12-12。 [14] ng，A。 （2016）。 人工智能现在可以做什么也不能做什么。 哈佛商业评论，9（11）。 [15] Nilsson，N。J. （2009）。 寻求人工智能。 剑桥大学出版社。 [16] Russell，S。和Norvig，P。（2016）。 人工智能：一种现代方法。 马来西亚；皮尔逊教育有限公司。 [17] Stone，P.，Brooks，R.，Brynjolfsson，E. 2030年的人工智能和生活。 人工智能一百年研究：2015 - 2016年研究小组的报告。 [18] Suleiman，Y。 （2017）。 人工智能的伦理。 下一步：指数寿命。 BBVA开放的心态。 [19] Tegmark，M。（2017）。 生命3.0：在人工智能时代成为人类。 knopf。 [20] Toby Walsh，S。（2017）。 还活着！ 人工智能从逻辑钢琴到杀手机器人。 La Trobe University出版社。AI杂志，27（4），12-12。[14] ng，A。（2016）。人工智能现在可以做什么也不能做什么。哈佛商业评论，9（11）。[15] Nilsson，N。J.（2009）。寻求人工智能。剑桥大学出版社。[16] Russell，S。和Norvig，P。（2016）。人工智能：一种现代方法。马来西亚；皮尔逊教育有限公司。[17] Stone，P.，Brooks，R.，Brynjolfsson，E.2030年的人工智能和生活。人工智能一百年研究：2015 - 2016年研究小组的报告。[18] Suleiman，Y。（2017）。人工智能的伦理。下一步：指数寿命。BBVA开放的心态。[19] Tegmark，M。（2017）。生命3.0：在人工智能时代成为人类。knopf。[20] Toby Walsh，S。（2017）。还活着！人工智能从逻辑钢琴到杀手机器人。La Trobe University出版社。La Trobe University出版社。
人工智能的新兴技术增强了人与人之间的协作
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CDK12损失驱动前列腺癌的进展，转录复制冲突和旁系同源性CDK13
Jean Ching-Yi Tien, 1,2 Jie Luo, 1,2,14 Yu Chang, 1,2,14 Yuping Zhang, 1,2,14 Yunhui Cheng, 1,2,14 Xiaoju Wang, 1,2 Jianzhang Yang, 3,4 Rahul Mannan, 1,2 Somnath Mahapatra, 1,2 Palak Shah, 1,2 Xiao-Ming Wang, 1,2 Abigail J. Todd, 1,2 Sanjana Eyunni, 1,2 Caleb Cheng, 1 Ryan J. Rebernick, 1,2 Lanbo Xiao, 1,2 Yi Bao, 1,2 James Neiswender, 5 Rachel Brough, 5 Stephen J. Pettitt, 5 Xuhong Cao, 1,2 Stephanie J.), arul@med.umich.edu (A.M.C.)https://doi.org/10.1016/j.xcrm.2024.101758