XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemTodorov
2024年10月12日，瓦尔纳（技术大学
1.设计和开发3D打印的握把，Damjan Pecioski，Albion Shaipi和Dejan Shishkovski（78）2。对不同形式的磨床和媒体的比较分析，包括球磨坊中的创新型，包括球磨坊中的创新型，米格雷纳·帕内瓦，米格纳·帕内瓦，彼得·帕内瓦和尼基米诺夫（Perter Paneva and Nikolay stoimery and Nikolay stoemers and 102）。通过虚拟原型，Todor Todorov，Georgi Todorov和Yavor Sofronov（171）的精确指标（171）4。使用低代数开发平台对过程驱动的应用程序进行案例研究：来自希腊公共部门的案例研究，Marios Konstantinos gialitakis，Nikias and Nikolaos and George and George and tsidege and tsegore and tsegore nousid and tsidege， （74）
在大气窗口的室温下在室温下检测到超敏感的杂项
安吉拉·瓦萨内利（Angela Vasanelli），《上级师范大学的物理学转移》，PSL大学，CNRS，索邦大学，巴黎大学Livia的Mohammadreza Saemian CNRS，索邦大学，法国法国巴黎大学，法国， yakko.todorov@phys.ens.com（Y。（M. Saemian）。（Ballow的L.）。0003-0334-1815（D。D. Gacemi）。（E。Rodriguez）。Olivier Lopez和BenoitDarquié，激光物理激光器，CNRS， darquié） l.h.li@leeds.ac.uk（L。li），（L. Li）。https://orcid.org/0000-0002-1987-4846（A.G。Davies）。 https://orcid.org/0000-0001-6912-0535（E. Linfield）https://orcid.org/0000-0002-1987-4846（A.G。Davies）。https://orcid.org/0000-0001-6912-0535（E. Linfield）
DL-Poly-4用户手册
dl poly 4是W. Smith和I.T.在Daesbury实验室开发的通用平行分子动力学仿真软件包。Todorov。 DL Poly项目是在EPSRC的工程和物理科学研究委员会（EPSRC）的主持下开发的，用于EPSRC的合作计算项目，用于计算机仿真的冷凝期计算机模拟（CCP5），计算化学和高级研究计算集团（CCG＆ARCG）在DARESBURY LABORTORIAN ERCORTION和自然环境委员会（NERC）的NECT INCERTION（CCG＆ARCG）（NERC）（NECT）（NERC）（NERC）（NERC）（NERC）（NERC）（NECT）（NERC）。矿物），由M.T.执导 鸽子。Todorov。DL Poly项目是在EPSRC的工程和物理科学研究委员会（EPSRC）的主持下开发的，用于EPSRC的合作计算项目，用于计算机仿真的冷凝期计算机模拟（CCP5），计算化学和高级研究计算集团（CCG＆ARCG）在DARESBURY LABORTORIAN ERCORTION和自然环境委员会（NERC）的NECT INCERTION（CCG＆ARCG）（NERC）（NECT）（NERC）（NERC）（NERC）（NERC）（NERC）（NECT）（NERC）。矿物），由M.T.执导鸽子。
9 μm处10 Gbit·s-1自由空间数据传输...
10 GBIT S -1单极量子量子hamza dely +，Thomas Bonazzi +，Olivier Spitz，Etienne Rodriguez，Djamal Gacemi，Yanko Todorov，Yanko Todorov，konstantinos pantzas，gruegoire lian lian lian lian lian gayne gbit S -1自由空间数据传输Linfield，FrédéricGrillot，Angela Vasanelli，Carlo Sirtori* +这些作者对这项工作也同样贡献了H. Dely，T。Bonazzi，E。Rodriguez博士，D。 NEUniversité，de Paris大学，24 Rue Lhomond，75005 Paris，法国电子邮件：carlo.sirtori@ens.fr O. Spitz 博士、F. Grillot 教授 LTCI、巴黎电信、巴黎综合理工学院，19 Place Marguerite Perey，Palaiseau，91120，法国 K. Pantzas 博士、G. Beaudoin、I. Sagnes 博士 巴黎萨克雷大学纳米科学与纳米技术中心 - CNRS - 巴黎南大学，10 Boulevard Thomas Gobert，91120 Palaiseau，法国 L. Li 博士、AG Davies 教授、EH Linfield 教授 利兹大学电子与电气工程学院，Woodhouse Lane，利兹 LS2 9JT，英国 关键词：量子器件、中红外、自由空间数据传输
神经类固醇的多方面动作
Alfaxalone Covey Lab（Tesic等，2020）Ganaxolone Covevey Lab（Hogenkamp等，1997）3α5βPCCovevee Lab（Mennerick等，2001）CDNC24 COVEN COVEY LAB（TESIC等，2020）ECN COVEY LAB（TODOROV LAB） B372 Covey Lab（Han等，1996）MQ34 Covey Lab（Qian等，2014）MQ35 Covey Lab（Qian等，2014）MQ2221 Covey Lab（Ziolkowski et al。，2020） https://www.rdkit.org/ chemdraw 22.2.0 GraphPad Prism 10.4.0数据库药物重新利用中心
海上犯罪：刑事司法从业人员手册
本手册前两版的主要作者是 Giuseppe Sernia、Ian Ralby、Robert McLaughlin 和 Sofia Galani，William Anderson、Phillip Drew、Anthony Francis Tissa Fernando、Henry Fouche、Douglas Guilfoyle、Wolff Heintschel von Heinegg Ez Kwast、Benoit Le Goaziou、David Letts、Patrick J. McGuire、Andrew McLaughlin、Cameron Moore、Efthymios Papastavridis、Donald Rothwell、Wayne Clay Raabe、Eric Promar Steinmyller、Tim Stephens、Gunnar Stølsvik、Andrey Todorov、Gisela Vieira、Mark Wallbridge 和 Brian Steven Wilson 也提供了宝贵的意见和反馈。
QJE-Machine-Gearning-for-Hypothesis Generation ...- cdn
*这是芝加哥展位工作论文的修订版22-15“算法-MIC行为科学：机器学习是科学发现的工具。”我们非常感谢Alfred P. Sloan基金会，Emmanuel Roman和芝加哥大学应用人工智能中心的支持，我们感谢Stephen Billings慷慨共享数据。For valu- able comments we thank Andrei Shleifer, Larry Katz, and five anonymous refer- ees, as well as Marianne Bertrand, Jesse Bruhn, Steven Durlauf, Joel Ferguson, Emma Harrington, Supreet Kaur, Matteo Magnaricotte, Dev Patel, Betsy Levy Paluck, Roberto Rocha, Evan Rose, Suproteem Sarkar, Josh Schwartzstein, Nick Swanson, Nadav Tadelis, Richard Thaler, Alex Todorov, Jenny Wang, and Heather Yang, plus seminar participants at Bocconi, Brown, Columbia, ETH Zurich, Har- vard, the London School of Economics, MIT, Stanford, the University of California Berkeley, the University of Chicago, the University of宾夕法尼亚州，多伦多的大学，2022年的行为经济学年度会议和2022年NBER夏季研究所。对于数据和分析的宝贵帮助，我们感谢Celia Cook，Logan Crowl，Arshia Elyaderani，尤其是Jonas Knecht和James Ross。这项研究由芝加哥大学社会和行为科学机构审查委员会（IRB20-0917）审查，并被认为是豁免，因为该项目依赖于公共数据源的次要分析。所有意见和任何错误都是我们自己的。
社论：进化发育生物学中的双线
上衣是脊椎动物的最接近的生物亲属，为塑造动物发育的进化过程提供了一个非凡的窗口（Ferrier，2011; Johnson等，2024; Todorov et al。，2024）。这些海洋无脊椎动物表现出非常多样化的生活方式（底栖，全骨，孤独，群体或殖民地），生命周期（简单或复杂）以及发展（直接，间接，性或无性恋）（Ricci等人，2022年，2022年； Nanglu等，20223）。这种多样性与它们与脊椎动物的遗传相似性相结合，使双线线成为理解发育机制如何促进进化新颖性的宝贵模型（Procaccini等，2011; Popsuj et al。，2024）。调皮基因组学和表达方面的最新进展使得有可能更深入地了解调皮发育的分子基础（Oda and Satou，2025;SáNnchez-Serna等人，2025年）。同时，我们尚不了解punicatie evo-devo中的特定研究问题，例如，剪裁肌类型的演变或脊椎动物毛细胞和剪裁冠状感觉细胞之间的同源性。这项研究对于鉴定物种之间保守的基因至关重要，这些基因与差异的物种之间的基因，为跨皮物种或更广泛的后代人之间形态学差异的遗传基础提供了见解。本研究主题中编写的研究涉及四个主要主题，从而在亚细胞，细胞，器官和生物水平上推动了思想界限。它具有五个原始研究文章，一份简短的研究报告，四个评论和一篇观点文章的混合。简而言之，它们为分子网络，细胞行为和发育过程提供了新的见解，这些过程构成了束缚物的多样化及其在核核发展的背景下的演变。研究主题包括生态和进化前沿中的七个出版物，在细胞和发育生物学领域的前沿中有四个出版物。该研究主题展示了有关一系列调皮物种的原始研究，包括Ciona Robusta，Oikopleura dioica，Botrylloides Leachii和Polyandrocarpa Zorritensis。以及在所有11个出版物中考虑的调皮物种，它们
使用地形自动编码器预测本体感受皮层解剖结构和神经编码
使用地形自动编码器预测本体感受皮层解剖结构和神经编码 Kyle P. Blum 1*、Max Grogan 2*、Yufei Wu 2*、J. Alex Harston 2、Lee E. Miller 1 和 A. Aldo Faisal 2 * 对本文贡献相同 1 西北大学 2 伦敦帝国理工学院 本体感受是最不为人理解的感觉之一，但却是控制运动的基础。甚至肢体姿势在体感皮层中如何表现等基本问题也不清楚。我们开发了一种具有地形横向连接的变分自动编码器 (topo-VAE)，从大量自然运动数据中计算假定的皮层图。尽管不适合神经数据，但我们的模型重现了猴子中心向外伸展的两组观察结果：1. 尽管模型不了解手臂运动学或手部坐标系，但本体感受场在以手为中心的坐标系中的形状和速度依赖性。 2. 从多电极阵列记录的神经元首选方向 (PD) 分布。该模型做出了几个可测试的预测：1. 跨皮层的编码具有斑点和风车类型的几何 PD。2. 很少有神经元会只编码单个关节。Topo-VAE 为理解感觉运动表征提供了原则基础，以及神经流形的理论基础，并应用于脑机接口中感觉反馈的恢复和人形机器人的控制。关键词：本体感觉、皮层地图、地形测绘、深度学习、自然感觉统计、感觉生态学、变分自动编码器、计算神经科学、运动运动学、神经活动、初级体感皮层、自然行为、神经力学简介体感包括由皮肤受体提供的熟悉的触觉和本体感觉，本体感觉是一种不太有意识的感觉，它可以告诉我们动作姿势、运动以及作用于四肢的相关力量。前者受到了科学界的广泛关注，而本体感觉则经常被忽视，然而这种感觉反馈方式对于我们规划、控制和调整运动的能力至关重要。在工程学中，如果控制器不知道执行器的位置，就不可能控制机器人的运动；相应地，在人体运动控制（本体感觉）中，反馈控制理论是肢体控制计算的卓越解释（Todorov 和 Jordan 2002；Scott 2004）。此外，患有本体感觉神经功能障碍的个体，例如 IW 患者，即使在有视力和完整的运动系统的情况下，也存在严重的运动障碍 (Tuthill 和 Azim 2018；Sainburg、Poizner 和 Ghez 1993)。同样，神经假体领域的最新重大进展是
萨尔兰大学量子非本地游戏和...
在本文中，我们研究非本地游戏和量子非本地游戏的策略。我们的主要来源是[19]，[25]和[4]。本论文中研究的量子非本地游戏所研究的策略称为量子无信号相关性和量子通勤量子不信号相关性。Quantum no-signalling相关性首先是由Duan和Winter在2016年[9]定义的，[9]与Quantum非局部游戏不同。量子通勤无信号相关性和量子非本地游戏首先由托多罗夫和图洛夫卡在2020年定义[25]。非本地游戏是元组G =（x，y，a，b，λ），其中x和y是两个玩家爱丽丝和鲍勃的问题。这两个玩家必须从答案集A和B中给出答案，而无需与其他玩家沟通。然后，裁判员根据功能λ：x×y×a×b→{0，1}来决定，无论是爱丽丝和鲍勃赢。作为爱丽丝和鲍勃（Alice）和鲍勃（Alice）合作，他们必须事先同意一项策略，以最大程度地提高自己的胜利机会。有不同类别的策略限制了爱丽丝和鲍勃可以访问的资源。本文中主要研究的两类策略是无信号的策略和量子通勤策略。无签名的策略仅将爱丽丝和鲍勃限制为他们无法交流的规则。这意味着爱丽丝的回答不取决于鲍勃的问题，反之亦然。量子通勤策略是无标志性策略的子类，在这种策略中，爱丽丝和鲍勃共享可以部分衡量的量子系统。我们还定义了通用C ∗ - 代数。量子非本地游戏是非本地游戏的概括，爱丽丝和鲍勃得到了“量子”问题和“量子”答案。这是通过从矩阵代数的投影到另一个矩阵代数的投影的连接连接，零保护图建模的。量子非本地游戏的策略是由量子通道给出的，量子通道是将量子状态映射到量子状态的地图，这也阻止了爱丽丝和鲍勃之间的直接通信。在第2节中，我们简要介绍了C ∗ - 代数，并定义了C ∗ - 代数的正元素和地图。在第3节中，我们介绍了Traceclass操作员，这些操作员是希尔伯特空间上有限运营商的子类。然后，我们证明TraceClass运营商是有限运算符的前提。在第4节中，我们介绍了操作员系统，因为需要研究非本地游戏。运算符系统是包含单元的Unital C ∗ -Elgebra的自动障碍子空间。运算符系统也可以定义为我们需要引入其张量产品所需的抽象概念。在第5节中，我们提供了量子信息的基本概念，因为这些信息需要定义非本地游戏和量子非本地游戏的不同策略。在第6节中，我们介绍了非本地游戏，并研究无信号和量子通勤策略。然后，我们将完美的策略分类，这些策略总是通过C ∗ -ergebra中运算符系统的状态空间进行策略。这些分类结果在[19]中显示。在第7节中，我们将非本地游戏推广到量子非本地游戏和对于镜像游戏，这是非本地游戏，对于某些问题，爱丽丝的答案是由鲍勃的答案决定的，反之亦然，我们可以按照给定的C ∗ -Algebra的痕迹对完美的量子通勤策略进行分类。