摘要:时间序列分类是数据挖掘中的一个具有挑战性且令人兴奋的问题。根据时间序列进行了分类和诊断的某些疾病。糖尿病是这种情况,可以根据口服葡萄糖耐受性测试(OGTT)的数据进行分析。及时诊断糖尿病对于疾病管理至关重要。糖尿病不会突然出现。取而代之的是,患者表现出葡萄糖耐受性受损的症状,也可以通过葡萄糖耐受性测试来诊断。这项工作使用基于时间序列数据的深神经网络提出了疾病,特定糖尿病和葡萄糖耐受性差的分类和诊断方案。此外,通过Dalla Man和UVA/Padova模型获得了虚拟患者的数据;对实际患者的数据进行了验证。结果表明,深神经网络的精度为96%。这表明DNNS是一个有用的工具,可以在早期检测中改善疾病的诊断和分类。
量子纠错 (QEC) 代码可以通过使用冗余物理量子位编码容错逻辑量子位并使用奇偶校验检测错误来容忍硬件错误。当量子位离开其计算基础并进入更高能量状态时,量子系统中会发生泄漏错误。这些错误严重限制了 QEC 的性能,原因有两个。首先,它们会导致错误的奇偶校验,从而混淆对错误的准确检测。其次,泄漏会扩散到其他量子位,并随着时间的推移为更多错误创造途径。先前的研究通过使用修改 QEC 代码奇偶校验电路的泄漏减少电路 (LRC) 来容忍泄漏错误。不幸的是,在整个程序中始终天真地使用 LRC 并不是最优的,因为 LRC 会产生额外的两量子位操作,这些操作 (1) 促进泄漏传输,并且 (2) 成为新的错误源。理想情况下,只有在发生泄漏时才应使用 LRC,以便同时最小化泄漏和额外 LRC 操作产生的错误。然而,实时识别泄漏错误具有挑战性。为了能够稳健而高效地使用 LRC,我们提出了 ERASER,它推测可能已泄漏的量子比特子集,并且仅对这些量子比特使用 LRC。我们的研究表明,大多数泄漏错误通常会影响奇偶校验。我们利用这一见解,通过分析失败的奇偶校验中的模式来识别泄漏的量子比特。我们提出了 ERASER+M,它通过使用可以将量子比特分类为 | 0 ⟩ 、 | 1 ⟩ 和 | 𝐿 ⟩ 状态的量子比特测量协议更准确地检测泄漏来增强 ERASER。与始终使用 LRC 相比,ERASER 和 ERASER+M 分别将逻辑错误率提高了多达 4.3 × 和 23 ×。
摘要 - 执行器故障可能会危害控制系统的性能和闭环稳定性。执行器与适当控制定律结合使用可以提高系统对效率丧失或障碍的弹性。被动故障控制(FTC)系统旨在设计独特的控制定律,并在名义和故障场景中保证稳定性。在这项工作中,一种新型基于机器学习的方法是为由执行器故障影响的系统系统合成控制法的,同时正式认证闭环稳定性的。学习体系结构训练两个人工神经网络,一个代表控制定律,另一个类似于控制Lyapunov功能(CLF)。同时,使用满意度模型理论求解器来证明所获得的CLF正式保证Lyapunov条件。该方法用于两种情况,一种涵盖了具有冗余执行器的倒摆的稳定,而另一种则涵盖了自主水下车辆的控制。该框架显示能够通过最小的高参数调整以及有限的计算资源来合成线性和非线性控制定律。
目的:Empagliflozin是一种钠葡萄糖共转运蛋白2抑制剂,通常用于治疗2型糖尿病。作为共晶的配方可以改善药物的化学特性,CKD-370是新开发的,是empagliflozin at lovate l-proline的共晶配方。这项研究旨在比较这两种Empagliflozin配方在健康韩国受试者中的药代动力学,安全性和耐受性。方法:对健康的韩国参与者进行了一项随机,开放标签的两期跨界研究。在每个时期,受试者接受了单个口服25 mg测试(CKD-370)或参考治疗(Jardiance®)片剂。血浆熟lifliflozin浓度是使用液相色谱和串联质谱法测定的。药代动力学(PK)参数。主PK参数包括最大浓度(C MAX)和浓度时间曲线下的面积从0到最后(AUC最后)。对两种配方的安全性进行了监测和评估。结果:随机分组了28名健康的韩国成年受试者,PK分析中包括27名受试者。测试治疗后,主要PK参数的平均±标准偏差值C Max和AUC的最后一次是442.02±103.37μg/L和3131.08±529.30μg·H/L,参考治疗后给予436.29±118.74°L/3.88±118.74°L分别为μg·h/l。两种治疗方法都耐受良好。关键字:T2DM,Cocrystal,L-Proline,生物仿制药,CKD-370几何平均比率及其90%的测试置信区间与C Max和AUC的参考治疗最后一次为1.0221(0.9527–1.0967)和1.0411(1.0153–1.0677),它们在普遍接受的生物等效性标准范围内。结论:empagliflozin的两个配方显示出相似的PK特征,并且在健康受试者中通常具有良好的耐受性。
摘要。类风湿关节炎(RA)是一种全身性肌肉骨骼疾病,免疫失调和随后的自身免疫会诱导明显的滑膜关节炎症和损害,从而导致疼痛和残疾。ra病的发作。但是,尚未完全了解疾病发作的机制,并且尚未开发出疾病特异性的治疗。当前的RA处理包括非特异性疾病改良的抗疾病药物(DMARDS),可抑制破坏性的免疫反应并防止损害。但是,DMARDS并非治愈,复发很常见,因此大多数患者需要终身治疗。此外,DMARD诱导的全身免疫抑制增加了严重感染和恶性肿瘤的风险。在此,我们回顾了对RA疾病发病机理的当前理解,重点是T和B细胞免疫耐受性分解,并讨论旨在恢复免疫耐受状态的抗原特异性RA疗法的发展,并有可能预防疾病和减少治疗相关的不良影响。
摘要:通用航空是航空领域的重要分支,电动飞机作为绿色能源飞机是通用航空飞机的重要组成部分和发展方向,其安全性至关重要。本文研究了电动飞机在碰撞、雷击、结冰等工况下的气动与动力学特性,引入损伤因素,建立飞机动力学与运动学模型。利用STAR-CCM+软件模拟机体组合损伤情况下的气动力和气动力矩。基于L1自适应控制算法对被控对象参数不确定性的估计能力和控制输出的自动调节能力,设计了在机翼损伤、碰撞后平尾损伤、平尾结冰、机翼雷击损伤情况下的电动飞机容错控制律。结果表明,该控制律对电动飞机机体组合损伤具有良好的容错控制能力,控制系统具有适应性、抗干扰性和鲁棒性,对其他运输飞机的飞行安全控制具有很好的工程借鉴意义。
摘要 稳健产品设计的特点是它们对干扰和噪声不敏感,例如几何零件偏差,这些偏差不可避免地出现在每个制造的工件上。这些观察到的偏差属于制造不精确和测量不确定度的公理,这些公理传达了可变性和不确定性的概念,是稳健设计的基本方面。为了确保产品在存在这些几何零件偏差的情况下仍能正常工作,而无需构建物理工件,在计算机辅助公差分析的背景下采用了公差模拟。受现有工具缺点的启发,皮肤模型形状的概念已被开发为计算机辅助公差分析的新范例。本文对采用专有 CAT 工具进行公差分析的标准程序和基于皮肤模型形状的公差模拟进行了比较研究。为此,重点介绍了两个示例研究案例。基于比较,得出了在公差分析和稳健设计背景下使用 CAT 工具的一般性评论。
本综述的目的是评估糖化血红蛋白 (HbA1c) 与口服葡萄糖耐量测试 (OGTT) 对 2 型糖尿病的诊断效用。ClinicalKey、PubMed、Dynamed 和 CINAHL 数据库共撤回了 17 项同行评审的横断面和回顾性研究、二次和汇总数据分析以及荟萃分析。纳入标准包括人体研究、<10 年的研究、>15 岁的个人、结合 OGTT 的空腹血糖以及未患已知糖尿病的受试者。排除标准包括其他形式的糖尿病、糖尿病前期的筛查和诊断、与心脏病、怀孕和妊娠期糖尿病等特定医疗状况的比较、之前的糖尿病诊断以及<15 岁的儿童。与 OGTT 标准相比,发现仅使用 HbA1c 来筛查和诊断 2 型糖尿病存在差异。当前文献表明,与 OGTT 标准相比,种族、性别、年龄和肥胖可能与未被诊断患有糖尿病的患者中 HbA1c 水平不准确偏低有关。其中,种族和代谢特征似乎对降低 HbA1c 敏感性的影响最大。除了单独使用 HbA1c 之外,增加 OGTT 的使用率可能是可行的,尤其是对于那些存在 HbA1c 水平错误偏低风险和 2 型糖尿病高风险的患者。需要纵向数据来加强本文献综述中指出的发现。
摘要:目标和背景:妊娠糖尿病(GDM)是一种常见的妊娠并发症,定义为怀孕期间葡萄糖不耐症的诊断。GDM与不良胎儿和母体结局密切相关。在德国,为了筛选和诊断GDM,我们使用1 H 50 g OGCT(口服葡萄糖挑战测试),然后使用2 H 75 G OGTT,如果第一个是病理学的话。此分析研究了75 G ogtt葡萄糖水平和胎儿婚姻的相关性。方法:从2015年至2022年进行了回顾性分析了来自德国柏林市Charité大学医院妊娠糖尿病咨询诊所的1664例患者的数据。75 g ogtt血糖水平分为孤立的空腹高血糖(GDM-IFH),孤立的载后载后高血糖(GDM-IPH)和混合性高血糖(GDM-CH),使用禁食,1 h和2 h值,后1 h和2 h值。这些亚型根据其基线特征以及胎儿和孕妇结局进行比较。结果:GDM-IFH和GDM-CH妇女表现出更高的孕前BMI,所需的胰岛素治疗更频繁(P <0.001)。GDM-IFH组患有原发性剖宫产(P = 0.047)的风险更高,而GDM-IPH妇女的可能性更大的可能性更大,可能会有一个新兴的剖宫产(P = 0.013)。GDM-IFH和GDM-CH妇女的后代天生的平均出生体重(p <0.001)和出生体重百分位数(p <0.001)的出生显着较高,并且在Gesta-tional年龄(LGA)较大的风险增加(p = 0.004)。来自GDM-IPH组的妇女提供了更多的新生儿,这些新生儿的胎龄小(p = 0.027)或低胎儿体重<30%(p = 0.003)。结论:该分析显示了75 g ogtt中的葡萄糖反应模式与不良围产期胎儿婚姻结果之间的密切关联。亚组之间的差异,特定于胰岛素治疗,分娩方式和胎儿生长,建议在GDM诊断后采用个性化的产前护理方法。
