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今天明天的治疗方法：导航药物发现
这个深入的重点探讨了再生医学和创新疗法领域的发展。神经疗法的创始人兼首席执行官Cory Nicholas博士对其有希望的临床前数据有着令人信服的见解，该数据涉及NRTX-1001，这是一种旨在对抗源自人类Pluripotent干细胞的再生神经细胞疗法。史蒂夫·奥基夫（Steve O'Keeffe），愤怒的@关节炎背后的有远见者，巴塞尔大学的伊万·马丁（Ivan Martin）博士进行了关于再生方法在彻底改变骨关节炎治疗方面的变革潜力的对话，为受影响的人带来了希望。Insmed Incorporated首席科学官Brian Kaspar博士讨论了基因疗法开发中面临的挑战，阐明了医疗研究和发展的不断发展的景观，以及我们如何推动界限来应对这些挑战。最后，联合创始人，卫星治疗学首席执行官兼董事会成员弗兰克·格里森（Frank Gleeson）深入研究了肌肉修复的世界，探索了再生医学的进步和可能性。
创伤性的计算机断层扫描成像评估...
背景：计算机断层扫描 (CT) 仍然是创伤性脑损伤 (TBI) 成像评估的金标准。TBI 本身因其不良影响已成为发展中国家的主要问题。目的：目的是评估患有 TBI 的患者的颅脑计算机断层扫描图像。材料和方法：对 2013 年 11 月 13 日至 2019 年 5 月 31 日期间在尼日利亚乌约大学教学医院因头部受伤而接受颅脑 CT 检查的患者进行了回顾性研究。持续时间与服务中断的不连贯时间无关。应用简单的数据分析评估了患者的人口统计学和 CT 特征。结果：评估了 232 名患者，最小年龄为 6 个月，最大年龄为 78 岁。男性患者占多数，比例为 2.74:1。受影响最大的年龄段为 30-39 岁（23.27%）和 20-29 岁（22.84%）。44 名患者（18.97%）的脑 CT 正常。CT 异常患者中最常见的病变是颅内出血（n = 188，81.03%）。其中，脑外出血（n = 100，53.19%）超过脑内出血（n = 88，46.81%）。一半的脑内出血是多发性的。34.48%（n = 80）的患者出现颅骨骨折。最常见的部位是面骨（n = 24，30.00%），而最少见的部位是枕骨（n = 4，5.00%）。15% 的患者有多处骨折，其中还包括颅底。结论：TBI 在年轻活跃男性中很常见。最常见的病变是伴有外轴偏向的颅内出血。
未来的无人机战争，今天的创新挑战
毫无疑问，俄罗斯在乌克兰的战争已经成为了解未来无人机战争如何形成的最重要的冲突。本研究报告通过对乌克兰战场上经过实战检验的实践的全面分析，确定了九个关键要点。这些经验教训涵盖技术、理论和政策。报告的四个章节探讨了在各个功能和作战领域中提高无人机能力的主要机会。它们还强调了在开发、集成和部署新型无人系统过程中面临的持续挑战。但重要的是，无人机并不是取得战略胜利或打赢战争的灵丹妙药。因此，本报告努力管理对无人机能力的期望，同时强调人力资本的核心作用。事实上，当与新的使能技术相结合时，熟练的专家可以创造出有效的无人机性能。
今天保障明天的安全：过渡到后量子密码学
来自 18 个欧盟成员国合作伙伴的联合声明：奥地利安全信息技术中心、比利时网络安全中心、捷克共和国国家网络和信息安全局、丹麦网络安全中心、爱沙尼亚信息系统管理局、芬兰运输和通信局、法国国家信息系统安全局、德国联邦信息安全局、希腊共和国国家网络安全局、爱尔兰国家网络安全中心、意大利国家网络安全局、拉脱维亚国防部、立陶宛国防部国家网络安全中心、卢森堡国家保护高级委员会、荷兰国家通信安全局、荷兰内政和王国关系部、荷兰安全和司法部国家网络安全中心、波兰研究和学术研究中心、斯洛文尼亚政府信息安全办公室、西班牙国家密码中心
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自发明了计算机以来，我们想知道是否可以学习它们。如果我们能够理解如何对其进行编程以通过经验自动学习以自动改进，那么影响将是巨大的。想象一下计算机从医疗记录中学习哪些治疗方法最有效，对新疾病最有效，从经验中学习，以根据其居住者的特定用法模式来优化能源成本，或者个人软件助手的个人软件助手，以了解其用户不断发展的兴趣，以突出在线晨报中特别相关的故事。对如何使计算机学习的成功理解将打开计算机的许多新用途以及新级别的能力和定制水平。以及对机器学习的信息处理算法的详细理解也可能导致对人类学习能力（和残疾）的了解。我们尚不知道如何使计算机与人们学习一样。但是，已经发明了对某些类型的学习任务有效的算法，并且对学习的理论理解开始出现。已经开发出许多实用的计算机程序来展示使用的学习类型，并且重要的商业应用已开始涉及。对于语音识别等问题，基于机器学习的算法优于已尝试约会的所有其他方法。随着我们对计算机的理解继续成熟，它在被称为数据挖掘的现场，机器学习算法被召集使用，以从包含设备维护记录，贷款申请，财务交易，医疗记录等的大型商业数据库中发现有价值的知识。
面向未来工程师的量子力学
在这本开创性的本科教科书中，探索量子力学的基础，并探索这些原理如何推动新一代量子工程的发展。它使用尖端的电子、光电和光子设备解释物理和数学原理，将基础理论与实际应用联系起来；侧重于当前技术，避免历史方法，让学生快速掌握应对当代工程挑战的方法；介绍量子信息的基础，以及丰富的现实世界量子示例，包括量子阱红外光电探测器、太阳能电池、量子隐形传态、量子计算、带隙工程、量子级联激光器、低维材料和范德华异质结构；并包括教学功能，例如目标和章末家庭作业问题，以巩固学生的理解，并为教师提供解决方案。旨在激发未来量子设备和系统的发展，这是本科电子工程师和材料科学家学习量子力学的完美入门书。
活动手册 - 2024 年 Hello Tomorrow 全球峰会
● 释放合成生物学的力量——小组讨论 ● 利用多样性实现包容性医疗保健——小组讨论 ● 连接思想和机器：探索脑机接口的进展——炉边谈话
番茄功能基因组学研究职位
在番茄基因组资源库 (https://lifesciences.uohyd.ac.in/rtgr/)，这是一个 DBT SAHAJ 国家设施和 DBT 生物技术卓越与创新中心 (CEIB)：“番茄基因组工程计划支持”，我们正在研究番茄功能基因组学，涉及基因组编辑、全基因组测序、蛋白质组学和代谢组学以及 TILLING 方法来操纵番茄果实成熟。该小组目前的目标是分离番茄果实中番茄红素、β-胡萝卜素 (维生素原 A)、叶酸含量高的番茄突变体，并改善番茄植株的结构。有关该小组的最新出版物，请参阅（新植物学家 2023 https://doi.org/10.1111/nph.19510、植物科学前沿 2023 https://doi.org/10.3389/fpls.2023.1290937，园艺研究，2023，10：uhac235，https://doi.org/10.1093/hr/uhac235，植物杂志2022 https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/tpj.15925；植物科学2022 https://doi.org/10.1016/j.plantsci.2022.111177；植物杂志2021 106：844-861。https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/tpj.15206；植物杂志2021 106：95-112。 https://doi.org/10.1111/tpj.15148；等等）。
太空燃料电池：昨天、今天和明天
第一个实用的燃料电池是 1932 年英国的 F.T. 培根 (FT Bacon) 开始研究的成果。最终，培根开发的 5 千瓦氢氧碱性电解液系统通过为焊接机、圆锯和 2 吨叉车供电，证明了其能力。随着这种“新”电源装置应用的这些和其他演示，燃料电池终于走出了实验室。然而，正是全世界对 NASA 太空任务的关注，才让数百万人开始使用“燃料电池”这个词。具有讽刺意味的是，可能是在太空飞行期间宣布了燃料电池的真实或疑似故障，而不是燃料电池在太空中通常的平稳性能，才让燃料电池得到了广泛的认可。（阿波罗 13 号飞行失败就是一个例子。发射前氧气供给控制组件的故障——而不是宣称的燃料电池问题——才是这场险些酿成灾难的真正原因，这场灾难引起了数百万人的关注。）
大脑中线移位检测和通过级联的深层网络管道对非对比度计算机断层扫描
大脑中线移位（MLS）是一种定性和定量的放射学特征，它可以衡量脑中线结构的横向移位，以响应由血肿，肿瘤，脓肿或任何其他占据脑膜内病变引起的质量效应。可以使用其他参数来确定神经外科干预的紧迫性，并预测占据病变的患者的临床结果。然而，由于跨病例的临床相关大脑结构的差异很大，因此精确检测和量化MLS可能具有挑战性。在这项研究中，我们通过使用分类和分割网络架构来研究了由病例级MLS检测以及脑部标记位置的初始定位以及对脑部标记位置的最初定位和完善的级联网络管道。我们使用3D U-NET进行初始定位，然后使用2D U-NET来估计更精确的分辨率的确切地标点。在改进步骤中，我们从多个切片中融合了预测，以计算每个地标的最终位置。，我们用大脑的解剖标记产生的高斯热图目标训练了这两个UNET。案例级别的地面真相标签和地标注释是由多个训练有素的注释者产生的，并由放射学技术人员和放射科医生进行了审查。我们提出的管道实现了使用2,545个头部非对比度计算的测试数据集在AUC中的情况级MLS检测性能