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物流和供应链管理中的人工智能：研究的底漆和路线图。
严重的共同感染后的抽象目的，一定比例的个体出现了长时间的症状。我们调查了急性Covid-19的症状持续性几个月的持续性的免疫功能障碍。方法我们分析了细胞因子，细胞表型，SARS-COV-2峰值特异性和中和抗体以及住院后1、3和6个月患者的全血液基因表达谱。结果我们观察到持续异常，直到第6个月为标志，以（i）高血清单核细胞/巨噬细胞和内皮激活标记，趋化性和造血细胞因子的高度水平； （ii）中央记忆CD4 +和效应子CD8 + T细胞的高频； （iii）抗SARS-COV-2尖峰和中和抗体的降低； （iv）与血小板，中性粒细胞激活，红细胞，髓样细胞分化和Runx1信号有关的基因的上调。我们确定了与血栓性事件史相关的“核心基因特征”，并上调了一组参与中性粒细胞激活，血小板，造血和血液凝结的基因。结论在随访6个月后，即使在经历了严重的Covid-19的Asymp-Tomatic患者中，基因表达缺乏恢复到正常特征，这表明需要仔细扩展其临床随访并提出预防措施。
用于疟原虫的杂种传输模型，占超级感染，免疫力和催眠液储层
摘要疟疾是一种媒介传播的疾病，在全球南部造成了严重的损失。疟原虫的流行病学是人类疟疾的地理膨胀剂，其特征是被称为催眠症的休眠寄生虫储层的应计。复发是由催眠岩激活事件引起的，包括大多数血液阶段感染负担，对免疫的获得和超感染的分布产生影响。在这里，我们构建了一个新型模型，用于促进疟原虫的传播，该模型同时说明了催眠岩储层的应计，（血液阶段）超级感染和对免疫性的获取。我们首先使用有限的服务器排队网络模型来表征宿主内部动力学作为蚊子到人类传输强度的函数，从而扩展了我们以前的模型以捕获离散的免疫力水平。为了模拟传播阻滞和抗异酶免疫，我们允许在成功的人类到 - 摩斯高质传播和症状血液阶段感染作为这种免疫力水平的各个概率中的几何衰减。在混合近似情况下（概率内部分布）被视为预期的人群水平比例 - 我们将伴侣寄主和向量动力学恢复与Ross-Macdonald理论一致的降低隔室模型。然后，我们对此隔室模型进行稳态分析，该模型由在主机内级别得出的（分析）分布。为了表征瞬态动力学，我们得出了一个简化的IntegrodiventionTequations的系统，同样由主机内排队网络告知，从而使我们能够为各种
聚焦 LRP：用于人脸变形攻击检测的可解释 AI
近年来，检测变形人脸图像的任务变得非常重要，以确保基于人脸图像的自动验证系统（例如自动边境控制门）的安全性。基于深度神经网络 (DNN) 的检测方法已被证明非常适合此目的。然而，它们在决策过程中并不透明，而且不清楚它们如何区分真实人脸图像和变形人脸图像。这对于旨在协助人类操作员的系统尤其重要，因为人类操作员应该能够理解其中的推理。在本文中，我们解决了这个问题，并提出了聚焦分层相关性传播 (FLRP)。该框架在精确的像素级别向人类检查员解释深度神经网络使用哪些图像区域来区分真实人脸图像和变形人脸图像。此外，我们提出了另一个框架来客观地分析我们方法的质量，并将 FLRP 与其他 DNN 可解释性方法进行比较。该评估框架基于移除检测到的伪影并分析这些变化对 DNN 决策的影响。特别是，如果 DNN 的决策不确定甚至不正确，与其他方法相比，FLRP 在突出显示可见伪影方面表现得更好。
mRNA 疫苗加强剂对卡塔尔 SARS-CoV-2 Omicron 感染的影响
结果 在至少接种过两剂 BNT162b2 或 mRNA-1273 疫苗的 2,239,193 人中，将接种过加强针的人与未接种加强针的人进行匹配。在接种 BNT162b2 疫苗的人群中，经过 35 天的随访，加强针组有症状的奥密克戎感染的累积发病率为 2.4%（95% 置信区间 [CI]，2.3 至 2.5），非加强针组有症状的奥密克戎感染的累积发病率为 4.5%（95% CI，4.3 至 4.6）。与原发疫苗系列相比，加强针对有症状的奥密克戎感染的有效性为 49.4%（95% CI，47.1 至 51.6）。与原发系列相比，加强针对因 omicron 感染导致的 Covid-19 相关住院和死亡的有效性为 76.5%（95% CI，55.9 至 87.5）。与原发系列相比，BNT162b2 加强针对 delta（或 B.1.617.2）变体的有症状感染的有效性为 86.1%（95% CI，67.3 至 94.1）。在接种 mRNA-1273 疫苗的人群中，35 天后加强针组有症状的 omicron 感染的累积发生率为 1.0%（95% CI，0.9 至 1.2），非加强针组有症状的 omicron 感染的累积发生率为 1.9%（95% CI，1.8 至 2.1）；与原发性系列相比，加强剂对有症状的 omicron 感染的有效性为 47.3%（95% CI，40.7 至 53.3）。在接种 mRNA-1273 疫苗的人群中，几乎没有发现严重的 Covid-19 病例。
术后非典型帕金森病综合征急性恶化......
与帕金森病类似，非典型帕金森综合征常常表现为一种或多种“特征性”症状。然而，它们的区别在于存在其他非典型症状，包括早期出现姿势不稳、早期自主神经衰竭、垂直核上性凝视麻痹、锥体或小脑功能障碍的征象以及失用症。4 与帕金森病一样，这些疾病的诊断是基于临床症状的，尽管肌电图 (EMG) 和磁共振成像 (MRI) 等其他检查可以提供更多信息和诊断支持。5 非典型综合征的另一个独特之处是，它们往往比帕金森病更严重且进展速度更快，症状会在 3 至 5 年内显著恶化。 1,3 此外，虽然帕金森病的主要特征之一是对多巴胺疗法的症状反应，但这种反应在非典型帕金森综合征中并不常见。目前还没有针对任何非典型疾病的良好治疗方法。尽管如此，大多数临床医生还是选择使用与经典帕金森病类似的治疗方法。6 随着 COVID-19 的出现，人们对该病毒可能对包括帕金森病在内的各种神经退行性疾病的影响产生了浓厚的兴趣。有报道称，感染 COVID-19 后帕金森病会急性恶化，以及
MDA5依赖性反应有助于自身免疫性糖尿病进展和阻碍lenvatinib或抗VEGF与抗PD-1结合使用...
引言黑色素瘤与所有其他恶性肿瘤相比，在晚期疾病中形成脑转移（BRM）的倾向最高（1）。免疫检查点抑制剂（ICI）已成为晚期黑色素瘤的中央治疗方法，并且仅在过去5年内进行了II期临床试验，才表明这些药物的颅内功效（2）。结合ipilimumab和nivolumab的最有效的ICI方案的响应率接近58％，但59％的个体发展了3-4级严重的不良事件（3）。对于那些最初没有反应，治疗进展或发展限制治疗的毒性（例如水肿或辐射坏死）的人，迫切需要替代方法。那些活跃的，以前未经治疗的BRM的人具有进一步的治疗局限性，因为许多试验仅允许那些患有小的，异常的转移或以前受辐照病变的试验。对穿透血脑屏障（BBB）并改善ICI活动的替代策略有直接且未满足的需求，而不会加剧毒性。最近的证据表明双重ICI和血管生成靶向的协同作用（4，5）。肿瘤利用增强的VEGF信号传导来逃避免疫系统并通过增加血管生成来促进生长（6）。用高剂量IL-2或ipilimumab治疗的黑色素瘤患者的生存率降低与较高的VEGF水平有关，因此，这表明可溶性VEGF可以用作临床结果的生物标志物，并具有逆转免疫抑制性肿瘤微型微环境（TME）的潜在靶标（TME）（7，8）。VEGF促进了Treg和髓样衍生的抑制细胞（MDSC）膨胀，抑制DC成熟，减轻效果T细胞反应，并改变淋巴细胞的运输到肿瘤中（9-14）。相反，血管生成抑制剂会促进T细胞浸润并减少免疫抑制肿瘤相关的巨噬细胞（TAMS）（15，16）。
临床神经生理学
目的：本研究旨在探索亚急性脊髓损伤 (SCI) 患者运动想象 (MI) 期间的皮质激活及其侧化是否预示着中枢神经性疼痛 (CNP) 的出现或即将出现。方法：在四组参与者的双手 MI 期间记录多通道脑电图：健全 (N = 10)、SCI 和 CNP (N = 11)、在 EEG 记录后 6 个月内出现 CNP 的 SCI (N = 10) 和无 CNP 的 SCI (N = 10)。在横跨感觉运动皮层和疼痛基质的 20 个区域中的四个频带中得出源激活及其侧化。结果：在运动前皮质的 θ 波段（即将发生的 CNP 与现有的 CNP，p = 0.036）、岛叶的 α 波段（健康与即将发生的 CNP，p = 0.012）以及体感联想皮质的较高 β 波段（无 CNP 与即将发生的 CNP，p = 0.042）中发现侧化存在统计学上的显著差异。与无 CNP 的人相比，即将发生的 CNP 的人在双手 MI 的较高 β 波段中具有更强的激活。结论：MI 期间疼痛相关区域的激活强度和侧化可能对 CNP 具有预测价值。意义：该研究增加了对 SCI 中从无症状到有症状的早期 CNP 转变机制的理解。2023 年国际临床神经生理学联合会。由 Elsevier BV 出版 这是一篇根据 CC BY 许可 ( http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ ) 开放获取的文章。
羔羊的毒力和卵囊脱落轮廓的差异，在实验感染了不同分离株的孢子虫
已经描述了与隐孢子虫病相关的广泛疾病严重程度，从人类和动物宿主中的阿斯帕特斯到致命。严重程度变化的原因可能是多因素，涉及环境，宿主和寄生虫因素。本文介绍了在羊羔（寄生虫的症状宿主）中进行的两项实验性感染试验，以研究感染两种不同的隐孢子虫分离株后临床表现的变化。在第一个实验中，在<1周大的时候，对两个分离株（CP1或CP2）之一挑战了幼稚的羔羊，以测试分离株对疾病结果的影响。在第二个实验中，一组在<1周大的年龄挑战（CP1）的羔羊在6周龄时使用相同的分离株（CP1）挑战（CP1），而第二组在6周龄时的第一次挑战（CP1）。该实验检查了与年龄相关的疾病症状，卵囊脱落以及事先暴露于寄生虫对随后的同源挑战的影响。这两个分离株与动物的举止以及粪便中脱落的卵囊数量有关。腹泻的持续时间和严重程度也存在差异，尽管这些并不重要。在一次主要挑战时（<1周或6周），羔羊的年龄也导致临床结局的差异，年轻的羔羊比较老的羔羊表现出更严重的临床疾病（喂养方面的fi fi和腹泻的表现），而较老的较老羔羊实际上没有表现出感染的迹象，但仍会产生大量的oocyss ocyssst。
使用LLM- ...
无声的语音界面（SSIS）提供了一种非浮力替代方案，用于脑部计算机界面，以实现无声的口头交流。我们介绍了多模式的口语神经音频（MONA），该系统通过新颖的损失功能（交叉对比度（交叉）和受监督的暂时性结合（SUPTCON）来利用跨模式对齐，以训练具有共享延伸表示的多模型模型。此档案仪使使用诸如LibrisPeech之类的只有音频数据集的使用来改善无声的语音循环。此外，我们引入了大语言模型（LLM）集成评分广告（LISA）可显着提高识别精度。一起，Mona Lisa将最新的单词错误率（WER）从Gaddy（2020）基准数据集中从28.8％降低到12.2％，以便在开放的词汇上进行无声的语音。对于人声录制，我们的方法将最新的方法从23.3％提高到3.7％。在大脑到文本2024竞争中，丽莎的形式最佳，将顶部的最高点从9.8％提高到8.9％。据我们所知，这项工作代表了第一次在开放词汇上进行无创的无声语音识别的情况，使15％的阈值清除了15％的阈值，这表明SSIS可以成为Au-Tomatic语音识别（ASR）的可行替代方案（ASR）。我们的作品不仅缩小了沉默和发声之间的性能差距，而且还为人类计算机互动开辟了新的可能性，在嘈杂和数据限制的政权中表现出跨模式方法的潜力。
rovplanet_25.pdf
TYLER SCHILLING：当然！在过去 35 年里，我们一直在寻找提高客户海上生产效率的方法，我们最新的产品是 HD 和 UHD ROV。我们基于这些先前的开发成果取得的最新突破是 GEMINI。它之所以被称为 GEMINI，是因为它在前面有两个相同的机器人手臂。事实上，在开发原型中，一只手臂被命名为 Castor，另一只手臂被命名为 Pollux：这是双子座双胞胎的名字。这是一个非常雄心勃勃的飞跃，它涉及许多非常重要的技术，所有这些技术都专注于让工作系统始终在工作现场执行任务。此外，它使机器的成功操作和这些关键任务的完成比以往任何时候都容易得多。我们采用的关键技术首先是自动工具交换；GEMINI 系统携带 30 种不同的工具，可以在任一机器人手臂上自动交换。通常，更换任一手臂上的任何工具只需不到两分钟，这使得机器可以停留在工作现场（目标是 30 天），而不必无休止地往返地面。这就像你在做一个家庭装修项目，而 DIY 商店离这里有 8 小时的路程，每次你需要一个新工具时，你都必须跑一趟。显然，一键更换 30 种工具对于行业来说是一项非常重要的转变。事实上，在第一次工作不到一周后，它的价值就向客户展示了出来。我们开发的第二项真正重要的技术是机械臂的力柔顺性。这可以减轻工具接触时产生的所有意外力