通过使用深度潜水开始使用MLTK,该潜水为如何针对Splunk中的数据实施特定用例提供了端到端的演练指南。这些提供了更具规定性的介绍,用于在Splunk上使用ML,并将帮助您实现使用MLTK发货的ML搜索命令(了解更多)。
作者:F Flandrin · 被引用 27 次 — NIST [14] 证明,如果硬盘的扇区数为奇数,著名的数据采集工具 dd [15] 就无法检索硬盘的最后一个扇区。
作者:AB Calvo · 2001 · 被引用 4 次 — 美国显示器联盟 (USDC) 已采取... 该模型已广泛应用于军事采购计划,作为决策支持工具。
2013 年 3 月 8 日 — 美国国防部网络犯罪中心... 使用数字数据采集工具断言和测试计划版本 1.0 测试案例。
图 S1 。一般工作流程。左侧:使用小型数据集进行 TL 以聚焦 Prior(生成模型)的状态,随后将其用于具有自定义 MPO 目标的 RL。右侧:对生成模型的不同状态进行采样时化合物分布的示意图。A ) 一般 Prior 是在 ChEMBL 上训练的初始生成模型的状态。与其他状态相比,它生成给定 SMILES 字符串的概率分布更均匀。B ) 聚焦先验是生成模型的一种状态,在该状态下,它可以以比其他区域更高的概率生成某些化学空间区域。C ) 生成模型作为聚焦先验进入 RL,并在整个过程中导航化学空间以寻找高 MPO 分数区域。导航过程中获取的数据属于 MPO 得分较高的区域,可作为新颖想法的来源。
我们修改了先前描述的狭窄AI支持生物学工具的类别(Rose&Nelson,2023),然后检查以下类别中的模型:蛋白质设计工具;蛋白质结构预测或表示工具;小型生物分子设计工具;疫苗设计工具;病毒矢量设计工具;遗传修饰工具;基因组装配工具;毒性预测或检测工具;病原体性质预测工具;宿主 - 病原体相互作用预测工具;免疫系统建模工具;实验设计,计划工具和仿真工具;自动实验平台;和生物基础模型(BioFMS)。对于这14个类别中的每一个,我们选择了2-7个AI模型。4对于每个模型,我们检查了它们是否满足GPAI分类的一般性和下游集成标准,并使用专业的情报评估概率概率标准来指定我们的估计。我们还考虑了使用自学阶段模型的Epoch AI数据集在大型数据集上使用至少1B参数训练的任何模型。我们分析的信息包括基本的学术论文或技术报告,有时包括文档或类似文档。