XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemTool
不可知论课堂观察工具
• 提供的查找仅作说明之用，不作为核对清单。它们也不是详尽无遗的。请根据您的预期目的和工具用途自行使用评分量表。 • 虽然学校和学区可能有与其独特教学重点相符的其他查找，但该工具中提供的查找反映了通过包容性、文化和语言持续性实践进行深入学习的基本日常组成部分，这些实践支持所有学生获得学术知识和技能，理解和重视自己和他人，并与世界互动。 • 有关此观察工具的目的和使用的详细信息，请查看课堂观察工具指南。 • 该系列中的教学工具和资源将在 2024-25 学年试行。请通过此表格提供反馈。链接：tinyurl.com/ywy3ztn3
开发管理信息工具
100% 清单 检查中已知需要的材料清单 4M：人力、机械、材料和方法 AD：适航指令 AFI：法航工业公司 AMM：飞机维护手册 AML：飞机维护日志 AMP：飞机维护计划 AMS：阿姆斯特丹史基浦机场 AOG：飞机停在地面（负面） ATL：飞机技术日志 BM：业务经理 BMO：基地维护官 BO：后台办公室 BOW：工作清单 CML：客舱维护日志 CMS：机组管理系统 CSC：客户支持服务 DD：递延缺陷 E&M：工程和维护 EASA：欧洲航空安全局 EATL：电子飞机技术日志 EO：工程订单 ETR：预计维修时间 FAA：美国联邦航空管理局 FTE：全职员工 FO：前台 GWK：地面工程师 IKB：内部成本核算 内部成本计算 IPC：已安装零件目录 JIC：作业中断卡 / 作业指导卡 JAR：联合航空要求 JSS：作业卡汇总表（IT 调度工具 - 后台） KLM：荷兰皇家航空公司 LMO：航线维护员 LRP：长期计划 MAM：维护授权手册 MC：物资中心（正式名称为 MSSD/MSSC） MCC：维护控制中心 MEL：最低设备清单 MO：修改 MOM：维护组织手册 MOO：维护操作员 MPD：维护计划文件 MPID：Maintenix 计划信息文件 MPM：维护绩效会议 MPP：主生产计划 MPP：多项目计划
AME的焦虑/抑郁工具
•日期药物停止了_______________。•如果目前接受心理治疗治疗，请在此处检查______。c。多种药物使用：个人是否同时使用多种药物？这包括增强疗法。圆圈所有使用的药物：选择性5-羟色胺再摄取抑制剂（SSRI）：citalopram（celexa）Escitalopram（Lexapro）氟西汀（Prozac，sarafem）Sertraline（Zoloft）Serotonine（Zoloft）羟色胺和去甲肾上腺素的抑制剂抑制剂（snriq） (Cymbalta) venlafaxine (Effexor) Dopamine/norepinephrine-reuptake inhibitor (NDRI): buproprion (Wellbutrin) SR/ER formulations Other _________________________________________________________________ Note: Historic use of an antidepressant not on the above list does not exclude this pathway.D.不要发行/不要驾驶药物：是否曾经接受过：
气候就绪的社区评估工具
当我们继续对和解的承诺前进时，FCM承认我们的总部位于Anishinaabe Algonquin Nation的未经成过的，未货币的领土上，其在这里的存在回到了时间远古。作为一个组织，我们努力努力学习殖民的思维方式和实践，在知识中成长并适应工作方式。随着我们继续建立有意义的关系，我们认识到土著人民的历史性和持续的矛盾，并尊重他们在整个全国各地塑造和加强社区方面的领导和伙伴关系。
权益数据工具的决定因素
权益分析是对不同群体如何受到提议的行动影响的系统检查。进行公平分析应用于最大程度地减少意外的负面或不利后果，对拟议的预算，政策，机构实践，计划等。当前的国王县股权数据工具（DOE）的决定因素是进行股权分析的资源之一。数据工具已同意有关金县基线权益条件相对于每个股权的决定因素的指标。这种类型的基线工作将有助于指导有限资源的分配，告知县权益努力具有预期效果的程度，并支持可以实现我们社区积极变革的努力。如何进行公平分析？虽然没有一种独特的方法来进行股权分析，但以下提示是查看决策，项目设计和开发以及公共资金分配的影响（负面或正面）时应解决的一些基本问题。权益数据工具的决定因素提供了一个可靠的权益数据存储库，该存储库是15个策略域，由种族和其他人口统计学分解以支持分析。下面是一个图形，说明了权益分析的主要阶段：
人工智能作为胃肠道预测工具......
人工智能 (AI) 已显示出作为各种胃肠道疾病预后工具的巨大潜力，包括结直肠癌、食管疾病、炎症性肠病 (IBD)、肝病和胰腺疾病。AI 算法分析患者数据，以提供有关疾病进展、治疗反应和预后的见解。在胃肠病学中，AI 在上消化道内窥镜检查方面表现出色，在检测食管癌和胃癌方面的表现超过了人类。它提供了癌症筛查和自动报告生成等好处。在 IBD 中，AI 可以预测疾病发作、评估治疗反应并为个体患者量身定制治疗方案。对于肝病，AI 可以识别细微的放射学特征、监测纤维化进展并评估治疗反应模式。在胰腺疾病中，AI 模型可以预测结果、优化手术并实现靶向治疗。将 AI 作为预后工具进行整合可带来诸多优势，例如快速处理大量数据、提高诊断准确性以及帮助进行风险分层和治疗计划。挑战包括伦理考量以及需要通过更大规模的研究进行验证。总体而言，人工智能有潜力彻底改变胃肠道疾病的管理，改善患者的治疗效果和生活质量。
保证案例开发的工具支持
摘要 基于论证的保证案例通常使用图形论证结构来表示和组织，在实践中越来越多地用于向利益相关者（例如监管机构）提供保证，确保系统在可靠性和安全性方面可用于其预期用途。一般而言，全面的系统范围保证论证会汇总大量不同信息，例如安全分析、需求分析、设计、验证和其他工程活动的结果。尽管存在多种保证案例工具，但许多对论证结构的理想操作（例如层次化和模块化抽象、论证模式实例化以及丰富结构化信息的包含/提取）都缺乏自动化支持。为了弥补这一自动化差距，过去四年来，我们一直在 NASA 艾姆斯研究中心开发一套保证案例自动化工具集 AdvoCATE。本文介绍了如何在保证案例论证结构的形式化基础上设计 AdvoCATE，以提供以下独特功能：a) 自动创建和组装保证论证；b) 将形式化方法集成到更广泛的保证论证中；c) 自动模式实例化；d) 分层抽象；e) 查询和视图；f) 论证验证。我们（和我们的同事）已在实际项目中使用 AdvoCATE 来确保无人机系统的安全。
DTS BI 和报告工具指标
BI 和报告工具访问权限 – 此字段指示此人的个人资料是否具有 BIRT 访问权限。如果您有权编辑其他人的 BIRT 访问权限（请参阅下面的更新 BIRT 访问权限），它将反映可选的单选按钮。否则，显示为只读，并指示您正在访问其个人资料的人员是否具有 BIRT 访问权限。