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CS168：现代算法工具箱讲座＃13
问题：如何有效地从长度为n k的数据集中进行统一的随机元素采样？两个主要问题是1）n可能很大 - 我们当然不想将大量的流中存储在内存中，2）n可能未知 - 我们可能不知道会提前知道流的长度，但是我们仍然希望每当流终止时，我们都会有一个均匀的随机样本。（回想一下，我们在类似的“流”设置中提出此问题，与我们之前看到的计数 - - 佐剂算法的设置。）作为一个激励示例，假设路由器可能希望从给定日期的流量中对1,0000个随机IP地址进行采样。路由器显然不想存储所有IP地址，并且路由器不知道它会在给定日期看到的总流量。
CS168：现代算法工具箱讲座＃9：单数值分解（SVD）和低级别矩阵近似
2。更新大型ML模型。低级矩阵近似的一种相当现代的应用是用于“微调”巨大模型。在大型语言模型（LLMS）的设置中，经常有一些现成的巨大模型，其中数十亿（或更多）。鉴于这种大型模型已在巨大但通用的语料库（网络文本）上进行过培训，因此经常执行“微调”。这个微调阶段是在特定于域的数据集上进行的第二轮训练的阶段，通常大小相当适度。微调任务的示例可能是客户服务交流，ED论坛问和答案，医疗报告等的数据集。微调的挑战是，更新如此庞大的模型在计算上非常昂贵。2021纸洛拉：大型语言模式的低排名改编[1]使得1）1）微调更新通常接近低级，因此2）因此，2）一个人可以明确地以1000x或10,000x的参数训练原始模型的这些更新对原始模型的培训，如果您有兴趣，请查看原始论文（或讨论它的博客文章的动物园）。
航空军官 - 海军电子工具箱
航空维修值班官 (AMDO) 作为海军航空机队的管理者，提供了关键任务环节。AMDO 负责确保所有飞机维护都正确执行，以便机组人员在每次任务中都能获得安全且可操作的飞机。AMDO 还管理支持飞行操作所需的所有材料和人力。在这个航空职业中，您将接受正式的技术和管理培训，您将利用这些培训为中队的人员和飞机提供支持。
trelpy：用于任务相关的感知评估的工具箱
摘要 - 在安全 - 关键的自治系统中，得出系统级保证需要以与系统级任务一致的方式评估单个子系统。这些安全保证需要仔细的理由，以了解如何评估每个子系统，并且评估必须与子系统的相互作用和其中所做的任何假设一致。一个常见的例子是感知与计划之间的相互作用。Trelpy是一个基于Python的工具箱，可以评估感知模型的性能，并通过概率模型检查在计算系统级保证中利用这些评估。该工具为流行检测指标（例如混淆矩阵）实现了这一框架，并实现了新的指标，例如命题标记的混淆矩阵。选择混淆矩阵标签的命题公式，以使混淆矩阵与下游计划者和系统级任务相关。Trelpy还可以通过Egentric距离或相对于自我车辆进行方向分组对象，以进一步使混乱矩阵更多的任务相关。这些指标被利用以计算感知和计划者的综合性能，并计算系统级要求的满意度概率。
智能数据管家工具箱
摘要负责监督数据管理的数据管家通过确保数据整个生命周期的质量，完整性和可访问性，在循证医学中起关键作用。但是，管理医疗数据带来了挑战，包括以不同格式从各种来源处理各种结构化和非结构化数据。此数据策展过程需要大量的时间和资源。为了减轻这些挑战并提高数据管理的效率，我们使用大型语言模型（LLMS）介绍了一种新颖的数据管理工具和策展工作流。我们通过使用6种不同的帕金森氏病（PD）研究的数据字典进行自动成对队列进行协调来评估我们的方法，并在阿尔茨海默氏病（AD）的背景下进行了13项不同的研究，以及使用从ukbiobank获得的代码描述的超过38,000个ICD10代码的映射任务。与未捕获可变描述上下文的基于字符串匹配的基线方法相比，我们发现生成性预训练的变压器（GPT）基于嵌入的映射的执行效果明显好得多，可以达到PD COHORT协调的最佳平均准确性，以实现自动化的初始最接近82％的初始匹配。我们发现，由于各种不同的配方和措辞问题，在所有情况下都不能自动匹配描述，但我们相信我们的数据管家工具可以显着促进以半自动方式促进数据管家的工作。
销售实验室培训师指南 - 海军招聘人员电子工具箱
目的 ................................................................................................................................................................ 2 参考文献 ...................................................................................................................................................... 2 方法 .............................................................................................................................................................. 2 计划 ................................................................................................................................................................ 2 简介 ................................................................................................................................................................ 3 执行 ................................................................................................................................................................ 3 汇报 ................................................................................................................................................................ 3
QuTiP：Python 中的量子工具箱
2 安装 7 2.1 快速入门 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 2.4.1 PEP 517 源代码构建 . . . . . . . . . . . . . . . . 9 2.4.2 直接 Setuptools 源代码构建 . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 2.5 在 Windows 上安装 . . . . . . . . . . . . . .................................................................................................................................................................................10 2.6 验证安装....................................................................................................................................................................................10 2.7 检查版本信息....................................................................................................................................................................11
光杆菌株和致病菌株的遗传工具箱
（未经同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可不得重复使用。此预印本的版权所有者此版本于 2024 年 1 月 7 日发布。；https://doi.org/10.1101/2024.01.07.574529 doi：bioRxiv preprint