XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemTools
确定建筑技术办公工具的温室气体排放因素的最佳实践
这项工作是作为由美国政府机构赞助的工作的帐户准备的。Neither the United States government nor any agency thereof, nor any of their employees, nor any of their contractors, subcontractors or their employees, makes any warranty, express or implied, or assumes any legal liability or responsibility for the accuracy, completeness, or any third party's use or the results of such use of any information, apparatus, product, or process disclosed, or represents that its use would not infringe privately owned rights.以本文提及任何特定的商业产品，流程或服务，商标，制造商或其他方式不一定构成或暗示其认可，建议或受到美国政府或其任何机构或其承包商或其承包商或分包商的认可。本文所表达的作者的观点和意见不一定陈述或反映美国政府或其任何机构，其承包商或分包商的观点和意见。
IT 305 IT经理人工智能工具
多样性的大学级教育政策是关于扩大视野，并从各种角度看待学术问题。考虑到这一点，鼓励本班的参与者带来自己的生活经验和观点，以在课堂讨论和作业中承担。以及表达自己的观点的自由，有责任尊重他人的观点。在种族，种族，年龄，信条，宗教，性别，性取向，婚姻状况或政治意识形态的基础上，任何学生都不会受到歧视。
利用基因和细胞疗法中的单细胞工具
单细胞分子工具在过去的五年中以令人难以置信的速度开发了，随着测序成本继续下降，并且已经与测序读数进行了许多分子测定。技术发展的快速时期促进了单个分子特征的描述，包括基因组，转录组，表观基因组和单个细胞的蛋白质组，从而导致了控制复杂生物学系统的分子网络的前所未有的分辨率。通过在细胞异质性是关键特征（例如干细胞生物学，免疫学和肿瘤细胞生物学）的系统中，单细胞分子筛选的巨大功能特别强调了。单细胞 - 词素技术已经有助于鉴定出新型疾病生物标志物，细胞亚群，治疗靶标和诊断，其中许多是通过大量测序方法无法检测到的。最近，将单细胞多摩斯与单细胞功能输出和/或物理位置集成在一起的努力已经具有挑战性，但导致了很大的进步。也许最令人兴奋的是，有一些新兴的机会可以超越对静态细胞状态的描述，而最近通过CRISPR技术调节细胞的进步，尤其是基础编辑者的发展，这极大地提高了细胞和基因疗法的前景。在这篇综述中，我们简要概述了新兴的单细胞技术，并讨论了当前整合单细胞分子筛选并为临床应用进行单细胞多媒体的发展。我们还讨论了如何将单细胞分子测定与功能数据结合在一起，以取消细胞决策的机制。最后，我们反映了引入空间转录组学和蛋白质组学的引入，其与单细胞RNA测序（SCRNA-SEQ）（SCRNA-SEQ）的互补作用以及在细胞和基因治疗中的潜在应用。
Treetools：创建，修改和分析系统发育
描述有效实施系统发育树的创建，修改和分析。应用包括：具有指定形状的树的产生；树木重排；树状分析；树木的生根和子树的提取；计算和描述分裂支持；绘制流氓分类单元的立场（Klopfstein＆Spasojevic 2019）;祖先 - 居民关系的计算，“干性”（Asher＆Smith，2022）和树的平衡（Mir等人（Mir等）2013，Lemant等。 2022），;人工灭绝（Asher＆Smith，2022）;从Newick，Nexus进口和出口树木（Maddison等人。 1997），tnt 格式;以及分裂和cladistic信息的分析。2013，Lemant等。2022），;人工灭绝（Asher＆Smith，2022）;从Newick，Nexus进口和出口树木（Maddison等人。1997），tnt 格式;以及分裂和cladistic信息的分析。
有效全球人才的技术和工具...
Apollo努力摘要 - 本文旨在在日益互连和远程劳动力的背景下对转变全球人才管理的关键技术和工具进行全面审查。通过关注美国，该研究探讨了组织如何利用先进的技术来有效地管理分散的团队。评论涵盖了重要工具的详细分析，例如人才管理软件（例如SAP SuccessFactors，Oracle HCM Cloud），协作平台（例如Microsoft Teams，Slack）和AI-Driender Analytics。本文研究了这些技术在增强全球人才管理各个方面的功能，包括人才掌握，保留和发展。调查结果表明，这些高级工具的采用对于寻求优化其全球人才管理流程的组织很重要。人才管理软件简化了招聘，入职和劳动力规划，而AI-Driven Analytics则提供了预测见解，可提高雇用质量并减少营业额。协作平台可以在地理分散的团队中实现无缝的沟通和项目管理，从而克服文化和语言障碍。这些技术共同提高了运营效率和员工的敬业度，使其对于现代人才管理策略必不可少。索引术语 - 全球人才管理，人才管理软件，协作平台，驱动分析，员工离职，生成AI，员工保留，预测分析
最佳人工智能工具助力您的学术研究
在创意世界中，使用人工智能工具或开发人工智能应用程序最终将增强您的学习能力，而不是将它们视为威胁。如今，人工智能改变了每个领域的游戏规则，因为它可以立即为您提供大量信息。因此，作为学术研究人员或学者，请使用它们来加快您的工作速度并减轻不必要的压力。因此，您可以提升自己的知识水平，以撰写更好的论文或作业。
描述 AI 工具，用于本科生论文防抄袭...
确定了 AI 文本生成工具的几个潜在道德问题，包括制造虚假新闻和错误信息的可能性。你可能想知道这是怎么发生的？人类在促进 AI 的发展和进化方面发挥着关键作用。AI 系统的准确性和性能在很大程度上取决于用于训练它们的数据的质量，而这些数据也是由人类选择和策划的。此外，ChatGPT 开源平台被全球数百万人使用，每次有人与 AI 系统互动时，他们都会塑造其使用方式并因此发展技术。当然，这意味着这些技术有可能被用于恶意目的，并且 AI 生成的文本有可能延续和放大社会中现有的偏见和刻板印象。
探索人工智能工具及其对教学设计工作流程和组织系统的潜在影响
该文章的此版本已被接受用于出版物，并受Springer Nature AM使用条款的约束，但不是记录的版本，也不反映接受后的改进或任何更正。记录版本可在线获得：https：//doi.org/10.1007/s11528-023-00894-2
DNA在用两种不同的擦拭溶液中收集的唾液证据中的稳定性利用AI工具在大学写作指导中
AI驱动的大语言模型（LLM）（例如Chatgpt和Google Gemini）的兴起既提出了高等教育的挑战和挑战，尤其是在写作教学中。这项探索性研究研究了一种利用LLM生成的反馈来吸引学生进行详细的修订工作，强调迭代性改进对未分级草稿的质量的探索方法。学生根据标题提交了AI反馈的草稿，并进行了工作，并根据其修订的深度和质量进行了评分。来自39个本科生的调查数据表明，LLM反馈是明确，具体且可操作的，可促进对修订的更深入的参与并促进独立性。学生将这种方法视为道德，将AI与学术完整性保持一致，同时减少了滥用AI进行内容创建的诱惑。虽然一些著名的局限性（例如非个人反馈），但总体接收是高度积极的。通过将LLM构建为增强的工具，或者研究伙伴，这项研究很高 - 他们的潜力支持道德，迭代学习，并建议将AI整合到高等教育中的教学法中的有希望的方向。
破解市场奥秘的代码-ClickedTools
市场本质上是混乱的，受无数因素的影响，从地缘政治紧张局势到自然灾害。算法如何导航这种不确定性？他们通过拥抱不可预测性来做到这一点。蒙特卡洛模拟：算法模拟了数千种潜在的未来市场情况，为广泛的结果做准备。自适应学习：使用增强学习，算法不断地完善其策略来响应市场变化，就像他们从经验中学习一样。黑天鹅的准备：一些算法专门识别罕见的高影响事件（“黑天鹅”），并制定了利用它们的策略。