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由SRI国际途径工具生成的版本28.5在2024年12月28日星期六
该图的在线版本可在biocyc.org上找到。生物合成途径位于细胞质的左侧，右侧的降解途径，未分配给任何途径的反应位于细胞质的最右边。转运蛋白和膜蛋白显示在膜上。也可以显示周质（在适当的情况下）以及细胞外反应和蛋白质。途径根据其细胞功能进行着色。省略了途径之间的连接，以易读。
人工智能工具在
这项研究的目的是评估肯尼亚高等教育机构教学和学习的有效性，专门针对智能辅导系统（ITS），自适应学习平台，虚拟学习助理（VLAS），自动化的渐变系统和学习系统和学习分析系统（LAS），其访问性使用和学习能力及其有效性及其有效性。这项研究采用了混合方法研究设计，结合了定量和定性方法，从肯尼亚的15所选定的公立和私立大学以及技术学院中收集了教师，学生和管理人员的全面数据。调查结果表明，肯尼亚高等教育机构中AI工具的可访问性受到显着限制。绝大多数受访者表示不容易获得AI工具，强调了机构内不同部门和项目的访问差异。在使用方面，在大多数机构中，将AI工具集成到教学实践中仍处于其早期阶段，并且在这些机构可用的地方，它们并不总是与现有课程完善，从而导致不同学科的有限和不平衡采用。尽管有这些挑战，但开始使用AI工具的人报告了诸如个性化学习，更有效的评估过程和增强反馈机制之类的好处，这表明AI有可能在更有效地使用的情况下改变教育实践。关键字：有效性，人工智能，教学，高等教育机构发现进一步建立了肯尼亚高等教育机构的AI工具与有效的教学之间的显着相关性（r = .781; p = .000）。该研究指出，尽管AI可以显着改善教育经验，但其当前影响受到几个因素的限制。教师对AI的不熟悉，缺乏全面的培训以及将AI工具集成到课程中的不足是其有效使用的主要障碍。但是，如果已成功实施AI，它为更好的学习成果，更高的学生参与度和更个性化的反馈做出了贡献。该研究建议机构必须投资于基础架构，持续的专业发展和课程集成，以确保AI工具既可以访问又有效地用于增强教学和学习成果。
用户友好的数字工具：提高学生参与和高等教育的创造力
摘要简介：本研究探讨了数字讲故事工具对增强课堂上学生写作的影响。通过检查这些工具的有效性，该研究旨在提供有关其利益和改进领域的见解。方法论：这项研究是通过对高等教育学生进行的调查进行的。它专注于他们的满意度，遇到的困难以及对特定数字故事讲述工具的偏好。结果：研究结果表明，对数字故事的偏爱而不是传统写作技巧。学生赞扬了这些工具，以提高创造力，用户友好性以及使学习更具吸引力的能力。讨论：尽管有积极的反馈，但该研究确定了一些改进的领域。关键问题包括需要更高质量的图像，提高可用性以及降低对付费功能的依赖。结论：这些见解强调了数字故事在促进学生之间的创造力和参与方面的有效性。但是，它们还强调了进一步发展的机会，以最大程度地提高
超越炒作：对生成AI研究，教学实践和工具的当前趋势的全面回顾
生成的AI（Genai）正在迅速发展，计算教育中的文献几乎正在扩大。对Genai工具的初始赞助是在恐慌和乌托邦式的乐观主义之间混合的。许多人迅速指出了Genai的机会和挑战。研究人员报告说，这些新工具能够解决大多数入门编程任务，并在整个课程中造成干扰。这些工具可以编写和解释代码，增强错误消息，为讲师创建资源，甚至为像传统助教这样的学生提供反馈和帮助。2024年，新的研究开始对计算教室中Genai使用的影响产生。这些新数据涉及使用Genai来大规模支持课堂教学，并教学生如何与Genai进行编码。为了支持前者，新的工具正在出现，可以向学生提供个性化的反馈，以完成他们的编程任务，或同时教授编程和提示技能。随着文献的扩展如此迅速，本报告
电网扩展优化规划工具（GridEO）
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评估生成AI工具对学习的影响...
关于学习成果的研究。此外，发现CHATGPT有效地帮助学生理解和将复杂的编程概念应用于现实世界中的问题。学生报告了一些挑战，包括准确性和参与的问题，但这些挑战在统计上并不重要。该研究得出结论，Chatgpt是一种有价值的教育工具，具有改善编程教育的潜力，尽管建议适当的培训和道德准则来最大程度地提高其利益。关键字：chatgpt，生成-AI，编程，学生，挑战。简介计算领域具有不同的专业知识，多年来，计算机编程一直是前跑者，因为软件一直是推动各种已发达硬件的灵魂。计算机编程是当今现代经济中许多业务的必要技能（Yilmaz和Yilmaz，2023年），并且获取计算机编程技能可以使个人能够创造和建立可以推动创新和经济增长的新技术（Eteng，Akpotuzor，Akpotuzor，Akpotuzor，Akinolola和Agbonlahor，＆Agbonlahor，20222）。在尝试学习计算机编程和使学习更轻松的同时，不同的学生面临着奇特的挑战，各个机构一直通过使用智能板，电子学习平台和一些交互式工具来提供不同的平台。作为计算是全球技术发展的基础，人工智能只是计算的一个方面，它对于最近的进步至关重要。，2022）。当前CHATGPT带有两个版本。人工智能（AI）逐渐促进了人们一生将使用的许多产品的创造（Lai等人人工智能（A.I）被用作几种相关技术的伞术语，包括但不限于经典的机器学习，深度学习，机器人和自然语言处理（O'Dea＆O'Dea，2023年），并且已经存在了一项技术，将近70年（Crawford，Cowling＆Allen，2023）。该领域随着技术的发展而不断增长，使计算机能够通过处理和分析大量数据来学习和执行类似人类的认知任务，例如预测和决策（Holzinger等，2019）。人工智能对教育过程非常重要，因为它能够产生更好的产出，而人工智能的影响扩展到整个教育过程的发展，致力于整合包括展示媒体和其他人的人工智能技术（Elbrashy and Khalil，2023）。生成人工智能（Genai）的出现已被公认为是一种创新力量，在这项技术革命的最前沿，聊天产生的预训练的变压器（CHATGPT）（Moreno-Guerrero等，2022）。3.5和版本4可以使用，尽管可以免费访问3.5版，但版本4需要费用。在学生中使用聊天gpt的使用创造了一种不同的氛围，它已成为一个交互平台，以完成给他们的作业和课堂作业。作为生成人工智能（AI）继续发展，它将驱动In late 2022, OpenAI released a new version of ChatGPT, a sophisticated natural language processing system capable of holding natural conversations while preserving and responding to the context of the discussion (Malinka, et al., 2023), based on deep learning algorithms that enable it to generate high-quality responses to a wide range of queries (Hassani and Silva, 2023) and have been shown to directly or indirectly affect教育环境和塑造教育环境（Ipek等，2023）。chatgpt-4（Guler等，2024），随着语言模型（例如ChatGpt）的出现，教育中使用AI的使用变得更加易于访问，因为这些工具提供了更类似人类的界面（Domenech，2023），因为CHAT GPT已成为E-Learning和Singh和Singh，2023年的E-Learning GPT最受欢迎的工具之一。具有提供特定答案的能力，它可用于代表学生完成考试，从而担心AI辅助作弊（LO，2023年）。
人工智能工具加速生物质到...
关键词：聚合物，塑料，材料净2零博士培训中心EPSRC和BBSRC的净零净排放技术博士培训中心（净2零）是阿斯顿大学（net 2零）的平等伙伴关系（诺丁汉大学，诺丁汉大学，贝尔法斯特大学，贝尔法斯特大学和沃维克大学。通过削减边缘研究和跨学科的合作，该CDT旨在应对与气候变化和可持续性有关的全球挑战。我们的四年博士课程正在培训下一代的研究领导者，这些研究领导者负责从环境中清除温室气体。净2零中的CDT专注于使用生物质来代替大气中的化石燃料和CO 2的去除（或捕获），并有可能创建新的燃料和化学物质来源。该中心的专业知识涵盖了直接空气捕获和CO 2存储（DACC），CO 2利用率，生物炭合成和利用，生物质过渡到材料和化学物质，以及使用碳捕获和存储（BECC）等能量的生物量等。通过我们的研究培训计划，您将能够
Firudin kizi Amirova M.抗菌肽作为细胞内感染的治疗工具。Int J Biochem Physiol 2024, 9(2): 000262。
抗菌肽 (AMP) 选择性地识别和摧毁微生物，与传统抗生素不同，它在对宿主细胞无害方面具有独特优势。AMP 具有阳离子特性和两亲性，这有助于它们与微生物膜相互作用。AMP 在解决感染方面的关键作用基于两种主要机制：直接破坏病原体和免疫调节。AMP 通过适应性免疫扩大其治疗潜力。最后，通过增强先天性和适应性免疫，AMP 通过破坏微生物膜、通过促进 T 淋巴细胞和 B 淋巴细胞的激活、中性粒细胞和巨噬细胞刺激来溶解外来细胞，从而促进病原体的消除。由于 AMP 具有多种作用方式/多任务处理，因此产生耐药性的可能性较低。由于最难治疗的感染是细胞内细菌感染，而抗生素对这种感染几乎无效，因此 AMP 正成为一种有希望的治疗替代方法。总之，同一种 AMP 可以以多种结构和功能形式表达，从而提高其适应性和对抗各种微生物攻击的有效性。抗菌肽 (AMP) 是免疫系统的重要组成部分，能够选择性地识别和消灭寄生在宿主体内的微生物。与传统抗生素不同，AMP 在靶向病原体而不对宿主细胞造成伤害方面具有独特优势。这些短肽通常由 12 到 50 个氨基酸组成，由于含有大量带正电的氨基酸，因此具有阳离子特性。这使它们能够表现出两亲行为，具有促进与微生物膜相互作用的亲水和疏水区域。AMP 不仅因其杀菌特性而至关重要，还因其调节免疫反应的能力而至关重要，从而增强先天性和适应性免疫。AMP 通过两种主要机制在解决感染方面发挥着关键作用：直接杀死病原体和免疫调节。前者通过破坏微生物膜导致细胞裂解来实现，而后者则涉及刺激中性粒细胞和巨噬细胞等免疫细胞，从而加剧炎症并加速病原体清除。最近的研究表明，AMP 还会影响适应性免疫，促进 T 和 B 淋巴细胞的激活，从而扩大其治疗潜力。重要的是，由于 AMP 的作用方式多样且同时发生，因此产生耐药性的可能性较低。最难治疗的感染之一是细胞内细菌感染，病原体在宿主细胞内复制。抗生素在这些情况下通常会失败，因为它们穿透宿主细胞的能力有限，而且抗生素耐药性问题日益严重，这会阻止抗生素的治疗浓度在受感染细胞内达到有效水平。因此，这些感染可能会持续并变成慢性感染，从而逃避标准抗生素治疗。相反，AMP 正在成为治疗细胞内感染的一种有前途的替代方案。总之，同一种 AMP 可以表现出多种结构和功能特性，表现出高度的多功能性。这些重叠的特性通常会增强它们对各种微生物威胁的适应性和有效性。
Narrative Review ChatGPT 和 AI 驱动的写作工具
本叙述性评论探讨了在学术写作中使用人工智能 (AI) 的风险和道德问题。随着大型语言模型 (LLM) 和聊天机器人等人工智能技术越来越多地融入研究，关于它们对学术工作的完整性、准确性和道德标准的影响的问题也随之出现。本评论解决了抄袭、知识产权、准确性、可靠性、偏见及其对批判性思维和学习的影响等挑战。此外，它还探讨了人工智能生成内容的道德影响，并强调作者有责任确保其作品的透明度、准确性和适当的归属。该评论强调学术写作需要严格的标准，特别是在引用和承认研究过程中使用的人工智能工具方面。它强调了抄袭和侵犯知识产权的风险，声称人工智能生成的内容不应被视为作者或被引用。该评论还研究了人工智能对批判性思维和学术技能的潜在影响，表明过度依赖人工智能工具可能会阻碍智力发展。此外，它还确定了当前法律和机构政策在研究中使用人工智能方面的差距，并提倡建立更强大的框架来指导合乎道德的人工智能采用。最后，该评论提出了缓解策略，以最大限度地降低这些风险并确保负责任地使用人工智能，同时还提出了未来的研究方向以应对新出现的挑战。
