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Diophantine分析中的主题（de Courcy-Ireland）
我主要在数学分析和数理论中具有广泛的兴趣。我对任何对潜在学生感兴趣的事物感到开放。我监督的一个博士项目可能与我最近从事的一些主题有关：
学士/主论文主题认知系统实验
一般要求：python的良好知识，至少深度学习，动机，可靠性，个人责任，学习新主题的意愿，与脑电图的某些经验会很好！我们提供：密集支持，常规/每周会议，反馈讨论，良好的工作环境联系：Saurav Pahuja☏0421-218-64282saurav@uni-bremen.de
财务呼叫组件：高级主题
赔偿 已支付损失金额 $10,000 – $3,000（实际收到的代位求偿金额减去代位求偿费用）= $7,000 待报告金额。 例 2 如果观察年度所有索赔的已支付总金额为负数： • PY 2022 医疗已支付总金额 = ($400,000) • PY 2022 观察年度医疗案件未支付总金额 = $1,000,000 然后： • 减少案件未支付金额 $1,000,000 – $400,000（负支付金额）= $600,000 • PY 2022 的已支付金额应设置为零
cl-dps：一种通过扩散后采样
大型语言模型彻底改变了人工智能和机器学习。在大规模数据集上训练的这些模型可以生成类似人类的文本，代码，并且（显然）从事复杂的推理任务。这些突破的核心是所谓的经验缩放定律，它显示了模型能力如何随着模型大小和数据大小的增加而预测的。这种可预测性激发了巨大的工业努力来建立和部署非常大型的模型。该课程将通过对Llama 3技术报告的深入研究（Grattafiori等，2024）的深入研究来理解大型模型培训的实际方面。我们将介绍从培训前和培训后的整个管道到评估和部署。学生将有望介绍一篇论文，准备代码笔记本，并完成有关他们选择的主题的Finnal项目。虽然读数在很大程度上是应用或方法论上的，但理论上的学生欢迎将他们的项目集中在与大型模型有关的理论主题上。
2025年1月优先主题
回答以下问题：>当前的商业物种可以变得更加耐火吗？>射击后树死亡背后的驾驶员是什么？>以下因素如何影响树木的存活：树皮厚度，进料器根的深度，前垃圾/达夫干燥和表面燃料燃烧深度，火灾后降雨和天气 - 降雨量/时间/时间/温度/温度/湿度？>我们可以影响阶梯燃料特征吗？
VEM5041：当代动物福利与道德主题
学生对人工智能（AI）的使用（AI）在课程主任授权时，学生可以在完成课程工作中使用AI技术，只要他们通过命名技术及其使用方式来引用所有这些使用。学生对所有内容（包括错误和遗漏）承担全部责任。始终允许授权作为残疾住宿的一部分的辅助技术。课程讲师可以调整对AI技术使用的限制，并且必须在分配到期日之前对学生进行充分的限制。未能引用AI技术或忽略特定课程局限性的使用被认为是学术不当行为。在课程或大学指示禁止时使用AI在作业，论文/反思文件，考试和测验中被视为作弊，学生违反了UF法规4.040 4.040学生荣誉法规和学生行为守则。重要的是要注意，许多生成AI模型（例如Chatgpt，Chatsonic，Google Bard等）将其提供的任何信息放入公共领域。使用此类工具时，学生必须确保切勿为工具提供机密信息。为了避免疑问，禁止使用此类工具来产生任何机密通信，包括但不限于与患者记录，客户，学生和知识产权有关的通信。学生应始终验证AI工具生成的信息和来源。AI具有固有的偏见，已知会产生错误信息并引用不存在的来源。还提醒学生，他们应始终查看所使用的任何第三方软件（例如，校对阅读工具）的条款和条件，以确保提供该工具的任何数据得到适当保护。也是，由于AI生成的文本在没有适当信誉的情况下挖掘了人们的知识产权，因此引起了道德问题。学生使用生成的AI进行反思性写作是不可接受的，因为它本质上是反思性写作的过程，要求个人积极参与写作过程。将其委派给自然语言处理算法可能会产生令人信服的输出，但并未在个人的专业实践中表现出发展。学生负责了解其动态数据管理责任，以最大程度地降低个人，大学和大学风险。UF综合风险管理 - CHATGPT隐私，事实准确性和使用指南
问答 FY25 SBIR/STTR 第一阶段，第 2 版，太阳能技术主题（C60-11 和 C60-12）
• 本问答涉及 FY25 SBIR/STTR 第一阶段第二版资助机会下的太阳能技术主题（C60-11 和 C60-12）。 • 本问答仅涉及 FY25 SBIR/STTR 第一阶段第二版主题文档（位于 https://science.osti.gov/sbir/Funding- Opportunities）中太阳能主题（主题 C60-11 和 C60-12）的技术内容。任何关于资格、流程、标准或资助机会通知的问题都应该直接发送给 DOE SBIR-STTR 办公室：sbir-sttr@science.doe.gov。 • 我们不提供针对特定申请、想法或提案的个人反馈和答案。为了公平对待所有潜在申请人，我们只讨论主题的语言。 • 资助机会文件和主题文件（位于 https://science.osti.gov/sbir/Funding-Opportunities ）中的语言取代本问答文件中提供的任何信息。
