如果你对以下内容感兴趣… 可持续性和业务转型 管理者和企业家的角色和能力 公司的战略和结构 价值链、网络和生态系统中组织之间的关系 创新和创业
• 患者接受了手术切除和中央淋巴结清扫 • 术中肿块侵犯右颈动脉鞘,但血管壁未受侵犯 • 肿瘤粘连于前下气管 • 实现全切除 • 最终诊断为低分化癌,伴有 NSD3::NUTM1 基因融合 • 手术三周后,患者的血清甲状腺球蛋白水平显着下降至 2.0 ng/mL,血清甲状腺球蛋白抗体也较低,为 28.1 IU/mL • 患者随后接受残留甲状腺组织的辅助放射性碘消融 • 然而,疾病局部复发,并迅速扩散到纵隔、颈部,并破坏性地扩散到颈椎,并伴有脊髓压迫 • 她最终在首次出现症状后 14 个月去世
对于量子软件,一大堆软件工程是必不可少的,以释放量子计算的全部功能。迄今为止,正在出现量子计算语言,操作系统,编译器和应用程序。量子软件工程需要在不同的抽象水平上进行域知识。特别是将量子算法或应用程序编译为量子处理器上可执行的格式,需要将高级编程语言代码转换为低级量子组装代码,该代码由表示为量子电路的一系列单一操作组成。汇编需要高级,逻辑级别和设计自动化技术的物理水平合成。此外,还必须验证量子算法和电路的设计以确保正确性。正式验证,模拟和仿真至关重要,尤其是因为量子计算机本质上是概率和嘈杂的。集成电路的许多常规电子设计自动化(EDA)技术
•高级制造(M)•高级材料(AM)•可伸缩分析的高级系统(AA)•农业技术(AG)•人工智能(AI)•增强虚拟和混合现实(AV/VR/MR)(AV/VR/MR)•生物技术(BT)•生物医学技术(BM)•CYCERIANCE(BM)•CENLICATION•CRECTIISS(CT)(CT)(CT)(CT)(CT)•contriction•clind Frinction•clind Frinctive•clind Frinctive•clodfitive•clod Finfition•clind Frinctions•clind Frin可 Authentication (CA) • Digital Health (DH) • Distributed Ledger (DL) • Energy Technologies (EN) • Environmental Technologies (ET) • Human-Computer Interaction (HC) • Instrumentation and Hardware Systems (IH) • Internet of Things (I) • Learning and Cognition Technologies (LC) • Medical Devices (MD) • Mobility (MO) • Nanotechnology (N) • Other Topics (OT) •药品技术(PT)•光子学(pH)•电源管理(PM)•量子信息技术(QT)•机器人(R)•半导体(S)•Space(SP)•无线技术(W)
第 1 周:HTML 和 Web 服务器定义的基本原理。 - 了解 HTML 代码创建的基础知识。 - 样式简介。 - 初始化 Web 服务器的教程。 - 项目第 0 部分:班级项目介绍。 第 2 周:为什么选择 Dash?金融数据可视化回顾。 - 使用 Python 进行 Web 开发的介绍。 - 创建动态 HTML 组件。 - 使用 Plotly 创建静态图形和图形。 - 项目第 I 部分:在 Web 应用程序中下载、格式化和呈现时间序列数据。 第 3 周:使用回调更新视觉输出第 I 部分。 - 超越 matplolib:使用 Plotly 进行动态数据可视化的介绍。 - 服务器和客户端回调和子例程介绍。 - 项目第 II 部分:添加最终用户请求数据和更新第 I 部分结果的能力。时间序列将包括更改时间段的能力,即:1 天、1 个月、1 年等。 第 4 周:使用回调更新视觉输出第 II 部分。 - 介绍 Plotly Dash 的布局组件和 Bootstrap - 创建一个响应式表单,允许用户根据输入采取不同的操作。 - 为昂贵的计算添加“记忆”。 - 项目第三部分:在第二部分中添加计算和蒙特卡罗模拟层。模拟结果将以图形方式显示收敛情况。 第 5 周:处理 Dash 的缺点。 - 实现具有多个输入和输出的回调。 - 学习处理影响相同输出的多个输入的请求。 - 学习处理需要相同输入和输出的情况。 - 学习处理尚未创建的组件。 - 项目第四部分:此时,该项目将包括最终用户在 MC 模拟中输入迭代次数的能力,如果重复请求,记忆应该会阻止它再次计算。 第 6 周:以干净的方式呈现数据。 - Dash DataTable 简介。 - 学习如何设置 DataTable 的样式并应用条件格式。 - 项目第五部分:向项目添加 DataTable 以显示 MC 结果。第 7 周:演示 - 项目演示。
到目前为止,您已经学习了 GEOG 272 和 GEOG 373。在这些课程中,您学习了辐射传输和表面加热的基础知识、垂直稳定性和热力学图表的概念、大规模气候系统和地球上主要气候模式的工作原理、一些关于风暴系统的知识以及天气/气候应用的几个主要领域,包括农业、交通和城市环境。到目前为止,您还看到了几个天气图示例,特别是表面分析图和高空图示例,我们简要概述了包括大型气象站和详细研究(例如城市气候环境)的仪器包在内的主题,以及加拿大气象局和美国国家气象局网站上提供的实时信息。
– 评估了 300 多名接受 pembrolizumab 治疗的患者的治疗前活检样本,包括 22 种癌症类型 – 使用训练和验证方法,评估了约 40 个通路基因特征模块,每个模块由约 100-200 个基因组成 – 4 种通路基因特征与 T 细胞炎症 GEP 和 TMB 状态具有不同的模式 – 这些上调通路代表了潜在的耐药机制,因此需要组合方法 – 根据 GEP/PD-L1 和 TMB 状态,不同的组合可能使不同的患者受益
Course Outline Week 1: Introduction: Basics of Deep Learning Week 2: Efficient Inference: Pruning and Sparisity Week 3: Efficient Inference: Knowledge Distillation Week 4: Efficient Inference: Quantization Week 5: Efficient Inference: Neural Architecture Search Week 6: Domain‐Specific Optimization: Transformer and LLM Week 7: Domain‐Specific Optimization: Efficient Transformer Deployment Week 8: Domain‐Specific Optimization: Post Training策略第9周:域特异性优化:扩散模型的培训第10周:域特异性优化:扩散变压器的培训后第11周:有效培训:分布式培训第12周:有效培训:在设备培训和转移学习周期:13:未来周14:未来周:最终项目介绍15周:最终项目介绍
大型语言模型彻底改变了人工智能和机器学习。在大规模数据集上训练的这些模型可以生成类似人类的文本,代码,并且(显然)从事复杂的推理任务。这些突破的核心是所谓的经验缩放定律,它显示了模型能力如何随着模型大小和数据大小的增加而预测的。这种可预测性激发了巨大的工业努力来建立和部署非常大型的模型。该课程将通过对Llama 3技术报告的深入研究(Grattafiori等,2024)的深入研究来理解大型模型培训的实际方面。我们将介绍从培训前和培训后的整个管道到评估和部署。学生将有望介绍一篇论文,准备代码笔记本,并完成有关他们选择的主题的Finnal项目。虽然读数在很大程度上是应用或方法论上的,但理论上的学生欢迎将他们的项目集中在与大型模型有关的理论主题上。
伊甸园地Geopower正在开发一种应用其电储液刺激技术,以通过测试从阿曼的Samail Ophiolite中选择的多个地点上的橄榄岩核心样品的刺激方法来增加地质氢的产生。公司的电刺激方法可以产生显着的表面积增强,同时还会增加局部温度以促进适合氢生产的反应条件。实验测试橄榄岩岩石对电刺激的反应如何支持确定最佳条件和地质形成刺激。