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代数和几何拓扑
量化riemann表面S的Teichmüller空间的量化是3维量子重力的一种方法，并且是群集品种的原型典范。s中的任何简单循环都会产生自然的单片函数i。/在Teichmüller空间上。对于S的任何理想三角剖分，此功能i。/是在弧形的凸起的剪切坐标的平方根中的lurent多项式。一个重要的问题是构建此功能的量化i。/，即用量子变量中的非共同劳伦多项式代替它。这个问题与物理学中的框架受保护的旋转特征密切相关，已通过Allegretti和Kim使用Bonahon和Wong的SKEIN代数SL 2量子痕迹解决，以及使用Gaiotto，Moore和Neitzke的Seiberg的Seiberg -Witter -Witter -Witter -Witten Curves，Spectral网络，光谱网络以及Writhes of Writhes的Gaiotto，Moore和Neitzke的Gaiotto。我们表明，量化问题的这两种解决方案一致。我们增强了Gabella的解决方案，并表明它是Bonahon -Wong量子痕迹的扭曲。
太阳能的双向转换器拓扑
随着使用可再生能源来产生动力的需求增加，能源存储和将储能设备与网格接触已成为一个重大挑战。使用电池存储的能源最适合可再生能源，例如太阳能，风。双向DC-DC转换器为电池充电和放电提供了所需的双向功率流。转换器的占空比控制电池的充电状态和电流方向的充电状态。在本文中，设计和模拟了非分散的双向DC-DC转换器，以在电池中存储并与DC网格接口。白天从太阳能电池板中提取的功率用于通过在降压模式下运行的DC-DC转换器来为电池充电，而当太阳能无法使用时，电池通过以Boost模式运行的转换器为DC负载提供电源。模拟的非分离功率转换器拓扑是无变压器，简单，低成本，重量轻，并且比隔离的BDC具有更好的效率和高可靠性。这些转换器在高功率应用中是首选。它使用MOSFET或IGBT等双向开关。模拟是在MATLAB/SIMULINK中完成的。
晶体拓扑的本地标记
在过去的几年中，晶体拓扑已在光子晶体中使用，以实现边缘和角落的状态，从而增强了潜在的设备应用的光 - 物质相互作用。然而，当前用于对散装拓扑结晶相分类的带理论方法无法预测任何结果边界 - 定位模式的存在，定位或光谱隔离。虽然不同晶相中的材料之间的界面必须具有某种能量的拓扑状态，但这些状态不必出现在带隙内，因此可能对应用没有用。在这里，我们得出了一类局部标记，用于识别由于结晶对称性以及相应的拓扑保护量度。作为我们基于真实空间的方法本质上是局部的，它立即揭示了拓扑边界 - 定位状态的存在和鲁棒性，从而产生了设计拓扑结晶异质结构的预测框架。除了启用设备几何形状的优化外，我们预计我们的框架还将为依赖空间对称性的其他类别的拓扑类别提供局部标记提供途径。
情感价调节...
父母和孩子之间的情感交流在早期至关重要，但对其神经基础知之甚少。在这里，我们采用双重连通性方法来评估在自然主义互动期间，积极情绪和负面情绪如何调节婴儿与母亲之间的人际神经网络。在与婴儿的社交互动期间（平均年龄为10.3个月）在社交互动期间，要求15位母亲向对物体成对建模，而母亲和婴儿的神经活动则使用双电脑电图（EEG）同时测量。6 - 9 Hz范围内的脑内和脑间网络连接性（即婴儿α频段）在阳性和负面情绪的母体表达过程中，使用定向（部分定向连贯性，PDC）和非指导（相锁定值，PLV）连接度量计算。图理论措施用于量化网络拓扑中的差异作为情绪价的函数。我们发现，脑间网络指数（密度，强度和划分）始终揭示了情绪价对亲子神经网络的强烈影响。父母和孩子在孕产妇表现出积极情绪的表现中表现出更强的神经过程整合。此外，定向 - 脑之间的指标（PDC）表明，在阳性情绪状态下表达阳性时，对婴儿方向的影响更强。这些结果表明，父母的脑间网络受到二元社会互动的情感质量和音调的调节，并且可以成功地应用脑间图指标来检查父母侵入的脑间网络拓扑中的这些变化。
软物质和生物物质中的拓扑
Luca Tubiana 1 , 2 , ∗ , Gareth P. Alexander 3 , Agnese Barbensi 4 , Dorothy Buck 5 , Julyan HE Cartwright 6 , 7 , Mateusz Chwastyk 8 , Marek Cieplak 8 , Ivan Coluzza 9 , Simon Čopar 10 , David J. Craik 11 , Marco Di Stefano 12 , Ralf Everaers 13 , Patrícia FN Faísca 14 , 15 , Franco Ferrari 16 , Achille Giacometti 17 , 18 , Dimos Goundaroulis 9 , 19 , Ellinor Haglund 20 , Ya-Ming Hou 21 , Nevena Ilieva 22 , Sophie E. Jackson 23 , Aleksandre Japaridze 24 , Noam Kaplan 25，Alexander R. Klotz 26，Hongbin Li 27，Christos N. Likos 28，Emanuele Locatelli 28，29，30，TeresaLópez-León31，Thomas Machon 32，Cristian Micheletti 33，Davide Michieletto 34，34，35，35，Antti niiem 33，33 39，Francesco Nitti 40，Enzo Orlandini 29，30，Samuela Pasquali 42，Agata P. Perlinska 39，Rudolf Podgornik 43，44，45，Raffaello Potestio 1，2拉夫尼克 10,48, 伦佐·里卡 49,50, 克里斯蒂安·M·罗沃 51,52, 安杰洛·罗萨 33, 扬·斯姆雷克 28, 安东·苏斯洛夫 53, 安德烈·斯塔西亚克 54,55, 达尼埃莱·斯蒂尔 40,41, 乔安娜·苏乌科夫斯卡 39, 皮奥特·苏乌科夫斯基 56, 德威特·L·萨姆纳斯 57, 卡斯滕·斯瓦内博格 58, 皮奥特·希姆扎克 56, 托马斯·塔伦齐 59, 鲁伊·特拉瓦索 60, 彼得·维尔瑙 61, 迪米特里斯·弗拉索普洛斯 62,63, 普里莫日·齐赫尔 10,48, 斯洛博丹·尤默 10,48
优化多量芯片拓扑
标题为“多量芯片拓扑的优化”的海报着重于设计用于多量量子处理器的可扩展和高效的ARCHITECTURES。该研究突出了超导量子位，以其可控性和作为量子计算中量子信息的基本单位而闻名。这项研究强调了参数的重要性，例如纠缠，量子误差校正和可扩展性在多Qubit芯片设计中。该团队提出了一个2D体系结构，其中包含三个量子位，并以等边三角形和一个3D体系结构排列，其中有四个量子位在四面体结构中。这些配置可以用作大型量子系统的模块化单元。未来的方向包括优化谐振器长度，能量参与率以及扩展较大多数阵列和系统的体系结构。在高能物理学中，量子系统用于量子模拟复杂的粒子相互作用。因此，易于扩展的多量芯片肯定是高能粒子碰撞的复杂计算和模拟的前进的道路，因此在不久的将来为其在新的和更令人兴奋的发现中为其在高能物理中的使用铺平了道路。
拓扑结构改进电池技术 - eScholarship@McGill
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机器学习拓扑光谱指标
拓扑材料的特点是具有拓扑非平凡的电子能带结构，从而获得了出色的传输特性。[1–6] 将这些奇异相开发成有用的应用的前景吸引了广泛的努力来识别和分类候选拓扑材料，证据是出现了许多基于电子能带连通性、[7–13] 基于对称性的指标、[7,14–21] 电子填充约束、[7,22,23] 和自旋轨道溢出的理论框架。[24–26] 这些框架有助于预测 8000 多个拓扑非平凡相，[27–34] 这是一片广阔的未开发实验领域。这为开发用于高通量筛选候选材料的互补实验技术提供了强大的动力。当前最先进的技术，如角分辨光发射光谱 (ARPES)、扫描隧道显微镜 (STM) 和