XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemTorino
论文-Politecnico di Torino
摘要在本文工作中，我们探讨了在微控制器上的AI解决方案的部署。在硬件上探索，测试和验证了当前可用的所有AI解决方案，并认为要部署在微控制器上的AI解决方案。32位微控制器是该开发的一部分，因为AI应用程序的任何平台不支持8位微控制器。STM32L432KC，带有64kbytes的SRAM和256kbytes闪存用于测试AI模型。微控制器的当前AI解决方案在供应商的礼物，开源和编译器基础上彼此不同。适用于微控制器，STM32 AI Cube和开源库NNOM的Google Tensorflow Lite用于构建和培训AI模型。每个AI解决方案的结果与其他四个核心参数闪存，RAM占用率，推理和输出偏差的时间进行了比较。优化诸如量化和仅使用微控制器的C源代码之类的技术。c和c ++在代码大小和推理时间上产生了很大的差异。在末尾，AI解决方案通过翻转内存位并更改微控制器代码来测试AI解决方案的编译时间注入故障。
都灵理工学院机构库
如今，可再生能源 (RES) 在生产大量电力和减少二氧化碳及其他温室气体排放方面发挥着重要作用。最重要的 RES 之一是光伏 (PV) 技术：事实上，它需要的安装和维护成本较低，并且由于结构的模块化和有限的安装空间，最适合城市一体化 [1]。在此背景下，近零能耗建筑 (nZEB) 的概念得到了充分构建。欧盟委员会通过 2010/31/EU 指令 [2] 引入了这一术语，并在国家层面定义了增加 nZEB 数量的适当措施。特别是，在 nZEB 中，能源消耗必须主要由位于现场或附近的 RES 覆盖。此外，欧盟成员国确保到 2020 年 12 月 31 日，所有新建建筑都将成为 nZEB。首先，大学应该积极参与 nZEB 框架，因为它们具有相关的社会经济影响 [3-4]。事实上，一些大学已经朝着这个方向发展，重点研究可能的改造以降低现有学术建筑的能耗 [5-7]。莱里达大学（西班牙）、欧柏林学院（美国俄亥俄州）和澳大利亚联邦科学与工业研究组织能源中心（纽卡斯尔，澳大利亚）都已实现现有建筑的样本。[8] 中报告了其他 nZEB 学校和用于学术目的的可持续建筑的例子。[9] 分析了瑞典住宅建筑的自给自足率，重点关注用于此目的的最佳电池技术。相反，[10] 讨论了配备电池储能系统的德国商业建筑的自消耗和自给自足。[11] 和 [12] 几项基于国内 nZEB 的研究，重点研究了取决于电池大小的自给自足率。
都灵理工学院机构库
过去几年中，量子信息论的最新发展强烈推动了复杂量子现象的表征。在这样的框架中，一个关键概念就是纠缠。纠缠除了被认为是量子计算和通信任务的基本资源 [1] 之外，还被用来更好地表征不同多体量子系统在相关哈密顿量的某些特征参数发生变化时的临界行为；后一种现象被称为量子相变 (QPT) [2]。事实上，人们还没有完全深入理解 QPT 的普遍性质。在这种情况下使用纠缠的特殊之处在于，作为量子关联的单一直接测度，它应该允许对 QPT 进行统一处理；至少，每当发生的 QPT 归因于系统的量子性质时，这总是在 T 0 时，因为不存在热涨落。 [3] 中首次描述了自旋 1=2 链中单自旋或双自旋纠缠与 QPT 之间的关系，其中注意到并发度的导数在 QPT 的对应性上表现出发散，并具有适当的标度指数。随后在 [4] 中研究了 L 自旋块的纠缠及其在表现出临界行为的自旋模型中的标度行为。最近在 [5] 中解决了通过纠缠来表征费米子系统基态相图的问题，其中展示了如何通过研究单点纠缠来重现已知（数值）相图的相关特征。虽然这是一个有希望的起点，但仍需澄清哪些量子关联导致了 QPT 的发生：是两点还是共享点（多部分），是短程还是长程。事实上，要回答上述问题，需要对任何两个子系统之间的纠缠进行详尽的研究。如果子系统只有 2 个自由度，则共生性可以正确量化量子关联 [6]。一个概括
都灵理工学院机构库
航空工业近几十年来最重要的研究趋势之一是努力设计和生产“更多电动飞机”。在此框架内，电气技术在飞行控制系统中的应用虽然缓慢但正在逐步增加：从引入电传操纵系统开始，然后用纯机电执行器部分替换传统的液压/电液执行器。这种演变使我们能够获得更灵活的解决方案，减少安装问题并增强飞机控制能力。然而，机电执行器 (EMA) 远非成熟的技术，仍然存在一些安全问题，这些问题可以通过增加其设计复杂性并因此增加生产成本来部分限制。开发强大的预测和健康管理 (PHM) 系统可以提供一种无需复杂设备设计即可防止发生严重故障的方法。本文介绍了用于作为主要飞行控制执行器的 EMA 的综合 PHM 系统研究的第一部分；介绍并讨论了该应用的特点，同时提出了一种基于短时间飞行前/飞行后健康监测测试的新方法。电机绕组中的匝间短路被确定为最常见的电气性能下降，并提出了一种用于异常检测和预测的粒子过滤框架，该框架具有自调节非线性模型。因此，通过最先进的性能指标评估了特征、异常检测和预测算法，并讨论了它们的结果。
都灵理工大学机构存储库
考虑各种设计、运行条件和环境因素的声学效应，有效计算垂直起降场环境中的城市空中交通噪声足迹，对于在早期阶段限制噪声对社区的影响至关重要。为此，作者在 Fuerkaiti 等人 (2022) [ 11 ] 中提出了计算效率高的低保真方法，并将其扩展为计算飞机在一般 3D 环境中的噪声足迹。直射线传播器被高斯波束追踪器取代，该追踪器考虑了复杂的源方向性、3D 变化地形拓扑和风廓线。作者在之前的研究中已经验证了高斯波束追踪器的可靠性。在本文中，它进一步扩展为包括存在移动介质时的复杂源方向性。使用低保真工具链获得的噪声源存储在围绕飞机的球体上，并通过不均匀的各向异性大气传播。比较了针对不同地形拓扑结构、源方向性和风流条件预测的噪声足迹。结果表明，与平坦地形相比，对于所研究的情况，由于多次反射，建筑块在照明区域中使地面噪声水平增加了 5 dB；它们还通过在建筑物后面创建阴影区来屏蔽传入的声场。在静止的大气中，屏蔽作用随着频率的增加而增强。 变化
iii -Iris -aperto -UniversitàDiTorino
任何人都可以自由访问可作为“开放访问”的作品的全文。可根据创意共享许可提供的作品可根据所述许可条款和条件使用。使用所有其他作品的使用要求正确持有人（作者或出版商）同意，如果不符合适用法律的版权保护。
都灵理工学院机构库
摘要：货运业预计将保持甚至增强其在主要现代经济体中的基础性作用，因此，采取行动限制日益增长的环境压力迫在眉睫。使用电力是实现运输脱碳的主要选择；在重型车辆领域，它可以以不同的方式实现：除了全电池动力系统外，电力还可用于供电给接触网道路，或可以化学方式储存在液体或气体燃料（电子燃料）中。虽然目前的欧盟立法采用了从油箱到车轮的尾气排放方法，可实现所有直接使用电力的零排放，但从油井到车轮 (WTW) 方法可以考虑使用可持续燃料（如电子燃料）的潜在好处。在本文中，我们对使用电力为重型车辆供电的选项进行了基于 WTW 的比较和建模：电子燃料、电子液化天然气、电子柴油和液态氢。结果表明，直接使用电力可以节省大量温室气体 (GHG)，而使用低碳强度电力生产电子燃料也可以节省大量温室气体。虽然大多数研究只关注绝对的温室气体减排潜力，但考虑新基础设施的必要性以及某些方案的技术成熟度对于比较不同的技术至关重要。本文对此类技术和非技术障碍进行了评估，以比较重型行业的替代途径。在可用的选项中，使用直接使用、能量密集型液体燃料的灵活性代表了脱碳的明显且巨大的直接优势。此外，本文采用的新方法使我们能够量化使用电子燃料作为化学储存的潜在好处，这种化学储存能够从可变可再生能源的生产峰值中积累电能，否则这些电能会因电网限制而被浪费。
都灵理工学院机构库
无线和移动通信技术的进步促进了移动医疗 (m-health) 系统的发展，以寻找获取、处理、传输和保护医疗数据的新方法。移动医疗系统提供了应对日益增多的需要持续监测的老年人和慢性病患者所需的可扩展性。然而，设计和运行带有体域传感器网络 (BASN) 的此类系统面临双重挑战。首先，传感器节点的能量、计算和存储资源有限。其次，需要保证应用级服务质量 (QoS)。在本文中，我们整合了无线网络组件和应用层特性，为移动医疗系统提供可持续、节能和高质量的服务。特别是，我们提出了一种能量成本扭曲 (ECD) 解决方案，它利用网络内处理和医疗数据自适应的优势来优化传输能耗和使用网络服务的成本。此外，我们提出了一种分布式跨层解决方案，适用于网络规模可变的异构无线移动医疗系统。我们的方案利用拉格朗日对偶理论，在能源消耗、网络成本和生命体征失真之间找到有效的平衡，以实现对延迟敏感的医疗数据传输。仿真结果表明，与基于均等带宽分配的解决方案相比，所提出的方案实现了能源效率和 QoS 要求之间的最佳平衡，同时在目标函数（即 ECD 效用函数）中节省了 15%。