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使用数学模型基于SCOR模型的基准测试供应链；案例研究：伊朗医院Amir Bayat Tork助理教授Depar
使用数学模型基于SCOR模型的基准测试供应链；案例研究：一家伊朗工业管理伊斯兰阿扎德大学的伊朗医院艾米尔·贝特·托克（Amir Bayat Tork Abdolhosseini工业管理硕士，工业管理部伊斯兰阿扎德大学，中央分支，德黑兰，伊朗电子邮件：somayyeh_hosseyni@yahoo.com摘要摘要一个可靠的供应链确保组织成功满足其需求。除了降低组织成本外，供应链有效管理的其他有利结果还包括高质量，速度和可靠性服务/产品的可靠性。在目前的研究中，供应链健康标准，即SCOR。结果表明，这些SCOR标准中的每个标准和该医院经理的有利标准之间存在差距。关键字：供应链，SCOR模型，AHP，1。引言与通常认为，服务业务中的供应链在制造业中的重要性并不重要。的确，在制造业务中，增值最终产品的主要部分是从原材料中得出的，因此供应链具有很高的意义，但在提供有利服务所需的供应的服务组织中，至关重要。在供应链中，每个组件既是买方又是卖方。供应链管理包括所有活动，包括从原材料到最终消费者可用的产品流量（Huang等2005）。以这种方式，供应链管理的观点是系统的，并考虑了彼此相关的所有组件。该组件应以使供应链成本最小化的方式进行交互。最终导致产品高成本价格的成本包括低质量的成本，保持不必要的库存，延迟交付，信息流缓慢等。供应链管理的复杂性取决于组件的数量，其复杂性，最重要的是最终服务\产品的类型。供应链的数量
已发布版本的引用 (APA)：Torkzadehmahani, R.、Nasirigerdeh, R.、Blumenthal, DB、Kacprowski, T.、List, M.、Matschinske, J.、Spaeth, J.、Wenke, NK 和 Baumbach, J. (2022)。生物医学中的隐私保护人工智能技术。医学信息方法，61(S01)，e12-e27。https://doi.org/10.1055/s-0041-1740630
摘要背景人工智能 (AI) 已成功应用于许多科学领域。在生物医学领域，AI 已经显示出巨大的潜力，例如，在下一代测序数据的解释和临床决策支持系统的设计中。目标然而，在敏感数据上训练 AI 模型引发了对个人参与者隐私的担忧。例如，全基因组关联研究的汇总统计数据可用于确定给定数据集中是否存在个体。这种相当大的隐私风险导致访问基因组和其他生物医学数据受到限制，这不利于协作研究并阻碍了科学进步。因此，人们付出了大量的努力来开发可以从敏感数据中学习同时保护个人隐私的 AI 方法。方法本文概述了生物医学中隐私保护 AI 技术的最新进展。它将最重要的最先进方法置于统一的分类法中，并讨论它们的优势、局限性和未解决的问题。