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通过机器学习和智能手机技术预防心脏病
关于该教授的心脏病仍然是世界上主要的死亡原因，但是我们预测和降低自己的疾病风险的能力仍然有限。通过结合先进的基因组和信息学技术，Ali Torkamani，PhD和他的团队正在解密人类基因组并开发基于智能手机应用程序的数字工具，以预测人们的个人心血管疾病风险，并通过可行的健康信息为他们增强他们的能力。在他的前排讲座中，托尔卡马尼（Torkamani）描述了如何使用遗传风险来靶向预防并改善长期健康结果。
liu
就业Amazon Web服务安全分析和AI研究纽约，纽约应用科学家：Wei Ding博士05/2025 - 现任应用科学家实习生：Ali Torkamani博士，导师Ali Torkamani博士：Jiahao Ding博士05/2024 - 08/2024 - 08/2024•具有可扩展的slacoable Peremulal Peremulal Gruneral Grunsers。亚马逊买家的风险预防，应用科学家实习生西雅图，西雅图，05/2023 - 12/2023•通过图生成的欺诈检测减轻了标签不平衡问题。沃尔玛全球技术，数据科学家实习生Sunnyvale CA，05/2022 - 08/2022•使用异质图嵌入方法的赞助搜索进行了改进的查询分类。Amazon Web服务AI实验室，软件开发工程师实习生上海中国，05/2021 - 07/2021•为开放源代码图形机器学习库DGL提供欺诈检测相关的模型示例和数据集。伊利诺伊州教育大学芝加哥大学（UIC）08/2021 - 现任博士学位。 in Computer Science Advisor: Prof. Philip S. Yu Research Assistant: 2021-2022, 2024-2025, Teaching Assistant: 2022-2023 (Data Structures, Big Data Mining) Dissertation: Generative Models Driven Graph Outlier Detection Beijing University of Posts and Telecommunications (BUPT) 09/2017 – 07/2021 Bachelor of Engineering in Internet of Things Engineering , Outstanding Thesis Award Queen Mary University of伦敦（QMUL）09/2017 - 07/2021理学学士学位（工程），具有荣誉，头等舱，物联网（与BUPT联合计划）选定出版物引用：360+。查看Google Scholar上的完整出版列表。
透过镜子看人工智能和行为科学：现实世界应用的挑战
摘要背景人工智能 (AI) 正在改变科学研究的过程。人工智能，加上大数据集的可用性和不断增强的计算能力，正在加速遗传学、气候变化和天文学等领域的进步 [NeurIPS 2019 研讨会，利用机器学习应对气候变化，加拿大温哥华；Hausen R，Robertson BE。Morpheus：用于天文图像数据像素级分析的深度学习框架。Astrophys J Suppl Ser。2020；248:20；Dias R，Torkamani A。临床和基因组诊断中的人工智能。基因组医学。2019；11:70。]。人工智能在行为科学中的应用仍处于起步阶段，实现人工智能的前景需要调整当前的做法。目的通过使用人工智能来综合和解释超出人类能力的行为改变干预评估报告结果，HBCP 寻求提高研究活动的效率和有效性。我们通过人类行为改变项目 (HBCP) 期间获得的经验教训来探索行为科学中人工智能采用面临的挑战。方法该项目使用了人工智能算法的迭代开发和测试周期。行为科学专家使用一组已发表的行为干预随机对照试验研究报告，对干预和结果的发生进行了注释。人工智能算法经过训练可以识别自然
课程时间表2024-2025 v1.xlsx
甚至启动学年（即2024-25）奇怪的学年（即2025-26）统计分析中的高级方法 - SP（Wineinger）酒精和药物成瘾的神经生物学-FA（Mason，Zorrilla，Zorrilla，Zorrilla，Zorrilla）先进数据科学 - SP先进的数据科学（WU）药物学（wu）药物学（DISNEICANIC-WI（DISNEED）和计算机（DISNEY）应用BIEINDIEN-WI（WI WI（WI））疾病SP（XU）凝结物生物物理学的神经生物学 - SP（Deniz，Lasker）分子医学 - SP（MUSE）癌症生物学 - SP（Felding，Janiszewska）有机金属化学 - ENGLE-SP（ENGLE）化学生物学II- SP（Kodadek，Kodadek，Kodadek，Kodadek，Kodadek，Kodadek，parker）物理化学和反应性 - 反应型 - 黑色FAS（黑色fa） （Nicholson）细胞（Deniz，Powers，Wiseman）中的蛋白质折叠 - FA（Nicholson）物理有机化学 - SP（Blackmond）科学计算的基本原理 - FA（SU）社会和行为科学原理，用于生物医学研究的概念（TBD） - SPSSICENS-SPSISTIC-SPHEN-SPHANTIFE-SPHAN-PUTSHAN（PUTSENVE） - PUTSHAN（PUTSENVE）（PUTSHAN）（PUTSHAN） - Genomics- SP (Torkamani) Virology- SP (Law, Martins) Computational & Analytical Tools for Chemists- SP (Engle) Heterocyclic Chemistry- SP (Baran) Drug Discovery & Development- WI (Scampavia, Spicer) Natural Product Biosynthesis & Engineering- WI (Shen) Frontiers in Microbiology- SP (Constantinides, Hang, Lasker, Racki) Fundamentals of Neuroscience- FA（Maximov，YI）可更改更新7/22/2024
社论：内生真菌：次生代谢物以及植物生物和非生物应力管理
内生菌可以生活在植物组织中，而不会引起宿主的明显症状（Hardoim等，2015）。内生真菌在研究中引起了极大的关注，因为它们不仅提供了多种药物的骨干的生物活性次级代谢产物（SMS）的新来源，而且还可以保护宿主植物免受生物和非生物胁迫的影响，从而对作物食品安全和安全构成严重威胁。因此，内生真菌对医学，农业和工业以及经济产生了相当大的影响。先前的研究（Torkamani等，2014; Tashackori等，2018; Salehi等，2019）呈现了真菌引起剂的显着潜力，以及在Corelus Avellus Avellus Avellus Avellus Avellus Crunture中的Paclitaxel Biosynthesis增量的内生性真菌和植物细胞的共处。在这个研究主题中，Zhang等人。表明，接种内生菌的根促进了巴黎多形根茎中多晶林的产生，抗病毒，镇痛，抗菌和抗炎性剂的产生，可能是由于下游细胞色素p450 p450和udp-glycosylthers composen composen composen composen composen composen composen comply cons comply comply consement consyla consyla。Santra和Banerjee将内生弯曲的Eragrostidis描述为有效的抗微生物生产者。这种分离的产生的挥发性有机化合物（VOC）可以通过防止危险植物病的生长来用作可持续农业的工具。此外，许多研究表明，大多数trichoderma spp。可以生物合成生物活性化合物并显示出引起植物性疾病的线虫和真菌的拮抗作用（Yao等人此外，曲线曲霉产生的生物活性代谢产物可以是传统抗生素的有力替代品，并有效地遏制了人群中由多种耐药的革兰氏阴性阳性和革兰氏阴性细菌病原体引起的致命疾病。）。这些生物活性化合物包括细胞壁降解酶和二级代谢产物，可以有效地降低植物性疾病，促进作物耐药性并增强植物的生长（Yao等人。）。Gangaraj等。表明，尼日尔曲霉产生了不同的抗菌代谢物，并且对包括番石榴枯萎病等的土壤传播疾病的生物防治具有很高的潜力。几个