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国家气候变化政策 - 环境部
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明胶膜过滤器方法：用于定量，valialat
为了准确检测微生物污染，而不会损害隔离和干净房间的不育或层流，您必须小思考，就好像自己自己是微生物一样。听起来疯了吗？不是真的。作为任何成功的商人或军官都会告诉您 - 为了取得成功 - 完全击败您的敌人或最艰难的竞争对手，您必须像他们想的那样思考，然后提出一项击败他们的计划。在干净的房间和伊索尔人中，敌人是微型细菌，可以关闭您的过程。
Shapley-Lorenz 可解释人工智能
数据和计算能力的不断增长使得开发具有高度预测性的机器学习模型成为可能。另一方面，考虑到对具有重大社会影响的活动可能产生的不利后果，政策制定者和监管者对人工智能应用产生了一定程度的怀疑。为了在保护社会的同时促进创新，人们开始就开发可解释的人工智能 (XAI) 方法达成共识，即能够使机器学习模型可解释并因此被理解的方法，特别是在因果发现方面。事实上，近年来，人工智能应用和产品的日益普及，促使政策制定者和监管者要求底层机器学习模型是可解释的，以便人类用户能够理解它们：例如，参见欧洲委员会 (2020) 最近的论文。这一要求在受到严格监管的经济部门（如卫生和金融）中尤为明显。根据政策要求，研究人员最近讨论了如何使机器学习模型可解释的问题。现有论文将内容分为不同的解释类别。这些方法的详细评论可以在 Guidotti 等人 (2018) 中找到。本文仅关注两种方法：全局解释和局部解释。这是因为我们的提议是局部解释和全局解释相结合的结果。虽然全局解释描述了整个模型，即哪些解释变量最能决定其预测，但对于所有统计
地下系统中的作业：地形和天气......
该研究的总体目标是总结战术考虑因素，由地形和天气分析产生，以支持地下操作的准备，计划和执行。该研究使用扎根理论来收集，分析和系统处理数据。该研究的主要数据源包括从兰尼亚系统中的操作中进行的目的抽样以及从中吸取的经验。现在建议将两个新的子变量从地形和天气变量中包括在地形分析模型中，用于地下操作：地下系统的位置和访问以及地下系统功能。寻找地下系统的关键是通过地形分析，物理地面搜索，操作的Indica Tors和智能产品。对地下系统特征及其映射的分析对于制定行动方案至关重要。必须在短距离内进行训练和装备进行操纵和战斗，并且可见性不佳。表面接入点以及命令和控制掩体通常被评估为关键地形。在交叉口放置的障碍物是出色的伏击站点。访问复杂的结构需要特定的技术和设备。在地下系统，现有角度，障碍物，墙壁，腔，楼梯间和其他物体内部提供覆盖和隐藏。水可以使建立地下系统，放置障碍甚至使用它们；干旱可以“创造”方法的新途径。云和雾难以检测地下系统。地形和天气分析模型，特征和策略的考虑，全部合并，支持地下系统中操作的准备，计划和执行。
关于利比里亚出口和进口对其经济增长的影响的研究
利比里亚在被认为是世界上最贫穷国家之一的山峰上被标记。因此，利比里亚需要采取有效的贸易政策方法，以促进国内和国际贸易促进，以实现可持续和进一步的经济增长。国际贸易是经济发展的引擎，它不仅成为西非州和成员国之间的许多经济讨论之一，而且在全球范围内，利比里亚也不例外，因为出口贸易导致GDP增长和环保发展。由于经常出现贸易赤字以及利比里亚对农业贸易贸易商品的生态依赖，该研究试图分析出口贸易对利比里亚经济增长和发展的作用。这项研究是使用2000- 2019年期间世界银行发展指标（WBDI）产生的第二ARY数据进行的。The study employed a time series regression model of the Ordinary Least Squares (OLS) and technique by Stock and Wilson (1988) to analyze Liberia's trade performance using macroeconomic indica- tors/variables that have an effect on economic growth, such as, Exports, For- eign Direct Investment (FDI), Population growth, Imports, Gross Fixed Cap- ital Formation, (GFCF) and Gross Domestic Product (GDP) as分析的关键指标。从研究最小二乘测试的研究中获得的回归结果表明，变量之间的线性关联和直线关系，即：利比里亚的出口，外国直接投资，流行和经济增长。出口的效果是积极的，并且具有高度统计学意义。根据估计的结果，进口与利比里亚的GDP增长有负面影响和关系。关键字
Oscillator without equilibrium and linear terms - IRIS
tors, vice versa, conservative chaotic oscillators do not loss energy over time. Their orbits appear on the surface exhibiting constant en- ergy in phase space. Despite their chaotic nature, the orbits of these oscillators remain within conserved boundaries. Recently, there are peculiar chaotic oscillators that do not precisely fit within conserva- tive or dissipative categories. This kind of high complicated oscillators can interact with both. It operates according to principles of conser- vation and dissipation of energy, or defies traditional classification. Their behavior is particularly fascinating and provides insight into the diversity of chaos in different environments. Conservative and dissi- pative chaotic oscillators are structurally stable. However, the initial conditions fall within the chaotic basin or not, the orbits of such os- cillators whether chaotic or not are bounded. On the other hand, the behavior of a peculiar chaotic may change suddenly. Depending on its conditions, it can respond with either bounded or unbounded oscilla- tion. Therefore, designing and studying such peculiar oscillators is a very hard task. For example, having a positive, zero and negative Lya- punov exponents of three dimensional autonomous chaotic oscillator with unstable equilibrium points, the boundedness of its orbits under all possible initial conditions does not necessarily guarantee. Consequently, the basin of attraction is an essential tool that should be used to recog- nize the chaotic and other dynamics, particularly, for peculiar chaotic dynamics.
采用 ST7MC 的无传感器 BLDC 电机控制和 BEMF 采样方法
注 2：如上所述，所描述的无传感器 BEMF 方法只能使用梯形信号驱动来实现。正弦波信号驱动不提供过零信号，无法使用上面显示的拓扑来实现。但需要注意的是，最初设计为使用正弦波信号驱动的电机（这些电机的绕线方式使得定子磁通具有连续变化，而 BLDC 绕线电机具有非连续定子磁通换向）可以使用梯形信号驱动和 ST7MC 进行控制，而不会对性能产生任何影响。
I2S 输出数字麦克风 - Adafruit
即使走线电气长度不长，R41-R44 也可用作阻尼电阻（27-51 欧姆），通过减少由杂散电感和电容引起的过冲和振铃来改善信号完整性。无论哪种情况，R41-R44 都应尽可能靠近驱动走线（信号源）的设备。如果电容器和麦克风之间的走线电感最小化，去耦电容器（C32-33、C34-35）最有效。这可以通过使用短而宽的走线来实现。如果在麦克风下方使用接地平面，则使用过孔将电容器接地垫直接连接到平面，而无需使用任何走线。
增强健康和护理员工合作
什么是信息驱动的护理？信息驱动的护理是一种医疗保健的方法，它利用了整个社会的数字技术快速整合，从而实现预防和精确的行动。它使用数据和最先进的分析来在几个学科和ARES上创造价值。它用于在正确的时间为合适的人提供正确的护理 - 作为精确医学的一个例子。信息驱动的护理鼓励与其他机构和组织紧密合作，跨越医学，医疗保健提供，法律，健康经济学，人工智能，IT，管理和领导才能。跨部门学习本身就是一个目标。