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啮齿动物触摸屏操作室作为案例研究
1. 简介 认知神经科学的主要目标是确定认知的神经基础。用于产生、检测和测量学习和记忆的行为工具在实现这一目标方面起着至关重要的作用，但迄今为止，哲学界对理解哪些因素影响和塑造了它们的发展还关注甚少（参见 Sullivan 2010）。在本文中，我的目的是通过对开发和改进用于啮齿动物认知测试的行为装置（啮齿动物触摸屏操作室，由蒂莫西·布西和同事于 1994 年首次描述）的几个关键历史事件进行批判性审查，为填补哲学文献中的这一空白做出贡献。利用哲学文献中关于探索性实验和控制的概念工具，我展示了如何通过社区驱动的探索性研究计划来提高该工具用于因果假设检验的适用性，该研究与假设驱动的研究并行并在其背景下进行，并且在历史上发挥了塑造该工具知识生产能力的关键构成作用。
手指触摸检测
机器学习是“一个研究领域，它使计算机能够学习而无需明确地进行学习” [11]。机器学习的起源始于康奈尔大学的心理学家弗兰克·罗森布拉特（Frank Rosenblatt）。基于人类神经系统的机器设计。该机器被称为“ Perceptron”，其目的是识别字母的字母[8]。随着机器学习的领域的增长，可以完成的任务数量也随之增长。例如，对象检测是通过使用机器学习进一步研究，测试和部署的众多任务之一。对象检测是计算机视觉中的视觉识别问题，其目标是在给定图像中找到某些目标类的对象，并为每个对象分配一个相应的类标签。由于近年来基于深度学习的图像分类的成功，它结合了深度学习技术[12]。现在已经解释了机器学习的一些历史，让我们开始研究如何使用它来检测指尖。 创建此机器将是有益的，因为它的模型可以采用并将其实施到不同的应用程序中。 在本文的其余部分中，将说明以下内容：讨论的第一个主题将是其他人在手指检测方面进行的一些先前研究，接下来将提供模型的创建和测试方法，然后将是整个过程的结果。 最后，本文将以结论结束。现在已经解释了机器学习的一些历史，让我们开始研究如何使用它来检测指尖。创建此机器将是有益的，因为它的模型可以采用并将其实施到不同的应用程序中。在本文的其余部分中，将说明以下内容：讨论的第一个主题将是其他人在手指检测方面进行的一些先前研究，接下来将提供模型的创建和测试方法，然后将是整个过程的结果。最后，本文将以结论结束。
用于 B5G 和 6G 基础设施中卫星网络零接触管理的人工智能
NTN 解决方案 1 。计划中的 Release-18 工作仍包括 NTN 的标准化活动，以进一步定义无线电第 2 层和第 3 层细节，以允许非地面节点在无线接入网络 (RAN) 2 中运行的解决方案。NTN 可以为地面网络带来许多优势 [ 2 ]。促进网络传播，为目前未服务或服务不足的大型区域带来连接，在非正常情况下提供备用链路，例如主要地面基础设施中断或故障，并卸载地面网络，为用户提供额外的连接，以解决地面网络上的流量高峰并保持特定丢失或延迟敏感流的性能只是其中的几个。然而，尽管已经进行了大量研究和开发工作，但仍有几个挑战和悬而未决的问题需要妥善研究和解决，以实现地面和非地面网络之间的无缝集成 [ 3 , 4 ]，例如定义适当的随机接入程序、定时提前策略和切换管理策略 [ 5 ]。人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 原理及相关解决方案的使用是通信网络演进的另一个重要支柱 [ 6 ]。再次查看 3GPP Release-18 计划内容列表，很明显其中包括“下一代 RAN (NG-RAN) 的 AI/ML”、“AI/ML - 空中接口”和“AI/ML 研究、多媒体编解码器、系统和服务”主题，更广泛地说，文献中有大量的研究贡献，其中还包括在 NTN 中采用 AL/ML 技术的研究和解决方案 [ 7 ]。无线电资源管理、移动性管理和非地面/地面网络集成只是 AI/ML 解决方案可以帮助改进的几个方面。然而，由于仍有挑战和悬而未决的问题需要研究和解决 [8]，人们已经考虑将 AI/ML 策略全面集成到通信网络中，尤其是从标准化的角度来看，这是 6G 或超 5G (B5G) 网络演进的问题，而不是 5G 网络整合的问题。因此，这也反映在卫星-地面集成系统中 [9]。本文介绍了仍在进行的欧洲航天局 (ESA) 项目“数据驱动的实时网络管理网络控制器和编排器 - ANChOR”[10] 的现状，该项目旨在为卫星真正融入 5G 时代及以后做出进一步贡献。具体来说，我们将重点描述所考虑的场景之一、相关的网络架构和正在开发的系统原型（第 2 节）、用于驱动最佳卫星网关站动态选择的基于 AI 的方法（第 3 节）以及当前和初步获得的结果（第 4 和 5 节）。最后，在第 6 节得出结论。
Touchlight 与辉瑞签署专利许可协议，使用 dbDNA 制造
英国汉普顿 – 2022 年 7 月 6 日 – Touchlight 是一家开创酶促 DNA 生产以推动基因医学革命的生物技术公司，今天宣布与辉瑞达成非独家专利许可协议。根据许可协议，辉瑞获得 Touchlight 酶促狗骨 DNA (dbDNA™) 专利组合的权利，用于辉瑞在全球范围内制造和商业化其基于信使 RNA 的疫苗、治疗剂和基因疗法。Touchlight 将获得预付款，以及商业化后的临床和商业里程碑付款和特许权使用费。Touchlight 的专利 dbDNA 技术通过酶促制造工艺生产最小、线性、双链、共价闭合的 DNA 载体。dbDNA 具有独特的优势，可以使用小而简单的占地面积快速、合成和可扩展地制造 GMP DNA。该技术可以制造 >20kb 的基因，并适应大肠杆菌中通常不稳定的质粒 DNA 序列，例如病毒载体和 mRNA 生产中发现的序列。除了 mRNA 疫苗，它还非常适合开发 DNA 疫苗、先进疗法等。Touchlight 创始人兼执行主席 Jonny Ohlson 评论道：“我们很高兴与辉瑞达成这项协议，授权我们的 mRNA 制造平台。这项协议是我们技术潜力的一个例子，它使整个基因医学领域的公司能够简化和加速 DNA 制造，从临床到商业化。”财务条款未披露。
德勤会计师事务所 2020 财年对巴特尔纪念研究所及其子公司的单一审计质量控制审查
德勤提供审计和鉴证、税务、法律、风险和财务咨询以及咨询服务。根据公认的政府审计准则的要求，德勤负责建立和维护质量控制体系。质量控制体系旨在合理保证审计机构及其工作人员遵守专业标准和法律法规要求。德勤还必须获得其质量控制体系的外部同行评审。5 最近发布的外部同行评审报告的结论是，德勤已适当地设计并遵守了其会计和审计实践的质量控制体系。6 德勤位于俄亥俄州哥伦布市的办事处对巴特尔 2020 财年的单项审计进行了审计。
空中交通管制中的触摸用户界面 - ROSA P
15.补充说明 要求：AJM-FY20-5 - 将触摸式用户界面集成到空中交通管制系统中 FAA 人为因素设计标准对触摸式用户界面的指导非常有限。要求仅限于触摸目标大小等基本参数。触摸式用户界面已经开始出现在空中交通管制系统中，各个项目团队独立建立项目级要求。需要进行文献综述和市场研究以确定最佳实践和现有标准、适用性评估以及更新人为因素设计标准，为 FAA 系统制定要求。16.摘要 这项工作的目的是确定人为因素问题，并为更新 FAA 人为因素设计标准 (HFDS) [FAA HF-STD-001B] 触摸式用户界面 (TUI) 部分制定指南和建议。技术任务包括进行文献综述、差距分析（包括对未来研究的建议）和指南生成报告。文献综述包括相关科学文献、行业文件、监管和指导材料以及用户行为，以评估 ATC 控制触摸式用户界面的当前状态。差距分析包括 1) 文献综述中发现的问题摘要和对当前 HFDS 差距的评估，以及 2) 对 HFDS 第 5.7.4.2 节触摸屏未涵盖的与触摸有关的人为因素问题的未来研究建议。本指南报告摘录了所进行的分析的结果，并提供了初步建议，要求和指导更新将包含在 HFDS 未来更新中，用于触摸式用户界面。17.关键词 18.分发声明
ImageExplorer：多层触摸探索，鼓励人们对不完美的 AI 生成图像标题提出质疑
盲人用户依靠替代文本 (alt-text) 来理解图像；然而，alt-text 经常缺失。AI 生成的字幕是一种更具可扩展性的替代方案，但它们往往会遗漏关键细节或完全不正确，而用户可能仍然会错误地相信这些细节。在这项工作中，我们试图确定如何通过额外的信息帮助用户更好地判断 AI 生成的字幕的正确性。我们开发了 ImageExplorer，这是一个基于触摸的多层图像探索系统，允许用户探索图像的空间布局和信息层次结构，并在一项有 12 名盲人参与者的研究中将其与流行的基于文本 (Facebook) 和基于触摸 (Seeing AI) 的图像探索系统进行了比较。我们发现，探索通常能够成功地激发人们对不完美字幕的怀疑。此外，许多参与者更喜欢 ImageExplorer 的多层次和空间信息呈现，以及 Facebook 的摘要和易用性。最后，我们确定了针对盲人用户的有效且可解释的图像探索系统的设计改进。
ImageExplorer：多层触摸探索，鼓励对不完美的 AI 生成图像标题持怀疑态度
盲人用户依靠替代文本 (alt-text) 来理解图像；然而，替代文本经常缺失。AI 生成的字幕是一种更具可扩展性的替代方案，但它们经常会遗漏关键细节或完全不正确，用户可能仍然会错误地相信它们。在这项工作中，我们试图确定其他信息如何帮助用户更好地判断 AI 生成的字幕的正确性。我们开发了 ImageExplorer，这是一个基于触摸的多层图像探索系统，允许用户探索图像的空间布局和信息层次结构，并在一项有 12 名盲人参与者的研究中将其与流行的基于文本 (Facebook) 和基于触摸 (Seeing AI) 的图像探索系统进行了比较。我们发现探索通常能够成功地鼓励人们对不完美的字幕持怀疑态度。此外，许多参与者更喜欢 ImageExplorer，因为它具有多层次和空间信息呈现，而 Facebook 则因为它具有摘要和易用性。最后，我们确定了针对盲人用户的有效且可解释的图像探索系统的设计改进。
无菌非接触技术 (ANTT) 指南
ANTT ® 的目标是无菌，这通过“关键部件”和“关键部位”保护来实现。ANTT ® 指出，预防感染的关键原则是保持关键部件和关键部位的无菌。关键部件（例如注射器尖端）是与关键部位或其他无菌关键部件（例如插入点/无针接入装置）直接接触的设备的任何部分。这些关键部件可以通过使用微关键无菌场（例如注射器包装纸的内部或无菌盖）来保护。这最大限度地降低了关键部件和关键部位被污染的风险，从而可能导致感染。