1. Polacsek, T.:验证、认可或认证:一种提供信心的新型图表 2. Toulmin, SE:论证的用途 3. Duffau, C.、Camillieri, C.、Blay-Fornarino, M.:通过自动构建论证图表来提高对实验系统的信心 4. Polacsek, T.、S. Sharma、C. Cuiller 和 V. Tuloup。《基于图尔敏模式应用的图表需求:航空案例研究》,EURO 决策过程杂志
1.Polacsek, T.:验证、认可或认证:一种提供信心的新型图表 2.Toulmin, S.E.:论证的用途 3.Duffau, C.、Camillieri, C.、Blay-Fornarino, M.:通过自动构建论证图来提高对实验系统的信心 4.Polacsek, T.、S. Sharma、C. Cuiller 和 V. Tuloup。«基于图尔敏模式应用的图表需求:航空案例研究»,EURO 决策过程杂志
Ernst-Ulrich Petersmann:Petersmann 教授是圣加仑大学国际法、欧共体法和瑞士公法教授,日内瓦国际问题研究生院客座教授,自 1981 年起担任 GATT/WTO 法律顾问。 John Toulmin CMG QC:John Toulmin 是英国律师协会成员。他参与了乌拉圭回合法律服务部分的谈判,也是 WTO 争端解决机构的提名小组成员。 John H Jackson 是乔治城大学法学教授。他曾任美国贸易代表办公室总法律顾问,撰写过多部国际贸易法相关著作。 Pierre Didier:Pierre Didier 是布鲁塞尔的一名律师,专门研究国际贸易法。 Richard Johnson:Rick Johnson 是华盛顿特区 Arnold & Porter 律师事务所的高级合伙人,专门研究国际贸易事务。 1979 年至 1981 年,他担任美国商务部国际贸易副总法律顾问。詹姆斯·卡梅隆:詹姆斯·卡梅隆是英国律师协会会员、国际环境法与发展基金会 (FIELD) 创始董事、布鲁日欧洲学院法学教授、贸易与环境政府间专家小组成员、贝克·麦坚时国际律师事务所法律顾问。金·安德森:金·安德森曾任职于关贸总协定秘书处,现为经济学教授、国际环境法与发展中心主任
Ernst-Ulrich Petersmann:Petersmann 教授是圣加仑大学国际法、欧共体法和瑞士公法教授,日内瓦国际问题研究生院客座教授,自 1981 年起担任 GATT/WTO 法律顾问。John Toulmin CMG QC:John Toulmin 是英国律师协会成员。他参与了乌拉圭回合法律服务部分的谈判,也是 WTO 争端解决机构的提名小组成员。John H Jackson 是乔治城大学法学教授。他曾任美国贸易代表办公室总法律顾问,撰写过多部国际贸易法相关著作。Pierre Didier:Pierre Didier 是布鲁塞尔的一名律师,专门研究国际贸易法。Richard Johnson:Rick Johnson 是华盛顿特区 Arnold & Porter 律师事务所的高级合伙人,专门研究国际贸易事务。 1979 年至 1981 年,他担任美国商务部国际贸易副总法律顾问。詹姆斯·卡梅隆:詹姆斯·卡梅隆是英国律师协会会员、国际环境法和发展基金会 (FIELD) 创始董事、布鲁日欧洲学院法学教授、贸易和环境政府间专家小组成员以及贝克·麦坚时国际律师事务所的法律顾问。金·安德森:金·安德森曾就职于关贸总协定秘书处,现任阿德莱德大学经济学教授和国际经济研究中心主任。雅各布·沃克斯曼:杰克·沃克斯曼是 FIELD 董事、加州律师协会律师,在伦敦大学亚非学院教授国际经济法,是 Rowe and Maw 贸易集团的成员。伊恩·麦克维:伊恩·麦克维是 Rowe and Maw 贸易集团的成员。此前,他曾就职于加拿大外交和国际贸易部,为乌拉圭回合和贸易争端解决提供法律咨询。约翰·库克曾任英国贸易和工业部国际贸易政策司司长、经合组织贸易委员会主席,现任英国保险协会国际事务主管。弗里德尔·韦斯是阿姆斯特丹大学欧洲研究所国际(经济)法和组织教授,也是欧洲自由贸易联盟秘书处和关贸总协定/世贸组织秘书处的法律顾问。杜瓦尔·德诺罗尼亚是巴西律师事务所 Noronha Advogados 的高级合伙人,曾任 1992 年和 1993 年乌拉圭回合的巴西政府代表、巴西律师协会关贸总协定委员会主席和世贸组织仲裁员。
人工智能 (AI) 在教育领域日益重要的作用引发了关于其对教学和学习的影响的重要讨论。这项定性研究探讨了伊迪尔大学 118 名教师候选人对将人工智能融入教育实践的辩论观点。我们采用 Toulmin (1958) 模型,分析了他们的论点,包括主张、证据、依据、支持、反驳和结论,以确定他们对人工智能教学整合的立场。利用四个不同的人工智能聊天机器人——GPT-4、Gemini AI、Claude 3 Haiku 和 Mistral AI——该研究解读了这些维度中的主题暗流。此外,通过“负空间探索”做出了新颖的方法论贡献,重点关注未提及的主题,以识别论证中的潜在偏见和假设。该研究的双重分析方法结合了人工智能驱动的主题识别和负空间探索,丰富了对内容的理解。主要发现表明,参与者的看法存在微妙差异:虽然人工智能聊天机器人被认为可以提高教育效率并实现个性化学习,但人们仍然担心人际互动减少、批判性思维技能可能受到侵蚀以及道德使用问题。分析还强调需要平衡人工智能实施,以支持而不是取代传统教育方法。这项研究促进了关于有效将人工智能融入教育的持续辩论,并呼吁负责任地采用人工智能技术。
源于对客观主义的批评,以及传统的科学变化描述与随后的历史、社会学和科学心理学研究之间的差异。科学家和哲学家都对观察提供理论上中立的客观知识单元的说法提出质疑。海森堡 (1958) 指出“客观”观察的不合理性,而图尔明 (1953) 则表明理论和假设在逻辑上先于观察。此外,汉森 (1958) 也认为不可能存在中性的观察语言。因此,客观主义的基本假设是站不住脚的,因为如果不先选择某个假设框架,无论从物理上还是从哲学上都不可能获得知识。这个框架不是由观察决定的;相反,它构成了生成“事实”和赋予观察意义的解释学背景 (Heelan, 1983)。尽管这些假设通常是在成为科学家的社会化过程中被心照不宣地持有和巧妙地习得的,但我们认为将它们视为科学家做出的决定是有益的。作为在一系列可用假设中进行的选择,这些假设中没有一个可以预先声称是“真理”,特定学科的假设对科学家而言充当着价值体系。在这方面,科学主张的认识论地位可能并不比哲学伦理中价值主张的相对地位更低(Ma