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俄亥俄州陶森特河
港口特征 位于俄亥俄州卡罗尔镇陶森特河河口的伊利湖畔。 授权：1960 年《河流与港口法》和 2007 年《水资源开发法》。 浅吃水休闲港口。 项目深度为联邦航道 4 英尺。 该项目的维护性疏浚工作成本由联邦政府分担 72%，地方政府分担 28%。当地项目发起人是卡罗尔镇。 从 1918 年到 1967 年，前伊利陆军仓库将陶森特河项目附近的区域用作军用弹药靶场。位于佩里营的陆军国民警卫队目前使用该靶场的一部分作为日常运营的一部分。 在维护性疏浚活动期间必须考虑军用弹药的存在。 根据 2007 年《水资源开发法》，与未爆弹药的存在有关的运营和维护成本是联邦政府的开支。 主要利益相关者：美国海岸警卫队、渔业利益团体和休闲划船社区。项目要求
学习酉变换 Bobak Toussi Kiani
线性代数是一个简单而优雅的数学框架，是许多科学和工程学科的数学基石。线性代数被广泛定义为对以向量和矩阵表示的线性方程的研究，它为操纵和控制许多物理系统提供了数学工具箱。例如，线性代数是量子力学现象和机器学习算法建模的核心。在线性代数研究的矩阵领域中，酉矩阵因其特殊属性而脱颖而出，即它们保留范数并且易于计算逆。从算法或控制设置解释，酉矩阵用于描述和操纵许多物理系统。与当前工作相关的是，酉矩阵通常在量子力学中被研究，它们可以公式化量子态的时间演化，在人工智能中，它们提供了一种通过保留范数来构建稳定学习算法的方法。在研究酉矩阵时自然会出现一个问题，那就是学习它们有多难。例如，当人们想要了解一个量子系统的动态或将酉变换应用于嵌入到机器学习算法中的数据时，可能会出现这样的问题。在本文中，我研究了在深度学习和量子计算的背景下学习酉矩阵的难度。这项工作旨在提高我们对酉矩阵的一般数学理解，并提供将酉矩阵集成到经典或量子算法中的框架。本文比较了量子和经典领域中参数化酉矩阵的不同形式。一般来说，实验表明，无论考虑哪种参数化，学习任意 𝑑 × 𝑑 酉矩阵都需要学习算法中至少 𝑑 2 个参数。在经典（非量子）设置中，酉矩阵可以通过组合作用于酉流形较小子空间的算子的乘积来构造。在量子设置中，也存在在汉密尔顿设置中参数化酉矩阵的可能性，其中表明重复应用两个交替的汉密尔顿量就足够了