• 图像存档和通信系统 (PACS) 和放射信息系统 (RIS):可靠的视图框时代已经一去不复返;如今这些技术无处不在,任何放射科医生都不可避免地要了解它们的功能。除了基本知识之外,放射科医生还需要了解报告效率,这实际上会影响放射科医生的工作效率。例如,使用高效的悬挂协议可以大大优化图像审查过程。查看器热键确保平移、缩放、窗口和滚动等常用过程只需一个操作即可完成,这也更符合人体工程学。与任何电子产品一样,PACS/RIS 系统具有许多功能,一开始花一些时间熟悉这些功能可以节省很多时间。1,2
深度神经网络 (DNN) 已成为一种强大且日益普遍的人类认知建模工具,并且经常产生类似的行为。例如,凭借其受大脑启发的分层计算组织,DNN 似乎以与人类相同的方式对现实世界的图像进行分类。这是否意味着它们的分类算法也相似?我们将问题框定为三个嵌入程度,逐步限制算法相似性评估:(i) 行为/大脑反应的等价性(这是当前的做法)、(ii) 处理以产生这些结果的刺激特征的等价性(这更具约束性)以及 (iii) 处理这些共享特征的算法的等价性(最终目标)。为了改进 DNN 作为认知模型的功能,我们为每个程度开发了一个越来越受约束的基准,该基准指定了考虑等价性的认识论条件。
武装部队部拥有 200 名身体健全、具有军事身份的高水平国防运动员 (SHND),他们分别在各军队服役,其中 78 人入选 2024 年巴黎奥运会。此外,武装部队部还拥有高水平的残疾运动员,他们具有民事身份,在行政管理总秘书处任职。他们全都被编入国防体育中心(CNSD)的 Joinville 营。
生物医学信息学和计算机科学界对人工智能 (AI) 的“不可解释”性质进行了大量讨论,因为所谓的“黑箱”算法和系统让用户甚至开发人员都不知道结果是如何获得的。因此,人们对人工智能的潜在局限性越来越怀疑,即使人们对人工智能的兴趣日益高涨,有时也反映出对人工智能的过度乐观。与此同时,越来越多的研究人员正在努力通过他们的工作来解决这种怀疑,使人工智能变得可解释,从而对那些在工作中使用人工智能的人有用且有潜在用途。这在生物医学领域尤其受欢迎,因为可解释的人工智能对临床医生的日常实践至关重要。随着人工智能(包括机器学习)变得越来越普遍,人们的担忧和问题也越来越多,例如:
病毒在宿主之间传播时很容易受到攻击,我们旨在利用这一关键窗口。我们发现无处不在、安全、廉价且可生物降解的小分子丙二醇 (PG) 具有强大的杀病毒活性。丙二醇以鼻腔喷雾剂中常见的浓度通过鼻腔内给药,可迅速灭活多种病毒,包括甲型流感病毒、SARS-CoV- 2 和轮状病毒,并减轻小鼠的疾病负担。最重要的是,汽化的 PG 可有效消除空气飞沫中的甲型流感病毒和 SARS-CoV- 2 传染性,有效预防感染,其浓度远低于哺乳动物可耐受的水平。我们将 PG 蒸汽介绍为一流的无毒空气传播杀病毒剂,可防止现有和新出现的病毒病原体的传播,对公共卫生具有明显和直接的影响。
军事基础设施工程师(IMI)既是工程师又是军官,负责为武装部队管理所有类型基础设施的建设、改造和维护项目(港口和海上结构、军用机场、医院、训练中心、传输中心、第三产业等)。 IMI 的使命多种多样,因此其运营环境十分丰富:运营管理、技术专业知识、项目管理、项目管理协助等。IMI 的职业生涯提供了众多的任务可能性,无论是在法国本土还是在海外。
军事基础设施工程师(IMI)既是工程师又是军官,负责为武装部队管理所有类型基础设施的建设、改造和维护项目(港口和海上结构、军用机场、医院、训练中心、传输中心、第三产业等)。 IMI 的使命多种多样,因此其运营环境十分丰富:运营管理、技术专业知识、项目管理、项目管理协助等。IMI 的职业生涯提供了众多的任务可能性,无论是在法国本土还是在海外。
