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NPL 报告 MS 40 监督申请审查...
1. 简介 未来通信的愿景是网络具有不断增加的连接性，可以以越来越高的速度传输越来越多的数据。由于其复杂性，这种网络只能通过利用可用数据的数据驱动自动化来实现。因此，人们普遍认为人工智能 (AI) 及其分析引擎机器学习 (ML) 是实现这一愿景的重要推动力 (Toy, 2021)。 NPL 的电磁技术小组为通信网络中使用的一些不同技术提供计量支持，其中包括无线电和光纤通信。同时，数据分析和建模小组一直在开发框架，以便在计量应用中可靠地使用机器学习。为了支持上述未来网络的愿景，NPL 有必要将机器学习越来越多地纳入通信网络的计量中。本报告的目的是回顾最近提出的一些机器学习在未来网络中的使用方式，特别关注监督学习和与计量最相关的应用。目的是让数据分析和建模以及电磁技术小组都能访问此文档，从而帮助弥合他们的专业领域。考虑到这一目标，我们提供了背景信息
泡泡玛特商业模式及营销策略分析
该玩具品牌的创立可以追溯到2010年，成立时以销售轻工业品为主（案例研究：泡泡玛特盲盒中的玩具总动员-光华管理学院，2020）[1]。然而由于电商竞争激烈，泡泡玛特品牌创始人王宁开始销售盲盒，这是一个战略转变，盲盒设计为外观相同，但内部不同，随机装有IP玩具人物。与其他动辄数千元的艺术玩具不同，泡泡玛特的玩具价格非常实惠，仅售59元，供年轻消费者娱乐。据调查，泡泡玛特可爱的设计和实惠的价格尤其受到千禧一代的青睐。该品牌在 2016 年销售额激增，2017 年销售收入达到 2200 万美元，随后仅一年时间就增长至 7300 万美元，增幅超过 230%（南华早报，2021 年）。这个新品牌见证了创新和时尚文化品牌的崛起，可以说是新时尚的最新热潮。值得注意的是，这一现象似乎与公司的营销策略密切相关。
消费者产品安全委员会召回 - 2024 年秋季
召回的磁性象棋游戏包含 20 个磁铁部件，违反了强制性的联邦玩具磁铁法规，因为该套装包含一个或多个适合 CPSC 小部件筒的磁铁，并且磁铁的强度超出允许值。当吞下高功率磁铁时，吞下的磁铁会相互吸引，或吸引另一个金属物体，并卡在消化系统中。这可能导致肠道穿孔、扭曲和/或堵塞、感染、血液中毒和死亡。
预算的关键特征2025-2026
劳动密集型部门的措施•鞋类和皮革领域的重点产品计划：计划有望促进220万人的就业，可产生40万卢比的营业额，出口超过110万卢比。•玩具行业的措施：专注于簇，技能和制造生态系统的开发，这些生态系统将创建高质量，独特，创新和可持续的玩具，以代表“印度制造”品牌。•支持食品加工：在比哈尔邦建立国家食品技术研究所，增加农民的收入以及技能，企业家精神和年轻人的就业机会。
基于嵌入式人工智能的智能入侵检测系统...
摘要。本文提出了一种通常适用于所有边缘到云应用的通用物联网框架，并对涉及汽车 V2X 架构的用例进行了评估研究，该架构在模拟智能车环境中的玩具智能车上进行了测试和验证。研究中的架构经过精细调整以模拟实际场景，因此玩具车上的传感器几乎涵盖了当今智能车中辅助常规 ADAS 的所有传感器。云连接通过 CoAP 协议维持，CoAP 协议是一种标准的物联网连接协议。最后，提出的安全解决方案是使用机器学习 (ML) 技术构建并部署在边缘的智能入侵检测系统 (IDS)。边缘 IDS 能够执行异常检测并将检测结果以及传感器收集的大数据报告给云端。在云端，服务器存储和维护收集的数据，以便进一步重新训练 ML 模型以进行边缘异常检测，该模型分为两类，即传感器异常检测模型和网络异常检测模型。为了演示无线软件更新 (SW-OTA)，评估设置中的云实现了从云到连接边缘的 ML 模型升级功能。此实现和评估提供了选择 ML 作为 IDS 候选的概念验证，并且该框架通常适用于各种其他 IoT 场景，例如医疗保健、智能家居、智能城市、港口和工业环境等，并为未来的优化研究铺平了道路。