我们重视科学家从业者培训模式,该模式侧重于培养专业心理学家,为儿童、青少年、成人和家庭提供文化适应的临床服务,同时在每个人所在的社区环境中工作。我们的目标是通过初级同事模式促进实习生从实习生到早期职业专业人士的专业和个人发展。因此,在完成该计划后,实习生将能够展示其在正式和非正式评估程序、各种治疗方法方面的能力,以及在咨询和多学科团队合作方面的丰富经验。他们将能够为年龄、性别、性别认同、种族、民族、国籍、社会经济地位、宗教、性取向、能力状况和语言各异的多样化人群提供这些服务。为了实现这些目标,我们支持实习生发展技能,以获得以下领域的能力,以满足 APA 标准:
DENIZ DAHMAN是AI高级开发人员,数据科学家和发明家,拥有超过18年的管理和信息技术经验。他的专业知识领域包括在社会科学研究,业务发展,金融产品解决方案和R&D中应用AI解决问题的技术。凭借他广泛的跨学科背景,他在工业和学术领域都取得了成功。通过他的倡议,达曼(Dahman)的PHI服务,Deniz协助组织采用AI解决问题的方法,从而提高其业务流程,效率和创新。该倡议还为本科生,研究生和学者进行的研究提供了支持和监督。他目前的研究重点介绍了两个主要领域:为实施AI解决方案制定综合指南,并强化AI模型的数据隐私和安全性,以防止各种威胁。deniz已经开发了许多算法,并写下了“数据科学的大爆炸,从学术界到工业”。他的名字有很多经过同行评审的科学出版物,草稿和媒体演讲。他的同龄人承认他是分析,创造力,目标驱动和深刻的人道主义者。
在PSP患者中,TPN-101将TPN-101称为PSP的快速轨道产品由TPN-101的2阶段,随机,双盲,安慰剂对照研究的支持。在该研究中,TPN-101是PSP降低神经丝轻链(NFL)的第一种治疗方法,神经丝链(NFL)是PSP和Alzheimer病在Tauopathies中神经变性的关键生物标志物。tpn-101还显示了白介素6(IL-6)细胞因子水平的剂量相关降低,这是一种神经炎症的生物标志物,PSP中升高并与疾病进展和严重程度相关。在整个48周的试验期间用TPN-101治疗的参与者显示,通过PSP评级量表(PSPRS)在第24到48周之间,其临床症状稳定。可以在ClinicalTrials.gov上访问有关该研究的更多信息。
博士学位的其他课程要求。学位博士学位要求学生在所需的核心课程中完成课程,对其各自专业化的要求,并作为其博士学位课程的一部分颁发一名研究生研讨会(APSC 8270)(如果作为M.S. 的一部分,则除了APSC 8270之外(除了APSC 8270) 程序);还需要24个论文学分。 其他课程要求是灵活的,并与学生的顾问和咨询委员会协商确定。 所需的核心课程被计入所需的30个学分。 在入学博士计划之前完成的UMN研究生课程或另一家机构的学分,可以受到大学政策的限制(http://policy.umn.edu/edu/education/gradcreditdegree)和顾问和DGS的批准。 学生至少需要3.00的GPA才能保持良好的信誉。 在顾问批准的某些条件下,允许使用4XXX课程针对计划要求。学位博士学位要求学生在所需的核心课程中完成课程,对其各自专业化的要求,并作为其博士学位课程的一部分颁发一名研究生研讨会(APSC 8270)(如果作为M.S.程序);还需要24个论文学分。其他课程要求是灵活的,并与学生的顾问和咨询委员会协商确定。所需的核心课程被计入所需的30个学分。在入学博士计划之前完成的UMN研究生课程或另一家机构的学分,可以受到大学政策的限制(http://policy.umn.edu/edu/education/gradcreditdegree)和顾问和DGS的批准。 学生至少需要3.00的GPA才能保持良好的信誉。 在顾问批准的某些条件下,允许使用4XXX课程针对计划要求。在入学博士计划之前完成的UMN研究生课程或另一家机构的学分,可以受到大学政策的限制(http://policy.umn.edu/edu/education/gradcreditdegree)和顾问和DGS的批准。学生至少需要3.00的GPA才能保持良好的信誉。在顾问批准的某些条件下,允许使用4XXX课程针对计划要求。
Main Track 375 Aleth-NeRF: Illumination Adaptive NeRF with Concealing Field Assumption Ziteng Cui; Lin Gu; Xiao Sun; Xianzheng Ma; Yu Qiao; Tatsuya Harada Main Track 533 HDMixer: Hierarchical Dependency with Extendable Patch for Multivariate Time Series Forecasting Qihe Huang; Lei Shen; Ruixin Zhang; Jiahuan Cheng; Shouhong Ding; Zhengyang Zhou; Yang Wang Main Track 604 Cross-Covariate Gait Recognition: A Benchmark Shinan Zou; Chao Fan; Jianbo Xiong; Chuanfu Shen; Shiqi Yu; Jin Tang Main Track 1783 Which Is More Effective in Label Noise Cleaning, Correction or Filtering?Gaoxia Jiang; Jia Zhang; Xuefei Bai; Wenjian Wang; Deyu Meng Main Track 620 Let All Be Whitened: Multi-Teacher Distillation for Efficient Visual Retrieval Zhe Ma; Jianfeng Dong; Shouling Ji; Zhenguang Liu; Xuhong Zhang; Zonghui Wang; Sifeng He; Feng Qian; Xiaobo Zhang; Lei Yang Main Track 1539 Identifiability of Direct Effects from Summary Causal Graphs Simon Ferreira; Charles K. Assaad Main Track 794 NuScenes-QA: A Multi-Modal Visual Question Answering Benchmark for Autonomous Driving Scenario Tianwen Qian; Jingjing Chen; Linhai Zhuo; Yang Jiao; Yu-Gang Jiang
我们正在寻找具有国际知名度的科学家,以加强计算机科学系,他们在人工智能和机器学习领域拥有独立的研究和教学经验。人工智能和机器学习领域在这里被广泛地解释,其子领域包括深度学习、可解释性、不确定性量化、计算机视觉、符号人工智能或最优控制/强化学习。未来的候选人不仅应该丰富计算机科学小组;此外,还应促进与相关学科的研究和教学合作。
劳伦在德克萨斯州的休斯顿长大,她对神经科学的热爱始于高中时期,当时她与医学博士保罗舒尔茨博士一起研究 ALS 的认知影响,并最终以第一作者身份在《临床和实验神经心理学杂志》上发表了论文。之后,她继续参与哥伦比亚大学的研究,学习神经科学和行为学,在那里她设计了自己的研究,观察患有慢性压力的怀孕大鼠大脑中的催产素受体密度。在医学院,劳伦担任神经病学和精神病学学生兴趣小组的主席,并被选入金人文主义荣誉协会。她继续与舒尔茨博士一起进行研究,开发了一种治疗阿尔茨海默病的新型血浆置换疗法。随后,她与博士一起进行研究。 Carlos Zarate 博士和 Larry Park 博士在美国国立卫生研究院实验治疗学和病理生理学分部开展了一项关于氯胺酮和 NMDA 拮抗剂抗抑郁作用的回顾性数据挖掘项目,她的第一作者论文发表在《精神病学研究杂志》上。Lauren 计划通过自然语言处理和机器学习,利用迷幻辅助心理治疗会话的记录,将神经科学研究与临床叙述联系起来。在娱乐方面,Lauren 喜欢骑自行车游览这个充满活力的城市,研究心理分析,亲近大自然,沉浸在谈话中而忘记时间。
Total 0 8 PHYS 3313 - Introduction to Modern Physics prereqs : PHYS 1444 & MATH 2425 0 3 PHYS 3183 - Modern Physics Laboratory prereq : PHYS 3313 or concurrent enrollment 0 1 PHYS 3321 - Intermediate Electricity and Magnetism prereqs : PHYS 2311 & MATH 3318 MATH 1426 - Calculus I prereq : C or better in MATH 1421 Prerequisite: C or在数学13或3319
可以通过与综合生物学课程委员会的请愿过程分别评估其与学位课程的当前相关性。不能保证超过十岁的课程的批准,因此可能需要学生在过去的课程过时时接受其他课程来更新知识。