XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemTradecraft
司法部地理空间数据策略
在司法部数据治理委员会的范围内，并根据适用的法定，监管和政策要求，该部门的地理空间感兴趣社区（GCOI）将监督这些职责的执行。GCOI的使命是通过统一组件的努力，简化企业努力并改善DOJ地理空间技术，培训，Tradecraft，生产，整合，市场研究和协作来增强地理空间资源。GCOI将与数据治理委员会的其他工作组，司法部首席信息官委员会以及其他关键部门利益相关者在执行这些责任方面进行协调。GCOI将审查GDA和NSDI战略计划，并为尚未涵盖的要求更新DOJ数据策略实施计划。
开源情报在国家安全中的作用日益增强...
空军 OSINT 的愿景是创建一支敏捷的 OSINT 专业人员队伍，配备必要的指导、培训和工具，以推动精湛的情报收集并在拒绝的环境中满足情报要求。我们正在努力通过制定和完善管理空军 OSINT 的指导政策、继续识别和采购敏捷能力和解决方案以及开发和实施中级和高级 OSINT 培训和技艺来实现这一目标，以创建一支专业的 OSINT 飞行员队伍。
INSCOM-CF-NGIC-01102024-007 情报专家 (GMI ...
• 担任专门从事身份情报的全源分析师，负责对个人、人类网络和情报人群进行所有来源研究、分析和传统和非传统信息来源融合。• 制作创新、有针对性的身份情报产品，满足当前和新兴的陆军优先事项和要求。客户包括作战人员、情报、国土安全和决策者社区。• 通过指挥链就分配的功能、地理或操作重点领域提供及时、合理的建议和推荐。• 在分配的重点领域和研究团队中任职，支持工作组的分析和生产工作。• 担任身份情报技术创新者和主题专家。
CISA红队针对联邦民用行政部门组织的行动强调了深入防御的必要性
在2023年初，网络安全和基础设施安全局（CISA）对联邦平民行政部门（FCEB）组织进行了Silentshield红色团队评估。在Silentshield评估期间，Red Team首先对民族国家网络运营进行了无知的长期模拟。团队模仿了成熟威胁行为者的技术，商业和行为，并衡量潜在的停留时间参与者在网络上的技术，从而对组织的安全姿势进行了现实评估。然后，团队直接与组织的网络捍卫者，系统管理员和其他技术人员合作，以解决评估过程中发现的优势和劣势。团队的目标是协助组织提炼其检测，反应和狩猎功能，尤其是狩猎未知的威胁。
INSCOM-CF-NGIC-01102024-006 情报专家 (GMI ...
• 担任专门从事身份情报的全源分析师，负责对个人、人类网络和情报关注人群进行全面的全源研究、分析和传统和非传统信息源融合。 • 制作创新、有针对性的身份情报产品，以满足当前和新兴的陆军优先事项和要求。客户包括作战人员、情报、国土安全和决策者社区。 • 通过指挥链就指定的功能、地理或操作重点领域提供及时、权威和合理的建议和推荐。 • 担任指定重点领域和复杂研究的团队和/或项目负责人，指导工作组的分析和生产工作。 • 担任身份情报技术创新者和主题专家。
情报专家（行动）向所有美国公民开放
• 担任安全审查办公室 (SVO) 助理参谋长、G2 的情报专家 (行动)，进行多学科情报研究和分析，特别强调反情报 (CI)、CI 对技术和基础设施保护的支持、内部威胁和外国情报实体 (FIE)，这些实体对陆军或国防部在陆军指导的筛选和审查 (SaV) 项目中的权益构成威胁。 • 使用情报分析技巧融合碎片数据和原始数据，以准备多学科情报产品。 • 随时了解指定区域内的技术能力、运营、潜在目标、作战方法和其他发展情况，以便为陆军和国防部开展反内部威胁行动。 • 解决与申请人有关的内部威胁、反情报或国际恐怖主义问题的潜在贬损信息。
已批准公开发布，NGA-U-2023-02442
o可以理解。我们必须清楚地表达网络任务如何以将我们所有人与Geoint联系起来的方式在整个企业中进行互动。o统一。nga和我们的合作伙伴在Geoint安全方面拥有股份；我们必须一起面对网络威胁。o多样化。我们必须改善NGA沟通和分享网络任务的方式，以便我们可以更好地将我们的员工与他们需要知道的知识联系起来。o优先。要保护我们最大的资产（人民，商品和数据）必须处于我们所做工作的最前沿。要成功，我们必须加强操作安全性，并更好地了解如何识别可疑活动。o正在进行。我们面临的威胁是持久的 - 我们必须保持警惕并共同解决这个问题。
数据驱动时代的智能
纯粹的规模（数量和速度）以及日益增加的数据复杂性（多样性和准确性）。情报部门面临的挑战是获取、管理、关联、融合和分析跨机构以及与盟友和合作伙伴之间日益增加的数据。根据我们的经验，情报部门的数据以太多不同的格式生成，在太多不相连或无法访问的系统中生成，没有标准化的结构，也没有总体商定的本体。这种情况可能会导致收集浪费、缺乏及时性、错过指示和警告以及缺乏决策相关性。结果是无法在情报周期的早期和尽可能接近收集点的地方融合数据以创建多源情报。分析师面临的任务太难、太繁琐，需要清除的障碍太多，无法及时向决策者和作战人员提供相关的分析判断或可操作的情报。应通过以下方式应对这些挑战：• 采用可以解析数据、从数据中学习并做出响应的机器学习算法；• 鼓励情报专业人员发挥创造力和深入思考；• 设计允许人机贸易技术蓬勃发展的政策、信息技术 (IT)、敏捷采购和安全环境。