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量子风格的AI用于优化高频交易
本文探讨了量子启发的AI在优化金融实践中的变革性作用，尤其是在金融领域的高频交易（HFT）中。随着HFT在快速交易和重大市场波动的环境中运行，对高级优化技术的需求变得至关重要。量子启发的算法利用量子力学（例如叠加和隧道）的原则来增强交易策略的各个方面。这些算法可以快速优化资产分配，实时贸易执行和积极的欺诈检测，从而有效地解决了传统财务模型所带来的挑战。通过促进对多种策略的同时评估并实现复杂交易模式的实时分析，量子启发的AI显着提高了决策速度和准确性。这一进步的财务影响是深远的，导致了更高的盈利能力，提高了市场完整性以及增强了市场参与者的信任。最终，将量子启发的AI整合在金融中代表了朝着利用尖端技术来重塑贸易动态的关键步骤，为可以适应金融市场不断发展的景观的创新策略铺平了道路。这项研究强调了量子启发的AI重新定义财务运营效率的潜力，从而确保了在日益复杂的交易环境中的竞争力。
MATH0062（算法交易的数学和统计数据）
该模块的第二部分是关于“随机控制”及其在算法交易中的应用。随机控制是数学优化的子场，其中代理希望随着时间的推移选择最佳动作，以在以某些随机过程为特征的随机环境中实现某个目标。财务中有许多应用程序可以作为随机控制问题提出。示例包括如何将大量股票出售的交易者设置为在每个时间点出售的股份数量，以最大化销售的销售情况（最佳执行问题），以及根据其风险返回的需求（投资组合优化问题），应根据其风险返回的需求将多少资本投资者随时间推移出现。
美国与气候相关的金融稳定风险：方法和应用
尽管美国国库市场仍然是世界上最深，最液体的证券市场，但近年来，几次市场功能障碍使该市场的韧性成为了重点。在国库市场中采用全能的交易可能是增强市场弹性的途径。从概念上讲，全能的交易将使任何市场参与者都可以直接与任何其他市场参与者进行交易。当可能测试传统中介机构的能力时，这可能会有所帮助。在本文中，我们讨论了全体交易对财政市场的意义，它可能带来的收益以及从其他市场的经验中学到的东西。我们还审查了在财政市场中运行的几种交易协议，以扩大交易伙伴的领域，并讨论更广泛使用此类协议或采用新的全能协议的挑战。关键词：国库市场，市场结构，全能
定量交易的深入加强学习
摘要 - 人工智能（AI）和机器学习（ML）正在通过部署能够通过广泛的财务数据集进行筛分的高级算法来转变定量交易的领域（QT），以查明利润丰厚的投资开放。AI驱动的模型，尤其是那些具有深度学习和强化学习等掌握的ML技术的模型，在预测市场趋势和以速度和准确性执行交易方面表现出了极大的能力，超过了人类的能力。其自动化关键任务的能力，例如辨别市场状况和执行交易策略，至关重要。但是，当前QT方法中存在持续的挑战，尤其是在有效处理嘈杂和高频财务数据的过程中。在探索和剥削之间取得平衡，对AI驱动的交易代理提出了另一个挑战。为了克服这些障碍，我们提出的解决方案QT-NET引入了一种自适应交易模型，该模型可以自主通过智能交易代理自动制定QT策略。将深度强化学习（DRL）与模仿学习方法结合在一起，我们加强了模型的熟练程度。为了应对波动性金融数据集带来的挑战，我们将QT机制概念化为可观察到的马尔可夫决策过程（POMDP）的框架。此外，通过嵌入模仿学习，该模型可以利用传统的交易策略，从而培养发现与利用之间的平衡协同作用。为了进行更现实的模拟，我们的贸易代理商使用来自现场金融市场的分钟数据进行培训。实验发现强调了该模型在提取强大的市场特征及其对各种市场条件的适应性方面的熟练程度。索引条款 - 质量交易，加强学习
中国的碳交易重新推出了认证...
自愿碳信贷市场于2012年首次引入，但近年来一直不活跃，这主要是由于中国不再批准可以在2017年产生CCER的项目。最近，中国一直在动员全国的资源，以实现其峰值碳排放和碳中立目标。在2023年10月19日，已颁布了关于自愿温室气体减少交易的长期为单位的行政措施（试验实施）（2023）（CCER措施）（CCER措施），这重新启动了国家CCER计划的框架。中国北京绿色交易所已被指定为国家CCER计划下的交易场所。国家气候变化战略与国际合作中心（NCSC），该机构从属于生态与环境部（MEE），被指定为国家CCER计划（CCER注册中心）的注册服务商。
批发能源市场算法交易
荷兰的消费者和市场管理局（ACM）对批发能源市场的算法交易进行了探索性市场研究。目的是进一步增强对这种日益重要的交易方法的知识。该研究调查了算法使用的总体趋势，所使用的算法类型，市场参与者的动机或弃权算法交易的动机，对批发能源市场的可能影响以及贸易公司确保算法所采取的程序的影响。主要重点是了解对工业和相关利益相关者的观点以及观察和解释新兴发展的见解。ACM有责任监视和强制遵守欧盟对批发能源市场完整性和透明度（汇款）的规定。该市场研究是与荷兰金融市场（AFM）合作进行的。AFM根据其经验提供了宝贵的意见。作为金融市场的监管者，AFM已经检查了早期研究算法交易的发展，以及其他方面的目的是为了监督金融市场。ACM和AFM对荷兰批发能源市场交易的完整性和透明度的监督负责，包括通过算法进行交易。每个组织都根据自己的能力来执行此操作。本出版物的目的是分享我们探索性市场研究的总体发现。现货市场中的许多参与者也在衍生产品和期货交易中活跃。ACM旨在增强有关算法交易的公开知识，特别是在能源市场中。该研究的见解还与政策制定者，监管机构，交易平台和市场参与者有关。此外，在此出版物中，ACM强调了市场参与者了解其责任确保和记录其算法交易活动的重要性，该活动符合修订后的职权范围，该活动于2024年5月生效。作为国家监管机构，ACM负责监测和执行荷兰批发能源交易中这些义务的遵守。 研究方法：ACM进行了访谈和对市场参与者和贸易平台的调查，并得到了桌面研究的补充。 探索性市场研究包括对各种各样的市场参与者，交易平台和监视服务技术提供商的访谈。 此外，在较大的市场参与者中进行了一项调查，研究包括桌面研究。 虽然并非所有积极参与批发能源市场的当事方人口的观点都得到了收集，但广泛而多样的贡献者认为，这些发现是有价值的，并且反映了广泛的观点。 该研究不涉及ACM的数据分析，也不涉及对市场参与者使用的算法的深入分析。 研究范围：该研究重点关注电力和天然气交易的现货市场，涵盖了ACM确定的市场参与者，因为公司从事交易产品的公司在48小时的时间内从事交付。作为国家监管机构，ACM负责监测和执行荷兰批发能源交易中这些义务的遵守。研究方法：ACM进行了访谈和对市场参与者和贸易平台的调查，并得到了桌面研究的补充。探索性市场研究包括对各种各样的市场参与者，交易平台和监视服务技术提供商的访谈。此外，在较大的市场参与者中进行了一项调查，研究包括桌面研究。虽然并非所有积极参与批发能源市场的当事方人口的观点都得到了收集，但广泛而多样的贡献者认为，这些发现是有价值的，并且反映了广泛的观点。该研究不涉及ACM的数据分析，也不涉及对市场参与者使用的算法的深入分析。研究范围：该研究重点关注电力和天然气交易的现货市场，涵盖了ACM确定的市场参与者，因为公司从事交易产品的公司在48小时的时间内从事交付。此外，该研究没有评估或验证采访的市场参与者和调查受访者在多大程度上有效地实施了有关在本研究中概述的能源交易中使用算法的合规程序。这项研究结合了与这些市场相关的见解。但是，它并不仅仅专注于这些领域的球员。
开设衍生品交易帐户的协议
（2）尽管（1）款，在满足执法规则要求的机构投资者中，鉴于公司承认的人有能力执行和解，鉴于其财务状况，信贷状况，公开利息和市场条件的状况以及市场条件等等，等等。（以下简称“合格的机构买家”）可以将客户保证金（以下简称为“事后利润率”），不少于执行规则中指定的金额，该金额是在<附件1>中指定的截止日期。规定，事实证明，合格的机构买方存入公司的套利交易或对冲交易的余地至少应为执行规则中指定的金额，但低于其他交易后的Ex tost forto保证金。
SSE PLC Q1交易声明
Q1的性能一直符合期望，并继续证明SSE平衡组合的主管和基于市场的业务的实力和稳定性是能源过渡的核心。可再生产量高出60％，反映了此期间对更正常化的天气状况的回报，此外还增加了一年的能力。对单个业务部门的财务期望可能保持不变，并继续在未来关键的冬季受到天气，市场状况和工厂的供应。
AI驱动的交易，算法勾结和价格...
算法交易和增强学习的整合，称为AI驱动的交易，对资本市场产生了重大影响。本研究利用知情的投机者之间具有不对称信息的模型来探讨AI驱动的交易策略对投机者的市场能力，信息租金，价格信息，市场流动性和错误定价的影响。我们的结果表明，即使知情的AI投机者“不知道”勾结，他们也可以自主学习采用辅助交易策略。这些辅助策略使他们能够通过战略性地对信息进行策略性反应，即使没有任何形式的协议或沟通，更不用说可能违反传统反托拉斯法规的互动来实现竞争性交易。算法勾结来自两个不同的机制。第一种机制是通过采用价格触发策略（“人工智能”），而第二种机制源于同质学习偏见（“人造愚蠢”）。以前的机制仅在价格效率有限和噪音交易风险的情况下才能明显。相比之下，即使在高价效率或大噪声交易风险的条件下，后者仍然存在。因此，在流行的AI驱动交易的市场中，价格信息和市场流动性都可能遭受，反映了人工智能和愚蠢的影响。