XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemTrading
算法交易证书（ATC）
While some exchange traded markets (liquid futures, equities, ETFs) and some highly liquid OTC markets (FX, US Treasuries) have been dominated by algorithmic trading for some time, more recent developments include increasing algo presence in less liquid markets such as non-liquid energy futures (energy futures outside of WTI, Brent, and standard energy complex), OTC rates markets (USD and EUR swaps), highly流动性不足的公司债券，甚至在曾经以欧元政府债券等语音交易中完全控制的领域。
交易更新2024年10月
先前报告的。按计划在此期间成功启动了德国电子商务平台。Outlook董事会对全年营业利润的全年期望是没有变化的，并且符合8月份提供的指导，这带来了生产力和成本倡议的好处，为这一前景提供了支持。董事会继续期望其战略性和商业计划会受益，从而使中学保证金和利润增长受益，当市场销量恢复时，这也将由有意义的运营杠杆支持。此外，对现金的持续关注确保了该集团保留良好的流动性，为董事会提供了坚实的基础，以继续评估其在成熟日期之前对集团债务设施再融资的最佳方法。1。类似于类似的方式定义为以恒定货币为单位的销售，不包括完成的收购和处置。它不反映分支机构封闭，开口或合并的调整。2。公司整理分析师的期望是全年2024年的基本营业利润（EBIT），为2540万英镑，范围为2400万英镑至2700万英镑，截至2024年10月1日。3。基础代表其他项目之前的结果。其他项目涉及获得的无形资产，减值收费，利润和损失，以商定的销售或关闭非核心业务以及相关的损害收费，净营业利润和损失，归因于可归因于非核心，净重约重组成本以及其他非扣除成本以及其他非扣除或亏损的企业。
定量交易的强化学习
定量交易（QT）是指在分析金融市场中的数学模型和数据驱动技术的使用，自1970年代以来一直是学术界和金融业的一个流行话题。在过去的十年中，强化学习（RL）在许多领域（例如机器人和视频游戏）中引起了重大兴趣，这是由于其出色地解决了复杂的顺序决策问题。rl的影响无处不在，最近证明了其征服许多挑战QT任务的能力。这是一个蓬勃发展的研究方向，可以探索RL技术在QT任务上的潜力。本文旨在提供对基于RL的QT任务方法的研究工作的全面调查。更具体地说，我们设计了基于RL的QT模型的分类法，以及对最新现状的全面摘要。最后，我们讨论了当前的挑战，并在这个令人兴奋的领域提出了未来的研究指示。
在六个瑞士交易所交易
有执照的银行，证券经销商，保险公司，集体投资计划及其资产经理和基金管理公司受到审慎监督；换句话说，按照基于风险的方法，以全面的，持续的方式监视它们。FINMA的任务是保护债权人，投资者和被保险人免受公司变得无力偿债，不公平的商业惯例或不平等待遇的后果。同时，Finma负责确保金融市场继续有效地运作。
公平交易委员会，巴巴多斯
以及《公用事业法规法》，上限。巴巴多斯法律的282；在2003年《公用事业法规（程序）规则》和《公用事业法规》（程序）（修订）规则方面，2009年；以及《 2013 - 21年电灯与电力法》的问题；在2023年6月28日的公平贸易委员会的决定方面，就试点储能关税和框架而言。
CP24-12：有关新公共交易的咨询和交易法规制度（POATRS）
•为寻求股本证券的发行人补充现有的最低内容要求，以包括某些与气候相关的披露，其中发行人已将与气候相关的风险确定为风险因素或与气候相关的机会作为发行人前景的材料。这可以通过进一步的指导来补充，但要受到收到的意见•对于通用非平衡证券，保留使用非手册技术票据指南的方法来阐明我们的期望并审查本指南的内容，并要求发行人披露其债务工具是否已作为“绿色”，“社交”，“可持续”或“可持续”或“债券”或“债券”框架相似或与之相似的框架。在这种情况下，发行人将被提示披露有关其证券的更多信息，具体取决于所列债券的类型
融合碳排放交易和绿色证书交易的虚拟电厂优化调度模型
大规模清洁能源的并网为清洁能源体系的建立提供了可能，如何提高清洁能源的利用效率以减少碳排放是亟待解决的问题。首先，分析了碳交易和绿证交易机制下的虚拟电厂（VPP）运营模式。其次，将碳交易机制和绿证交易机制融入到包括风电、光伏发电、燃气轮机和储能装置的VPP优化调度模型中，以VPP的净利润为优化目标，兼顾经济性和环保性。基于VPP是否参与碳交易和绿证交易，建立了3种方案并进行比较分析。此外，为应对可再生能源的波动性，对3种方案下4个典型日可再生能源出力场景的利用率进行了比较分析。针对该问题，本文提出了自归纳变分粒子群优化（SCV-PSO）算法。仿真结果表明,提出的VPP优化调度模型及求解算法能在保证经济性的前提下有效提高可再生能源利用率、减少碳排放,为今后电力系统低碳经济运行提供有益参考。
金融市场交易中的人工智能
Gil Cohen 1 摘要：目的：本研究旨在回顾用于构建人工智能 (AI) 算法交易系统的方法。设计/方法/方法：使用现有知识的审查方法。发现：我们发现研究人员和从业人员在签订算法交易系统时使用各种方法。一些系统仅结合来自金融市场的数据，而一些方法将金融数据与社交媒体数据相结合。计算机算法能够整合大量数据并几乎立即做出反应，但在金融市场恐慌时期，加速下行趋势的风险并非不存在，因此这些系统必须受到监管机构的机构监控。实践意义：本研究使读者能够了解用于预测金融资产价格趋势的主要方法。该研究确定并解释了帮助交易者改善交易结果的方法的复杂性。原创性价值：过去没有研究总结过用于构建和优化交易结果的主要方法。关键词：算法、交易、技术分析、人工智能。JEL 代码：G24、G41、G17。论文类型：评论论文。
英国旅游局以英国旅游局 (VisitBritain) 的名义开展业务，并且 ...
最后，我要感谢英国旅游局/英格兰旅游局全体团队过去一年的辛勤工作，感谢苏格兰、威尔士和北爱尔兰旅游局同事的合作；感谢文化、媒体和体育部 (DCMS) 官员和部长对英国旅游局和旅游业的广泛支持；当然，还要感谢英国旅游局主席和董事会的所有支持和指导。我期待在来年与大家合作，继续推动英国旅游业的发展，支持我们的行业蓬勃发展。