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使用可编程开关的加速机器学习
摘要。高频交易（HFT）采用尖端硬件来快速决策和订单执行，但通常依赖于可能会错过更深层次市场趋势的简单算法。相反，低频算法交易使用机器学习（ML）进行更好的市场预测，但更高的延迟可以否定其战略收益。为了达到两全其美，我们提出了一种网络内ML解决方案，该解决方案将ML过程嵌入了可授权的网络设备中，加速了功能工程和提取以及ML推断。在本文中，我们设计和开发了一种解决方案，该解决方案支持使用商品开关的股票中价和挥发运动预测。我们的方法达到了微秒尺度的超低潜伏期，与以前的工作相比，它显着降低了64％至97％，同时维持与服务器模型相同的ML性能。此外，通过将网络硬件和服务器相结合，混合部署策略可以使错误分类率的变化相对于服务器基线的0.8％以下，同时直接在开关上处理49％的流量并实现了端到端延迟的平均降低45％。
受量子启发的人工智能可优化高频交易
本文探讨了量子启发式人工智能在优化金融实践中的变革性作用，特别是在金融领域的高频交易 (HFT) 中。由于 HFT 在快速交易和市场波动剧烈的环境中运作，对高级优化技术的需求变得至关重要。量子启发式算法利用量子力学的原理（例如叠加和隧穿）来增强交易策略的各个方面。这些算法能够快速优化资产配置、实时交易执行和主动欺诈检测，从而有效应对传统金融模型带来的挑战。通过促进多种策略的同时评估和对复杂交易模式的实时分析，量子启发式人工智能显著提高了决策速度和准确性。这一进步的金融影响是深远的，它将提高盈利能力、提高市场诚信度并增强市场参与者之间的信任。最终，将量子启发式人工智能融入金融领域是利用尖端技术重塑交易动态的关键一步，为能够适应不断变化的金融市场格局的创新战略铺平了道路。这项研究强调了量子人工智能重新定义金融运营效率的潜力，确保在日益复杂的交易环境中的竞争力。
量子风格的AI用于优化高频交易
本文探讨了量子启发的AI在优化金融实践中的变革性作用，尤其是在金融领域的高频交易（HFT）中。随着HFT在快速交易和重大市场波动的环境中运行，对高级优化技术的需求变得至关重要。量子启发的算法利用量子力学（例如叠加和隧道）的原则来增强交易策略的各个方面。这些算法可以快速优化资产分配，实时贸易执行和积极的欺诈检测，从而有效地解决了传统财务模型所带来的挑战。通过促进对多种策略的同时评估并实现复杂交易模式的实时分析，量子启发的AI显着提高了决策速度和准确性。这一进步的财务影响是深远的，导致了更高的盈利能力，提高了市场完整性以及增强了市场参与者的信任。最终，将量子启发的AI整合在金融中代表了朝着利用尖端技术来重塑贸易动态的关键步骤，为可以适应金融市场不断发展的景观的创新策略铺平了道路。这项研究强调了量子启发的AI重新定义财务运营效率的潜力，从而确保了在日益复杂的交易环境中的竞争力。
使用深厚的增强学习
我们提出了Pymarketsim，这是一种金融市场模拟环境，旨在使用深入加固学习（DRL）培训和评估交易代理。我们的基于代理的环境结合了关键要素，例如私人估值，不对称信息和灵活的限制订单簿机制。我们通过包括单代理和多代理DRL设置在内的实验来揭示平台的效率和多功能性。对于单一代理设置，我们展示了如何使用我们的环境来学习作为反复构建神经网络实施的背景交易策略。这些受过训练的响应顺序网络（TRON代理）可以灵活地将其行为在观察到的市场特征上调节。在多代理级别，我们使用经验游戏理论技术来识别TRON代理的平衡配置。我们的开源实施为研究人员和从业人员提供了一种强大的工具，用于研究复杂的市场动态，开发高级交易算法以及探索由机器学习驱动的金融生态系统的新兴行为。
TAM 交易更新及业绩通知 记录 H1 净资产
创纪录的 H1 净流入 18 亿英镑，推动 AUM/I 增加 23 亿英镑 1 增长 26.6% 2 至 199 亿英镑 投资管理和 IFA 支持服务企业 Tatton Asset Management plc (AIM:TAM) 今天提供了一份未经审计的期末更新，内容涉及集团截至 2024 年 9 月 30 日的六个月（“H1 25”或“期间”）的业绩。该期间的未经审计结果将于 2024 年 11 月 13 日星期三公布。集团表现良好，业绩符合董事会对本期间的预期，在强劲的净流入推动下，收入和利润持续增长。Tatton 在本期间继续保持持续高水平的有机净流入，平均每月 3.05 亿英镑（FY24：每月 1.92 亿英镑）。本期间的总净流入量达到创纪录的 18.32 亿英镑，按年率计算占开业 AUM 的 22.1%，并且高于上一财年最后六个月（2024 年下半年：13.93 亿英镑）和去年同期（2024 年上半年：9.10 亿英镑）。这些强劲的有机净流入得益于 5.34 亿英镑的积极市场表现。本期间末的总 AUM/I 1 为 199.48 亿英镑（2023 年 9 月 30 日：147.84 亿英镑），年增长率为 34.9% 或 51.64 亿英镑。我们继续吸引新公司的支持，并将支持 IFA 的总数增加到 1,038 家（2024 年 3 月 31 日：975 家），比上年末增长了 6.5%。
交易更新2024年10月
先前报告的。按计划在此期间成功启动了德国电子商务平台。Outlook董事会对全年营业利润的全年期望是没有变化的，并且符合8月份提供的指导，这带来了生产力和成本倡议的好处，为这一前景提供了支持。董事会继续期望其战略性和商业计划会受益，从而使中学保证金和利润增长受益，当市场销量恢复时，这也将由有意义的运营杠杆支持。此外，对现金的持续关注确保了该集团保留良好的流动性，为董事会提供了坚实的基础，以继续评估其在成熟日期之前对集团债务设施再融资的最佳方法。1。类似于类似的方式定义为以恒定货币为单位的销售，不包括完成的收购和处置。它不反映分支机构封闭，开口或合并的调整。2。公司整理分析师的期望是全年2024年的基本营业利润（EBIT），为2540万英镑，范围为2400万英镑至2700万英镑，截至2024年10月1日。3。基础代表其他项目之前的结果。其他项目涉及获得的无形资产，减值收费，利润和损失，以商定的销售或关闭非核心业务以及相关的损害收费，净营业利润和损失，归因于可归因于非核心，净重约重组成本以及其他非扣除成本以及其他非扣除或亏损的企业。
开放范围突破（ORB）交易策略
想法，我？在M Ind中，优化Orb交易策略的一种值得注意的方法是多个时间范围分析。此技术涉及在不同时间范围内同时检查相同的资产或市场。这样做，您对趋势有更广泛的看法，并且可以自信地朝那个方向进行交易。如果您不熟悉多个时间范围分析，我们建议您访问我们在Metatrader 4中设置多个图表的免费课程。多个时间范围分析。此技术涉及在不同时间范围内同时检查相同的资产或市场。这样做，您对趋势有更广泛的看法，并且可以自信地朝那个方向进行交易。如果您不熟悉多个时间范围分析，我们建议您访问我们在Metatrader 4.
![逆势交易策略 [PDF]](/simg/6/67dcd3926890b09c4a7923d5ccd13fe8046920f9.webp)
逆势交易策略 [PDF]
趋势修正，逆势交易者视此为入市良机。想象一下，某只股票一直处于牛市行情。趋势追随者顺势而为，而逆势交易者则始终在寻找动能减弱的迹象，在修正或反转期间寻找入市点。这一策略涵盖从中期到短期的各种时间范围。事实上，有些人会持仓数周，而其他人，比如日内交易者，则会在数小时内入市并退出。如果不提及趋势跟随的工作原理，就没有比这更好的方式来解释逆势的工作原理了。毕竟，逆势交易者采取与趋势相反的方向。因此，趋势追随者关注冲动的价格变动，与大趋势保持一致，而逆势交易者则在修正走势中茁壮成长，从暂时的变化中获利。
![Strat 交易策略 [PDF]](/simg/8/8ef7a442414d5441a32eb03127c6791d451915ed.png)
Strat 交易策略 [PDF]
该策略由经验丰富的交易员 Rob Smith 开发，是一种多方面的交易策略，其根源在于对蜡烛图形态的分析，以了解市场趋势和潜在的逆转。这种方法不仅仅是识别单一的形态，还涉及对一组不同的多蜡烛图形态的全面理解，这些形态预示着各种市场走势。每种形态都是特定蜡烛图形态（通常为 2-3 个蜡烛图）的组合，当将它们一起阅读时，可以洞悉市场趋势的延续或逆转。交易策略不仅需要形态识别，还需要深入了解这些形态出现的背景，从而