XiaoMi-AI文件搜索系统
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使用CNN
和技术（A），Rajahmundry，AP，印度。摘要 - 本文集中于开发基于软件的识别模块，该模块与车辆的板载摄像头系统集成在一起。使用OPENCV，系统通过调整，颜色归一化和边缘检测来预处理图像。经过Tensorflow，Keras和Image Data Generator训练的卷积神经网络（CNN），通过增强和预处理流量符号数据集来增强分类精度。一旦确定了流量标志，就可以使用文本到语音转换提供实时语音反馈，从而使驾驶员可以在不分散注意力的情况下接收警报。使用Django构建的后端管理整个管道，确保无缝处理，模型执行和用户交互。结果表明，即使在不同的照明和天气条件下，系统也可以准确识别流量标志，并且可以正确识别并实时宣布交通标志。通过将基于CNN的图像识别与语音反馈相结合，该系统大大改善了驾驶员的帮助，从而使驾驶更安全。索引术语 - 流量标志识别，卷积神经网络（CNN），图像数据生成器，OPENCV，深度学习，实时检测，语音帮助，计算机视觉，机器学习，Django，Tensorflow，Tensorflow，Keras，Keras，驾驶员帮助，道路安全，道路安全。
交通拥堵？研究揭示了蚂蚁流畅流动流的秘密
这种策略可以使人类流动性更加有效。Guerrieri说：“将来，自动驾驶汽车的交通系统可能受到蚂蚁行为的启发。就像昆虫通过信息素一样，在智能道路上，连接和自动化的车辆（CAV）可以使用先进的通信技术与彼此进行交流，并与道路基础设施管理进行交流。以这种方式，它们可以形成协调的排，以高速移动，并在平行车道上近距离移动。这种方法可以提高交通效率，提高服务水平并减少气体排放。”
原始研究纸机学习基于4G LTE网络中的流量预测。喀麦隆移动运营商的案例研究
摘要：移动订户越来越多地要求宽带服务的可用性，而无线电资源允许连接它们的无线电资源是有限的。了解移动互联网消费趋势和订户流量需求对于实现现有无线电资源的管理至关重要。但是，由于移动网络的复杂性，可能很难理解和描述移动用户的数据使用模式。在这项研究中，我们研究和表征移动网络中的数据使用模式和用户行为以执行流量需求预测。我们利用了通过历史电信运营商（HTO）网络的移动网络测量和计费平台收集的数据集，称为U2020/MAE。我们阐明了不同的网络因素，并通过将HTO的移动用户作为用例来研究它们如何影响数据使用模式。然后，我们将移动用户的数据使用模式进行比较，考虑到总数据消耗，网络访问，每个用户创建的会话数，吞吐量和用户满意度级别与服务。最后，我们提出了一个使用机器学习模型来使用HTO数据来预测流量需求的应用程序。关键字：LTE核心网络，流量，机器学习，预测简介
国家交通死亡人行道行人
与前几年一致，在原始数字方面，加利福尼亚，佛罗里达州和德克萨斯州的死亡人数最多。一起，这三个州在2024年上半年占所有行人死亡的三分之一以上（35％）。但是，它们仅占美国人口的28％。这三个倾向于有更温暖的气候（可能会促使更多的人走路）和大型城市中心（导致更多潜在的车辆冲突）这一事实可能有助于解释这一差距。图5说明了这些数据。
现代奴隶制和人口贩运声明
我们的商业守则会执行我们的商业行为守则，列出了我们所有员工的最低要求以及他们所从事的凯勒业务的最低要求。我们代码的核心是我们始终遵循法律的简单原则。为了确保我们遵守法律，我们已经开发了九种工作方式，并在我们的小组政策的支持下，如守则所详细介绍。除了法律和我们的工作方式之外，我们必须始终受到凯勒的价值观的指导：正直。协作。卓越。该代码可在我们的网站上找到，并通过2016年12月开始的通信和培训计划在整个业务中启动。道德和合规培训每年在整个小组中进行，其中包括现代奴隶制/人口贩运培训。
现代奴隶制和人口贩运声明
CIBC也是联合国支持的负责投资原则的签署国，该原则支持解决社会问题，例如人权，工作条件和投资组合中的现代奴隶制。我们的资产管理ESG集成框架包括评估与健康和安全，隐私，供应链和重大争议等人权问题有关的发行人风险。我们对主权债券和货币的分析重点是评估与人权问题有关的风险，包括《全球奴隶制指数》，《联合国人权公约》，公民自由，强制失踪和童工。我们还提供特定负责投资授权的股权和固定收益投资组合。这些投资组合具有客户设定的标准，并排除了遭受重大人权行为或参与烟草，酒精，武器和其他类似行业的任何公司的证券。
通过计算设计的聚合物纳米颗粒（PNP）递送质粒DNA
（未通过同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本版的版权持有人于2025年2月23日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.02.22.639634 doi：Biorxiv Preprint
伦敦经济学和政治学院（“ LSE”） - 关于奴隶制和人口贩运财政年度2023/24的声明
伦敦经济学和政治学院（“ LSE”） - 关于奴隶制和人口贩运的陈述2023/24，该声明是根据2015年《现代奴隶制法》第54条的规定发表的，并阐明了LSE为识别，减轻奴隶制或奴隶制或奴隶制习惯所采取的措施，施加了劳动和人类的行为或企业的销售或企业的行为或企业的销售。我们成立于1895年的组织结构，伦敦经济学学院（LSE）是社会科学领域的主要机构。根据最新次高等教育世界大学排名1，LSE在社会科学和管理上排名第六。此外，LSE被《泰晤士报》和《星期日泰晤士报》良好的大学指南2命名为2025年，这是它首次获得这一最高排名。作为一所专业大学，拥有多元化的国际学生团体，LSE的影响力远远超出了伦敦中部校园，到达了全球。LSE既是根据2006年公司法的担保限制的公司，也是2011年《慈善法》附表3的第2款的豁免慈善机构。LSE的注册办公室是英国WC2A 2AE伦敦的霍顿街。我们的承诺致力于采取措施，以识别，预防和减轻现代奴隶制，人口贩运，被迫和束缚的劳动和劳动权利以及侵犯其供应链和全球活动的风险。我们致力于确保我们的活动，