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电动汽车、电池和充电站培训模块
该计划旨在为个人提供与电动汽车 (EV)、电池和充电基础设施相关的知识和技能。培训计划涵盖电动汽车技术的基础知识，包括电动汽车的工作原理、其组件和使用电动汽车的好处、电池类型及其特点、优点和缺点、电池管理系统、可用的充电站类型、有关如何使用它们的信息、它们的特点和充电时间以及与电动汽车生态系统相关的安全和维护。总体而言，培训计划旨在使个人掌握安全有效地使用电动汽车、电池和充电基础设施所需的知识和技能。
Ferdy Leuhery+技术在员工培训和发展中的作用：对近期进展和未来方向的系统评价.docx
摘要 本系统综述探讨了技术在员工培训和发展中的作用，重点关注其对培训效果和组织成长的影响。通过分析各种文献，本研究发现，培训中的技术采用是提高学习过程的可及性、个性化和效率的关键因素。此外，研究结果还强调了技术能力、组织支持和员工激励等中介因素在加强技术采用和培训效果之间的关系方面的作用。本文概述了这些研究结果的实践和理论意义，并提出了进一步发展该领域的建议。关键词：技术、员工培训、人力资源开发、培训效果、技术采用。
培训咨询
课程描述— 本课程介绍军事法律援助律师感兴趣的领域的基本法律和最新发展，重点是消费者法、家庭法和遗产规划。核心课程包括：遗产规划、遗嘱和信托简介；遗产税；遗嘱认证；使用统一税收抵免；保留婚姻扣除额；起草遗产规划文件；遗属福利；离婚和分居协议；子女抚养费；子女监护权；家庭护理计划和部署；消费者保护；房东-房客；税收；移民和入籍；以及《军人民事救济法》。学生可以选择接受专业责任方面的培训。先决条件— 受雇于美国政府的军事或民事律师，从事或正在等待法律援助任务，或在正常履行职责过程中提供法律援助服务的律师。如果预备役律师定期向符合条件的军人提供法律援助，则可以参加。本课程也向将管理法律援助办公室或担任需要了解这些法律领域的监督职位的军事和民事律师助理开放。在课程开始日期前二十四 (24) 个月内参加过本课程的人员没有资格参加。受雇于美国国防部的外国律师只要在法律援助部门工作，就可以参加本课程。
培训咨询
律师助理高级法律课程——2024 年 6 月 24 日至 28 日，弗吉尼亚州夏洛茨维尔 TJAGLCS。课程描述——本课程重点介绍陆军军法署 (JAGC) 核心实践领域内军事和民事律师助理更复杂的法律原则和实践技能。此外，本课程还强调这些法律实践领域内的领导和管理技巧和最佳实践，以及军团和更高指挥级别所需的对法律和政策的更细致的理解。课程将重点关注当前 JAGC 运营中的特定重点领域。该课程旨在增强对实践领域实质性法律框架的理解，以及教学、管理和领导下属律师助理的最佳实践，以实现实用的律师助理技能，从而最好地支持该领域的军法署和律师。涉及的实践领域可能包括军事司法、行政和民法、合同和财政法、运营法、法律援助和索赔。先决条件——担任律师助理 7 - 9 年的 E-6 – E7 级别的律师助理、GS-9 或以上级别的民事律师助理，或来自其他部门的具有同等级别和专业的军事人员。
联合战备训练中心和约翰逊堡政策 15
2024 年 5 月 20 日 — 联合战备训练中心 (JRTC) 和约翰逊堡的部队 (RTU) 和所有支持推动者。3. 适用性。本政策适用于所有...
特别培训咨询
高级网络法：11 月 18-21 日，美国网络司令部，马里兰州米德堡 课程描述：本高级课程面向当前或未来职位或职责涉及网络行动咨询的人员。本课程还提供了高级水平的信息行动、情报活动、太空行动和一般国家安全法等网络相关实践领域的详细信息。确保在您参加本课程的理由中提供以下信息：当前或未来职位或职责，以及这些职责是否涉及网络行动、信息行动、情报活动、太空行动或一般国家安全法的咨询。作战和支持职位将获得最高优先权。提供资助和未提供资助的配额。于 2024 年 9 月 30 日 COB 前将填妥的配额提交表提交给 NJS 注册处 njs-registrar@njsonline.onmicrosoft.com。这将为 NJS 提供足够的时间来筛选包裹并将最终注册提供给 CYBERCOM 进行访问处理。有关课程的问题请联系：Major Ben Goodrich ben.goodrich@njsonline.onmicrosoft.com，(401) 841-3800 分机。164.要参加高级网络法课程，您目前必须拥有有效的 TS//SCI 许可以及 SI 和 TK 票。这并不意味着您符合 TS//SCI 资格（即，您拥有 TS//SCI 许可，但目前不在 TS//SCI 编码的岗位上）。本课程要求您填写一份带有 SI 和 TK 票的职位。此要求不受海军司法学校 (NJS) 或 Code 10 控制，并且任何实体都不能为您申请这些许可。希望参加本课程的人员应在提交配额之前让他们的特别安全官 (SSO) 检查他们在 DISS 中的许可信息，以确保它是最新的并且没有错误。
培训咨询
提供现场和虚拟配额。本课程由国防部行为标准办公室 (DOD SOCO) 举办，旨在为新任道德顾问及其律师助理/支持人员以及需要进修培训的个人提供核心实践领域和项目管理方面的指导。先决条件 — 无。目标受众 — 新的道德项目经理、新的道德顾问、重返道德实践的律师以及道德顾问的律师助理或支持人员。现场（无资金）和虚拟配额均有限提供。请在配额提交表 (QSF) 的理由栏中注明您是希望亲自出席还是虚拟出席。提交现场座位申请表明您的上级批准您出席并能够资助任何所需的旅行。在 2024 年 7 月 26 日之前将您的 QSF 提交给 NJS 注册处，地址为 njs-registrar@njsonline.onmicrosoft.com。 QSF 和说明位于 www.jag.navy.mil/about/organization/ojag/njs/curriculum/ 以前的版本已过时。有关课程的问题请联系：Marc Boulay 先生，marc.l.boulay.civ@us.navy.mil。
受人类情感感知机制启发的情感导向预训练探索
深度卷积神经网络（DCNN）的预训练在视觉情绪分析（VSA）领域起着至关重要的作用。大多数提出的方法都采用在大型物体分类数据集（即 ImageNet）上预训练的现成的主干网络。虽然与随机初始化模型状态相比，它在很大程度上提高了性能，但我们认为，仅在 ImageNet 上进行预训练的 DCNN 可能过于注重识别物体，而未能提供情绪方面的高级概念。为了解决这个长期被忽视的问题，我们提出了一种基于人类视觉情绪感知（VSP）机制的面向情绪的预训练方法。具体而言，我们将 VSP 的过程分为三个步骤，即刺激接受、整体组织和高级感知。通过模仿每个 VSP 步骤，我们通过设计的情绪感知任务分别对三个模型进行预训练，以挖掘情绪区分的表示。此外，结合我们精心设计的多模型融合策略，从每个感知步骤中学习到的先验知识可以有效地转移到单个目标模型中，从而获得显着的性能提升。最后，我们通过大量实验验证了我们提出的方法的优越性，涵盖了从单标签学习（SLL）、多标签学习（MLL）到标签分布学习（LDL）的主流 VSA 任务。实验结果表明，我们提出的方法在这些下游任务中取得了一致的改进。我们的代码发布在 https://github.com/tinglyfeng/sentiment_pretraining 。