XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemTraining
信息和通信技术工具和方法的博士学位论文，用于分布式和大规模培训的深度神经网络
深度神经网络（DNN）一直处于机器学习（ML）和深度学习（DL）（DL）的最新突破的最前沿。dnns越来越多地用于各种任务，从对卫星图像的地球观察和分析到医学诊断和智能聊天机器人。在这些进步方面的主要贡献是培训数据，计算资源和框架的丰富性，可以在范式中有效地培训越来越多，更复杂的DNN，该范式被称为分布式DL，尤其是分布式培训，这是该博士学位的重点。在分布式培训中，数据和计算分布在几个工人中，而不是单主培训，其中数据和计算都驻留在单个工人上。在这种设置中，分布式培训可以帮助克服单主训练的局限性，例如内存限制，计算瓶颈和数据可用性。但是，分布式培训带来了许多需要仔细解决的挑战，以便具有有效利用它的系统。这些挑战包括但不限于工人中计算和数据的有效分布，Straggler工人在集群中的统计（与其他工人相比，在计算步骤中大大落后于工人），尤其是在同步执行的工作，以及工人之间的交流和同步。这意味着系统应在计算和数据维度上提供可伸缩性。另一方面，从编程和可用性的角度来看，使用分布式培训范式通常需要了解分布式计算原理和具有分布式和数据密集型计算框架的经验以及对单霍斯特培训使用的代码进行重大更改。此外，随着训练A DNN涉及几个步骤和阶段（例如，数据准备，超参数调整，模型培训等。），希望可以重复使用彼此不同步骤的计算结果（例如，在高参数调谐试验中学习的权重，以便改善训练时间，以便在高参数调整试验中学习的权重）。最后，当开发更大，更复杂的DNN时，我们还需要了解每个设计选择的贡献。本博士学位论文的贡献解决了上述挑战，并共同优化了大规模的DNN培训，使其更易于访问，高效和计算可持续性，同时又可以在ML/DL工作流中延长冗余，并为进行消水研究提供了有用的工具。
地方政府培训时间表冬季2025
2025年4月10日上午8:30 - 下午4:00，纽约州建筑官员中央年度会议课程：希尔顿锡拉丘兹命运的大使馆套房311 Hiawatha Blvd.锡拉丘兹，纽约13204
科学手稿模板
监督的机器学习模型依赖于具有正面（目标类）和负面示例的培训数据集。因此，培训数据集的组成对模型性能有直接影响。具体来说，关于不代表目标类别的样品的负样本选择偏见，在诸如文本分类和蛋白质 - 蛋白质相互作用预测等范围内提出了挑战。基于机器学习的免疫治疗设计是一个越来越重要的研究领域，重点是设计抗体或T细胞受体（TCR），可以与其具有高特异性和亲和力的靶标分子结合。鉴于免疫治疗药物的生物医学重要性，有必要解决负面训练集成分如何影响模型概括和生物学规则发现以实现合理和安全的药物设计的尚未解决的问题。我们着手在抗体 - 抗原结合预测问题的背景下通过改变负面类别，包括结合亲和力梯度来研究这个问题。我们的研究基于提供基于地面真理结构抗体 - 抗原结合数据的大型合成数据集，从而使结合界面上的残基结合能访问了残基的结合能。我们发现，分布式概括和绑定规则发现都取决于所使用的负数据集的类型。重要的是，我们发现模型学习正数据集的绑定规则的能力并不是其分类精度的微不足道相关性。我们通过现实世界中相关的实验数据确认了我们的发现。我们的工作强调了考虑培训数据集组成在基于机器学习的研究中实现最佳分布性能和规则学习的重要性。
认证的碳审计培训课程
由于发电，运输和其他工业 /商业活动引起的二氧化碳（CO 2）和其他温室气体（GHG）的排放促成了全球气候变化和环境影响。每个公司都应立即实施减少碳的措施来减轻问题。第一个重要的步骤是进行碳审核，以确定碳排放的来源并量化公司的碳足迹。由于能源消耗是碳排放的主要来源之一，因此通过实施节能措施来减少碳足迹总是有效的。作为一家活跃的专业机构，以及香港的绿色合作伙伴之一，能源研究所积极地提供及时，优质认证的碳审计师课程，以培训工程师和其他专业人员，以了解审计过程并获得进行必要的技能来进行专业的碳审计。课程目标
怀孕和糖尿病性酮症酸中毒：胎儿危险和机会窗户
摘要◥目的：Lynch综合征（LS）是一种遗传病，终身患有大肠癌和子宫内膜癌的风险。运动是一种非药物干预措施，可降低癌症风险，尽管尚未对其对LS患者的影响进行前瞻性研究。在这里，我们评估了12个月的有氧运动循环干预对LS载体免疫系统生物学的影响。患者和方法：为了解决这个问题，我们将21例LS招募到非随机，顺序干预分配，临床试验中，以评估一个为期12个月的锻炼计划的效果，该计划每周3次循环课程45分钟，而通常以一次性锻炼咨询课程作为控制。我们分析了使用代谢组学的运动对心脏呼吸系统的影响，循环和结直肠组织生物标志物的影响，
经济不好，好老师？在英国的初始教师培训计划中招生的反周期性
致谢：这项工作是由经济和社会研究委员会微观变更研究中心（授予参考号ES/J500045/1）慷慨资助的。作者感谢他的主管Emilia del Bono，Adeline DeLevande和Angus Holford的指导和支持，我的审查员Paul Fisher和Oscar Marcenaro-Gutierrez以及Ludger Woessmann以及他在IFO研究所的团队
设计模式培训（不仅）嵌入式系统
Behavioral Patterns - Example: Handling timer events - Flexible solution based on the design pattern Observer - Practical exercise: Using the observer pattern in the elevator control - Pitfalls in interface design or implementation - "Horizontal" and "vertical" interfaces - Event handling based on the design pattern Command - Practical exercise: Using the command pattern in the elevator control - Example: Traditional implementation of a state machine in C - Object-oriented solution based on the design pattern State -实践练习：使用电梯控制中的状态模式 - 示例：用户定义的内存管理 - 使用分区管理器分区及其管理 - 基于设计模式策略的灵活内存管理 - 实用练习：使用电梯控制中的策略模式 - 示例：具有常见基本结构的策略 - 基于设计模式模板方法
R4，R5，R7，R8：ARM®Cortex-R体系结构培训
Arm, Thumb, Thumb-2 Instruction Sets - Arm v4, v4T, v5, v6 instruction set - Thumb instruction set - v7 Thumb-2 instruction set - Data barriers, instruction barriers - Synchronization, load/store exclusice instructions - ARM/Thumb interworking - Assembler directives
面对面培训日历2024-25
7城市弹性和项目指导委员会的研讨会，该项目的题为“使灾害风险减少城市（DRR）和气候变化适应（CCA）的项目7城市弹性和项目指导委员会的研讨会，该项目的题为“使灾害风险减少城市（DRR）和气候变化适应（CCA）的项目