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World File Search SystemTrajtenberg
建议引用：Santarelli, Enrico；Staccioli, Jacopo；Vivarelli, Marco (2021)：机器人、人工智能和相关技术：新知识库的映射，LEM 工作论文系列，第 2021/01 号，Scuola Superiore Sant'Anna，经济与管理实验室 (LEM)，比萨
3 套用 David 和 Wright (1999) 的话，这个问题也可以这样问：机器人技术与人工智能的关系是否相当于发电机与电气化的关系？事实上，对于 David 和 Wright (1999) 来说，发电机代表着 Bresnahan 和 Trajtenberg (1985, p. 84) 意义上的“使能技术”，即一种“开辟新机遇而不是提供完整、最终解决方案”的新设备。
nber 工作论文系列 内生创新
我们感谢美国国家科学基金会和美国-以色列双边科学基金会的资金支持。我们还要感谢本·伯南克、菲舍尔·布莱克、约翰·坎贝尔、阿维纳什·迪克西特、艾伦·克鲁格、肯·罗戈夫、内特·罗森伯格、卡尔·夏皮罗、蒂姆·泰勒和曼努埃尔·特拉滕伯格对早期草稿提出的非常有帮助的评论。本文是 NBER 增长研究计划的一部分。所表达的任何观点均为作者的观点，而非美国国家经济研究局的观点。
金德尔伯格周期与经济增长
3 一些研究将一个行业或国家所有研发的总回报称为行业层面或经济层面的 β 。两者都可能更适合称为 β ，因为它们包括正外部性——一家企业的研发给行业或经济中其他企业带来的好处。为清楚起见，企业从自身研发支出中获得的回报是 β ，而社会从该公司的研发支出中获得的回报是 β 。 4 参见 Griliches (1979、1992、1998、2000)；Nadiri (1993)；Jones 和 William (1998)；Verspagen (1997ab)；Frantzen (2002)；Keller (2002a、2004)； Brynjolfsson 和 Hitt (2003)；Fung (2004)；Park (2004)；Fraumeni 和 Okubo (2005)；Hall、Jaffe 和 Trajtenberg (2005)；Bloom、Sudun 和 Van Reenan (2006)；Sveikauskas (2007)；以及 Acharya (2008)。
建设生成经济
8 例如，2022 年数字化服务占全球服务出口总额的 54%。Jordan G. Heiber，《数字贸易为何对美国和全球经济至关重要》，美国商会 (2023)。9 Robert D. Atkinson，《联邦研发政策为什么需要优先考虑生产力以推动增长并降低债务与 GDP 之比》，信息技术与创新基金会 (2019)。10 Erik Brynjolfsson 和 Lorin M. Hitt，《超越计算：信息技术、组织转型和业务绩效》，《经济展望杂志》(2000)；Richard G. Lipsey 等人，《经济转型：通用技术和长期经济增长》，牛津大学出版社 (2005)； Timothy F. Bresnahan 和 Manuel Trajtenberg，《通用技术：“增长引擎？”》，美国国家经济研究局，第 18-21 页 (1992 年)；Erik Brynjolfsson 等人，《生产力 J 曲线：无形资产如何补充通用技术》，《美国经济学杂志：宏观经济学》(2021 年)。