• 易于读取的厚度显示屏,带有与测量相关的状态标志 • 带有可选背光的 LCD,可在所有照明条件下清晰显示信息 • 自动探头识别 • 轻松校准未知材料速度和/或传感器零点 • 快速补偿传感器温度变化 • 回波到回波测量,适用于穿透油漆应用 • 高低厚度报警功能 • 快速扫描模式,每秒 20 次读数。• 以 1db 为步长手动增益调整 • 在信号丢失 (LOS) 条件下保持或空白厚度显示 • 使用 MinFinder 的“保持最小或最大”读数模式 • 以绝对值或百分比显示相对于设定点的差分厚度 • 即时英制/公制转换 • 校准锁定功能可防止意外更改校准 • 可选分辨率 .001" (.01mm) 或 .01" (.1mm) • 自动关机
本里程碑的目的是尝试通过使用一种称为“magnomic”方法的独立技术来证实基于 NPL 主标准激光干涉仪的水听器校准。该方法利用在 10 MHz 换能器的平面波区域内传播有限振幅声波的理论建模。本文档详细描述了所进行的理论和实验工作的多个方面。介绍了用于预测各种测量位置的声波形的平面波算法。这项工作的一个重要方面是通过波束绘图研究换能器在距换能器表面不同距离处产生的压力分布,这项工作已证明与所需的平面波行为存在显著偏差。还介绍了“magnomic”校准方法其他方面的实验研究结果。
摘要:在这项研究中,研究了基本抗对称(A 0)和对称(S 0)羔羊波的基本抗对称液的光束,以及零阶的剪切 - 霍利底氏(SH 0)波。使用有限元方法,对跨层换能器具有弧形电极的适当配置,以解释了缓慢曲线的各向异性和模式的分散板中的各向异性。fro纤维。基于分析的结果,制造了相关的延迟线,并在YX-LITHIUM NIOBATE板中测量了线的传递函数(插入损失)。使用电子扫描显微镜,可视化相同波的电场的分布。这项研究的结果可能对结合纳米和声音原理的混合设备和传感器很有用。
This work presents an air-coupled piezoelectric micromachined ultrasonic transducer (pMUT) with high transmitting acoustic pressure by using sputtered potassium sodium niobate (K,Na)NbO 3 (KNN) thin film with a high piezoelectric coefficient (e 31 ~ 8-10 C/m 2 ) and low dielectric constant ( r ~ 260-300) for the first time.已经测试了以104.5 kHz为谐振频率的制造的KNN PMUT,已测试以表现出前所未有的结果:(1)在10 cm的距离为109 db/v的高声压水平(SPL)为10 cm,比基于ALN的PMUT的频率高8倍; (2)仅4伏峰峰幅度的低压操作(V P-P); (3)良好接收灵敏度。因此,这项工作介绍了一类新的高SPL和低驾驶电压PMUT,用于在包括但不限于触觉反馈,扬声器和AR/VR系统在内的各个领域的潜在应用中。关键字
背景和客观:作为一种新型的非侵入性人脑刺激方法,经颅聚焦超声(TFU)由于其出色的空间特异性和深度 - 可延迟而受到了越来越多的关注。由于TFU的焦点需要在刺激过程中精确固定到目标大脑区域,因此一个关键问题是识别和维持与受试者头部相对于受试者头的准确位置和方向。本研究的目的是提出整个TFUS刺激的框架,整合了作者先前提出的用于TFUS透射器配置优化的方法和受试者特异性的3D打印头盔,并在人类行为神经调节研究中验证这一完整的设置。方法:为了找到TFU换能器的最佳配置,使用了基于受试者特定的TFUS BEAILINE模拟的数值方法。然后,已经使用了特定的3D打印头盔,以有效地将换能器固定在估计的最佳配置下。为了验证该TFU框架,选择了一个常见的行为神经调节范例;背外侧前额叶皮层(DLPFC)刺激对抗扫视行为的影响。虽然人类参与者(n = 2)作为任务执行,但在固定目标消失后,将TFU刺激随机应用于左DLPFC。结果:神经调节结果强烈表明,使用所提出的TFUS设置的皮质刺激有效地降低了抗扫视的错误率(S1的S1和-16%P约为-10%P),而没有对其延伸的效果进行良好的效果。这些观察到的行为效应与基于常规脑刺激或病变研究的先前结果一致。结论:拟议的主体特异性TFU框架已有效地用于人类神经调节研究中。结果表明,针对DLPFC的TFU刺激可以对AS行为产生神经调节作用。©2022作者。由Elsevier B.V.这是CC BY-NC-ND许可(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)下的开放访问文章
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交流信号源 - 振荡器 - 振荡器的选择 - 巴克豪森标准。音频振荡器(维恩电桥振荡器 - 相移振荡器) - 射频振荡器(考毕兹振荡器 - 哈特利振荡器) - 晶体振荡器。信号发生器 - 扫频发生器 - 脉冲和方波发生器 - 函数发生器 - 衰减器。谐波分析 - 波形频谱 - 使用傅立叶变换器的谐波失真分析。谐波分析仪器 - 谐波失真分析仪。波形分析仪 - 频谱分析仪。传感器 - 传感器的分类 - 传感器的选择 - 应变传感器 - 位移传感器 - 电容式传感器 - 电感式传感器 - 压电传感器 - 温度传感器 - 光电传感器。数据采集系统 - 信号调理电路 - 数模转换器和模数转换器。数据采集系统和计算机控制测量。
生物传感器是包含生物识别元件的分析设备,可捕获分析物和换能器,以将识别相互作用转换为可测量的信号。生物学识别元件可以是核酸(DNA和RNA),适体,肽,酶,抗体和微生物。生物识别元件的生化特性使生物传感器高度敏感和高度选择性对于检测分析物,在测试样品中存在其他生物活性分子或物种的情况下,最小干扰。传感器将生物识别事件转换为可测量的信号,该信号可能是电化学的(安培计量法,电位计和损伤法),光学的(例如等化性,发光和比色),压电,微力机械等。生物传感器提供了许多有吸引力的优势,包括高灵敏度和特异性,快速响应,相对紧凑的大小以及用户友好且具有成本效益的操作,从而允许时间分析。因此,生物传感器在许多应用领域都有非常有希望的未来,包括疾病和健康监测的早期诊断。
生物传感器是一种分析装置,它包含一个生物识别元件来捕获分析物,以及一个传感器来将识别相互作用转换为可测量信号。生物识别元件可以是核酸(DNA 和 RNA)、适体、肽、酶、抗体和微生物。生物识别元件的生化特性使生物传感器对检测分析物具有高度灵敏度和高度选择性,并且在测试样品中存在其他生物活性分子或物种的情况下干扰最小。传感器将生物识别事件转换为可测量信号,该信号可以是电化学信号(安培法、电位法和阻抗法)、光学信号(例如等离子体、发光和比色法)、压电信号、微机械信号等。生物传感器具有许多吸引人的优势,包括高灵敏度和特异性、响应迅速、尺寸相对紧凑、用户友好且经济高效,可进行时间分析。因此,生物传感器在许多应用领域都有着非常光明的未来,包括疾病的早期诊断和健康监测。