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找到最可转移的大脑图像分割任务
摘要 - 尽管许多研究已成功地将转移学习应用于医学图像分割，但是当有多个源任务可转移时，很少有人研究了选择策略。在本文中，我们提出了一个基于知识的知识和基于可传递性的框架，以在大脑图像分割任务集合中选择最佳的源任务，以提高给定目标任务上的转移学习绩效。该框架包括模态分析，ROI（感兴趣的区域）分析和可传递性效率，以便可以逐步对源任务选择进行。特别是，我们将最先进的分析转移能力估计指标调整为医学图像分割任务，并进一步表明，基于模态和ROI特征的候选源任务可以显着提高其性能。我们关于脑物质，脑肿瘤和白质超强度分割数据集的实验表明，从同一模式下的不同任务转移通常比在不同方式下从同一任务转移的实验更成功。此外，在相同的方式中，从具有更强的ROI形状相似性与目标任务的源任务转移可以显着提高最终传输性能。可以使用标签空间中的结构相似性指数捕获这种相似性。索引术语 - 转移学习，医学图像分析，来源选择I。
2023 年影响报告 Greenbacker 开发
我们很自豪地与您分享 2023 年度 Greenbacker 发展机会（“GDEV”）影响报告。这是我们在可再生能源发电和向无碳电网过渡方面的投资和努力的亮点。我们很高兴继续建立专注于可持续发展的私募股权特许经营权。应对气候变化的斗争是漫长而艰巨的，特别是在我们继续面临创纪录的天气和气候灾害的情况下。世界气象组织 (WMO) 的一份新报告证实，2023 年是有记录以来最热的一年，导致海洋温度上升、海平面上升、南极冰融化和极端天气，造成社会经济后果。1 然而，各国政府和可持续投资公司都在努力恢复希望并为这场斗争提供资金。通胀削减法案 (IRA) 的一个重要部分是税收抵免的可转移性，这应该会简化可再生能源项目的融资。 2023 年 6 月，美国财政部和美国国税局发布了税收抵免可转让性指南，旨在为某些类型的可再生能源项目产生的税收抵免创建一个大型二级市场。我们认为，对于那些开发和构建包含许多小型项目的投资组合而不是将少数大型项目商业化的公司来说，这将改变游戏规则。由于 IRA 中新阐明的可转让性条款，我们相信小型项目的开发商将能够简单地买卖任何规模的信用额度（甚至是信用额度的一部分），从而开辟一种新的、更简单的项目融资方式。我们预计这将为 GDEV 的许多合作伙伴带来福音。仅靠 IRA 无法平息气候变化，但它象征着不仅在美国，而且在全世界范围内日益增长的承诺行动浪潮。在过去的一年里，我们以使命为导向的 GDEV 团队一直致力于改进我们记录和报告能源转型辛勤工作的方式。 2023 年第一季度，我们正式开始与 Metric ESG（“Metric”）合作，协助进行 Impact 数据管理并强调有影响力的统计数据。我们还推出了季度报告，其中纳入了气候相关财务信息披露工作组 (TCFD) 的建议，以帮助确定应与投资者、贷方和保险承保人分享的内容。TCFD 的指导方针围绕四个主题领域构建：治理、战略、风险管理以及指标和目标。它们使我们更容易适当评估、定价和报告与气候相关的风险和机遇。GDEV 很自豪地在以下页面中展示我们对明确且可操作的 Impact 政策的坚定承诺。我们很高兴继续与我们的合作伙伴合作，共同创造一个更加光明、更加绿色的未来。
XdeCompo：卷积神经网络中的可解释分解方法用于肿瘤图像分类
摘要：在各种肿瘤类型中，大肠癌和脑肿瘤仍然被认为是世界上最严重和致命的疾病之一。因此，许多研究人员致力于提高诊断医学机器学习模型的准确性和可靠性。在计算机辅助诊断中，在处理具有不足数据注释的数据集时，自我监督学习已被证明是一个有效的解决方案。但是，医疗图像数据集经常患有数据违规性，使识别任务更具挑战性。班级分解方法通过简化数据集的类边界的学习，为这个具有挑战性的问题提供了强大的解决方案。在本文中，我们提出了一个称为XdeCompo的强大自我监督模型，以提高功能从借口任务到下游任务的可传递性。XdeCompo是基于基于基于繁殖的类别分解而设计的，以有效鼓励在下游任务中学习阶级边界。XdeCompo具有可解释的组成部分，可以突出重要的像素，这些像素有助于分类，并解释了类分解对改善提取特征专业的影响。我们还探讨了XdeCompo在处理不同医学数据集的典型性，例如用于大肠癌和脑肿瘤图像的组织病理学。定量结果表明，CRC和脑肿瘤图像的高精度分别为96.16％和94.30％的XdeCompo的鲁棒性。XdeCompo与其他模型相比，在不同的医学图像数据集中证明了其概括能力，并在不同的医学图像数据集中实现了高分类精度（无论是定量还是质量上）。已使用后可解释的方法来验证特征可传递性，并证明了高度准确的特征表示。
MPT-制造和生产技术
MPT 112-制造和自动化II单元的基础：3本课程将涵盖与制造业领域相关的广泛主题。本课程是MPT 111的延续，将在其中涵盖的主题以及探索新主题方面更深入。本课程满足15个嵌入式时间，以针对AAS数学/定量推理通识教育要求以及5个嵌入式小时的指定计划，以指定计划的计划和证明AAS人际关系通用教育要求。可转让性：不得转移到NSHE学士学位入学要求：先决条件：MPT 111或讲师批准。
就特定能源生产激励措施征求意见
1 IRA 对第 45 条做出的其他修订增加了抵免额，前提是满足某些现行工资、学徒制、国内内容和能源社区要求。IRA 还为纳税人提供了选择直接付款或转移抵免额的选择。IRA 做出的另一项修订涉及选择直接付款的纳税人的抵免逐步取消。IRA 在本通知中讨论的法典的其他几项规定中添加了类似规定。请参阅通知 2022-51，该通知要求就与多个法典部分相关的现行工资、能源社区和学徒制要求发表评论，以及通知 2022-50，该通知要求就与多个法典部分相关的直接付款和可转移性问题发表评论。
路易斯安那州海上风供应链评估
可转移的技能工人在海洋运输，海上石油和天然气以及高级制造业的领域具有经验和技术专长，包括专业贸易合同，水运输以及重型和土木工程建设等领域。这种经验与海上风能开发有利，导致技能的高转移性和在能源部门的增材就业机会。这项研究确定了10个高度相邻的现有行业，发现这些行业中现有的71％的劳动力具有可转移的技能以支持海上风。路易斯安那州东南部的工人最集中在海上风，在新奥尔良，拉斐特，巴吞鲁日，侯马和摩根市的群集中有很高的适用性。
生物学和人造大脑中的战略决策
本文的目的是双重的。首先，它试图揭示人类和其他动物在非零和游戏中在决策策略中学习的算法，特别是专门针对完全可观察到的迭代囚犯的困境情景。第二，它旨在开发一种新模型来解释战略决策，反映了以前的神经生物学发现，表明不同的大脑电路负责自指的处理和理解他人。该模型源于参与者 - 批评框架，并结合了多个批评家，以允许对自我和他人状态进行独特的处理。我们通过与人类的实验数据进行比较，验证了算法的生物学合理性和可传递性。
2023年的美国清洁能源融资
某些类型的清洁能源项目的开发人员将被允许向无关的一方进行一次性出售税收抵免，以换取从2023年开始的现金。从出售中赚取的现金是联邦政府免税的，购买者无法转售税收抵免。在传统的税收公平，税收抵免，折旧，现金流以及与清洁能源项目相关的损失中被分配给税收公平投资者，以换取资本捐款。相比之下，现金出售税收抵免意味着税收折旧以及其他福利和责任保留在资产的所有者中。在美国财政部有关信贷转移的指导下，将于2023年初提供第一个指示定价和定期表格。可转让性将为美国提供税收抵免定价的后备
可重复的 WiSDM：使用标准化开放数据在气候变化情景下绘制可重复的外来入侵物种风险图的工作流程
方法：我们开发了 WiSDM，这是一种半自动化工作流程，旨在使创建开放、可重复、透明的外来入侵物种风险地图变得民主化。为了方便使用 WiSDM 制作外来入侵物种风险地图，我们统一并公开发布了分辨率为 1 平方公里、覆盖欧洲的气候和土地覆盖数据。我们的工作流程能够减轻空间采样偏差，识别高度相关的预测因子，创建集成模型来预测风险，并量化空间自相关性。此外，我们还提出了一个新颖的应用程序，通过量化和可视化模型预测的置信度来评估模型的可迁移性。所有建模步骤、参数、评估统计数据和其他输出也均自动生成，并保存在一个 R markdown 笔记本文件中。
