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EEG 中 CNN 分类器的通用对抗扰动......
摘要 目的。已提出了用于基于脑电图 (EEG) 的脑机接口 (BCI) 的多个卷积神经网络 (CNN) 分类器。然而，研究发现，CNN 模型容易受到通用对抗性扰动 (UAP) 的攻击，这些扰动很小且与示例无关，但当添加到良性示例中时，其威力足以降低 CNN 模型的性能。方法。本文提出了一种新颖的总损失最小化 (TLM) 方法来生成基于 EEG 的 BCI 的 UAP。主要结果。实验结果证明了 TLM 对三种流行的 CNN 分类器针对目标攻击和非目标攻击的有效性。我们还验证了 UAP 在基于 EEG 的 BCI 系统中的可迁移性。意义。据我们所知，这是首次对基于 EEG 的 BCI 中 CNN 分类器的 UAP 进行研究。UAP 易于构建，并且可以实时攻击 BCI，从而暴露出 BCI 的一个潜在的关键安全问题。
你在哪里工作重要吗？
在11月和12月的Bul Letin问题中，Hong Dao在两个部分的系列中讨论了出售和购买法律实践的组成部分。在“过渡遗产：出售您的法律实践”中突出显示是有助于其价值的实践中的因素。一个经常出现的外观和关键因素是个人的善意。个人善意是指所有者所附的价值，例如他们的专业知识，声誉和关系。不像有形的资产，个人善意向新所有者的可转让性很难。律师事务所通常是在赚取的结构上购买的，卖方在卖出的客户群销售后获得了一部分收入。买方在销售期间有效地转移其客户群的能力保留了实践的价值并增加了卖方的支出。供卖方在销售期间利用其个人善意，需要过渡
HR 3684 - Congress.gov
第 1101 节 拨款授权。第 1102 节 义务限制。第 1103 节 政策定义和声明。第 1104 节 分摊。第 1105 节 向公路信托基金额外存款。第 1106 节 透明度。第 1107 节 完整且与环境相关的街道设计。第 1108 节 联邦份额。第 1109 节 联邦资助公路资金的可转让性。第 1110 节 收费。第 1111 节 HOV 设施。第 1112 节 购买美国货。第 1113 节 联邦资助公路项目要求。第 1114 节 州对类别排除承担的责任。第 1115 节 地面交通项目交付计划书面协议。第 1116 节 桥梁防腐。第 1117 节 国会意见。第 1118 节 在通行权内安置某些设施。第 1119 节 联邦拨款用于改善行人和自行车安全。第 1120 节 增加联邦份额。
FactSheet＃02市政府和可再生能源...
最佳实践可再生能源社区（REC）在整个欧洲都在上升。甚至在清洁能源套餐引起的逐渐改善启用框架之前，大多数欧洲国家的能源社区都在启动。现在，随着重铸可再生能源指令（RED II）以及内部电力市场指令（IEMD）的转换和实施，新能源社区的发展以前所未有的速度发展。1基于对21种良好实践的深入分析，Come Res团队将清单提炼为10个最佳实践案例，具有相当大的适应性和可转移性潜力。特色能源社区具有不同的社会经济利益，其中最突出的是确保足够的参与以及（财务）（财务）所有权，促进自给自足和环保的生活方式，创造更多的社会凝聚力，以及降低能源账单和解决能源贫困。
H. R. 3684 - Congress.gov
第1101.拨款授权。第1102.义务限制。第1103.政策定义和声明。第第1104.分摊。第第 1105.向公路信托基金额外存款。第第 1106.透明度。第1107.完整且与上下文相关的街道设计。Sec.1108.联邦份额。Sec.1109.联邦援助公路资金的可转移性。Sec.1110.收费。Sec.1111.HOV 设施。Sec.1112.购买美国产品。Sec.1113.联邦资助公路项目要求。第1114.州承担分类排除的责任。第1115.地面运输项目交付计划书面协议。第1116.桥梁防腐。第1117.国会意见。第1118.在通行权内安置某些设施。秒。1119.联邦拨款用于改善行人和自行车安全。秒。1120.增加联邦份额。
使用税链解锁清洁能源项目：底漆
通过《降低通货膨胀法》（IRA）为驱动清洁能源过渡所需的AC资本制定的最重要措施之一是清洁能源或技术项目开发人员将某些税收抵免转移到另一个营利性实体到资助项目的能力。在同样重要的一步中，IRA使非营利性实体可以通过允许非税收付款来代替相同项目开发活动的税收抵免来直接参与税收补贴的项目开发。，尽管它们具有高度的催化作用，但目前和独立应用的直接付款和可转让性规定仍未达到IRA打算实现的气候目标。这意味着，不仅可以为实现脱碳目标所需的水平扩展项目开发而产生的资本不足，而且在国会预期的范围内，该金额也不足以创造美国就业机会，制造和增加气候弹性和清洁能源负担能力。
基于脑电图的感觉运动脑机接口的受试者内和受试者间变异性：综述
用于运动障碍康复的脑机接口 (BCI) 利用脑电图 (EEG) 中的感觉运动节律 (SMR)。然而，支撑 SMR 的神经生理过程往往随时间和受试者的不同而变化。固有的受试者内和受试者间变异性导致数据分布的协变量偏移，从而阻碍模型参数在会话/受试者之间的可转移性。迁移学习包括基于机器学习的方法，用于补偿受试者间和会话间 (受试者内) 变异性，这些变异性表现在 EEG 衍生的特征分布中，作为 BCI 的协变量偏移。除了迁移学习方法外，最近的研究还探索了心理和神经生理预测因子以及受试者间联想性评估，这可能会增强基于 EEG 的 BCI 中的迁移学习。在这里，我们强调了测量会话间/受试者表现预测因子对于正常人和运动障碍人士的广义 BCI 框架的重要性，从而减少了繁琐和烦人的校准会话和 BCI 训练的必要性。
机器学习 - 核核酸 - 美色变量与...
成核集体变量（CVS）的有效计算是应用增强采样方法在现实环境中对成核过程进行研究的主要局限性之一。在这里，我们讨论了成核CVS近似值的基于图的模型的开发，该模型可以实现计算效率的数量级增长，从而在成核CVS的直通评估中。通过对溶液中模拟多步成核过程的成核胶体系统进行模拟，我们评估了模型在后处理和直接偏置成核轨迹的效率中，并通过拉动，伞采样和元动力学模拟。此外，我们通过使用基于对胶体系统训练的六阶Steinhardt参数的CV模型来探测和讨论基于图的成核CVS模型的可传递性，以驱动从其熔体中驱动结晶铜的成核。我们的方法是一般的，可以转移到更复杂的系统以及不同的CVS。
在多...
I n多名强化学习，搜索者通常会面临一个具有挑战性的权衡：使用需要基础计算资源的复杂环境，或者更简单的dy-namics进行加急执行，尽管以可转让的成本来实现更现实的任务。该媒介会挖掘可矢量环境的潜力，从而使平行环境推出并完全利用现代GPU的平行化能力。我们提出了各种RL环境库的比较，高点其功能和限制，以端到端硬件加速培训管道。我们观察到，最常用的RL算法库尚未完全包含最终到端硬件的训练管道，以及用于硬件加速的框架与机器学习中的框架之间的有限交叉兼容：Pytorch，Pytorch，Tensorflow，Tensorflow，Tensorflow，tensorflow和Jax，jax，jax，limits for Mix and Matchers for Mix and Matchers and and rar rar rar rar rar rar rar rar rar rar rar rar rar rar rar rar rar rar rar rar and rar rar rar and rar rar rar rar rar rar rar rar rar rar and rar rar。
Bachelor of Engineering (Honours) Air Transport ... - PolyU
1.4 学生交流 大学、学院或学部可举办各种交流计划，学生可到海外大学交流一个学期或一个学年。参加交流计划的学生将视乎个别情况而定，是否能获得学分转移。视乎学分转移的情况，学生或需在完成交流计划后延迟毕业。为确保学生掌握必备知识，以顺利融入课程学习，学生在前往交流前，将被安排在所访问的大学接受科目选择辅导。 1.5 外部认可 本课程已获得香港工程师学会（HKIE）的临时认证。本课程将寻求皇家航空学会（RAeS）的专业认可。 1.6 暑期教学 通常没有暑期教学。工业中心培训或外部培训可能会在暑假进行。 1.7 日间及晚间教学 科目主要在工作日/星期六授课。有些科目可能只在晚上或周六/周日提供。