心电图(ECG)是一种捕获心脏活动的电测量,是诊断心血管疾病(CVD)的金标准。但是,由于ECG需要使用用户参与,因此不可避免地进行心脏监测。相比之下,光电学(PPG)提供了易于收集的数据,但其精度有限限制了其临床用法。为了确定这两个信号的优势,最近的研究不适合将PPG信号重新构成到ECG的各种深度学习技术;但是,缺乏文本信息以及降低噪声生物医学信号的能力最终会限制模型的影响。在这项研究中,我们提出了一种基于变压器的新型体系结构,可从PPG重建ECG,并将PPG和重建的ECG与CVD检测的多种方式相结合。此方法是第一次在生物医学波形重构上进行了变压器序列到序列转换,并结合了PPG和ECG的优势。我们还创建了基于斑块的注意(SPA),这是一种效率方法,用于编码/解码生物医学波形。通过获取各种序列长度并捕获交叉点连接,SPA最大程度地提高了本地特征和全局上下文反复的信号操作。所提出的体系结构在BIDMC数据库上生成了0.29 RMSE的状态性能,以重新构建PPG到ECG,超过了先前的研究。我们还在模拟III数据集上评估了该模型,在CVD检测中达到了95.9%的精度,并在PPG-BP数据集中评估了该模型,在相关的CVD糖尿病检测中达到了75.9%的精度,表明其一般能力。作为一种概念证明,一种名为Pearl(原型)的耳环可穿戴式可穿戴,旨在扩大护理点(POC)医疗保健系统。
注:*财务分析假设运营期/合同协议为 25 年。财务分析基于以下原则:设施所有者和运营商之间签订简单的“准入协议”,将授予后者运营权并向用户收取费用,而无需支付场地费用或支付象征性费用。**虽然假设的服务费水平因设施中的床位数量而异,但财务分析使用的假设如下:一级护理 - 每张床每月 28 美元,二级护理 - 每张床每月 138 美元,三级护理 - 每张床每月 207 美元。更多详细信息可在此处找到:亚洲城市发展倡议和宜昌市政府的预可行性研究。
- 马尼拉酒店自豪地拥有著名的“ Grub Badge的监护人”,这是由尊敬的废物和资源行动计划(WARAP)提出的杰出荣誉,这是一家总部位于英国的慈善机构,致力于解决全球食品废物。酒店对此原因的承诺是由其确切的食品废物废料管理系统所阐明的。严格的测量结果为变质模式提供了宝贵的见解,从而使未来菜单的精确策划旨在最大程度地减少废物。每个部分都经过周到的审查,以与实际的消费保持一致,强调这种做法超出了仅仅效率。它表示对支持可持续性和负责任的用餐的深刻承诺。
在这项工作中,我们提出了一种新颖的歧视性框架,用于灵巧的掌握生成,称为d外部g rasp tr ansformer(dgtr),能够通过仅使用一个向前的通行方式处理对象点云来预测一组可行的抓握姿势。我们将敏捷的掌握生成作为设定的预测任务,并为其设计一个基于变压器的握把模型。但是,我们确定此设置的预测范式在灵活的掌握领域遇到了几种优化的挑战,并导致限制性能。为了解决这些问题,我们提出了培训和测试阶段的渐进策略。首先,提出了动态静态匹配训练(DSMT)策略,以增强训练阶段的光学稳定性。第二,我们使用一对对抗性损失来实现对抗平衡的测试时间适应(ABTTA),以提高测试阶段的掌握质量。dexgraspnet数据集的实验结果证明了DGTR可以预测具有高质量和多样性的灵活掌握姿势的能力。值得注意的是,在保持质量高的同时,DGTR Sigsigs所预测的Grasp的多样性明显优于先前的多个指标,而没有任何数据预处理。代码可在https://github.com/isee-laboratory/dgtr上找到。
视觉语言(VL)模型已获得了显着的重点,从而在多模式推理方面取得了显着进步。这些体系结构通常包括视觉编码器,大型语言模型(LLM)和一个将视觉特征与LLM的代表空间保持一致的投影模块。尽管他们成功了,但仍然存在一个关键的限制:愿景编码过程仍然与用户查询相关,通常是以与图像相关的问题的形式。因此,所得的视觉特征可能无法最佳地调整图像的特定元素。为了解决这个问题,我们介绍了QA-Vit,这是一种问题的多模式原因,这是一种问题,将问题意识直接嵌入到视觉编码器中。此集成导致动态视觉特征,重点是提出问题的相关图像方面。QA-VIT是模型 - 静态的,并且可以有效地将其置于任何VL体系结构中。广泛的经验证明了将我们的方法应用于各种多模式体系结构的有效性,从而导致跨不同任务的一致改进,并展示了其以增强视觉和场景文本理解的能力。
由于所有这些因素,以及人类倾向于以笼统的范畴术语思考,关于 AGI 时间线的争论通常以充满希望、沮丧、欣喜若狂和不屑一顾的人们之间的对决、正交的范畴声明的形式出现。有些人推断某些领域最近的快速发展,并认为变革性的 AGI 即将到来,甚至到了忽视储蓄和生育等面向未来的活动的地步,或者提倡使用暴力来抑制即将到来的 AGI 发展。与此同时,其他人则对最近的成就不屑一顾,并坚持认为 AGI 是一个遥远而可疑的原因,甚至是哲学上的不可能。其他人则懒洋洋地完全避开预测和分析。而这些人除了意见不一之外,基本上甚至不知道如何互相交谈。
作者:K Reynolds · 2006 · 被引用 17 次 — 不会影响军队的 RDT&E、采购或部队结构发展……知道不会,我们使用什么测量工具?什么时候会……
美国国家理工学院Jamshedpur(NIT Jamshedpur)是一家国家重要的研究所,位于印度贾坎德邦的Jamshedpur。于1960年成立为区域技术研究所,于2002年12月27日升级到美国国家理工学院(NIT),并以视为大学的地位升级。这是印度的31个尼特人之一,因此直接在人力资源开发部(MHRD)的控制之下。这是印度政府第二五年计划(1956 - 61年)建立的八个nit链中的第三个。该研究所有十二个部门,包括工程,科学和人文科学。该研究所在各种流中提供4年技术学士学位。该研究所还提供了各种流的硕士学位和博士学位。该研究所与寻求