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系统审查微生物活性在养分循环和转化的作用中的作用和作物生产力的影响
分析了选定的文章，总结了诸如出版年，地理范围，方法，方法和参考文献诸如所使用的细节。由于目标，科学背景和数据源的变化，因此与本综述的性质相符，理论和方法论方法中的细微细微差别并未得到广泛讨论。随后，根据最近的文献及其对主题的理解，审阅者建立了各个研究领域与可持续发展目标（SDG）之间的逻辑联系。为了在这一过程中，收集的文章通过研究领域进行了分类。重要的是要注意，摘要和支持引用与文献系统综述中包含的文章无直接相关。图1说明了本评论中使用的框架。
转换公共采购：新法规
HS2 Ltd已由运输部建立，专门为在一个多世纪以北的伦敦以北建造的第一条新的城市间铁路提供，同时确保为纳税人物有所值。HS2 LTD致力于提供此类运输基础设施的规定，但我们的合同被归类为该法案下的公用事业合同，因为它们将全部或主要用于新的高速网络的提供或运营。
特刊 - 金属材料的相变
多种金属材料在热处理/机械处理或使用过程中都会经历相变。这些相变可能具有可逆或不可逆的特性，并且每种相变都会导致不同的特性。因此，对先进材料相变特性和机制的根本理解是当今极为重要的课题。借助本期特刊，我们诚邀以原创研究文章或评论的形式投稿，以解决或阐明金属合金系统中任何类型的相变。本期特刊的范围不仅限于基础研究，还欢迎涉及相变的任何应用的研究。
家族企业的数字化转型
如今，数字技术对所有企业的影响对于其管理者来说是不可避免的，并且在研究和企业中受到极大关注。数字化作为一个持续的过程才刚刚开始，并将继续推动许多决策过程。到目前为止，已经对技术实施和数字技术本身进行了大量研究，但仍然缺乏对数字化决策过程的研究，特别是在资源有限的中小型企业中，例如德国经济上重要的家族企业 (FB)。这些 FB 对德国的价值创造产生了巨大的影响，其中包括许多全球市场领导者。基于对家族和非家族成员首席执行官 (CEO) 和员工的 11 次采访，该论文展示了 FB 数字化过程中存在哪些驱动因素和障碍，以及它们如何影响该过程。此外，还研究了它们对商业模式数字化的影响。论文的结果为 FB 如何成功掌握数字化并利用它来发挥自己的优势提供了启示。最后，该论文提出了未来在 FB 数字化方面的研究机会以及案例中发现的相关性。
量子奇异值转换和量子机学习算法的强大去量化
对于每个i∈{1，。。。，n}。由于此分布对应于通过测量量子状态获得的分配|在计算机基础上，长度方的采样访问提供了与线性代数问题在许多量子算法中考虑的量子访问类型的合理经典类似物。在这项工作中，我们研究了这些取消化结果的鲁棒性。我们介绍了近似长度平方采样的概念，其中经典算法只能从总变化距离接近理想分布的分布中采样。虽然量子算法是针对微小扰动的本质上是巨大的，但当前的技术并非如此。我们的主要技术贡献表明，在这种较弱的假设下，也可以将多少随机线性代数的技术进行调整。然后，我们使用这些技术来表明Chia，Gily´en，Li，Lin，Tang和Wang（JACM 2022）的最新低级除外框架以及Gharibian和Le Gall（Stoc 2022）的稀疏矩阵的去量化框架（
Janus Electric Limited的转型习得
Lin先生自2019年8月以来一直是Synertec Limited（ASX：SOP）董事会的一部分，并于2021年4月1日成为独立的非执行主席。Lin先生于2016年12月22日被任命为ASX上市公司Bubs Australia Ltd（ASX：BUB）的非执行董事，并于2017年8月16日担任主席，然后于2019年10月22日担任执行主席。林先生于2023年4月6日从该职位辞职，并于2023年5月30日退休，担任公司董事。Lin先生于2017年11月3日被任命为健康与植物蛋白质组有限公司（ASX：HPP）的非执行董事，执行董事从2020年7月1日任命执行董事，并于2021年8月4日执行主席，然后于2022年6月30日退休。Lin先生于2019年4月9日被任命为Ecargo Holdings（ASX：ECG）Limited的非执行董事，并于2019年10月30日辞职。
人工智能和机器学习通过诊断和预测分析转化皮肤病理学
次，允许皮肤病理学家专注于复杂的病例，以解决服务不足地区不断增长的需求。尽管取得了这些进步，但由于不足以多样化的培训数据集，监管障碍以及有关数据培训和模型解释性的道德问题，挑战仍然是算法偏见的形式。解决这些挑战需要开发全面的，可解释的AI系统，并建立透明框架以进行临床整合。AI和ML在皮肤病理学中的变革潜力很明显，这些技术可以通过提供精确的诊断诊断，个性化的护理和提高效率来重新定义该领域，最终将皮肤病理学转化为基于证据的新时代，以证据为基于循证的患者，以患者为中心的药物。
无疤痕去除大型抗性岛可导致抗生素的敏感性和增加的鲍曼尼杆菌的自然转化性
摘要在基因组成方面具有巨大的多样性，包括多种推定的抗生素耐药性基因，阿巴岛是鲍曼尼杆菌杆菌多药的潜在贡献者。但是，ABAR对抗生素耐药性和细菌生理学的有效贡献仍然难以捉摸。为了解决这个问题，我们试图准确删除Abar Islands并恢复其插入站点的完整性。为此，我们设计了一种多功能无疤的基因组编辑策略。我们在最近的两个鲍曼尼菌临床菌株中形成了这种遗传修饰：分别携带19.7 kbp和86.2 kbp的Abar1和Abar1岛的菌株AB5075和菌株AYE。然后，在父母菌株及其固定衍生物之间进行抗生素敏感性。通过该岛的开放阅读框（ORF）的预测功能所预期的，抗抗性的抗抗药性在野生型和ABAR11固定的AB5075菌株之间相同。ABAR1具有25个ORF，预测抗生素类别具有抗性，并且AYE ABAR1固定衍生物显示出对多种类别的抗生素的可疑性。此外，ABARS的固化恢复了高水平的自然转化性。的确，大多数阿巴群岛都被插入与自然转化有关的通讯基因中。我们的数据表明，Abar插入有效地失活，并且还原的通信是功能性的。固化始终导致高度转换，因此很容易遗传诱因。ABAR的修改提供了对Abar获取功能的洞察力的见解。