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人工智能对...的变革性影响
在一个不断发展和高度互联的世界里，现代营销受到了新技术快速发展的重大影响（Grewal 等人，2020 年；Kumar 等人，2021a；Shah & Murthi，2021 年）。今天，理论家和实践者都面临着在营销中使用人工智能等技术的新机遇和挑战。在许多行业中，旅游业是受这些进步影响最深远的行业之一（Tussyadiah，2020 年）。这导致了一个名为“智能旅游”的新概念的出现（Buhalis & Amaranggana，2015a；Buhalis & Leung，2018 年）。
人工智能创新的变革性影响
摘要：先进人工智能技术的整合引发了供应链动态的巨大转变，超越了传统运营方式，从根本上重新定义了全球企业战略。人工智能的变革性影响重塑了运营框架，通过预测分析、机器人技术和自动驾驶汽车彻底改变了效率。这种融合简化了运营，提高了库存管理精度，并能够灵活应对市场波动。在平衡创新与数据安全、基础设施需求和劳动力准备方面出现了挑战，需要在技术、人力和道德层面采取整体方法。特斯拉汽车公司的人工智能机器人技术就像一盏明灯，重塑了制造精度并设定了行业基准。未来趋势预测了预测性维护、增强自动化和复杂决策方面的进步。这一演变有望不断重新定义供应链中的运营效率和战略弹性。拥抱人工智能不是可有可无的；它是当今竞争格局中持续增长的战略必需品——技术创新与卓越运营的融合定义了企业在不断变化中蓬勃发展的未来。
关于教学艺术史的变革性观点
本文探讨了艺术史教育中人工智能（AI）的变革潜力。具体来说，本研究试图了解如何有效地将AI纳入艺术史教学法，以增强学生的学习成果并促进创造力。该研究强调了AI的多种应用，包括个性化的学习经验，自动化评估以及学生创造技能的培养。彻底的文献综述提供了有效利用AI工具在研究，教育和艺术中的实用建议，以及有见地的例子以供未来的研究。一个关键发现是AI通过将内容量身定制为个别的学生节奏和兴趣，从而提高学习效率，从而启动新的教育时代。AI还可以减轻教师的评估负担，使他们能够专注于更具吸引力和以学生为中心的活动，同时提高学生在艺术品方面的分析和解释能力。尽管如此，AI的实施引起了道德问题，特别是关于算法中可能导致不公平评估的潜在偏见。因此，遵守道德原则对于在教育中部署AI至关重要。本文中包含的一个案例研究展示了艺术史教育中实用的AI应用，这说明了理论潜力如何在现实世界情景中表现出来。例如，AI工具允许学生探索虚拟博物馆，从不同的角度分析艺术品，并创建自己的数字艺术。总而言之，该研究得出的结论是，AI有可能通过为学生提供更积极和有效的学习，同时为教师提供更具创造力和以学生为中心的方法来彻底改变艺术史教育。但是，对于AI的道德使用并管理相关风险是至关重要的，因为其在艺术史教育中的作用不断扩大。
采取连贯、变革性的方法为可持续发展、气候和自然融资：第四届发展筹资会议提案
其次，FfD4 应在主权债务减免方面达成更大的协议，作为国内资源调动 (DRM) 目标的重要补充。1 目前，在可持续发展和气候方面取得有意义的进展主要取决于各国增加 DRM。2 对于 CFF 来说，这占气候和自然相关支出所需的 24 亿美元总额中的 14 亿美元。另一方面，海外发展援助和优惠融资仍然有限。3 对于许多排放量较低且首当其冲受到气候变化影响的发展中国家来说，关注 DRM 可能是一个难以下咽的苦果。这就是为什么在外债减免方面取得有意义的进展必须成为 FfD4 关键部分的几个原因之一。这是发展融资发挥作用的先决条件，对于确保更公正和平等的框架至关重要。
人工智能在现代供应链中的变革作用
Krystian Redżeb 1 摘要：目的：本研究深入探讨人工智能（AI）如何改变供应链管理（SCM）行业，特别是与供应链协作（SCC）的关系，以及他们的团队合作如何影响供应链绩效（SCP）。该研究着眼于人工智能工具如何提高运营效率和客户满意度，同时降低成本和促进可持续发展，强调了努力实现这些目标的重要性。通过分析大量数据和创建表示，该研究展示了人工智能在重塑当代供应链方面令人兴奋的潜力。设计/方法/方法：该研究采用多种研究方法，将检查与案例研究和视觉辅助相结合以进行分析。信息是通过有组织的调查收集的，然后通过专家评估进行改进，并使用回归和中介建模技术进行检查，以掌握人工智能技术可持续性（SCC）与可持续消费实践（SCP）之间的关系。图表和比较图被用作展示主要发现的辅助手段；此外，还研究了亚马逊和 DHL 等公司的真实案例，以深入了解人工智能应用，例如预测分析跟踪系统和风险最小化策略。研究结果：该研究说明了人工智能如何通过自动化任务和根据预测做出实时决策来改善供应链管理。供应链协作在提高人工智能的有效性方面发挥着作用，它通过在利益相关者之间建立信任并实现信息交换以共同解决问题。研究结果表明，供应链协作对受人工智能进步影响的供应链绩效有影响。这凸显了充分利用人工智能技术的全部功能的重要性。此外，事实证明，人工智能通过优化资源利用率、减少浪费和倡导循环供应链框架，对促进可持续发展有影响。实际意义：研究结果强调了公司通过将技术进步与团队合作方法相结合来采用人工智能技术的战略的重要性。敦促公司将资源投入到人工智能驱动的解决方案中，例如预测分析和增强算法，同时与供应链合作者建立信任和开放性。政府官员应该研究鼓励友好实践、坚固性和建立人工智能驱动环境的系统，以满足当今供应链的需求。原创性/价值：本研究结合数据分析和研究具体案例的结果，深入探讨了人工智能如何影响供应链管理
TDK 企业在 2025 年 CES 上为人工智能新时代铺平道路 ● TDK 将 AI、绿色转型和数字化转型确定为未来十年的大趋势 ● 关键发展包括用于节能 AI 计算的“自旋忆阻器”和集成边缘传感、组件和 AI 功能的工业 4.0 解决方案的 TDK SensEI 的形成 ● 为汽车、工业、能源和 ICT 领域提供尖端解决方案 ● 战略合作伙伴关系包括与 NEOM McLaren Formula E 车队在赛车创新方面的技术合作，以及即将发布的视障人士无障碍产品 2024 年 12 月 10 日 TDK 公司 (TSE: 6762) 将于 2025 年 1 月 7 日至 12 日在内华达州拉斯维加斯举行的年度消费电子展 (CES) 上展出。总部位于东京的 TDK 公司是智能社会电子解决方案的全球领导者之一，正在拥抱人工智能的崛起。预计未来十年该领域将快速增长，因此该公司正在制定创新和业务战略，以充分利用人工智能的潜力。TDK 还强调绿色转型和持续数字化是塑造其未来重点的关键全球趋势。在拉斯维加斯会议中心中央大厅的 15815 号展位上，TDK 展示了其新制定的长期愿景“TDK 转型：加速转型，实现可持续未来”。通过其创新产品，TDK 致力于推动技术进步并促进有意义的社会转型。为了实现这一目标，TDK 不断突破创新的界限，专注于先进材料、尖端制造工艺以及提高客户应用中的产品性能。人工智能已经改变了日常生活的许多方面，并将继续影响行业、自动化和技术。TDK 的解决方案旨在解决人工智能应用面临的关键挑战，例如高功耗，从而实现更高效和更广泛的使用。通过结合传感器融合、先进组件、软件和人工智能，TDK 能够推动创新并改变其主要市场，包括汽车、工业和能源以及 ICT。关键行业的变革性解决方案 ● 汽车：TDK 为电动汽车和高级驾驶辅助系统 (ADAS) 提供广泛的尖端解决方案组合。该公司的全面展示展示了其全系列的组件和传感器技术，特别强调了其 6 轴 IMU 和压电 MEMS 镜技术。 ● 工业和能源：TDK 的集成方法结合了人工智能、传感器融合和先进组件，以推动环境可持续性发展并应对关键的工业挑战，优化能源效率，提高生产力并促进可持续实践。值得关注的创新包括其柔性薄膜压电传感器解决方案和超声波飞行时间传感器。● ICT：TDK 将展示旨在实现更智能、更可靠、更环保的通信系统的解决方案，包括先进的高精度定位传感器和用于直接视网膜投影的超紧凑全彩激光模块，这些技术有望彻底改变增强和虚拟现实体验。
TDK 企业在 2025 年 CES 上为人工智能新时代铺平道路 ● TDK 将 AI、绿色转型和数字化转型确定为未来十年的大趋势 ● 关键发展包括用于节能 AI 计算的“自旋忆阻器”和集成边缘传感、组件和 AI 功能的工业 4.0 解决方案的 TDK SensEI 的形成 ● 为汽车、工业、能源和 ICT 领域提供尖端解决方案 ● 战略合作伙伴关系包括与 NEOM McLaren Formula E 车队在赛车创新方面的技术合作，以及即将发布的视障人士无障碍产品 2024 年 12 月 10 日 TDK 公司 (TSE: 6762) 将于 2025 年 1 月 7 日至 12 日在内华达州拉斯维加斯举行的年度消费电子展 (CES) 上展出。总部位于东京的 TDK 公司是智能社会电子解决方案的全球领导者之一，正在拥抱人工智能的崛起。预计未来十年该领域将快速增长，因此该公司正在制定创新和业务战略，以充分利用人工智能的潜力。TDK 还强调绿色转型和持续数字化是塑造其未来重点的关键全球趋势。在拉斯维加斯会议中心中央大厅的 15815 号展位上，TDK 展示了其新制定的长期愿景“TDK 转型：加速转型，实现可持续未来”。通过其创新产品，TDK 致力于推动技术进步并促进有意义的社会转型。为了实现这一目标，TDK 不断突破创新的界限，专注于先进材料、尖端制造工艺以及提高客户应用中的产品性能。人工智能已经改变了日常生活的许多方面，并将继续影响行业、自动化和技术。TDK 的解决方案旨在解决人工智能应用面临的关键挑战，例如高功耗，从而实现更高效和更广泛的使用。通过结合传感器融合、先进组件、软件和人工智能，TDK 能够推动创新并改变其主要市场，包括汽车、工业和能源以及 ICT。关键行业的变革性解决方案 ● 汽车：TDK 为电动汽车和高级驾驶辅助系统 (ADAS) 提供广泛的尖端解决方案组合。该公司的全面展示展示了其全系列的组件和传感器技术，特别强调了其 6 轴 IMU 和压电 MEMS 镜技术。 ● 工业和能源：TDK 的集成方法结合了人工智能、传感器融合和先进组件，以推动环境可持续性发展并应对关键的工业挑战，优化能源效率，提高生产力并促进可持续实践。值得关注的创新包括其柔性薄膜压电传感器解决方案和超声波飞行时间传感器。● ICT：TDK 将展示旨在实现更智能、更可靠、更环保的通信系统的解决方案，包括先进的高精度定位传感器和用于直接视网膜投影的超紧凑全彩激光模块，这些技术有望彻底改变增强和虚拟现实体验。
变革性人工智能、生存风险和实际利率*
背景。生成式人工智能的近期快速发展凸显了人类可能很快开发出“变革性人工智能”的可能性：人工智能技术将促成堪比农业或工业革命的转变。OpenAI 和 Google DeepMind 等领先的研究实验室直言不讳地宣布，他们的使命是构建能够在所有任务上达到或超过人类水平的“通用人工智能”（OpenAI 2023；DeepMind 2023）。领先的机器学习研究人员认真考虑了 AGI 相对较短的时间表的可能性，他们在 2023 年的一项调查中给出了 10% 的可能性，到 2027 年，人工智能将在所有任务上超越人类，并预测到 2047 年这种能力的中位数（Grace、Stewart 等人。2024 年）。用 Jones (2023) 的话来说，这种变革性人工智能的前景是一把“双刃剑”。一方面，像蛋白质折叠或文本生成中发生的那些持续的人工智能创新可以加速经济增长并改善福祉。就像工业革命使经济增长增加了大约一个数量级一样，一些人预测，变革性人工智能将所有任务自动化将使增长再增加一个数量级，GDP 增长率将上升到每年 30% 或更多 (Davidson 2021 )。事实上，扩展到包括人类水平的人工智能的标准经济增长模型甚至可以预测经济奇点：有限时间内的无限产出 (Aghion、Jones 和 Jones 2018；Trammell 和 Korinek 2020)。2024）。与协调的人工智能促进增长的情景相反，这种情况被称为不协调的人工智能。另一方面，人工智能研究界和广大公众中的许多人担心，如此强大的人工智能技术可能会给人类带来严重风险，甚至是“生存风险”。这种担忧源于一项挑战，即确保比人类更聪明的人工智能技术追求与人类价值观相匹配的目标，而不是追求意想不到的和不受欢迎的目标：“人工智能协调问题”（Ngo 2022；Yudkowsky 2016）。2023 年对机器学习研究人员的调查发现，在那些选择回应的人中，中位数认为人类水平的人工智能导致“人类灭绝或类似永久性和严重的人类物种丧失权力”的可能性为 5%（Grace、Stewart 等人。与此同时，大多数经济学家普遍不太可能同意变革性人工智能会很快得到开发，对一致的人工智能将大幅加速经济增长不太乐观，对不一致的人工智能可能对人类生存构成生存风险不太悲观（Korinek 等人即将出版）。
人工智能在医疗保健中的变革性影响：创新，应用和未来前景
摘要。人工智能（AI）的现代应用正在影响医疗保健方面的发展，这可能通过提高诊断的准确性，定制治疗计划以及提高医疗保健操作的效率，从而导致激进的进步。本研究讨论了AI在医疗保健中的变革性应用，包括如何将机器学习，神经网络，深度学习和自然语言处理等技术用于诊断，个性化医学，预测性分析，虚拟健康助手，手术，手术和康复。同时，AI在医疗保健中的应用构成了许多挑战，例如数据隐私，算法偏见和道德规范。本研究还探讨了AI在全球健康，对政策和法规的需求以及AI对未来医疗保健系统的长期影响。尽管面临多个挑战，但医疗保健体系中AI的持续创新和发展也很好地，将来可以更有效，准确，可访问的医疗保健提供系统。
GMG 变革能量 V3
本演示文稿中包含的信息由 Graphene Manufacturing Group Ltd.（“GMG”或“公司”）于 2024 年 12 月 1 日编制，包含与公司业务、运营和资产有关的信息。本演示文稿仅供您参考，不得以任何形式全部或部分复制，或转发或进一步传播给任何其他人。对本演示文稿的全部或部分进行任何转发、分发或复制均属未经授权。本演示文稿中包含的信息和意见 (a) 截至本演示文稿之日，如有更改，恕不另行通知；(b) 并不声称包含潜在方可能需要的所有信息或可能需要全面准确地评估对公司投资的所有信息；(c) 不应被视为对投资者或潜在投资者的建议，也不考虑任何投资者的投资目标、财务状况或需求。在所有情况下，有兴趣的各方均应自行调查和分析 GMG 的投资优点和风险，并确保所提供的任何信息和数据的准确性、可靠性和完整性。对本文所述证券的投资具有投机性，涉及潜在投资者应考虑的多种风险。潜在投资者在投资公司之前，应仔细考虑公司 2024 年 10 月 3 日的年度信息表（“AIF”）和截至 2024 年 6 月 30 日和 2023 年 6 月 30 日的公司年度管理层讨论与分析中“风险因素”下所述的风险因素，这些因素可在公司简介 www.sedarplus.ca 和其他持续披露文件中查阅。本演示文稿并不构成在任何司法管辖区出售公司任何证券的要约。