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自我乳化的变革性固化技术...
自乳化药物输送系统（SEDDS）是由石油，表面活性剂和共同表面活性剂组成的基于脂质的药物输送系统。SEDD具有自发自发自发乳液（GIT）自发自发的能力，从而形成了一种加油的水中乳液，从而改善了药物的吸收[2]。尽管SEDD不被认为是新颖的，但近年来，越来越多地为治疗应用开发它而引起了人们的兴趣。SEDD的潜力增强了生物药物分类系统（BCS）II和IV药物的溶解速率，这促使人们对其发育的兴趣越来越大。SEDDS的脂质成分刺激乳糜微粒/脂蛋白，导致十二指肠的胶束溶解化，因此该药物被捕获到胶体胶束中，因此，该药物变得更溶，并且其吸收也得到了改善[3]。SEDDS稀释后形成的乳液的小球尺寸为与GIT相互作用的表面积很大，从而改善了吸收和减少药物吸收变异性[4]。
变革性人工智能下的经济增长
至少自从赫伯特·西蒙在 1960 年预测人工智能将很快取代所有人类劳动力以来，许多经济学家就已经认识到，人工智能 (AI) 迟早会彻底改变全球经济。人工智能可能会对各种领域产生变革性影响；事实上，它可以改变市场结构、教育价值、地缘政治力量平衡以及几乎任何其他事物。我们将重点关注经济学中最明确和研究最深入的三类潜在变革：对产出增长、工资增长和劳动力份额的潜在影响，即作为工资支付的产出份额。在所有方面，我们将关注长期影响，而不是转型动态。我们不会试图预测未来，而是将重点放在调查经济学文献中确定的各种可能性上。标准增长模型表明，人工智能对产出增长率的潜在影响可能表现为： • 增长率下降，甚至可能为负值； • 增长率永久性增加，因为工业革命将全球增长率从接近零提高到每年超过 2%； • 增长持续加速，随着时间趋于无穷大，增长率无限增长（根据 Aghion 等人(2019) 的说法，我们称之为“I 型增长爆炸”）；甚至 • 增长率加速到足以在有限时间内产生无限产出（“II 型增长爆炸”）。1
释放合成生物学的变革力量
合成生物学是一个多学科领域，专注于将工程原理应用于生物学。其主要目标是设计和构建自然界中不存在的新型生物设备、部件或系统，或重新设计现有的自然系统以用于实际目的 [1]。合成生物学的最终目标是开发能够处理信息、操纵化学物质、制造材料和结构、产生能量、提供食物以及维持和增进人类健康的活生物系统。全球的合成生物学研究人员和公司正在利用自然的力量解决医学、制造业和农业等各个领域的各种问题。由于更强大的基因工程能力的进步以及 DNA 合成和测序成本的降低，合成生物学领域正在迅速扩大 [2]。因此，合成生物学正迅速成为科学界的主要贡献者，并有望为生物系统和环境基础知识的进步做出贡献 [3]。
【转化性研究领域资助（B）】 ...
这种情况需要一种替代的自我模式，这种模式可以拥抱技术创新，改变一个人的身体和心理功能，使一个人能够享受生存的自由。我们通过积极分析技术对我们自我存在的潜在有害影响，发展出这样一种自我概念——“生活在技术中”的自我，这对于确保技术进步对人类未来做出积极贡献至关重要。
AI 在 CPQ 工作流程中的变革作用
Jagjeet Gill：简单来说，CPQ 就是配置产品、应用定价，然后为客户或合作伙伴生成报价。通常，CPQ 流程可能会变得高度接触或复杂，具体取决于产品结构、定价规则和销售动作。除此之外，产品组合缺乏流程标准化会使流程进一步复杂化。这就是当今企业需要智能 CPQ 做出主动、量身定制和及时的决策以满足客户和合作伙伴需求的地方。我看到了 AI 和 CPQ 的巨大可能性。例如，可视化配置编码、高级引导式销售流程、虚拟和交互式产品演示、高级动态定价和交易台指导，以及最终的合同起草。随着技术的发展，这些用例也在为我们的客户和我们不断发展。
满足变革性增长的步伐 - Atos
混合云通过实现私有云和公有云平台的无缝集成，正在重振云计划。通过这种模式，组织可以利用公有云的优势：按使用付费、“无限”爆发式资源、敏捷性和创新性。航空航天企业必须调整其 IT 流程并为相关的安全影响做好准备。洞察平台使航空航天企业能够捕获、分析和洞察整个价值链上所有孤岛的数据。利用最新的大数据技术，这些平台可以作为下一代航空航天智能服务平台的基石。增材制造或“3D 打印”有助于快速成型和小批量生产。除了在新模型设计和测试加速方面的潜力之外，航空航天企业还必须考虑将其更广泛地应用于小批量制造、备件管理和飞机个性化。增强现实和虚拟现实正在模糊现实世界和虚拟世界的界限，让客户、合作伙伴和员工能够在当前环境中使用数字服务。航空航天企业应在机组人员体验、销售和维护以及车间开发用例。人工智能有望通过虚拟助手、聊天机器人、知识工程、智能机器和自动驾驶汽车取代人类的认知能力。它将影响整个价值链的客户体验、商业模式和运营。航空航天企业必须为业务、人力和法律影响做好准备。
变革性人工智能下的经济增长
至少自从赫伯特·西蒙在 1960 年预测人工智能将很快取代所有人类劳动力以来，许多经济学家就已经意识到，人工智能 (AI) 迟早会彻底改变全球经济。人工智能可以对很多领域产生变革性影响；事实上，它可以改变市场结构、教育价值、地缘政治力量平衡以及几乎任何其他事物。我们将重点关注经济学中三类最明确、研究最充分的潜在变革：对产出增长、工资增长和劳动力份额（即以工资支付的产出份额）的潜在影响。在所有方面，我们都将关注长期影响，而不是转型动态。我们不会试图预测未来，而是专注于调查经济学文献中确定的各种可能性。标准增长模型意味着人工智能对产出增长率的潜在影响可能表现为：• 增长率下降，甚至可能变为负值； • 增长率永久性提升，正如工业革命将全球增长率从接近零提升到每年 2% 以上一样； • 增长持续加速，随着时间趋于无穷大，增长率无限增长（根据 Aghion 等人 (2019) 的说法，我们称之为“I 型增长爆炸”）；甚至 • 增长率加速到足以在有限时间内产生无限产出（“II 型增长爆炸”）。1
变革性AI
至少自赫伯特·西蒙（Herbert Simon）1960年的预测，即人工智能很快就会取代所有人类劳动，许多经济学家已经了解到，人工智能（AI）迟早会在全球经济上遭受危及。AI可能会对各种领域产生变革性的影响；确实，它可以改变市场结构，教育价值，地缘政治权力平衡以及实际上其他任何东西。我们将重点关注经济学中最清晰，最清晰的潜在转变类别：对产出增长，工资增长和劳动力份额的潜在影响，即所支付的工资的产出份额。在所有计数上，我们将重点放在长期影响上，而不是过渡动态。而不是试图预测未来，我们的重点将是调查经济学文献中确定的各种可能性。标准增长模型表明，AI对增长率的潜在影响可能会降低增长率，甚至可能使其负面； •随着工业革命将全球增长率从接近零提高到每年超过2％的增长，永久增长了增长率； •生长的持续加速，随着时间的流逝，增长率不可约束地增长（Aghion等人之后，（2019年），我们将称为“ I型增长爆炸”）；甚至•增长率的加速度足够快，可以在有限的时间内产生无限的产量（“ II型增长爆炸”）。1