(未通过同行评审认证)是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本版的版权持有人于2023年11月27日发布。 https://doi.org/10.1101/2023.11.27.568858 doi:Biorxiv Preprint
摘要:可再生能源的高渗透率,加上传统发电厂的退役,导致电力系统惯性下降。这对电力系统的暂态稳定性产生了负面影响。本文旨在回顾人工智能在电力系统暂态稳定性评估中的应用现状,重点介绍不同的机器、深度学习和强化学习技术。回顾涵盖数据生成过程(来自测量和模拟)、数据处理流程(特征工程、拆分策略、降维)、模型构建和训练(包括集成和超参数优化技术)、部署和管理(包括用于检测偏差和漂移的监控)。回顾特别关注在标准基准测试用例上显示出良好结果的不同深度学习模型。回顾的最终目的是指出不同方法的优缺点,提出现有模型面临的当前挑战,并展望未来可能的研究机会。
。CC-BY 4.0 国际许可证永久有效。它以预印本形式提供(未经同行评审认证),作者/资助者已授予 bioRxiv 许可,可以在该版本中显示预印本。版权所有者于 2025 年 1 月 31 日发布了此版本。;https://doi.org/10.1101/2025.01.30.635616 doi:bioRxiv 预印本
摘要 — 本文对一个可 100% 使用可再生能源运行的真实微电网进行了暂态稳定性研究,以便更好地了解微电网在各种动态场景下的稳定性和可靠性。特别是,在这种电力系统中,多个电网形成 (GFM) 和电网跟踪 (GFL) 逆变器在孤岛和黑启动等动态运行条件下的运行情况尚不清楚;因此,本文开发了微电网的电磁暂态模型,以研究系统在各种动态运行条件下的稳定性并识别潜在的可靠性风险。使用高精度模型的 PSCAD/EMTDC 仿真有助于深入了解 GFM 和 GFL 逆变器的最佳运行模式以及微电网的稳定性和可靠性。它还可以为现场部署提供逆变器控制参数和协调以及黑启动和计划外孤岛的预期性能方面的信息。
* 通讯作者: Nicole A. Crowley,博士 Scott H. Medina,博士 助理教授 副教授 生物学系 生物医学工程系 和生物医学工程系 宾夕法尼亚州立大学 宾夕法尼亚州立大学 511 CBE 大楼 326 Mueller 实验室 宾夕法尼亚州立大学公园 16802 宾夕法尼亚州立大学公园 16802 电话:(814) 863 – 4758 电话:(814) 863 – 0278 电子邮件:shm126@psu.edu 电子邮件:nzc27@psu.edu 缩写标题:靶向 BBB 药物递送 NPPR 热门话题 总字数:600 总图片:1 总参考文献:6
用电流的超导电线中热平衡的稳定性取决于热释放的曲线和热量中的曲线相对位置[1]。如果热释放曲线的斜率超过了去除热曲线的斜率,则随着超导电线的电流增加,热不稳定性会发展出来,这最终导致去除量的机理变化[2-4]。例如,在纸张[3]中,在高温超导(HTSC)电线的电流增加后,当将热去除机理从对流变为核沸腾时,会观察到瞬态过程,从而导致稳定的过载模式[5,6]。但是,超导电线中的热不稳定性可以以其他方式启动,即在去除热量的环境条件下,在永久的电流价值变化下。在htsc-wire的情况下,这可以通过液体制冷剂(氮)的水平降低提供,使得垂直线的顶部在液体表面上方的氮气中。结果,从液体上方(外部)上方的电线零件(外部)中除去热量,它将损失稳定性并达到正常状态。在这种情况下,对于过渡后的热平衡恢复,首先必须减少htsc线中的电流,其次,由于纵向沿纵向的导热率,由于导热性而通过电线端创建有效的热量去除。为此,应为当前铅提供液体冷却。[7]中详细描述了不同类型的水平仪,它们的优势和缺点。基于初始水平换能器(传感器)的外部和浸入部分的参数差异,该操作原理被广泛用于设备中,以测量低温液体的水平(水平仪)。由于其目的而引起的电平计具有参数之间平滑的单调关系
磁性接近效应提供了一种有希望的方法,可以将欧洲一氧化碳(EUO)的低居里温度(T c)降低到室温,同时保持其化学计量和绝缘性能。这项工作使用静态和时间分辨的磁光kerr效应测量来研究EUO/CO Bilayers,并探讨了磁接近对T C和EUO的自旋动力学的影响。激发会导致EUO磁化的超快增强,然后在纳米秒内进行脱氧化。在放置在平面外磁场中的EUO/CO BiLayer中选择性激发CO时也可以看到这种行为,这归因于从CO进入EUO的SuperDi效率旋转电流的传播。由于CO的自旋动力学显示了瞬时热电器化,因此双层提供了一个系统,可以通过改变样品温度或泵液等外部参数(例如样品温度或泵)来调整瞬态磁光信号并符号。此外,在强烈的激发方案中,可以测量基础EUO的磁性磁滞,该磁性磁滞至今,该磁滞至今已呈现到室温到室温 - 提供了实验性证据,证明了CO和EUO之间存在可调的磁性接近性耦合。
3. 验证结果与讨论利用洛斯阿拉莫斯国家实验室 (LANL) 使用钠热管的实验 [10] 研究了本方法的可行性。LANL 建造并测试了不锈钢钠热管模块,以用于空间核反应堆的热工水力模拟。图 2 显示了带有四个筒式加热器的热管模块的剖面图。表 I 提供了热管的主要尺寸。环形灯芯由 304L 不锈钢丝网制成。灯芯由一个 100 目丝网的支撑层、三个 400 目丝网的毛细管泵送层和两个 60 目丝网的液体流动层组成。有效孔隙半径测试验证了灯芯的孔隙半径小于 47 微米。
理解对光的材料结构反应对于推进纳米级超快激光体积结构的加工分辨率至关重要。需要选择性热力学途径以最快的方式淬灭能量传输,并将过程限制在纳米长度上,绕过光学分辨率。在限制下量化材料动力学,可以原位访问瞬态局部温度和密度参数,因此成为理解过程的关键。我们使用时间分辨的定性和定量的光学相显微镜在整个物质α -Quartz中报告热力学状态的原位重建。助热动力学表明快速的空间限制的晶体至不汤过渡到热致密的熔融二氧化硅形式。致密化超过20%,在第一纳秒中,基质温度升至超过2,000 k。这种结构状态在数百纳秒中放松。光束到皮秒持续时间的分散和时间设计增加了空间限制,并触发了基于纳米挥手的极端纳米结构过程,该过程基于纳米挥手发生,在非变形材料中发生,在该材料中,低效率阶段降低了该过程的机械需求。在体积中获得了小于光波长的十分之一的处理特征量表。这允许在3D限制下进行结构和形态学的纳米级材料特征,可以设计光学材料。
本文提出了一种基于加强学习的方法,可在具有稳定性和安全保证的功率系统中进行最佳的瞬态频率控制。在Lyapunov稳定性理论和安全关键控制上构建,我们在分布式控制器设计上得出了足够的条件,以确保闭环系统的稳定性和瞬态频率安全性。我们的分布式动态预算分配的想法使这些条件不如最近的文献保守,因此它们可以对控制政策的搜索空间施加严格的限制。我们构建了神经网络控制器,该神经网络控制器可以参数化此类控制策略并使用强化学习来培训最佳策略。IEEE 39-BUS网络上的模拟说明了控制器的保证稳定性和安全性,并显着改善了最佳性。IEEE 39-BUS网络上的模拟说明了控制器的保证稳定性和安全性,并显着改善了最佳性。