随着降低成本,提高效率和最大化生产率的压力越来越大,组织越来越依赖人工智能(AI)。但是,使用AI自动化以前由人类执行的过程和任务自动化,通常会引起不确定性,引起员工中的担忧和灌输恐惧。3这种反应通常是由AI使员工工作过时,侵蚀其专业身份,破坏其工作常规并迫使他们重新杀害或重新杀伤的可能性引发的。不管AI系统使用基于规则还是机器学习方法,这些问题都会出现并且必须解决。因此,在使用或计划使用AI时,组织通常会面临道德挑战。一方面,他们试图通过降低成本来部署AI来帮助他们保持竞争力。因此,对失业的担忧;员工成本构成了整体成本结构的很大一部分,尤其是在服务领域。另一方面,大多数组织都非常关心员工,并希望为他们提供安全安全的工作环境。
尽管脑肿瘤分割取得了巨大进步,临床需求也十分明确,但将最先进的计算方法转化为临床常规和科学实践仍然是一项重大挑战。有几个因素阻碍了成功实施,包括数据标准化和预处理。然而,这些步骤对于部署最先进的图像分割算法至关重要。为了克服这些问题,我们提出了 BraTS 工具包。BraTS 工具包是一种整体的脑肿瘤分割方法,由三个部分组成:首先,BraTS 预处理器为研究人员和临床医生提供数据标准化和预处理。它涵盖了肿瘤分割之前的整个图像分析工作流程,从图像转换和配准到脑提取。其次,BraTS Segmentor 支持对 BraTS 脑肿瘤分割算法进行编排,以生成全自动分割。最后,Brats Fusionator 可以使用多数投票和迭代 SIMPLE 融合等融合方法将生成的候选分割组合成共识分割。我们通过实际示例说明了工具的功能,以便轻松转化为临床和科学实践。
生活方式的调整,注意糖尿病,血压(BP)和心血管危险因素控制与肾脏护理相互质量。*血管紧张素转化酶抑制剂或血管紧张素II受体阻滞剂在存在蛋白尿时应首先进行BP控制;否则,也可以考虑二氢吡啶钙通道阻滞剂(CCB)或利尿剂。从肾脏疾病中复制的数字:改善全球结果(KDIGO)CKD工作组。KDIGO 2024评估和管理慢性肾脏疾病的临床实践指南。肾脏int。https://doi.org/10.1016/j.kint.2023.10.018。 22版权所有©2023,肾脏疾病:改善全球结果(Kdigo)。 由CC BY-NC-ND许可(ht *** tp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nc-nd/4.0/)代表国际肾脏学协会出版。 ASCVD,动脉粥样硬化心血管疾病; CKD-MBD,慢性肾脏疾病 - 矿物质和骨骼疾病; EGFR,估计的肾小球效果率; GLP-1 RA,胰高血糖素样肽-1受体激动剂; HTN,高血压; MRA,矿物皮质激素受体拮抗剂; NS-MRA,非甾体类矿物皮质激素受体拮抗剂; PCSK9I,前蛋白转化酶枯草蛋白/KEXIN 9型抑制剂; RAS,肾素 - 血管紧张素 - 醛固酮系统; SBP,收缩压; SGLT2I,钠 - 葡萄糖共转移蛋白2抑制剂。https://doi.org/10.1016/j.kint.2023.10.018。22版权所有©2023,肾脏疾病:改善全球结果(Kdigo)。由CC BY-NC-ND许可(ht *** tp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nc-nd/4.0/)代表国际肾脏学协会出版。ASCVD,动脉粥样硬化心血管疾病; CKD-MBD,慢性肾脏疾病 - 矿物质和骨骼疾病; EGFR,估计的肾小球效果率; GLP-1 RA,胰高血糖素样肽-1受体激动剂; HTN,高血压; MRA,矿物皮质激素受体拮抗剂; NS-MRA,非甾体类矿物皮质激素受体拮抗剂; PCSK9I,前蛋白转化酶枯草蛋白/KEXIN 9型抑制剂; RAS,肾素 - 血管紧张素 - 醛固酮系统; SBP,收缩压; SGLT2I,钠 - 葡萄糖共转移蛋白2抑制剂。
从历史上看,新疗法平均需要17年才能成为日常实践的临床证据。考虑当今可用的高效治疗,以防止或延迟肾脏疾病的开始和进展,这一时期太长了。现在是时候减少我们所知道的与我们所做的事情之间的差距。有明确的指导方针,可以预防和管理肾脏疾病的常见危险因素,例如高血压和糖尿病,但只有一小部分患有这些疾病的人被诊断出全球范围内,而且甚至较小的人数都可以接受适当的治疗。同样,绝大多数患有肾脏疾病的人都没有意识到自己的状况,因为它通常在早期阶段保持沉默。即使在被诊断出的患者中,许多人也无法接受适当的肾脏疾病治疗。考虑到肾脏疾病,肾衰竭或死亡的严重后果,必须及早开始治疗。从初级保健水平开始,应最大化诊断和治疗早期肾脏疾病的机会。有许多系统的障碍,从患者到医生,都通过卫生系统和社会因素。要保护和改善任何地方的每个人的肾脏健康,必须认识到这些障碍中的每一个,以便开发和实施可持续的解决方案,而不会进一步延迟。
挪威心理健康与成瘾科研究中心,奥斯陆奥斯陆医院,挪威B心理学系,奥斯陆大学,奥斯陆,奥斯陆,奥斯陆,挪威C K.G.奥斯陆奥斯陆大学神经发育疾病中心,奥斯陆大学,挪威D D医学系,奥斯陆大学医院/奥斯陆大学/奥斯陆大学,奥斯陆大学,挪威E挪威E挪威临床医学研究所,奥斯陆大学奥斯陆大学临床医学研究所,奥斯陆大学,挪威F国家研究中心,诺威尔大学自杀研究中心,ostlo Interlo ostlo Interlo of ostlo Inspor,Oslay for ostlo Inspor of Noria法医精神病学,奥斯陆大学医院,奥斯陆,挪威H内科研究所,奥斯陆大学医院,瑞克斯托特,奥斯陆,奥斯陆,挪威I临床免疫学和传染病科。
南美和拉丁美洲之间的对应关系非常明显:无论是物质上、精神上还是历史上。这两个地区都是温暖、茂盛的地区,植被相似;都保留了中世纪文化的痕迹,精神价值在日常生活中扮演着一定的角色,生存的基本喜剧为生活中的一切都增添了情趣;而且,两者都有着类似的历史,都是一个传统的农业社会,突然被工业进步粗暴地接管。(“威廉·福克纳在拉丁美洲的影响”)1
本研究旨在发现学术机构网站上新兴的翻译策略和最常用的翻译策略类型。在查找数据时,研究人员采用描述性定性方法,将安德鲁·切斯特曼 (Andrew Chesterman) 提出的翻译策略理论以句法、语义和语用策略的形式应用于学术机构的网站,例如哈桑努丁大学网站。网站上有 11 种新兴翻译策略;4 种句法策略(直译、借词/仿译、换位和短语结构变化)、4 种语义策略(同义词、下位词、分布变化和短语)和 3 种语用策略(明确性变化、信息变化和转译)。结果表明:翻译策略使用频率最高的是句法策略(直译60%或44条数据、借词/仿译23%或17条数据、换位8%或6条数据、短语结构变化8%或6条数据);其次是语义策略(同义词7%或1条数据、上下义词7%或1条数据、分布变化64%或9条数据、短语21%或3条数据);最后是语用策略(显性变化8%或1条数据、信息变化85%或11条数据、转译8%或1条数据)。
这是一篇开放获取的文章,遵守知识共享署名 - 非商业 - 禁止演绎许可条款,允许在任何媒体中使用和分发,前提是正确引用原始作品、非商业使用且未进行任何修改或改编。© 2023 作者。《生物伦理学》由 John Wiley & Sons Ltd. 出版。
摘要简介:灰色短尾负鼠(Monodelhis domestica,M. domestica)是一种广泛使用的有袋动物模型物种,在神经发育研究中具有独特的优势。值得注意的是,它们极晚熟的出生时间使得可以在相当于胎盘哺乳动物胚胎阶段的时间点对出生后的幼崽进行操作。关于短尾负鼠的发育有大量的文献,但许多研究更传统的小鼠和大鼠模型物种的研究人员可能会发现很难确定进行实验的适当年龄。方法:在这里,我们展示了从对 6 窝 40 只幼崽的摄影观察中获取的详细分期图,这些幼崽横跨出生后发育的 25 个时间点。我们还利用本研究和现有文献回顾中的时间点,对短尾负鼠 (M. do- mestica)、家鼠 (Mus musculus) 和实验室大鼠 (Rattus norvegicus) 在胚胎和出生后发育过程中的神经发育时间进行了比较,并利用了该数据集
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