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贝克心血管研究、翻译和实施系
贝克研究所是一家拥有 95 多年历史的独立国际知名医学研究机构，与拉筹伯大学合作成立了贝克心血管研究、转化和实施系，由 Peter Meikle 教授领导。我们共同扩大了心血管和糖尿病研究的范围、数量和质量，并提高了学术界、工业界和政府卫生服务和研究网络的可及性，包括地方和农村合作。我们的研究从实验室延伸到大规模社区研究。我们专注于糖尿病、心血管疾病和相关代谢疾病的诊断、预防和治疗。我们通过荣誉、硕士和博士课程提供研究生机会，使用临床前模型、临床研究和流行病学和公共卫生研究进行基础科学研究。我们的研究与拉筹伯大学的研究主题一致：了解和预防疾病以及健康的人群、家庭和社区。我们的研究人员是心血管疾病、糖尿病和公共卫生方面的专家。我们共同将我们的发现转化为实践、政策和教育。我们的研究分为三个关键领域：
利用人工智能 (AI) 加强翻译研究
这项理论研究探讨了翻译研究与人工智能（AI）之间的共生关系，强调了这两个领域之间合作的重要性。该研究探讨了将人工智能融入翻译应用程序的潜力，以提高翻译效率、克服语言障碍并扩大信息获取渠道。从这个角度来看，该研究探讨了一些重要的伦理问题，例如人类专业知识在翻译研究中人工智能整合中的作用、翻译的准确性和文化适宜性以及人工智能对劳动力的影响。该研究强调了将人工智能相关主题纳入翻译研究（或口译和翻译）课程的重要性，提倡促进学者和人工智能开发人员之间的合作研究项目，并认为人工智能比其本身更复杂。 IQ（智商）和 EQ（它提请人们注意缩小个人能力（情商水平/商数）之间的差距。翻译研究与人工智能 (AI) 之间的合作可以提供技术上准确且文化敏感的翻译，从而实现满足个人和企业需求的高质量翻译。这种协作可以提高人工智能在翻译活动中的质量和有效性，从而产生更可靠、更合适的翻译。因此，本研究强调了翻译研究与人工智能合作的重要性，并提请关注提高翻译服务质量和鼓励文化敏感性翻译传播等问题。
翻译人民法院人工智能法...
Authors Drafting Expert Group ( 起草 专 家 组 ) comprised of Professor Zhang Linghan ( 张 凌寒 ) of China University of Political Science and Law ( 中国政法大学 ), Professor Yang Jianjun ( 杨 建 军 ) of Northwest University of Political Science and Law ( 西北政法大学 ), Senior Engineer Cheng Ying ( 程 莹 ) of China Academy of Information and Communications Technology (CAICT; 中国信息通信研究院 ; 中国信通院 ), Associate Professor Zhao Jingwu ( 赵 精武 ) of Beijing University of Aeronautics and Astronautics (Beihang University; 北京航空航天大学 ), Associate Professor Han Xuzhi ( 韩 旭至 ) of East China University of Political Science and Law ( 华东 政法大学 ), Professor Zheng Zhifeng ( 郑 志峰 ) of Southwest University of Political Science & Law ( 西南政法大学 ), and Associate Professor Xu Xiaoben ( 徐小奔 ) of Zhongnan University of Economics and Law ( 中南 财经 政法大学 )
第 7 章 神经机器翻译的工作原理
你的确是对的！但目前计算机进行的近似计算遵循了完全不同的路径：在几分之一秒内执行数百万次数学运算，以获得有时可能被标记为足够有时可能不足够的翻译。事实证明，它们恰好足够的次数百分比在过去几年中急剧上升。但是，从历史上看，人工神经网络被设计为自然神经网络（例如我们的大脑）如何工作的简化模型，其中进行的认知过程也是分布式神经计算过程的结果，这些过程与上面提到的数学运算并没有太大不同。本章将教你 NMT 技术的关键要素。我们将首先指出人类大脑如何进行翻译与 NMT 系统如何进行翻译之间的联系。这将有助于我们介绍全面了解机器学习和人工神经网络原理所需的基本概念，这构成了 NMT 的两个基石。之后，我们将讨论非上下文词嵌入的基本原理，这是一种具有许多有趣属性的词的计算机化表示，当通过一种称为注意力的机制组合时，将产生所谓的上下文词嵌入，这是实现 NMT 的关键因素。所有这些要素将使我们能够全面展示两种最常用的 NMT 模型（即 Transformer 和循环模型）的内部工作原理。本章最后介绍了一系列次要主题，这些主题将提高您对这些系统如何在幕后运行的了解。
统一的大脑连接组翻译和融合工具
大脑连接可以通过多种方式估计，具体取决于模态和处理策略。我们在此介绍 Krakencoder，这是一种联合连接组映射工具，它通过共同的潜在表示同时双向转换结构 (SC) 和功能连接 (FC)，以及不同的图谱和处理选择。这些映射表现出前所未有的准确性和个体层面的可识别性；SC 和 FC 之间的映射比现有模型的可识别性高 42-54%。Krakencoder 通过共享的低维潜在空间结合了所有连接组类型。这种“融合”表示 i) 更好地反映了家庭相关性，ii) 保留了与年龄和性别相关的信息，iii) 增强了与认知相关的信息。Krakencoder 无需重新训练即可应用于新的、超出年龄分布的数据，同时仍保留了潜在表示中连接组预测和家庭关系的个体间差异。 Krakencoder 在以个性化、行为和人口统计相关的方式捕捉多模式大脑连接组之间的关系方面取得了重大飞跃。
不同目标受众的知识翻译策略
这项工作是在创意共享归因非商业 - 宣传4.0国际许可下获得许可的。您可以自由地复制和分发工作（包括其他媒体和格式）出于非商业目的，只要您将工作归因于艾伯塔省的卫生服务，不要调整工作，并遵守其他许可条款。要查看此许可证的副本，请参见https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/。该许可不适用于艾伯塔省卫生服务商标，徽标或艾伯塔省卫生服务不是版权所有者的内容。此材料仅用于一般信息，并以“原样”为基础提供。尽管为确认信息的准确性做出了合理的努力，但艾伯塔省卫生服务没有任何代表或保修，明示，隐含或法定的，即对于此类信息的特定目的的准确性，可靠性，可靠性，完整性，适用性或适应性。该材料不能代替合格的卫生专业人员的建议。艾伯塔省卫生服务明确对使用这些材料的使用以及对这种使用的任何索赔，行动，需求或诉讼的责任。）出于引用目的，请使用以下格式：艾伯塔省卫生服务。（2022）。不同受众的知识翻译策略。Edmonton，AB。Edmonton，AB。
![1 [翻译] 2025年2月17日日本投资...](/simg/4\45d88d9da0a008de7a70e69d1fc939b038a15cc6.webp)
1 [翻译] 2025年2月17日日本投资...
在2023年12月12日的报价者新闻稿中宣布，截至同一日期，要约人与Fujitsu Limited（“ Fujitsu”）签订了总交易协议（“总交易协议”；有关总交易协议的详细信息，请参阅“（a）总交易协议”（6）与“（6）相关的物质协议”，请参阅“（6）有关招标”的信息。要约人决定向所有目标公司股份进行招标要约（不包括富士通持有的目标公司股票（持有的股票数量：67,587,024股，所有权百分比（注1）：50.02％：50.02％；股份持有的股份（fujitsu持有的股份）和以下股份（以下是订购的股份）（以下是一家票价）（以下是一家票价）（一家eys of torge nes torges of torges of nes tory nise of nise nise nise of'''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''' （i）在国内外竞争法所需的程序和步骤之后的10个工作日内完成，外国投资控制法律法规和其他条件（注2）（注2）（注2）（注释2）（“招标要约条件”（先前的条件”）（不包括在招标报价的招标日期内满足的情况下，请在提议的情况下予以固定（以下提议）（如果是第3）（如果是3）（如果是）（如果是3））截至此日期，就有关招标要约的重大协议而言是相同的），然后是（a）（a）自富士图向要约人请求更改招标价格（按“（1）“（1）在“ 1”中定义的“（1）”中，“ 1）在“（1）在“ 1”中，fujitsu向要约提出咨询请求的日期以来，该日期已经过去了20个工作日。下面的要约的目的；以下是相同的）和回购价格（如“（1）“招标要约摘要”中的定义”。以下是相同的）或（b）富士通盟约以书面形式不接受反柜台提案的日期）和（ii）（ii）由要约人与富士通协商后确定的，作为一系列交易的一部分，作为一系列交易的一部分，旨在使供应商在目标公司中交换目标公司，并在目标公司交换了目标，并占领了目标公司的私人股东（供托管公司），供应商的唯一销售商，并将其销售的私人股份公司列为Primane Seraiss sapky Saply（ “交易”的条件是，要招标条件先例（不包括在招标报价的开始日期的情况下），或者由要约人酌情决定以下是相同的）或（b）富士通盟约以书面形式不接受反柜台提案的日期）和（ii）（ii）由要约人与富士通协商后确定的，作为一系列交易的一部分，作为一系列交易的一部分，旨在使供应商在目标公司中交换目标公司，并在目标公司交换了目标，并占领了目标公司的私人股东（供托管公司），供应商的唯一销售商，并将其销售的私人股份公司列为Primane Seraiss sapky Saply（ “交易”的条件是，要招标条件先例（不包括在招标报价的开始日期的情况下），或者由要约人酌情决定
人脑RNA翻译的发展动力学
*相应的作者。erin_duffylacy@hms.harvard.edu，brian.kalish@sickkids.ca，michael_greenberg@hms.harvard.edu。作者贡献EED，BTK和MEG概念化了研究并设计了实验。EED和BTK进行了核糖体分析和RNA-Seq。EED，BTK和BF分析了核糖体分析和RNA-Seq。EED和JC分析了Harringtonine处理的Ribo-Seq数据集。GC准备了用于核糖体分析的人类胚胎干细胞衍生的神经元。ACC分析了在ORF翻译起始站点上TES的插入。IP，AA，JF-K和AMM进行了理化分析。vl，aodl，karger，wp和ns进行了系统地层分析。BTK准备了用于蛋白质组学的样品，BTK，BF和Khitun分析了蛋白质组学数据。EED，EGA和NP在293T细胞中进行了微蛋白验证实验。MS和BB进行了疾病遗传力分析。EEC和EJH提供了产前脑组织样品和组织加工的技术建议。 SG协助Ribo-Seq质量控制分析。 EED，BTK，BF，ECG和MEG起草了所有合着者的意见。EEC和EJH提供了产前脑组织样品和组织加工的技术建议。SG协助Ribo-Seq质量控制分析。EED，BTK，BF，ECG和MEG起草了所有合着者的意见。
高保真ppg-to-ecg翻译的区域限制扩散模型
心血管疾病（CVD）的高流行率要求可访问且具有成本效益的连续心脏监测工具。尽管心电图（ECG）是黄金标准，但连续监测仍然是一个挑战，导致探索光摄影学（PPG），这是一种有希望的但更基本的替代方案，可在消费者可穿戴设备中获得。这个概念最近引发了将PPG转化为ECG信号的兴趣。在这项工作中，我们介绍了区域限制扩散模型（RDDM），这是一种新型扩散模型，旨在捕获ECG的复杂时间动力学。传统的扩散模型，例如deno deno扩散概率模型（DDPM）在捕获整个信号中不可分犯的噪声过程中捕获这种细微差别时面临挑战。我们提出的RDDM通过企业进行了一个新颖的远期过程来克服这种限制，该过程有选择地将噪声添加到ECG信号中的QRS复合物等特定区域（ROI），以及一个反向过程，该过程散布了ROI和非ROI区域的差异。定量实验表明，RDDM可以在少于10个扩散步骤中从PPG产生高保真性ECG，从而使其非常有效且在计算上有效。此外，为了严格验证所产生的ECG信号的有用性，我们引入了心脏桥，这是针对各种心脏相关任务的全面评估基准，包括心率和血压估计，压力分类以及对心房颤动和糖尿病的检测。我们的详尽实验表明，RDDM在心脏座位上实现了最先进的表现。据我们所知，RDDM是生物信号域中交叉模式信号转换翻译的第一个扩散模型。据我们所知，RDDM是生物信号域中交叉模式信号转换翻译的第一个扩散模型。
2023修订
Stefanie Dimmeler于1967年18月18日出生在德国拉文斯堡。Div dimmeler博士获得了她的本科生，研究生和博士学位。康斯坦茨康斯坦茨大学（德国）的学位，然后在科隆大学完成了实验性手术研究金，德国法兰克福大学（德国）的分子心脏病学。她担任实验医学教授（自2001年以来）和法兰克福大学分子医学中心心血管再生研究所主任。在过去的几年中，她在300多次国际和国际会议和研讨会上被邀请担任演讲者，并介绍了各种主题演讲。她还获得了几个奖项。她还是德国研究基金会的卓越战略计划和德国心血管研究中心（DZHK）的发言人“心肺研究所”（CPI）的发言人。她还获得了欧洲研究界（ERC）的三项高级研究员赠款。她的小组阐明了心血管疾病和血管生长的基本机制，目的是开发新的细胞和药理疗法，以改善心血管疾病的治疗。正在进行的研究重点是控制心血管修复，特别是非编码RNA的表观遗传机制。