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用于测试惯性传感器的精确平移运动生成
图 2：平台调整前测量位移的示例图（a）和基本优化后测量位移的示例图（b）。前者和后者情况下测量信号与标称波形的偏差分别放大了 200 倍和 1000 倍。
胃癌中的人工智能：转化叙述综述
关于将 AI 直接整合到胃癌诊断过程中，我们正迈出重要的第一步。我们已经开始着手改进现有的医疗技术，即我们的视觉模式。胃癌的诊断过程是一种综合方法，但最终与内窥镜同义。它仍然是诊断胃癌的黄金标准，因此，它是整合 DL 最受关注的工具 (13)。此外，成像的其他方面也受到了 AI 的 CNN 分支的影响。MRI 和 CT 极大地受益并增强了它们对诊断过程的价值，从而提高了准确性和确认率。最后，实际的病理诊断显示出它可以从 AI 中受益匪浅的希望。这包括我们如何理解疾病过程、如何得出结论的方法，甚至如何对病因和癌症进行分类。
美国宇航局空间健康转化研究中心
科学企业探索极限 (SENTINEL) 计划将为特定宇航员构建微生理系统。这些器官芯片结构将有助于表征和测试预防措施以及个人在太空探索期间的健康风险。它们将与宇航员一起飞行，同时暴露于微重力辐射。将太空飞行对整个人类的影响与对培养器官芯片的影响进行比较将有助于验证平台和检测。TRISH 将致力于实现芯片的自动化和非湿实验室检测，从而减少宇航员收集数据的宝贵时间，并避免将样本返回地球进行分析。该平台将使人们更容易了解近地轨道以外的航天环境的生物学影响，并在个性化健康方面取得业务进展。
晚期胶质母细胞瘤治疗转化研究专家意见
摘要 恶性胶质瘤因其浸润性生长模式、进展迅速和预后不良而成为最难诊断和治疗的疾病之一。由于血脑屏障的存在，许多抗肿瘤药物对胶质瘤的治疗效果并不理想。替莫唑胺（TMZ）是一种能够穿过血脑屏障的DNA烷化剂。TMZ作为目前治疗恶性胶质瘤的唯一一线化疗药物，被广泛用于提供生存益处；然而，一些患者天生对TMZ不敏感。此外，患者在TMZ治疗期间可能会产生获得性耐药，这限制了抗肿瘤疗效。为了阐明TMZ耐药的机制，许多研究提供了多层次的解决方案，例如提高TMZ在肿瘤内的有效浓度和开发新型小分子药物。本文就替莫唑胺耐药的深层机制进行综述，旨在为制定恶性胶质瘤个体化治疗策略、加速新型靶向药物的研发与转化提供可能。关键词 恶性胶质瘤；胶质母细胞瘤；替莫唑胺；化学耐药；小分子药物
翻译方法 Elie Bou Assi1,2*，Kaspar ...
请注意，本文计划在 ICTALS 2022 特别版中发表。致谢：我们感谢伯尔尼大学、Inselspital、伯尔尼大学医院、癫痫研究联盟、瑞士国家科学基金会 (SNF)、UCB、FHC、Wyss 生物和神经工程中心、美国癫痫协会 (AES)、CURE 癫痫基金会、Ripple neuro、Sintetica、DIXI medical、UNEEG medical 和 NeuroPace 通过无限制的教育捐款为伯尔尼 ICTALS 2022 会议提供慷慨赞助。AR 和 KS 感谢 SNF 拨款 200800 的支持。CR 感谢 SNF 通过拨款 204593 提供的支持。EBA 感谢数据价值研究所 (IVADO, 51627) 和蒙特利尔大学医院研究中心 (CRCHUM, 51616) 的资金支持。利益冲突：Elie Bou Assi、Kaspar Schindler、Christophe de Bézenac、Simon S. Keller、Émile Lemoine、Abbas Rahimi、Mahsa Shoaran 和 Christian Rummel 没有利益冲突需要披露。
全职位置乳腺癌转化研究...
位于比利时布鲁塞尔大学伊拉斯河校园（ULB）的伊拉斯河校园的环境，我们的小组是朱尔斯·鲍德特（Jules Bordet）研究所的一部分，这是一家领先的机构，以其在癌症研究方面长期以来的卓越表现而闻名。成功的候选人将加入一个由研究人员，临床医生和生物信息学家组成的热情和跨学科团队，在国际和刺激的环境中在乳腺癌转化研究的最前沿工作。申请申请，包括动机信，全面的学术简历和至少两名裁判员应寄给Christos Sotiriou教授（Christos.sotiriou@hubruxelles.be）和FrançoiseRothé教授（Francoise.Rothe.Rothe@hubruxelles.be）。申请截止日期：24/04/2025
转化科学与女性健康的交叉研究
. 进入临床试验的 10 种有前途的治疗候选药物中有 9 种会失败。从早期开发到进入药品柜的时间需要 10-15 年。 进入临床试验的 10 种有前途的治疗候选药物中有 9 种会失败。从早期开发到进入药品柜的时间需要 10-15 年。 进入临床试验的 10 种有前途的治疗候选药物中有 9 种会失败。
交叉路口的创新：神经病学和精神病学的新兴翻译研究
1个匈牙利神经科学研究小组，匈牙利研究网络，Szeged大学（Hun-ren-Szte），多瑙河神经科学研究实验室，Tisza Lajos Krt。113，H-6725 Szeged，匈牙利； vecsei.laszlo@med-u-szeged.hu 2认知神经科学研究与研究中心，心理学系“ Renzo Canestrari”，Cesena校园，Alma Mater Studiorum Studiorum Studiorum studiorum studiorum studiorum studiorum studiorum studiorum Universit - di Bologna，47521 Cesena，Italy，Italy； Alessio.avenanti@unibo.it 3都灵大学心理学系，意大利都灵10124 4.NeurociènciesInstitut deNeurociències，Universitat Aut tout otiatat aut ost aut ost aut ost aut ositational ostautaut aut ositation ot lidia.gimenez@uab.cat 5精神病学和法医医学系，医学院，贝拉特拉校园，贝拉特拉校园，艾马·德·巴塞罗那大学，Cerdanyola delvallès，08193 Barcelona，Barcelona，Spain 6 Neuropsychiatry of Neuropsychiery of Neuropsychiely，Neuropsychi 50 50; cchen@yamaguchi-u.ac.jp 7心理学和临床语言科学学院，雷丁大学，雷丁RG6 6et，英国； p.hepsomali@reading.ac.uk 8神经心理学和认知神经科学研究中心（CINPSI NEUROCOG），大学Cat Cat Cat Cat Cat Cat Cat Cat Cat Cat Cat Cat Cat Cat Cat Cat Cat Cat Cat Cat Cat Cat Cat Cat Cat Cat Cat Cat Cat Cat Cat Cat Cat Cat Cat Cat Cat Cat cat 3460000，智利9号神经病学系，Albert Szent-Szent-Szent-Szent-györgyi，6，H-6725 Szeged，匈牙利 *通信：田中。）; simone.battaglia@unibo.it（S.B.）;电话。： +36-62-342-847（M.T。）†这些作者为这项工作做出了同样的贡献。‡这些作者对这项工作也同样贡献。
评论“ Chagas疾病药物开发中的转化挑战”
本综述中提出的一个重要点是，大多数药物发现组的目的是在将化合物发展到诊所之前在动物模型中实现无菌治疗。这是一个很高的障碍，大多数传染病都不需要。然而，在CD的不确定期和随之而来的发病机理中，少量寄生虫的长期持久性表明，这种化合物的临床成功可能性最高。化合物实现无菌治疗的内在能力取决于其行动方式。在我们的经验中，即使经过高复合浓度的长期处理，很少有行动模式能够在体外杀死所有寄生虫。我们将幸存者称为毅力，而基本的生物学研究正在进行，以更好地理解它们的本质。为了预测化合物（因此是行动方式）实现体内无菌治疗的能力，我们介绍了所有对体外冲洗生长生长测定的兴趣，其中长期处理细胞内寄生虫（长达16天），然后是两个月的生长期。如果在这两个月中未检测到寄生虫，我们认为这种体外无菌治疗。基于苯甲酸唑和postaconazole获得的数据，在该模型中实现“细胞固化”的能力是在慢性CD小鼠模型中具有完全疗效的先决条件（即，在三轮免疫抑制后，没有复发，没有复发）。除了正确的行动方式外，化合物还需要表现出适当的药代动力学。在这一领域仍有许多知识要获得许多知识。综述中指出的是，动物的锥虫感染动力学很复杂，涉及许多不同组织的（临时）感染。药物发现的挑战是开发到达到所有寄生虫储层的化合物，并维持足够长的高浓度，足以杀死所有寄生虫。要了解所需的分布特性，需要进一步研究实现无菌治疗的化合物的组织分布。重要的是，目标不是为小鼠开发药物，而是为人类开发药物。了解寄生虫动态和分布如何转化为人类患者状况是关键，但不容易实现。未来的最务实的选择是根据体外数据和动物研究将最佳化合物用于人类的临床试验。背面翻译的临床结果也有价值，这在某种程度上被苯甲酸唑和Nifurtimox的反应性本质所困扰，因此在药代动力学和药效动力学之间的潜在脱节，但尽管如此，它仍然使关键的见解引起了CYP51 Inbinibers Inbinibers Inbinibers Inbinibers Indybirors的关键见解。这些见解从根本上改变了CD药物发现的药物发现途径。
转化神经工程（TNE）实验室博士职位
项目：Tommaso Bertoni 博士获得了 SNSF Ambizione 资助，以初级 PI 的身份加入 TNE 实验室，并与一名博士生一起成立了一个研究小组。该项目处于认知神经科学和神经工程的交叉领域，将研究神经假体使用者运动控制背后的感觉运动整合机制，以及控制感和“体现”假体的认知方面。我们将使用最先进的脑磁图和数据分析技术来精确定位健康个体运动控制的神经动力学，并直接应用这些知识来增强 TNE 项目中神经假体使用者的运动控制和接受度。我们将与使用双向手假肢的截肢者合作，并与使用基于 EEG 和植入式脑机接口结合电肌肉刺激的四肢瘫痪者合作，以重新获得对上肢的控制。该项目计划于 2025 年 2 月启动，持续四年。 Bertoni 博士将提供直接指导，而 TNE 实验室负责人 Silvestro Micera 教授将担任博士生的导师和正式指导老师。