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人工智能用于手语翻译
尽管我们的数字化社会能够促进社会包容和融合，但仍有许多社区遭受不平等的困扰。聋人也是如此。欧盟约有 75 万聋人和美国超过 400 万聋人每天都面临着沟通和参与方面的挑战。这不仅发生在休闲活动中，更重要的是，在紧急情况下也是如此。为了提供平等的环境并让有听力障碍的人能够用他们的母语交流，本文介绍了一种基于人工智能的手语翻译器。我们采用了一个变压器神经网络，能够分析来自人的手势和面部的 500 多个数据点，将手语翻译成文本。我们设计了一个机器学习管道，使翻译器能够发展、构建新的数据集并训练手语识别模型。作为概念验证，我们实例化了一个包含 200 多个短语的紧急呼叫手语翻译器。总体目标是支持听力障碍人士，使他们能够参与经济、社会、政治和文化生活。
生命科学的开源知识图生态系统
翻译研究需要生物组织多个尺度的数据。测序和多摩学技术的进步提高了这些数据的可用性，但研究人员面临着重大的整合挑战。知识图（kgs）用于对复杂现象进行建模，并存在自动构造它们的方法。但是，解决复杂的生物医学整合问题需要在知识建模的方式上灵活。此外，现有的KG施工方法提供了强大的工具，以固定或有限选择的成本在知识表示模型中。pheknowlator（表型知识翻译器）是一个语义生态系统，用于自动化公平（可访问，可访问，可互操作和可重复使用的）本体理学基础KGS的构建，具有完全可定制的知识表示。生态系统包括kg施工资源（例如，数据准备API），分析工具（例如，SPARQL端点资源和抽象算法）和基准（例如，预构建KGS）。我们通过系统地将其与现有的开源kg施工方法进行了系统的比较，并分析其计算性能时，我们评估了生态系统。具有灵活的知识表示，Pheknowlator可以完全自定义的KG，而不会损害性能或可用性。
单元 7 人工智能基础知识
计算机是否具有人工智能？艾伦·图灵提出了一个测试来回答这个问题。满足图灵对人工智能定义的计算机应该能够做人类应该做的事情，例如写文章、识别名人照片、进行对话、创作音乐、解决推理测试等。要通过图灵测试，人工智能应该具备自然语言处理、知识表示、推理和机器学习等能力。自然语言处理 (NLP) 领域涉及理解计算机如何理解和复制英语等人类语言。不同的 NLP 模型执行各种任务，例如情绪分析，即句子的语调、机器翻译（如 Google Translator）和语音识别（如 Alexa、Siri）。生成式预训练 Transformer 或 GPT 是一种自然语言处理模型。一种名为 GPT-3 的人工智能，经过数百万篇在线文章和帖子的训练，可以根据提示生成类似人类的文本段落。人工智能是一项强大的技术，正在迅速发展。人工智能能够执行许多任务。人工智能可以在语言之间进行翻译。它可以击败最优秀的国际象棋选手。它可以识别图像和视频中的物体。它已进入股票交易、自动驾驶汽车和许多此类应用领域。神经网络和机器学习可以创造性地生成文本、音乐作品，甚至可以以著名画家的风格绘画。人工智能的一些主要应用领域包括：气候科学、金融、网络安全和自然语言处理。人工智能的最终目标是制造像人类一样思考的机器。这个想法被称为通用人工智能。与当前致力于解决特定任务的人工智能系统不同，具有通用人工智能的机器将能够学习和执行多项任务。随着人工智能的进步和发展，有关人工智能伦理的问题变得更加突出。
常规会议
A. 2025年1月16日的研讨会B.2025年1月23日的特别会议/闭幕会议。公众对议程中议程项目的项目的评论：听众的成员可以在该议程项目进行讨论和/或行动时就议程上列出的任何项目介绍董事会。评论将限制为每个议程项目的三（3）分钟，除非董事会放弃，否则对任何一项的公众评论总共15（15）分钟。使用翻译人员的非英语扬声器将有6（6）分钟直接向董事会讲话。同意项目被视为常规和习惯地区业务，并以一票投票；但是，董事会成员或受众的成员可以要求将同意书上列出的项目删除并单独考虑。不在议程上的项目：只要主题在该地区的管辖范围内，听众就可以就任何主题的董事会讲话。根据《布朗法案》，董事会不允许参与公众讨论或对议程中的议程项目采取任何行动，但董事会成员可以简短地回应根据政府法规§54954.3行使其公共证词权利的人提出的陈述或提出的问题。此外，董事会成员可能会根据自己的主动行动，或者对公众提出的问题做出回应。访客的评论不得超过三（3）分钟，除非董事会放弃时间限制。V.议程顺序VI的更改。演示董事会成员或董事会本身可能会向员工（校长/总统）或其他资源提供有关事实信息的参考，要求员工（校长/总统）在随后的任何事项上向机构报告，或采取行动，以指导员工（主管/总统）将业务范围内的议程置于未来的议程上。使用翻译人员的非英语扬声器将有6（6）分钟直接向董事会讲话。董事会还可以将特定主题的演讲者的总时间限制为十五（15）分钟。礼节：董事会政策2355要求公众在董事会会议上观察秩序和礼节，并以礼貌的方式进行，避免亵渎，淫秽，其他虐待语言和暴力威胁。董事会主席担任主持人，有权举行会议，其中包括发出警告，呼吁休会或清理董事会的权力，如果发生破坏性行为。演讲者应谈论问题，并避免使用诽谤或滥用个人言论，这些言论打扰或阻碍了会议或超过该地区业务所必需的文明范围。政府法规第54954.3（c）条规定，地方机构的立法机构不得禁止公众对机构的政策，程序，程序或服务，或立法机构的行为或遗漏的行为或遗漏，而加利福尼亚刑法守则第403条则使任何人都会使任何人都犯有任何不符合任何人或分手或分手或分手或分手或违反法律的律师的人。
使用机器学习的神经反馈的效力评估用于治疗中枢神经性疼痛
抽象的大脑计算机界面（BCI）被认为是基于模型的动作的翻译器，该模型构建了机器学习（ML）算法，并包含在其中。这项研究报告了各种ML算法在评估神经反馈疗效中的性能，用于治疗中枢神经性疼痛（CNP）。在这项研究的第一阶段中，我们应用了不同的ML算法，用于与CNP相关的脑电图（EEG）模式的分类，这些模式是在三组参与者中获得的，在想象中的四肢运动中，他们的四肢运动（AB）命名为Bodied（AB）（AB）（AB），（AB），甲状腺副治疗患者（PWP）和（PWP）和（PWP）和（PWP）疼痛。在第二阶段，我们通过应用从已完成提供用于管理疼痛的神经反馈培训的PWP参与者获得的新的EEG数据来测试BCI分类器的准确性。支持向量机（SVM）算法与其他分类器相比，所有组的精度都更高。但是，使用（AB VS PWP）组和61个电极的右手运动成像获得了99±0.49％的最高分类精度。总而言之，基于SVM的BCI分类器在评估CNP治疗的神经反馈功效方面具有很高的精度。这项研究的结果表明，BCI的准确性随ML算法，电极组合和训练数据集而变化。
DA-PAM-611-21-20210126.pdf - 亚马逊 AWS
口译员/翻译员 步兵 间接消防 步兵 步兵 高级中士 工程师 高级中士 战斗工程师 舰桥船员 潜水员 采石专家（RC） 建筑工程主管 管道工 消防员 水平施工工程师 主要电力生产专家 电力线路分配专家（RC） 室内电工 技术工程师 混凝土和沥青设备操作员 木工和石工专家 一般工程主管 地理空间工程师 战斗工程高级中士 大炮机组成员 消防支援专家多管火箭发射系统 (MLRS)/高机动性火炮火箭系统 (HIMARS) 机组人员 火控专家 野战炮兵 火力探测雷达操作员 野战炮兵 测量员/气象机组人员 野战炮兵 高级中士 爱国者火控增强型操作员/维护员 防空作战管理系统操作员 防空增强型预警操作员 防空反导 (AMD) 机组人员 防空反导 (AMD) 机组人员 爱国者发射站增强型操作员/维护员 防空炮兵高级中士 飞机动力装置修理工 MQ-1 操作员 (202010 年生效) 飞机动力传动系统修理工 无人机系统修理工 RQ-7 修理工 (202010 年生效) 飞机电工
确保人类越来越自主的系统...... - arXiv
随着飞机系统变得越来越自主，人机角色分配发生变化，新的故障模式出现。这就需要一种方法来识别日益自主的系统 (IAS) 的安全要求，以及一个框架和技术来验证和确认 IAS 是否满足其安全要求。我们使用机组资源管理技术来识别安全人机协作行为的要求和行为。我们提供了一种方法来验证 IAS 是否满足其要求。我们将该方法应用于城市空中交通案例研究，其中包括两种应急场景：不可靠的传感器和中止着陆。对于此案例研究，我们用 Soar 语言实现了一个 IAS 代理，它充当所选应急场景的副驾驶并执行起飞和着陆准备，而飞行员保留最终决策权。我们用架构分析和设计语言 (AADL) 开发了一个正式的人机团队架构模型，并在 AADL 的假设保证推理环境 (AGREE) 附件中正式化了操作员和 IAS 要求。我们根据 IAS 和操作员的要求正式验证了人机团队的安全要求。我们开发了一个从 Soar 到 nuXmv 模型检查语言的自动翻译器，并使用 nuXmv 正式验证了 IAS 代理是否满足其要求。我们分享了在此过程中发现的设计和要求错误以及我们学到的经验教训。
建立海浪能量转换模型以增加能量吸收
地球也被称为蓝色星球，因为其表面 70% 以上被水覆盖，主要是海洋和海域。风吹过海洋形成水波，水波可以传播数千公里，而能量损失很小。尽管绿色能源市场潜力巨大，但波浪能尚未像风能和太阳能那样得到充分开发。人们曾多次尝试将波浪能转化为电能。瑞典乌普萨拉大学开发的波浪能转换器属于点吸收器类型。其主要思想在于利用一种新型线性发电机。转换器是水下线性发电机内部的运动部件，它与浮标相连，浮标漂浮在水面上。浮标随波浪移动，转换器相对于定子上下移动。这种往复运动在定子绕组中产生电压。波浪能转换器的最新发展阶段存在各种问题。仍然存在的挑战使该技术无法实现商业能源生产。波浪能研究的主要目标之一是提高单个设备以及多个波浪能转换器组成的波浪能发电场的吸收功率。可以通过不同的方式增加功率，例如通过优化浮标、发电机或通过控制设备的运行。本论文重点研究不同波浪气候下的波浪能转换器的功率吸收。影响吸收功率的主要标准是浮标尺寸、系统重量、阻尼力和感兴趣位置的可用波浪能潜力。阻尼力可以通过不同的方法计算：恒定最佳阻尼、电阻负载（复制定子绕组中电流的被动控制）和 RC 负载（模拟具有主动整流的电网连接线性发电机，例如相角补偿）。波浪具有随机性。因此，线性发电机的电网连接需要特殊的解决方案。直接驱动线性发电机转换的波浪能的功率波动可能会影响现有电网的整合。为了研究单个波浪能转换器以及三台和十台设备的波浪场的连接，进行了电力硬件在环实验。进行了电能质量分析。波浪能具有很高的潜力，可以将其整合到现有的风能和太阳能生产中，以实现完全可再生的微电网。然而，一年中至少有一个安静的夜晚，没有风也没有波浪。对吸收功率发生频率的估计可以深入了解此类事件的规律性。介绍了丹麦 Hvide Sande 的一个案例研究。可再生能源（风能、太阳能和波浪能）的混合是有益的，因为它可以提供更稳定的能源供应，发电量的变化比单独使用时更小。根据 30 年的历史数据，可以得出结论，可再生能源组合所需的电池尺寸已充分减小。风能、太阳能和波浪能的组合已被证明可以确保发电量零发生频率最低，因此是未来最有利的选择。
Lucas Luc历史/未来土地使用和土地覆盖...
Lucas土地使用和土地覆盖变更数据集（Lucas Luc）提供了关于0.1°空间分辨率的网格土地使用和土地覆盖变更（LULCC），目前涵盖欧洲（包括欧元域域）。连续地图可从1950-2100的年度步骤中获得。采用了新开发的土地使用转换器（LUT）来转换由土地使用协调数据集2（LUH2）提供的土地使用变更信息，以从地面PFT数据集中获取的工厂功能类型（PFT）分布的变化。1950年至2015年期间欧洲的年度PFT地图源自历史luh2数据集（LUH2 V2H），通过从2015年到1950年将LUT倒退。从2016年开始，基于LUH2（LUH2 v2.1F）的未来土地使用变化方案的年度PFT图将用于不同的共享社会经济途径（SSP）和代表性浓度途径（RCPS）组合，用于耦合模型建模对立的6阶段的框架（CMIP6）。所得的PFT时间序列 - Lucas Luc数据集 - 可以用作土地利用强迫到下一代RCM模拟，以降低欧洲 - 库德克斯社区的缩放CMIP6，并在FPS Lucas的框架内研究过去和未来Lulc对欧洲地区气候的变化的影响。
约瑟夫·康拉德的政治经济学
约瑟夫康拉德能告诉我们哪些政治和经济安排能造就一个繁荣的社会？我在本文中指出，康拉德将他那个时代的英国描述为一个和平、繁荣、繁荣社会所应具备的制度和文化安排。英国的特点是国家小、法治、相对自由的市场，以及一个“对个人自由怀有感情的尊重”的人民（《秘密特工》，康拉德 [1907] 1994，33）。尽管他当然不认为英国是乌托邦，但他显然将其视为全球化世界中的一股向善力量和可能的情况下值得其他地方效仿的典范。不幸的是，正如他所解释的那样，一些社会很难采用这些安排。康拉德对人性、政治、经济和文化的理解受到他传记的影响。 1857 年，他出生在波兰别尔德丘夫（当时是俄罗斯帝国的一部分，现为乌克兰的一部分），本名约泽夫·特奥多尔·康拉德·科尔热尼奥夫斯基。他七岁时，母亲埃娃因肺结核去世。他的父亲阿波罗在约瑟夫十一岁时去世，他是一位诗人、剧作家、翻译家、失败的庄园管理者和革命者，曾被判处国内流放，后来获准离开俄罗斯。康拉德被他的舅舅塔德乌什收养，塔德乌什就像他的第二个父亲，但在很多方面与阿波罗·科尔热尼奥夫斯基截然相反——阿波罗·科尔热尼奥夫是一位务实的人，他成功地管理了家族庄园，并拥有令人印象深刻的政府行政官员生涯。波兰人在专制的俄罗斯帝国的成长经历