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AI 透明度技术说明
Webex Beta 是一项新的早期访问计划，它取代了我们的早期现场试用 (EFT) 和早期采用者计划 (EAP)。Webex Beta 为 Webex 管理员和合作伙伴提供了一种更好的方式来发现和申请早期访问 Webex 应用程序、设备和服务（包括 AI 服务和功能）。Webex 管理员可以提名其组织内的特定用户来访问 Webex 产品组合中的最新创新，以进行评估并提供反馈。有关新 Webex Beta 的更多信息，请访问我们的博客。
对 ABRF 研究小组进行的科学严谨性、可重复性和透明度研究的回顾。
1 纽约大学 (NYU) 朗格尼医学中心，纽约，纽约 10016，美国；2 北卡罗来纳大学教堂山分校，北卡罗来纳州教堂山 27599，美国；3 范德堡大学医学中心，田纳西州纳什维尔 37212，美国；4 弗吉尼亚大学医学院，弗吉尼亚州夏洛茨维尔 22908，美国；5 明尼苏达大学，明尼阿波利斯，明尼苏达州 55455，美国；6 斯隆凯特琳纪念癌症中心，纽约，纽约 10065，美国；7 范安德尔研究所，密歇根州大急流城 49503，美国；8 罗彻斯特大学医学中心，纽约州西亨利埃塔 14642，美国；9 斯托尔斯医学研究所，密苏里州堪萨斯城 64110，美国；10 佛蒙特大学，佛蒙特州伯灵顿 05405，美国； 11 威尔康奈尔医学院，纽约，纽约州 10065，美国；12 莱顿大学医学中心，莱顿 2333，荷兰；13 系统生物学研究所，西雅图，华盛顿 98109，美国；14 马克斯普朗克精神病学研究所，慕尼黑 80804，德国；15 爱荷华大学，爱荷华州爱荷华市 52242，美国
2024透明度报告
欢迎您2024年的年度审计透明度报告。环境在我们的主要贸易伙伴市场中持续的全球冲突，经济不确定性，源于AI的下一个进化，全球税收规则的实施以及对公司报告增强的增强而产生的新兴机会（和风险），环境继续变得复杂和动荡。在所有这些不确定性中，审计师在提供高质量审计中的作用，植根于信任和诚信，为支持全球资本市场提供了坚定的基础。我们的承诺是坚定不移的。我们通过对卓越审计，创新和人才发展的投资来保护公共利益，以保护公共利益。根据美国证券委员会（SC）的主持，在2024年2月，不断变化的公司报告格局，马来西亚（SC）的主持下，就拟议的国家可持续发展框架发布了首次公开咨询。我们赞扬ACSR为促进ISSB发行的标准的全面审查所做的努力，特别是国际财务报告标准（IFRS）S1 S1披露可持续性相关财务信息（IFRS S1）的一般要求（IFRS S1），以及IFRS S2气候与国家相关披露（包括Malaysia in IFRS S2），包括Malaysia（IFRS S2），包括IFRS S2）马来西亚的可持续性报告框架（NSRF）。我们很高兴NSRF于2024年9月推出。值得注意的是，保证在增强对报告的可持续性信息的信任和信心方面的价值。必须将马来西亚与这些国际发展保持一致，因为一个注重出口的国家复杂地融入了全球供应链中。保证可以帮助投资者确信，管理层用于准备披露的估计不会受到方法论，偏见或不现实假设的隐藏变化的影响。它还有助于证据表明，管理层已经建立了严格的内部测量，政策，流程，监控和治理，以产生可靠的可持续性信息。Deloitte认为，审计公司提供的ESG保证是有好处的。客观性，信誉和诚信是保证提供者中最有价值的品质。这些是独立，专业怀疑，对质量的承诺以及适当的培训的补充，这同样至关重要。员工福祉 - 通过市场变化的加速速度，一种全面的人才发展方法，我们正在努力通过建立一个以有意义的职业发展机会和学习，成长和发展的途径来建立一个基于技能的组织来改变我们的人才模型。正如我们先前的报告所报告的那样，我们采取了积极的步骤来解决我们最有价值的资产（我们的人民）的工作与生活的平衡和薪酬问题。这些变革性举措包括提供竞争性和可比的报酬，为其他员工福利提供灵活的工作安排和增强功能。该公司继续拥抱，嵌入和提升员工福祉，以通过心理健康维持卓越。我们的福祉策略包括建立意识和能力，为安全工作场所创建支持基础架构，并重新设计我们的工作方式和地点。本报告可深入了解我们的结构，治理以及我们提供高质量审计和保证服务的方法，所有这些都得到了我们强大的质量管理系统的支持。我们很高兴与更广泛的利益相关者共享有关我们的业务和对公共利益的承诺的信息。
全球人权政策和供应链透明度政策以及我们的愿景和指导原则所反映的，金博尔电子
全球人权政策和供应链透明度政策以及我们的愿景和指导原则所反映的，Kimball Electronics，Inc。（“ Company”或“ Kimball”）在其商业交易中承诺达到最高行为标准。我们是一家以人权支持人权的公司。对我们来说，人权不仅仅是合规，而是要做正确的事。我们的指导原则概述了金博尔（Kimball）作为我们的客户，人民，我们的合作伙伴，我们的环境和社区的企业公民的关键作用。我们的人权信念深深植根于我们的指导原则。Kimball是建立在工艺，相互信任，个人正直，对个人尊严的尊重，合作精神以及一种家庭和良好幽默感的尊重之上的自豪传统。我们试图随着我们的成长增强这种文化。我们相信所有个人及其不可剥夺的权利的内在价值，并承认对特别脆弱的社会领域（包括少数民族，妇女和土著人民）的特定影响风险。在本政策中所表达的那样，我们尊重国际公认的人权原则。我们认为，无论是通过非法奴隶制，奴役，强迫或强制性的劳动，还是其他剥削手段，任何公司都不应在违反他人的基本人权时侵犯或同谋违反他人的基本人权。为此，金博尔（Kimball）通过其指导原则和目的声明（在我们的指导原则报告中找到）拥护透明度和责任。，我们从联合国普遍的人权宣言和构成国际人权法案的两项国际盟约的原则中得出了这一政策；联合国关于商业和人权的指导原则；国际劳工组织（ILO）关于工作中基本原则和权利以及ILO公约98和111的宣言； OECD跨国企业指南；联合国全球契约的十个原则以及ISO 26000提供的指导。这种透明度和问责制包括我们的承诺定期报告这些问题，并提高人们对环境，社会和治理问题的认识。为了提高我们对人权的承诺并促进遵守这项政策的认识，我们将这项政策纳入了行为准则的组成部分，并在全球范围内就人权问题培训了所有员工。
对人工智能与人类经验的同理心以及透明度在心理健康和社会支持中的作用聊天机器人设计：compa
背景：同理心是我们与他人联系，我们的心理健康以及对挑战的韧性的推动力。随着生成人工智能（AI）系统，心理健康聊天机器人和AI社会支持伴侣的兴起，重要的是要了解人与人工智能叙述者对故事的发展以及透明度如何在用户情感中发挥作用。目标：我们旨在了解同理心如何在人写的故事与AI编写的故事中转移，以及这些发现如何为道德含义和以人为中心的方式设计，以将心理健康聊天机器人作为同理心的对象。方法：我们对985名参与者进行了众筹研究，他们每个人都写了一个个人故事，然后对2个检索的故事进行了同理心，其中一个是由语言模型写的，另一个是由人写的。我们的研究各种各样的揭示了一个故事是由人类还是人工智能系统撰写的，以查看透明作者信息如何影响对叙述者的同理心。我们进行了混合方法分析：通过统计测试，我们比较了用户对不同条件的故事的自我报告的同情。此外，我们定性地编码了有关对故事的反应的开放反馈，以了解透明度如何以及为什么影响人类对AI讲故事的人的同理心。结果：我们发现，在几乎所有情况下，参与者对AI写的故事都会显着同情，无论他们是否意识到（t 196 = 7.07，p <.001，cohen d = 0.60）或不知道（t 298 = 3.46，p <.001，p <.001，cohen d = 0.24），这是一个故事。我们还发现，当故事作者有透明度时，参与者报告了更大的意愿对AI写的故事表示同情（t 494 = –5.49，p <.001，Cohen d = 0.36）。
透明度报告2023-30 2024年6月1日
我们的客户正在迅速变化的时期运行，我们已经重新设置了我们的战略，以支持他们为当今面临的最大，最复杂的问题找到解决方案。我们通过我们的市场优先领域（气候，人工智能，商业模式的重塑和对重要的事情的信任）来做到这一点，以及我们的核心能力，行业重点和利用我们的联盟合作伙伴。
区块链和AI集成：转换供应链中的透明度
区块链技术与人工智能（AI）的整合正在通过提高全球网络的透明度，效率和信任来彻底改变供应链管理。区块链不变的分类帐提供了一个安全且分散的平台，用于记录交易，确保整个供应链中的数据完整性和可追溯性。AI通过提供优化运营和决策过程的高级分析，预测见解和自动化功能来补充这一点。，这些技术通过创建一个更透明和负责的生态系统来解决供应链管理中的关键挑战，例如欺诈，伪造和效率低下。区块链和AI之间的这种协同作用不仅简化了流程，还使利益相关者获得实时，可靠的数据，促进供应链中的协作和弹性。随着这些技术的不断发展，它们的整合有望重新定义行业标准，推动供应链实践中的创新和可持续性。
在K-12教育中解开学习和教学机器学习的方法：透明度，道德和设计活动
在这篇概念性论文中，我们回顾了有关人工智能/机器学习（AI/ML）教育的现有文献，以确定如何概念化学习和教学ML的三种方法。其中一种是数据驱动的方法，强调为年轻人提供创建数据集，训练和测试模型的机会。第二种方法是学习算法驱动的，优先考虑学习学习算法。此外，我们确定了整合前两种方法的第三种方法中的努力。在我们的审查中，我们着重于解开方法：（1）玻璃盒和黑盒的不同方面ML的不同方面，（2）基于学习者的利益，并为设计应用程序提供了机会，（3）整合道德和正义。在讨论中，我们解决了当前方法的挑战和机遇，并提出了工具和学习活动设计的未来方向。
